Обзор

Обучайте и донастраивайте модели ИИ на GPU CLORE.AI.

Доступные руководства

Руководство	Случай использования	Сложность
Обучение ML в Jupyter	Интерактивное обучение	Лёгкий
DreamBooth	Пользовательские объекты SD	Средне
Обучение Kohya	Обучение LoRA/LyCORIS	Средне
Донастройка LLM	Донастройка LLM	Продвинуто
DeepSpeed	Распределённое обучение	Продвинуто
HuggingFace	Обучение Transformers	Средне

Рекомендации по GPU

Задача	Минимум	Рекомендуется
LoRA (SD)	RTX 3060	RTX 3090
DreamBooth	RTX 3090	RTX 4090
Донастройка LLM (7B)	RTX 3090	A100 40GB
Донастройка LLM (70B)	4x A100	8x A100

Типы обучения

Модель для изображений

• LoRA - Лёгкий адаптер, быстрое обучение

• DreamBooth - Полная донастройка для концепций

• Textual Inversion - Изучение новых токенов

Языковые модели

• LoRA/QLoRA - Памятиево-эффективная донастройка

• Полная дообучка - Лучшее качество, требует больше VRAM

Советы

• Используйте Spot заказы для длительных тренировок

• Включите gradient checkpointing, чтобы сэкономить VRAM

• Мониторьте обучение с помощью TensorBoard

• Часто сохраняйте чекпоинты

Связанные руководства

• Языковые модели

• Генерация изображений