> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/obuchenie/training.md).

# Обзор

Обучайте и дообучайте модели ИИ на GPU CLORE.AI.

## Доступные руководства

| Руководство                                                                    | Сценарий использования                     | Сложность   |
| ------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------ | ----------- |
| [Обучение ML в Jupyter](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/jupyter-ml-training.md) | Интерактивное обучение                     | Лёгкая      |
| [DreamBooth](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/dreambooth.md)                     | Пользовательские объекты для SD            | Средне      |
| [Обучение Kohya](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/kohya-training.md)             | Обучение LoRA/LyCORIS                      | Средне      |
| [Дообучение LLM](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/finetune-llm.md)               | Дообучение LLM                             | Продвинутый |
| [DeepSpeed](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/deepspeed-training.md)              | Распределённое обучение                    | Продвинутый |
| [HuggingFace](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/huggingface-transformers.md)      | Обучение Transformers                      | Средне      |
| [Unsloth](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/unsloth-finetune.md)                  | Быстрое дообучение LLM                     | Средне      |
| [Axolotl](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/axolotl-training.md)                  | Дообучение с приоритетом YAML              | Средне      |
| [LLaMA-Factory](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/llama-factory.md)               | Простой интерфейс для обучения LLM         | Лёгкая      |
| [TRL](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/trl.md)                                   | Обучение с подкреплением для трансформеров | Продвинутый |
| [LitGPT](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/litgpt.md)                             | Обучение на базе Lightning                 | Средне      |
| [Mergekit](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/mergekit.md)                         | Инструментарий для слияния моделей         | Лёгкая      |

## Рекомендации по GPU

{% hint style="warning" %}
**Многопроцессорные конфигурации с GPU класса 80GB не представлены на маркетплейсе Clore.ai.** Самые крупные доступные сейчас машины — это 4× RTX PRO 6000 Blackwell (по 96GB, всего 380GB) и 8–11× RTX 5090 (по 32GB). Ёмкость A100 / H200 / B200 продаётся как [голое железо](https://clore.ai/bare-metal) по запросу. Проверьте [Цены и доступность GPU](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/pricing.md) перед выбором размера развёртывания.
{% endhint %}

| Задача               | Минимум  | Рекомендуется |
| -------------------- | -------- | ------------- |
| LoRA (SD)            | RTX 3060 | RTX 3090      |
| DreamBooth           | RTX 3090 | RTX 4090      |
| Дообучение LLM (7B)  | RTX 3090 | A100 40 ГБ    |
| Дообучение LLM (70B) | 4× A100  | 8× A100       |

## Типы обучения

### Модели изображений

* **LoRA** - Лёгкий адаптер, быстрое обучение
* **DreamBooth** - Полное дообучение для концептов
* **Текстовая инверсия** - Обучение новым токенам

### Языковые модели

* **LoRA/QLoRA** - Эффективное по памяти дообучение
* **Полное дообучение** - Лучшее качество, требует больше VRAM

## Советы

* Используйте **Spot** заказы на длительные запуски обучения
* Включите контрольные точки градиента, чтобы сэкономить VRAM
* Отслеживайте обучение с помощью TensorBoard
* Часто сохраняйте контрольные точки

## Связанные руководства

* [Языковые модели](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/language-models.md)
* [Генерация изображений](/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/image-generation.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/obuchenie/training.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.