TripoSR

Генерируйте 3D-модели из одиночных изображений с TripoSR на Clore.ai

Генерируйте 3D модели из одиночных изображений менее чем за секунду.

Все примеры можно запускать на GPU-серверах, арендуемых через CLORE.AI Marketplace.

Аренда на CLORE.AI

Посетите CLORE.AI Marketplace
Отфильтруйте по типу GPU, объему VRAM и цене
Выберите On-Demand (фиксированная ставка) или Spot (цена по ставке)
Настройте ваш заказ:
- Выберите Docker-образ
- Установите порты (TCP для SSH, HTTP для веб-интерфейсов)
- Добавьте переменные окружения при необходимости
- Введите команду запуска
Выберите способ оплаты: CLORE, BTC, или USDT/USDC
Создайте заказ и дождитесь развертывания

Доступ к вашему серверу

Найдите данные для подключения в Моих заказах
Веб-интерфейсы: используйте URL HTTP-порта
SSH: ssh -p <port> root@<proxy-address>

Что такое TripoSR?

TripoSR от Stability AI и Tripo AI предоставляет:

Генерация 3D сетки из одного изображения
Инференс менее чем за секунду
Высококачественные текстурированные сетки
Экспорт в OBJ, GLB и другие форматы

Ресурсы

GitHub: VAST-AI-Research/TripoSR
HuggingFace: stabilityai/TripoSR
Статья: Статья TripoSR
Демо: HuggingFace Space

Быстрое развертывание на CLORE.AI

Docker-образ:

pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel

Порты:

22/tcp
7860/http

Команда:

cd /workspace && \
git clone https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR.git && \
cd TripoSR && \
pip install -r requirements.txt && \
python gradio_app.py

Доступ к вашему сервису

После развертывания найдите ваш http_pub URL в Моих заказах:

Перейдите на Моих заказах страницу
Нажмите на ваш заказ
Найдите http_pub URL (например, abc123.clorecloud.net)

Используйте https://YOUR_HTTP_PUB_URL вместо localhost в примерах ниже.

Установка

git clone https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR.git
cd TripoSR
pip install -r requirements.txt

# Модели загружаются автоматически при первом запуске

Что вы можете создать

Игры и VR

Преобразование концепт-арта в 3D-ассеты
Быстрое прототипирование игровых объектов
Генерация моделей персонажей
Декоративные элементы окружения

Электронная коммерция

3D-визуализация товаров
AR-примерки
Просмотры товара на 360 градусов
Виртуальные шоурумы

Архитектура

Быстрые 3D-модели по эскизам
Визуализация интерьера
Прототипы мебели
Генерация элементов здания

Образование

3D-модели для учебных материалов
Научная визуализация
Воссоздание исторических артефактов
Модели анатомии

Творческие проекты

Цифровое искусство и NFT
Ресурсы для анимации
Подготовка к 3D-печати
Создание мемов и аватаров

Базовое использование

Командная строка

python run.py input_image.png \
    --output-dir output/ \
    --render

Python API

import torch
from PIL import Image
from tsr.system import TSR
from tsr.utils import remove_background, save_video

# Загрузить модель
model = TSR.from_pretrained(
    "stabilityai/TripoSR",
    config_name="config.yaml",
    weight_name="model.ckpt"
)
model.to("cuda")

# Загрузить и предобработать изображение
image = Image.open("input.png")

# Сгенерировать 3D сетку
with torch.no_grad():
    scene_codes = model([image], device="cuda")

# Извлечь сетку
meshes = model.extract_mesh(scene_codes)

# Сохранить сетку
meshes[0].export("output.obj")

С удалением фона

from tsr.system import TSR
from tsr.utils import remove_background
from PIL import Image

model = TSR.from_pretrained("stabilityai/TripoSR")
model.to("cuda")

# Загрузить изображение и убрать фон
image = Image.open("photo.jpg")
image_no_bg = remove_background(image)

# Генерировать 3D
with torch.no_grad():
    scene_codes = model([image_no_bg], device="cuda")

mesh = model.extract_mesh(scene_codes)[0]
mesh.export("model.glb")  # Экспорт в GLB для веба

Пакетная обработка

import os
from PIL import Image
import torch
from tsr.system import TSR
from tsr.utils import remove_background

model = TSR.from_pretrained("stabilityai/TripoSR")
model.to("cuda")

input_dir = "./images"
output_dir = "./3d_models"
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

images_to_process = []
filenames = []

for filename in os.listdir(input_dir):
    if not filename.endswith(('.jpg', '.png')):
        continue

    image = Image.open(os.path.join(input_dir, filename))
    image_no_bg = remove_background(image)
    images_to_process.append(image_no_bg)
    filenames.append(filename)

