Обзор

Руководства DevOps GPU для GPU‑облака Clore.ai

Инструменты DevOps с аппаратным ускорением на GPU и движки вывода для производственных рабочих нагрузок машинного обучения.

Современный DevOps всё больше полагается на ускорение на GPU для сервирования моделей ML, вывода в реальном времени и высокопроизводительных вычислительных задач. Эта категория охватывает готовые к производству инструменты, которые используют вычисления на GPU для более быстрого вывода моделей и оптимизированных конвейеров развертывания.

Разворачивайте движки вывода корпоративного уровня и среды выполнения на GPU CLORE.AI для обслуживания моделей ML в масштабе с минимальной задержкой и максимальной пропускной способностью на маркетплейсе Clore.ai.

Доступные руководства

Руководство
Сценарий использования
Сложность

Кроссплатформенный вывод моделей

Средняя

Оптимизированное сервирование LLM

Продвинутый

Рекомендации по GPU

Нагрузка
Минимальный GPU
Рекомендуемый

ONNX вывод

GTX 1660

RTX 3070+

TensorRT-LLM

RTX 3090

A100 40GB

Производственное сервирование

RTX 4090

H100

Советы по производительности

  • Используйте TensorRT для оптимизации на NVIDIA GPU

  • Включите смешанную точность (FP16) для более быстрого вывода

  • Пакетуйте запросы для большей пропускной способности

  • Мониторьте загрузку GPU и использование памяти

Связанные руководства

Последнее обновление

Это было полезно?