Сравнение GPU

Полное руководство по сравнению GPU для AI-нагрузок на Clore.ai

Полное сравнение GPU, доступных на CLORE.AI для задач ИИ.

circle-check

Быстрая рекомендация

Ваша задача
Выбор по бюджету
Лучшее соотношение цены и качества
Максимальная производительность

Чат с ИИ (7B)

RTX 3060 12GB

RTX 3090 24GB

RTX 5090 32GB

Чат с ИИ (70B)

RTX 3090 24GB

RTX 5090 32GB

A100 80GB

Генерация изображений (SD 1.5)

RTX 3060 12GB

RTX 3090 24GB

RTX 5090 32GB

Генерация изображений (SDXL)

RTX 3090 24GB

RTX 4090 24GB

RTX 5090 32GB

Генерация изображений (FLUX)

RTX 3090 24GB

RTX 5090 32GB

A100 80GB

Генерация видео

RTX 4090 24GB

RTX 5090 32GB

A100 80GB

Обучение моделей

A100 40GB

A100 80GB

H100 80GB

Потребительские GPU

NVIDIA RTX 3060 12GB

Лучше всего для: Бюджетный ИИ, SD 1.5, маленькие LLM

Характеристики
Ценность

VRAM

12 ГБ GDDR6

Ширина памяти

360 ГБ/с

Производительность FP16

12.7 TFLOPS

Тензорные ядра

112 (3-е поколение)

TDP

170 Вт

~Цена/час

$0.02-0.04

Возможности:

  • ✅ Ollama с моделями 7B (Q4)

  • ✅ Stable Diffusion 1.5 (512x512)

  • ✅ SDXL (768x768, медленно)

  • ⚠️ FLUX schnell (с выгрузкой на CPU)

  • ❌ Большие модели (>13B)

  • ❌ Генерация видео


NVIDIA RTX 3070/3070 Ti 8GB

Лучше всего для: SD 1.5, легкие задачи

Характеристики
Ценность

VRAM

8 ГБ GDDR6X

Ширина памяти

448-608 ГБ/с

Производительность FP16

20.3 TFLOPS

Тензорные ядра

184 (3-е поколение)

TDP

220-290 Вт

~Цена/час

$0.02-0.04

Возможности:

  • ✅ Ollama с моделями 7B (Q4)

  • ✅ Stable Diffusion 1.5 (512x512)

  • ⚠️ SDXL (только низкое разрешение)

  • ❌ FLUX (недостаточно VRAM)

  • ❌ Модели >7B

  • ❌ Генерация видео


NVIDIA RTX 3080/3080 Ti 10-12GB

Лучше всего для: Общие задачи ИИ, хороший баланс

Характеристики
Ценность

VRAM

10-12 ГБ GDDR6X

Ширина памяти

760-912 ГБ/с

Производительность FP16

29.8-34.1 TFLOPS

Тензорные ядра

272-320 (3-е поколение)

TDP

320-350 Вт

~Цена/час

$0.04-0.06

Возможности:

  • ✅ Ollama с моделями 13B

  • ✅ Stable Diffusion 1.5/2.1

  • ✅ SDXL (1024x1024)

  • ⚠️ FLUX schnell (с выгрузкой)

  • ❌ Большие модели (>13B)

  • ❌ Генерация видео


NVIDIA RTX 3090/3090 Ti 24GB

Лучше всего для: SDXL, LLM 13B-30B, ControlNet

Характеристики
Ценность

VRAM

24 ГБ GDDR6X

Ширина памяти

936 ГБ/с

Производительность FP16

35.6 TFLOPS

Тензорные ядра

328 (3-е поколение)

TDP

350-450 Вт

~Цена/час

$0.05-0.08

Возможности:

  • ✅ Ollama с моделями 30B

  • ✅ vLLM с моделями 13B

  • ✅ Все модели Stable Diffusion

  • ✅ SDXL + ControlNet

  • ✅ FLUX schnell (1024x1024)

  • ⚠️ FLUX dev (с выгрузкой)

  • ⚠️ Видео (короткие клипы)


NVIDIA RTX 4070 Ti 12GB

Лучше всего для: Быстрая SD 1.5, эффективный вывод

Характеристики
Ценность

VRAM

12 ГБ GDDR6X

Ширина памяти

504 ГБ/с

Производительность FP16

40.1 TFLOPS

Тензорные ядра

184 (4-е поколение)

TDP

285 Вт

~Цена/час

$0.04-0.06

Возможности:

  • ✅ Ollama с моделями 7B (быстро)

  • ✅ Stable Diffusion 1.5 (очень быстро)

  • ✅ SDXL (768x768)

  • ⚠️ FLUX schnell (ограниченное разрешение)

  • ❌ Большие модели (>13B)

  • ❌ Генерация видео


NVIDIA RTX 4080 16GB

Лучше всего для: SDXL в продакшне, LLM 13B

Характеристики
Ценность

VRAM

16 ГБ GDDR6X

Ширина памяти

717 ГБ/с

Производительность FP16

48.7 TFLOPS

Тензорные ядра

304 (4-е поколение)

TDP

320 Вт

~Цена/час

$0.06-0.09

Возможности:

  • ✅ Ollama с моделями 13B (быстро)

  • ✅ vLLM с моделями 7B

  • ✅ Все модели Stable Diffusion

  • ✅ SDXL + ControlNet

  • ✅ FLUX schnell (1024x1024)