# Обработка пакетами
batch_size = 4
for i in range(0, len(images_to_process), batch_size):
    batch = images_to_process[i:i+batch_size]
    batch_names = filenames[i:i+batch_size]

    with torch.no_grad():
        scene_codes = model(batch, device="cuda")

    meshes = model.extract_mesh(scene_codes)

    for mesh, name in zip(meshes, batch_names):
        output_name = name.rsplit('.', 1)[0] + '.obj'
        mesh.export(os.path.join(output_dir, output_name))
        print(f"Generated: {output_name}")

Форматы экспорта

from tsr.system import TSR
from PIL import Image

model = TSR.from_pretrained("stabilityai/TripoSR")
model.to("cuda")

image = Image.open("input.png")

with torch.no_grad():
    scene_codes = model([image], device="cuda")

mesh = model.extract_mesh(scene_codes)[0]

# Различные форматы экспорта
mesh.export("model.obj")   # Wavefront OBJ
mesh.export("model.glb")   # GLTF бинарный (готов для веба)
mesh.export("model.ply")   # Формат PLY
mesh.export("model.stl")   # STL (3D-печать)

Просмотр превью рендера

from tsr.system import TSR
from tsr.utils import save_video
from PIL import Image
import torch

model = TSR.from_pretrained("stabilityai/TripoSR")
model.to("cuda")

image = Image.open("input.png")

with torch.no_grad():
    scene_codes = model([image], device="cuda")

# Отрендерить видео на 360 градусов
render_images = model.render(
    scene_codes,
    n_views=30,
    return_type="pil"
)

save_video(render_images[0], "preview.mp4", fps=30)

Интерфейс Gradio

import gradio as gr
import torch
from PIL import Image
from tsr.system import TSR
from tsr.utils import remove_background
import tempfile

model = TSR.from_pretrained("stabilityai/TripoSR")
model.to("cuda")

def generate_3d(image, remove_bg, output_format):
    if remove_bg:
        image = remove_background(image)

    with torch.no_grad():
        scene_codes = model([image], device="cuda")

    mesh = model.extract_mesh(scene_codes)[0]

    with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=f".{output_format}", delete=False) as f:
        mesh.export(f.name)
        return f.name, image

demo = gr.Interface(
    fn=generate_3d,
    inputs=[
        gr.Image(type="pil", label="Входное изображение"),
        gr.Checkbox(label="Remove Background", value=True),
        gr.Dropdown(choices=["obj", "glb", "ply", "stl"], value="glb", label="Output Format")
    ],
    outputs=[
        gr.File(label="3D Model"),
        gr.Image(label="Processed Input")
    ],
    title="TripoSR - Image to 3D",
    description="Generate 3D models from single images in seconds. Running on CLORE.AI GPU servers."
)

demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)

С уточнением сетки

from tsr.system import TSR
from PIL import Image
import torch

model = TSR.from_pretrained("stabilityai/TripoSR")
model.to("cuda")

image = Image.open("input.png")

with torch.no_grad():
    scene_codes = model([image], device="cuda")

# Извлечь с более высоким разрешением
mesh = model.extract_mesh(
    scene_codes,
    resolution=256  # Больше = больше деталей, по умолчанию 128
)[0]

mesh.export("high_detail.obj")

Производительность

Разрешение

GPU

Скорость

Качество

128 (по умолчанию)

RTX 3090

0.5 с

Хорошо

128

RTX 4090

0.3 с

Хорошо

256

RTX 4090

1.2 с

Лучше

256

A100

0.8 с

Лучше

Распространённые проблемы и решения

Плохое качество 3D

Проблема: Сгенерированная сетка выглядит неправильно или искаженно

Решения:

Используйте изображения с четким объектом и простым фоном
Удаляйте фон перед обработкой
Используйте вид объекта спереди
Обеспечьте хорошее освещение на исходном изображении


# Всегда удаляйте фон для лучших результатов
from tsr.utils import remove_background

image = Image.open("photo.jpg")
clean_image = remove_background(image)

Удаление фона не удалось

Проблема: Удаление фона оставляет артефакты

Решения:

Предобработайте с помощью специализированного инструмента, например rembg
Вручную отредактируйте фон изображения
Используйте изображения с простым фоном

pip install rembg

from rembg import remove
from PIL import Image

image = Image.open("photo.jpg")
image_no_bg = remove(image)
image_no_bg.save("clean.png")

Недостаточно памяти

Проблема: Недостаточно памяти CUDA при высоком разрешении

Решения:


