# FFmpeg NVENC

Аппаратное ускоренное кодирование видео с помощью GPU NVIDIA.

{% hint style="success" %}
Все примеры можно запускать на GPU-серверах, арендуемых через [CLORE.AI Marketplace](https://clore.ai/marketplace).
{% endhint %}

## Аренда на CLORE.AI

1. Посетите [CLORE.AI Marketplace](https://clore.ai/marketplace)
2. Отфильтруйте по типу GPU, объему VRAM и цене
3. Выберите **On-Demand** (фиксированная ставка) или **Spot** (цена по ставке)
4. Настройте ваш заказ:
   * Выберите Docker-образ
   * Установите порты (TCP для SSH, HTTP для веб-интерфейсов)
   * Добавьте переменные окружения при необходимости
   * Введите команду запуска
5. Выберите способ оплаты: **CLORE**, **BTC**, или **USDT/USDC**
6. Создайте заказ и дождитесь развертывания

### Доступ к вашему серверу

* Найдите данные для подключения в **Моих заказах**
* Веб-интерфейсы: используйте URL HTTP-порта
* SSH: `ssh -p <port> root@<proxy-address>`

## Что такое NVENC?

NVENC (NVIDIA Video Encoder) обеспечивает:

* Кодирование в 5–10 раз быстрее, чем на CPU
* Поддержка H.264, H.265/HEVC, AV1
* Кодирование в реальном времени 4K/8K
* Низкая загрузка графического процессора

## Требования

| Кодек | Мин. GPU  | Рекомендуется |
| ----- | --------- | ------------- |
| H.264 | GTX 600+  | RTX 3060+     |
| HEVC  | GTX 900+  | RTX 3070+     |
| AV1   | RTX 4000+ | RTX 4090      |

## Быстрое развертывание

**Docker-образ:**

```
nvidia/cuda:12.1.0-devel-ubuntu22.04
```

**Порты:**

```
22/tcp
```

**Команда:**

```bash
apt-get update && \
apt-get install -y ffmpeg && \
echo "FFmpeg с поддержкой NVENC готов"
```

## Проверить поддержку NVENC

```bash

# Проверить доступные кодировщики
ffmpeg -encoders | grep nvenc

# Должно показать:

# V....D h264_nvenc

# V....D hevc_nvenc

# V....D av1_nvenc (RTX 4000+)
```

## Базовое кодирование

### Кодирование H.264

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 -cq 23 output.mp4
```

### Кодирование HEVC/H.265

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v hevc_nvenc -preset p7 -cq 23 output.mp4
```

### Кодирование AV1 (RTX 4000+)

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v av1_nvenc -preset p7 -cq 23 output.mp4
```

## Пресеты

| Пресет | Качество     | Скорость       |
| ------ | ------------ | -------------- |
| p1     | Самый низкий | Самая быстрая  |
| p2-p3  | Низкая       | Быстро         |
| p4-p5  | Средне       | Сбалансировано |
| p6-p7  | Высокий      | Медленно       |

```bash

# Самое быстрое кодирование
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p1 output.mp4

# Лучшее качество
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 output.mp4
```

## Контроль качества

### Постоянное качество (CQ)

```bash

# Меньше = лучшее качество, больший размер файла
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -cq 18 output.mp4

# Рекомендуемые значения: 18-28
```

### Постоянная битрейтная скорость (CBR)

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 10M output.mp4
```

### Переменный битрейт (VBR)

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 10M -maxrate 15M -bufsize 20M output.mp4
```

## Разрешение и масштабирование

### Изменить размер видео

```bash

# Масштаб до 1080p
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=1920:1080" -c:v h264_nvenc output.mp4

# Масштаб до 4K
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=3840:2160" -c:v hevc_nvenc output.mp4

# Сохранить соотношение сторон
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=-1:1080" -c:v h264_nvenc output.mp4
```

### Масштабирование на GPU (быстрее)

