> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/cost-calculator.md).

# Калькулятор стоимости

Оцените затраты на ваши AI-нагрузки на CLORE.AI.

{% hint style="success" %}
Цены указаны приблизительно. Проверьте [маркетплейс CLORE.AI](https://clore.ai/marketplace) актуальные тарифы.
{% endhint %}

## Краткий справочник по стоимости

### Почасовые ставки GPU

| GPU              | On-Demand  | Spot (типично) |
| ---------------- | ---------- | -------------- |
| RTX 3060 12GB    | $0.03-0.05 | $0.02-0.03     |
| RTX 3070 8GB     | $0.03-0.04 | $0.02-0.03     |
| RTX 3080 10GB    | $0.04-0.06 | $0.03-0.04     |
| RTX 3090 24GB    | $0.05-0.08 | $0.04-0.06     |
| RTX 4070 Ti 12GB | $0.05-0.07 | $0.03-0.05     |
| RTX 4080 16GB    | $0.07-0.10 | $0.05-0.07     |
| RTX 4090 24GB    | $0.10-0.15 | $0.07-0.10     |
| RTX 5090 32GB    | $0.15-0.20 | $0.10-0.15     |
| A100 40 ГБ       | $0.15-0.22 | $0.12-0.17     |
| A100 80 ГБ       | $0.22-0.35 | $0.18-0.25     |
| H100 80GB        | $0.45-0.70 | $0.35-0.50     |

***

## Стоимость по задачам

### Чат/LLM-инференс

**Стоимость за 1 миллион сгенерированных токенов:**

| Размер модели | GPU        | Скорость (ток/с) | Стоимость/1 млн токенов |
| ------------- | ---------- | ---------------- | ----------------------- |
| 7B (Q4)       | RTX 3060   | 25               | $0.33                   |
| 7B (Q4)       | RTX 3090   | 45               | $0.37                   |
| 7B (Q4)       | RTX 4090   | 80               | $0.35                   |
| 13B (Q4)      | RTX 3090   | 30               | $0.56                   |
| 13B (Q4)      | RTX 4090   | 55               | $0.51                   |
| 30B (Q4)      | RTX 4090   | 25               | $1.11                   |
| 70B (Q4)      | A100 40 ГБ | 25               | $1.89                   |
| 70B (Q4)      | A100 80 ГБ | 35               | $1.98                   |

**Примеры стоимости:**

* 1 час общения (\~50K токенов): $0.02-0.10
* Обработка 100 документов (1M токенов): $0.33-2.00
* Запуск чат-бота на 24 часа: $0.72-4.00

***

### Генерация изображений

**Стоимость за 1000 изображений:**

| Модель       | Разрешение | GPU        | Время на изображение | Стоимость/1000 |
| ------------ | ---------- | ---------- | -------------------- | -------------- |
| SD 1.5       | 512x512    | RTX 3060   | 4 сек                | $0.33          |
| SD 1.5       | 512x512    | RTX 3090   | 2 сек                | $0.28          |
| SD 1.5       | 512x512    | RTX 4090   | 1 сек                | $0.28          |
| SDXL         | 1024x1024  | RTX 3090   | 7 сек                | $0.97          |
| SDXL         | 1024x1024  | RTX 4090   | 3 сек                | $0.83          |
| FLUX schnell | 1024x1024  | RTX 4090   | 5 сек                | $1.39          |
| FLUX schnell | 1024x1024  | RTX 5090   | 3.5 сек              | $1.46          |
| FLUX dev     | 1024x1024  | RTX 4090   | 15 сек               | $4.17          |
| FLUX dev     | 1024x1024  | A100 40 ГБ | 10 сек               | $4.72          |

**Примеры стоимости:**

* Сгенерировать 100 изображений SDXL: $0.08-0.10
* Сгенерировать 1000 изображений SD 1.5: $0.28-0.33
* Пакет из 500 изображений FLUX: $0.70-2.40

***

### Генерация видео

**Стоимость за минуту видео:**

| Модель      | Длительность | Разрешение | GPU        | Время   | Стоимость/мин видео |
| ----------- | ------------ | ---------- | ---------- | ------- | ------------------- |
| SVD         | 4 сек        | 576x1024   | RTX 4090   | 1.5 мин | $0.38               |
| SVD         | 4 сек        | 576x1024   | A100 40 ГБ | 1 мин   | $0.43               |
| AnimateDiff | 3 сек        | 512x512    | RTX 3090   | 2 мин   | $0.53               |
| Wan2.1      | 5 сек        | 480p       | RTX 5090   | 2 мин   | $0.80               |
| Wan2.1      | 5 сек        | 720p       | A100 40 ГБ | 2 мин   | $0.85               |
| Hunyuan     | 5 сек        | 720p       | A100 80 ГБ | 5 мин   | $3.13               |

