> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/obrabotka-video/ffmpeg-nvenc.md).

# FFmpeg NVENC

Аппаратно-ускоренное кодирование видео с использованием GPU NVIDIA.

{% hint style="success" %}
Все примеры можно запускать на GPU-серверах, арендованных через [маркетплейс CLORE.AI](https://clore.ai/marketplace).
{% endhint %}

## Аренда на CLORE.AI

1. Перейдите на [маркетплейс CLORE.AI](https://clore.ai/marketplace)
2. Отфильтруйте по типу GPU, объёму VRAM и цене
3. Выберите **On-Demand** (фиксированная ставка) или **Spot** (цена ставки)
4. Настройте свой заказ:
   * Выберите Docker-образ
   * Установите порты (TCP для SSH, HTTP для веб-интерфейсов)
   * При необходимости добавьте переменные окружения
   * Введите команду запуска
5. Выберите способ оплаты: **CLORE**, **BTC**, или **USDT/USDC**
6. Создайте заказ и дождитесь развертывания

### Получите доступ к своему серверу

* Найдите данные для подключения в **Мои заказы**
* Веб-интерфейсы: используйте URL HTTP-порта
* SSH: `ssh -p <port> root@<proxy-address>`

## Что такое NVENC?

NVENC (NVIDIA Video Encoder) предоставляет:

* Кодирование в 5–10 раз быстрее, чем на CPU
* Поддержка H.264, H.265/HEVC и AV1
* Кодирование 4K/8K в реальном времени
* Низкая загрузка вычислительных ресурсов GPU

## Требования

| Кодек | Минимальная GPU | Рекомендуется |
| ----- | --------------- | ------------- |
| H.264 | GTX 600+        | RTX 3060+     |
| HEVC  | GTX 900+        | RTX 3070+     |
| AV1   | RTX 4000+       | RTX 4090      |

## Быстрое развёртывание

**Docker-образ:**

```
nvidia/cuda:12.8.1-devel-ubuntu22.04
```

**Порты:**

```
22/tcp
```

**Команда:**

```bash
apt-get update && \
apt-get install -y ffmpeg && \
echo "FFmpeg с NVENC готов"
```

## Проверка поддержки NVENC

```bash

# Проверьте доступные энкодеры
ffmpeg -encoders | grep nvenc

# Должно показать:

# V....D h264_nvenc

# V....D hevc_nvenc

# V....D av1_nvenc (RTX 4000+)
```

## Базовое кодирование

### Кодирование H.264

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 -cq 23 output.mp4
```

### Кодирование HEVC/H.265

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v hevc_nvenc -preset p7 -cq 23 output.mp4
```

### Кодирование AV1 (RTX 4000+)

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v av1_nvenc -preset p7 -cq 23 output.mp4
```

## Пресеты

| Пресет | Качество     | Скорость       |
| ------ | ------------ | -------------- |
| p1     | Самое низкое | Самый быстрый  |
| p2-p3  | Низкая       | Быстро         |
| p4-p5  | Средне       | Сбалансировано |
| p6-p7  | Высокая      | Медленно       |

```bash

# Самое быстрое кодирование
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p1 output.mp4

# Наилучшее качество
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 output.mp4
```

## Контроль качества

### Постоянное качество (CQ)

```bash

# Ниже = лучше качество, больше размер файла
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -cq 18 output.mp4

# Рекомендуемые значения: 18-28
```

### Постоянный битрейт (CBR)

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 10M output.mp4
```

### Переменный битрейт (VBR)

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 10M -maxrate 15M -bufsize 20M output.mp4
```

## Разрешение и масштабирование

### Изменение размера видео

```bash

# Масштабировать до 1080p
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=1920:1080" -c:v h264_nvenc output.mp4

# Масштабировать до 4K
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=3840:2160" -c:v hevc_nvenc output.mp4

# Сохранить соотношение сторон
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=-1:1080" -c:v h264_nvenc output.mp4
```

### Масштабирование на GPU (быстрее)