```bash
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda \
    -i input.mp4 \
    -vf "scale_cuda=1920:1080" \
    -c:v h264_nvenc output.mp4
```

## Аппаратное декодирование + кодирование

Полная конвейерная обработка на GPU:

```bash
ffmpeg \
    -hwaccel cuda \
    -hwaccel_output_format cuda \
    -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc \
    -preset p4 \
    output.mp4
```

## Пакетная конвертация

### Shell-скрипт

```bash
#!/bin/bash
INPUT_DIR=$1
OUTPUT_DIR=$2

mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

for file in "$INPUT_DIR"/*.{mp4,mkv,avi,mov}; do
    if [ -f "$file" ]; then
        filename=$(basename "$file")
        name="${filename%.*}"

        ffmpeg -hwaccel cuda -i "$file" \
            -c:v h264_nvenc -preset p5 -cq 23 \
            -c:a aac -b:a 192k \
            "$OUTPUT_DIR/${name}.mp4"

        echo "Конвертировано: $filename"
    fi
done
```

### Пакет на Python

```python
import subprocess
import os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def convert_video(input_path, output_path):
    cmd = [
        'ffmpeg', '-y',
        '-hwaccel', 'cuda',
        '-i', input_path,
        '-c:v', 'h264_nvenc',
        '-preset', 'p5',
        '-cq', '23',
        '-c:a', 'aac',
        '-b:a', '192k',
        output_path
    ]
    subprocess.run(cmd, check=True)

input_dir = './videos'
output_dir = './converted'
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

files = [f for f in os.listdir(input_dir) if f.endswith(('.mp4', '.mkv', '.avi'))]

# Обрабатывать параллельно (если много GPU или достаточно ресурсов)
for f in files:
    input_path = os.path.join(input_dir, f)
    output_path = os.path.join(output_dir, f.rsplit('.', 1)[0] + '.mp4')
    convert_video(input_path, output_path)
    print(f"Конвертировано: {f}")
```

## Частые задачи

### Конвертировать в оптимизированный для веба MP4

```bash
ffmpeg -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc -preset p5 -cq 23 \
    -c:a aac -b:a 128k \
    -movflags +faststart \
    web_video.mp4
```

### Извлечь аудио

```bash
ffmpeg -i video.mp4 -vn -c:a copy audio.aac
ffmpeg -i video.mp4 -vn -c:a libmp3lame -b:a 320k audio.mp3
```

### Добавить субтитры

```bash

# Впечать субтитры в видео
ffmpeg -i input.mp4 -vf "subtitles=subs.srt" -c:v h264_nvenc output.mp4

# Встроить как мягкие субтитры
ffmpeg -i input.mp4 -i subs.srt -c:v copy -c:a copy -c:s mov_text output.mp4
```

### Обрезать видео

```bash

# С 00:01:00 длительностью 30 секунд
ffmpeg -ss 00:01:00 -i input.mp4 -t 30 -c:v h264_nvenc output.mp4

# С начала до конечной метки времени
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:30 -to 00:02:00 -c:v h264_nvenc output.mp4
```

### Объединение видео

```bash

# Создать список файлов
echo "file 'video1.mp4'" > list.txt
echo "file 'video2.mp4'" >> list.txt
echo "file 'video3.mp4'" >> list.txt

# Объединить
ffmpeg -f concat -safe 0 -i list.txt -c:v h264_nvenc output.mp4
```

### Создать GIF

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=10,scale=480:-1:flags=lanczos" output.gif
```

### Извлечь кадры

```bash

# Каждый кадр
ffmpeg -i input.mp4 frames/frame_%04d.png

# Каждую 1 секунду
ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=1" frames/frame_%04d.png
```

### Кадры в видео

```bash
ffmpeg -framerate 30 -i frames/frame_%04d.png -c:v h264_nvenc output.mp4
```

## Потоковая передача (Streaming)

### RTMP-поток

```bash
ffmpeg -re -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc -preset p4 -b:v 4M \
    -c:a aac -b:a 128k \
    -f flv rtmp://server/live/stream
```