**Примеры стоимости:**

* 1 минута клипов SVD: $0.38-0.50
* 5 минут AnimateDiff: $2.65
* 1 минута видео Hunyuan: $3.00-4.00

***

### Обработка аудио

**Стоимость за час аудио:**

| Задача        | Модель           | GPU      | Время обработки       | Стоимость/час аудио |
| ------------- | ---------------- | -------- | --------------------- | ------------------- |
| Транскрибация | Whisper large-v3 | RTX 3060 | 10 мин                | $0.05               |
| Транскрибация | Whisper large-v3 | RTX 4090 | 3 мин                 | $0.05               |
| TTS           | Bark             | RTX 3090 | В реальном времени    | $0.06               |
| TTS           | XTTS             | RTX 3090 | В реальном времени    | $0.06               |
| Music Gen     | Stable Audio     | RTX 3090 | 2x в реальном времени | $0.12               |

**Примеры стоимости:**

* Транскрибировать 10 часов подкастов: $0.50
* Сгенерировать 1 час TTS: $0.06
* Создать 30 минут музыки: $0.06

***

### Обучение моделей

**Оценки стоимости для типичных задач обучения:**

| Задача                 | Набор данных    | GPU        | Время       | Общая стоимость |
| ---------------------- | --------------- | ---------- | ----------- | --------------- |
| Дообучение LoRA (7B)   | 10K примеров    | RTX 4090   | 2-4 часа    | $0.20-0.50      |
| Дообучение LoRA (13B)  | 10K примеров    | A100 40 ГБ | 3-6 часов   | $0.50-1.00      |
| Полное дообучение (7B) | 50K примеров    | A100 80 ГБ | 24-48 часов | $5-12           |
| SD LoRA                | 100 изображений | RTX 3090   | 1-2 часа    | $0.05-0.12      |
| DreamBooth             | 20 изображений  | RTX 4090   | 30–60 мин   | $0.05-0.10      |

***

## Калькуляторы стоимости

### Калькулятор LLM-инференса

```
Токены для генерации: ________
Размер модели: 7B / 13B / 30B / 70B
Выбор GPU: ________

Формула:
Время (часы) = Токены ÷ (токены_в_секунду × 3600)
Стоимость = Время × почасовая_ставка

Пример: 1M токенов с 70B на A100 40GB
Время = 1,000,000 ÷ (25 × 3600) = 11.1 часа
Стоимость = 11.1 × $0.17 = $1.89
```

### Калькулятор генерации изображений

```
Количество изображений: ________
Модель: SD 1.5 / SDXL / FLUX
Выбор GPU: ________

Формула:
Время (часы) = Изображения × секунд_на_изображение ÷ 3600
Стоимость = Время × почасовая_ставка

Пример: 1000 изображений SDXL на RTX 4090
Время = 1000 × 3 ÷ 3600 = 0.83 часа
Стоимость = 0.83 × $0.10 = $0.083
```

### Калькулятор генерации видео

```
Длительность видео (секунды): ________
Модель: SVD / AnimateDiff / Wan2.1
Выбор GPU: ________

Формула:
Необходимое число клипов = Общее число секунд ÷ длина_клипа
Время (часы) = Клипы × время_генерации ÷ 60
Стоимость = Время × почасовая_ставка

Пример: 60 секунд с SVD (клипы по 4 сек) на RTX 4090
Клипы = 60 ÷ 4 = 15 клипов
Время = 15 × 1.5 ÷ 60 = 0.375 часа
Стоимость = 0.375 × $0.10 = $0.04
```

***

## Планирование бюджета

### Небольшой проект (\~$5)

Что вы можете сделать:

* Сгенерировать 5,000+ изображений SD 1.5
* Сгенерировать 500+ изображений SDXL
* Обработать 100+ часов транскрибации аудио
* Запускать чат-бот на 7B более 100 часов
* Обучить 5+ моделей LoRA

### Средний проект (\~$25)

Что вы можете сделать:

* Сгенерировать 25,000+ изображений SDXL
* Сгенерировать 5,000+ изображений FLUX
* Обработать 500+ часов аудио
* Запускать модель 70B более 100 часов
* Обучить несколько пользовательских моделей
* Сгенерировать 30+ минут видео

### Крупный проект (\~$100)

Что вы можете сделать:

* Полное дообучение модели 7B
* Сгенерировать 100,000+ изображений
* Запускать production LLM API в течение недели
* Сгенерировать часы видеоконтента
* Обучить несколько моделей DreamBooth