```bash
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda \
    -i input.mp4 \
    -vf "scale_cuda=1920:1080" \
    -c:v h264_nvenc output.mp4
```

## Аппаратное декодирование + кодирование

Полный GPU-пайплайн:

```bash
ffmpeg \
    -hwaccel cuda \
    -hwaccel_output_format cuda \
    -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc \
    -preset p4 \
    output.mp4
```

## Пакетное преобразование

### Скрипт оболочки

```bash
#!/bin/bash
INPUT_DIR=$1
OUTPUT_DIR=$2

mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

for file in "$INPUT_DIR"/*.{mp4,mkv,avi,mov}; do
    if [ -f "$file" ]; then
        filename=$(basename "$file")
        name="${filename%.*}"

        ffmpeg -hwaccel cuda -i "$file" \
            -c:v h264_nvenc -preset p5 -cq 23 \
            -c:a aac -b:a 192k \
            "$OUTPUT_DIR/${name}.mp4"

        echo "Преобразовано: $filename"
    fi
done
```

### Пакетная обработка на Python

```python
import subprocess
import os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def convert_video(input_path, output_path):
    cmd = [
        'ffmpeg', '-y',
        '-hwaccel', 'cuda',
        '-i', input_path,
        '-c:v', 'h264_nvenc',
        '-preset', 'p5',
        '-cq', '23',
        '-c:a', 'aac',
        '-b:a', '192k',
        output_path
    ]
    subprocess.run(cmd, check=True)

input_dir = './videos'
output_dir = './converted'
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

files = [f for f in os.listdir(input_dir) if f.endswith(('.mp4', '.mkv', '.avi'))]

# Обрабатывать параллельно (если несколько GPU или достаточно ресурсов)
for f in files:
    input_path = os.path.join(input_dir, f)
    output_path = os.path.join(output_dir, f.rsplit('.', 1)[0] + '.mp4')
    convert_video(input_path, output_path)
    print(f"Преобразовано: {f}")
```

## Типовые задачи

### Преобразовать в MP4, оптимизированный для веба

```bash
ffmpeg -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc -preset p5 -cq 23 \
    -c:a aac -b:a 128k \
    -movflags +faststart \
    web_video.mp4
```

### Извлечь аудио

```bash
ffmpeg -i video.mp4 -vn -c:a copy audio.aac
ffmpeg -i video.mp4 -vn -c:a libmp3lame -b:a 320k audio.mp3
```

### Добавить субтитры

```bash

# Встроить субтитры в видео
ffmpeg -i input.mp4 -vf "subtitles=subs.srt" -c:v h264_nvenc output.mp4

# Встроить как мягкие субтитры
ffmpeg -i input.mp4 -i subs.srt -c:v copy -c:a copy -c:s mov_text output.mp4
```

### Обрезать видео

```bash

# С 00:01:00 на 30 секунд
ffmpeg -ss 00:01:00 -i input.mp4 -t 30 -c:v h264_nvenc output.mp4

# От начальной до конечной временной метки
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:30 -to 00:02:00 -c:v h264_nvenc output.mp4
```

### Объединить видео

```bash

# Создать список файлов
echo "file 'video1.mp4'" > list.txt
echo "file 'video2.mp4'" >> list.txt
echo "file 'video3.mp4'" >> list.txt

# Объединить
ffmpeg -f concat -safe 0 -i list.txt -c:v h264_nvenc output.mp4
```

### Создать GIF

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=10,scale=480:-1:flags=lanczos" output.gif
```

### Извлечь кадры

```bash

# Каждый кадр
ffmpeg -i input.mp4 frames/frame_%04d.png

# Каждую 1 секунду
ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=1" frames/frame_%04d.png
```

### Кадры в видео

```bash
ffmpeg -framerate 30 -i frames/frame_%04d.png -c:v h264_nvenc output.mp4
```

## Потоковая передача

### Поток RTMP

```bash
ffmpeg -re -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc -preset p4 -b:v 4M \
    -c:a aac -b:a 128k \
    -f flv rtmp://server/live/stream
```