# Используйте более низкое разрешение
mesh = model.extract_mesh(scene_codes, resolution=128)

# Или очищайте кэш между пакетами
import torch
torch.cuda.empty_cache()

Сетка имеет отверстия

Проблема: Сгенерированная сетка имеет отсутствующие части

Решения:

Используйте извлечение с более высоким разрешением
Попробуйте другой угол просмотра объекта
Постобработка сетки в Blender или MeshLab
Используйте изображения с полной видимостью объекта

Медленная обработка

Проблема: Занимает слишком много времени на одно изображение

Решения:

Используйте пакетную обработку для нескольких изображений
Ниже разрешение для прототипирования
Используйте GPU RTX 4090 или A100

Устранение неполадок

Плохое качество 3D сетки

Используйте изображения с четкими границами объекта
Удалите или замаскируйте фон
Лучше всего подходят виды спереди

Экспорт не удался

Проверьте, что выходная директория существует
Проверьте, поддерживается ли формат сетки
Убедитесь, что на диске достаточно места

Текстура отсутствует

Некоторые форматы экспорта не включают текстуру
Используйте формат GLB для текстурированного вывода
Проверьте настройки экспорта материалов

Недостаточно памяти

TripoSR эффективен, но требует 6 ГБ+
Уменьшите разрешение вывода
Обрабатывайте по одному изображению за раз

Оценка стоимости

Типичные ставки на маркетплейсе CLORE.AI (по состоянию на 2024):

GPU

Почасовая ставка

Дневная ставка

Сессия 4 часа

RTX 3060

~$0.03

~$0.70

~$0.12

RTX 3090

~$0.06

~$1.50

~$0.25

RTX 4090

~$0.10

~$2.30

~$0.40

A100 40GB

~$0.17

~$4.00

~$0.70

A100 80GB

~$0.25

~$6.00

~$1.00

Цены варьируются в зависимости от провайдера и спроса. Проверьте CLORE.AI Marketplace для текущих тарифов.

Экономьте деньги:

Используйте Spot рынок для гибких рабочих нагрузок (часто на 30–50% дешевле)
Платите с помощью CLORE токенов
Сравнивайте цены у разных провайдеров

Дальнейшие шаги

Stable Diffusion - Генерация входных изображений
IC-Light - Пересвет изображений перед 3D
ComfyUI - Интеграция рабочего процесса

ПредыдущаяОбзор СледующаяTRELLIS — 3D-генерация

Последнее обновление 1 день назад

Это было полезно?

hashtagАренда на CLORE.AI

hashtagДоступ к вашему серверу

hashtagЧто такое TripoSR?

hashtagРесурсы

hashtagРекомендованное оборудование

hashtagБыстрое развертывание на CLORE.AI

hashtagДоступ к вашему сервису

hashtagУстановка

hashtagЧто вы можете создать

hashtagИгры и VR

hashtagЭлектронная коммерция

hashtagАрхитектура

hashtagОбразование

hashtagТворческие проекты

hashtagБазовое использование

hashtagКомандная строка

hashtagPython API

hashtagС удалением фона

hashtagПакетная обработка

hashtagФорматы экспорта

hashtagПросмотр превью рендера

hashtagИнтерфейс Gradio

hashtagС уточнением сетки

hashtagПроизводительность

hashtagРаспространённые проблемы и решения

hashtagПлохое качество 3D

hashtagУдаление фона не удалось

hashtagНедостаточно памяти

hashtagСетка имеет отверстия

hashtagМедленная обработка

hashtagУстранение неполадок

hashtagПлохое качество 3D сетки

hashtagЭкспорт не удался

hashtagТекстура отсутствует

hashtagОценка стоимости

hashtagДальнейшие шаги

Аренда на CLORE.AI

Доступ к вашему серверу

Что такое TripoSR?

Ресурсы

Рекомендованное оборудование

Быстрое развертывание на CLORE.AI

Доступ к вашему сервису

Установка

Что вы можете создать

Игры и VR

Электронная коммерция

Архитектура

Образование

Творческие проекты

Базовое использование

Командная строка

Python API

С удалением фона

Пакетная обработка

Форматы экспорта

Просмотр превью рендера

Интерфейс Gradio

С уточнением сетки

Производительность

Распространённые проблемы и решения

Плохое качество 3D

Удаление фона не удалось

Недостаточно памяти

Сетка имеет отверстия

Медленная обработка

Устранение неполадок

Плохое качество 3D сетки

Экспорт не удался

Текстура отсутствует

Оценка стоимости

Дальнейшие шаги