***

## Советы по оптимизации затрат

### 1. Используйте Spot-заказы

Spot обходит on-demand примерно на трети серверов, медиана — около 13% скидки:

* Отлично подходит для пакетных задач
* Чаще сохраняйте работу
* Избегайте для срочных задач

### 2. Подбирайте GPU по размеру

Не переплачивайте за неиспользуемую мощность:

| Если вам нужно...  | Не используйте | Используйте вместо этого |
| ------------------ | -------------- | ------------------------ |
| Чат 7B             | A100           | RTX 3060                 |
| Изображения SD 1.5 | RTX 4090       | RTX 3060                 |
| Изображения SDXL   | A100           | RTX 3090                 |
| Быстрые тесты      | A100           | RTX 3060                 |

### 3. Используйте квантизацию

Снизьте требования к GPU:

* Q4: в 4 раза меньше VRAM, немного ниже качество
* Q8: в 2 раза меньше VRAM, минимальная потеря качества
* AWQ/GPTQ: Оптимизировано для инференса

### 4. Пакетная обработка

Обрабатывайте больше за меньшее время:

* Пакетные API-запросы
* Используйте более крупные размеры пакетов
* Запускайте задания ночью

### 5. Предзагружайте модели

Избегайте оплаты во время загрузки:

* Используйте Docker-образы с предзагруженными моделями
* Кэшируйте модели на постоянном хранилище
* Скачайте до запуска платного заказа

***

## Сравнение: CLORE.AI и альтернативы

### vs облачных провайдеров (AWS, GCP, Azure)

| Фактор                    | CLORE.AI                | Облачные провайдеры |
| ------------------------- | ----------------------- | ------------------- |
| Почасовая ставка RTX 4090 | $0.14–0.42              | $1.50–3+            |
| Время настройки           | Минуты                  | Часы                |
| Минимальное обязательство | Нет                     | Часто почасово      |
| Экономия на Spot          | \~13% там, где доступно | 60-90%, но сложно   |

**Преимущество CLORE.AI:** В 10-20 раз дешевле для большинства AI-нагрузок.

### vs RunPod, Vast.ai

| Фактор           | CLORE.AI     | Другие       |
| ---------------- | ------------ | ------------ |
| Цена             | Конкурентная | Похожая      |
| Разнообразие GPU | Широкое      | Широкое      |
| Spot-заказы      | Да           | Да           |
| Криптоплатежи    | Да (нативно) | Ограниченная |

### vs локального железа

| Фактор                   | CLORE.AI  | Локальная RTX 4090    |
| ------------------------ | --------- | --------------------- |
| Первоначальная стоимость | $0        | $1,600+               |
| В месяц (8 ч/день)       | \~$24     | \~$15 (электричество) |
| Точка безубыточности     | -         | \~3 месяца            |
| Гибкость                 | Любой GPU | Один GPU              |
| Обслуживание             | Нет       | Вы                    |

**Когда арендовать:** Тестирование, переменные нагрузки, необходимость в топовых GPU **Когда покупать:** Постоянное ежедневное использование, 4+ часа/день в течение 3+ месяцев

***

## Примеры из реального мира

### Стартап: AI-чатбот

**Требования:** Модель 70B, 8 часов/день, 30 дней

```
GPU: A100 40GB
Часы: 8 × 30 = 240 часов
Стоимость: 240 × $0.17 = $40.80/мес

Со Spot: ~$28/мес
```

### Создатель контента: генерация изображений

**Требования:** 1000 изображений SDXL в день, 30 дней

```
GPU: RTX 4090
Время в день: 1000 × 3 сек = 50 минут
Часы в месяц: 25 часов
Стоимость: 25 × $0.10 = $2.50/мес
```

### Исследователь: обучение модели

**Требования:** Дообучить модель 13B на 100K примерах

```
GPU: A100 80GB
Оценочное время: 48 часов
Стоимость: 48 × $0.25 = $12.00

Со Spot: ~$8.00
```

### Агентство: производство видео

**Требования:** 10 минут AI-видео в неделю

```
GPU: A100 40GB
Время на минуту: ~5 минут генерации
За неделю: 10 × 5 = 50 минут
В месяц: 200 минут = 3.3 часа
Стоимость: 3.3 × $0.17 = $0.56/нед = $2.24/мес
```

***

## Дальнейшие шаги

* [Сравнение GPU](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/gpu-comparison.md) - Подробные характеристики GPU
* [Совместимость моделей](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/model-compatibility.md) - Требования к VRAM
* [Руководство по быстрому старту](/guides/guides_v2-ru/quickstart.md) - Начните прямо сейчас


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/cost-calculator.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.