### Вывод HLS

```bash
ffmpeg -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc -preset p5 \
    -c:a aac \
    -f hls -hls_time 10 -hls_list_size 0 \
    output.m3u8
```

## Сравнение производительности

### Скорость кодирования (4K видео)

| Кодировщик  | GPU/CPU      | Скорость  |
| ----------- | ------------ | --------- |
| libx264     | CPU (8 ядер) | \~30 fps  |
| h264\_nvenc | RTX 3090     | \~300 fps |
| h264\_nvenc | RTX 4090     | \~450 fps |
| hevc\_nvenc | RTX 3090     | \~200 fps |
| hevc\_nvenc | RTX 4090     | \~350 fps |

## Дополнительные параметры

### Двухпроходное кодирование

```bash

# Проход 1
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 -b:v 10M -pass 1 -f null /dev/null

# Проход 2
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 -b:v 10M -pass 2 output.mp4
```

### B-кадры и GOP

```bash
ffmpeg -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc \
    -bf 2 \           # B-кадры
    -g 60 \           # Размер GOP
    -keyint_min 30 \  # Мин. интервал ключевых кадров
    output.mp4
```

### Поддержка HDR (HEVC)

```bash
ffmpeg -i hdr_input.mp4 \
    -c:v hevc_nvenc \
    -preset p5 \
    -profile:v main10 \
    -pix_fmt p010le \
    hdr_output.mp4
```

## Много GPU

```bash

# Использовать конкретный GPU
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_device 0 -i input.mp4 -c:v h264_nvenc output.mp4

# Параллельное кодирование на разных GPU
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_device 0 -i video1.mp4 -c:v h264_nvenc out1.mp4 &
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_device 1 -i video2.mp4 -c:v h264_nvenc out2.mp4 &
wait
```

## Устранение неполадок

### NVENC не найден

```bash

# Проверить драйвер NVIDIA
nvidia-smi

# Проверить сборку FFmpeg
ffmpeg -encoders | grep nvenc
```

### Кодирование не удалось

```bash

# Уменьшить количество одновременных сессий (лимит NVENC)

# Потребительские GPU: 3-5 сессий

# Профессиональные GPU: безлимитно
```

### Плохое качество

* Используйте более высокий пресет (p6, p7)
* Понизьте значение CQ (18-20)
* Увеличьте битрейт

## Оценка стоимости

Типичные ставки на маркетплейсе CLORE.AI (по состоянию на 2024):

| GPU       | Почасовая ставка | Дневная ставка | Сессия 4 часа |
| --------- | ---------------- | -------------- | ------------- |
| RTX 3060  | \~$0.03          | \~$0.70        | \~$0.12       |
| RTX 3090  | \~$0.06          | \~$1.50        | \~$0.25       |
| RTX 4090  | \~$0.10          | \~$2.30        | \~$0.40       |
| A100 40GB | \~$0.17          | \~$4.00        | \~$0.70       |
| A100 80GB | \~$0.25          | \~$6.00        | \~$1.00       |

*Цены варьируются в зависимости от провайдера и спроса. Проверьте* [*CLORE.AI Marketplace*](https://clore.ai/marketplace) *для текущих тарифов.*

**Экономьте деньги:**

* Используйте **Spot** рынок для гибких рабочих нагрузок (часто на 30–50% дешевле)
* Платите с помощью **CLORE** токенов
* Сравнивайте цены у разных провайдеров

## Дальнейшие шаги

* [Генерация видео с помощью ИИ](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/ai-video-generation.md)
* [Интерполяция RIFE](/guides/guides_v2-ru/obrabotka-video/rife-interpolation.md)
* [Апскейл с помощью Real-ESRGAN](/guides/guides_v2-ru/obrabotka-izobrazhenii/real-esrgan-upscaling.md)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/obrabotka-video/ffmpeg-nvenc.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.