### Вывод HLS

```bash
ffmpeg -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc -preset p5 \
    -c:a aac \
    -f hls -hls_time 10 -hls_list_size 0 \
    output.m3u8
```

## Сравнение производительности

### Скорость кодирования (видео 4K)

| Энкодер     | GPU/CPU      | Скорость      |
| ----------- | ------------ | ------------- |
| libx264     | CPU (8 ядер) | \~30 кадров/с |
| h264\_nvenc | RTX 3090     | \~300 fps     |
| h264\_nvenc | RTX 4090     | \~450 fps     |
| hevc\_nvenc | RTX 3090     | \~200 fps     |
| hevc\_nvenc | RTX 4090     | \~350 fps     |

## Дополнительные параметры

### Двухпроходное кодирование

```bash

# Проход 1
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 -b:v 10M -pass 1 -f null /dev/null

# Проход 2
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 -b:v 10M -pass 2 output.mp4
```

### B-кадры и GOP

```bash
ffmpeg -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc \
    -bf 2 \           # B-кадры
    -g 60 \           # Размер GOP
    -keyint_min 30 \  # Минимальный интервал ключевых кадров
    output.mp4
```

### Поддержка HDR (HEVC)

```bash
ffmpeg -i hdr_input.mp4 \
    -c:v hevc_nvenc \
    -preset p5 \
    -profile:v main10 \
    -pix_fmt p010le \
    hdr_output.mp4
```

## Несколько GPU

```bash

# Использовать конкретный GPU
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_device 0 -i input.mp4 -c:v h264_nvenc output.mp4

# Параллельное кодирование на разных GPU
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_device 0 -i video1.mp4 -c:v h264_nvenc out1.mp4 &
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_device 1 -i video2.mp4 -c:v h264_nvenc out2.mp4 &
wait
```

## Устранение неполадок

### NVENC не найден

```bash

# Проверьте драйвер NVIDIA
nvidia-smi

# Проверьте сборку FFmpeg
ffmpeg -encoders | grep nvenc
```

### Кодирование не удалось

```bash

# Уменьшите число одновременных сеансов (лимит NVENC)

# Потребительские GPU: 3-5 сеансов

# Профессиональные GPU: без ограничений
```

### Низкое качество

* Используйте более высокий пресет (p6, p7)
* Уменьшите значение CQ (18-20)
* Увеличьте битрейт

## Оценка стоимости

Типичные цены на маркетплейсе CLORE.AI (по состоянию на 2024 год):

| GPU        | Почасовая ставка | Дневная ставка | 4-часовая сессия |
| ---------- | ---------------- | -------------- | ---------------- |
| RTX 3060   | \~$0.03          | \~$0.70        | \~$0.12          |
| RTX 3090   | \~$0.06          | \~$1.50        | \~$0.25          |
| RTX 4090   | \~$0.10          | \~$2.30        | \~$0.40          |
| A100 40 ГБ | \~$0.17          | \~$4.00        | \~$0.70          |
| A100 80 ГБ | \~$0.25          | \~$6.00        | \~$1.00          |

*Цены зависят от провайдера и спроса. Проверьте* [*маркетплейс CLORE.AI*](https://clore.ai/marketplace) *актуальные тарифы.*

**Сэкономьте деньги:**

* Используйте **Spot** рынок для прерываемых задач — примерно треть серверов оценивает spot-цены ниже on-demand (медиана \~13% скидки), остальные совпадают с ними
* Платите **CLORE** токенами
* Сравните цены у разных провайдеров

## Дальнейшие шаги

* [Генерация видео с помощью ИИ](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/ai-video-generation.md)
* [Интерполяция RIFE](/guides/guides_v2-ru/obrabotka-video/rife-interpolation.md)
* [Масштабирование Real-ESRGAN](/guides/guides_v2-ru/obrabotka-izobrazhenii/real-esrgan-upscaling.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/obrabotka-video/ffmpeg-nvenc.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.