  • ⚠️ FLUX dev (ограничено)

  • ⚠️ Короткие видеоклипы


NVIDIA RTX 4090 24GB

Лучше всего для: Производительность высокого класса для потребителей, FLUX, видео

Характеристики
Ценность

VRAM

24 ГБ GDDR6X

Ширина памяти

1008 ГБ/с

Производительность FP16

82.6 TFLOPS

Тензорные ядра

512 (4-е поколение)

TDP

450 Вт

~Цена/час

$0.08-0.12

Возможности:

  • ✅ Ollama с моделями 30B (быстро)

  • ✅ vLLM с моделями 13B

  • ✅ Все модели генерации изображений

  • ✅ FLUX dev (1024x1024)

  • ✅ Генерация видео (короткие)

  • ✅ AnimateDiff

  • ⚠️ Модели 70B (только Q4)


NVIDIA RTX 5080 16GB (Новинка — февраль 2025)

Лучше всего для: Быстрый SDXL/FLUX, LLM 13B-30B, высокопроизводительный средний класс

Характеристики
Ценность

VRAM

16 ГБ GDDR7

Ширина памяти

960 ГБ/с

Производительность FP16

~80 TFLOPS

Тензорные ядра

336 (5-е поколение)

TDP

360 Вт

~Цена Clore.ai/час

$1.50-2.00

Возможности:

  • ✅ Ollama с моделями 13B (быстро)

  • ✅ vLLM с моделями 13B

  • ✅ Все модели Stable Diffusion

  • ✅ SDXL + ControlNet (очень быстро)

  • ✅ FLUX schnell/dev (1024x1024)

  • ✅ Короткие видеоклипы

  • ⚠️ Модели 30B (только Q4)

  • ❌ Модели 70B


NVIDIA RTX 5090 32GB (Флагман — февраль 2025)

Лучше всего для: Максимальная потребительская производительность, модели 70B, генерация видео высокого разрешения

Характеристики
Ценность

VRAM

32 ГБ GDDR7

Ширина памяти

1792 ГБ/с

Производительность FP16

~120 TFLOPS

Тензорные ядра

680 (5-е поколение)

TDP

575 Вт

~Цена Clore.ai/час

$3.00-4.00

Возможности:

  • ✅ Ollama с моделями 70B (Q4, быстро)

  • ✅ vLLM с моделями 30B

  • ✅ Все модели генерации изображений

  • ✅ FLUX dev (1536x1536)

  • ✅ Генерация видео (длиннее клипы)

  • ✅ AnimateDiff + ControlNet

  • ✅ Обучение моделей (LoRA, небольшие дообучения)

  • ✅ DeepSeek-R1 32B distill (FP16)

Профессиональные/датацентровые GPU

NVIDIA A100 40GB

Лучше всего для: Продакшн LLM, обучение, большие модели

Характеристики
Ценность

VRAM

40 ГБ HBM2e

Ширина памяти

1555 ГБ/с

Производительность FP16

77.97 TFLOPS

Тензорные ядра

432 (3-е поколение)

TDP

400 Вт

~Цена/час

$0.15-0.20

Возможности:

  • ✅ Ollama с моделями 70B (Q4)

  • ✅ vLLM для production-сервинга

  • ✅ Вся генерация изображений

  • ✅ FLUX dev (высокое качество)

  • ✅ Генерация видео

  • ✅ Дообучение моделей

  • ⚠️ 70B FP16 (впритык)


NVIDIA A100 80GB

Лучше всего для: Модели 70B+, видео, production-нагрузки

Характеристики
Ценность

VRAM

80 ГБ HBM2e

Ширина памяти

2039 ГБ/с

Производительность FP16

77.97 TFLOPS

Тензорные ядра

432 (3-е поколение)

TDP

400 Вт

~Цена/час

$0.20-0.30

Возможности:

  • ✅ Все LLM до 70B (FP16)

  • ✅ vLLM для высокопроизводительного сервинга

  • ✅ Вся генерация изображений

  • ✅ Генерация длинного видео

  • ✅ Обучение моделей

  • ✅ DeepSeek-V3 (частично)

  • ⚠️ Модели 100B+


NVIDIA H100 80GB

Лучше всего для: Максимальная производительность, самые большие модели

Характеристики
Ценность

VRAM

80 ГБ HBM3

Ширина памяти

3350 ГБ/с

Производительность FP16

267 TFLOPS

Тензорные ядра

528 (4-е поколение)

TDP

700 Вт

~Цена/час

$0.40-0.60

Возможности:

  • ✅ Все модели с максимальной скоростью

  • ✅ Модели 100B+ параметров

  • ✅ Сервинг нескольких моделей

  • ✅ Крупномасштабное обучение

  • ✅ Генерация видео в реальном времени

  • ✅ DeepSeek-V3 (671B)

Сравнение производительности

Вывод LLM (токенов/сек)

GPU
Llama 3 8B
Llama 3 70B
Mixtral 8x7B
Clore.ai $/час

RTX 3060 12GB

25

-

-

$0.02-0.04

RTX 3090 24GB

45

8*

20*

$0.15-0.25

RTX 4090 24GB

80

15*

35*

$0.35-0.55

RTX 5080 16GB

95

-

40*

$1.50-2.00

RTX 5090 32GB

150

30*

65*

$3.00-4.00

A100 40GB

100

25

45

$0.80-1.20

A100 80GB

110

40

55

$1.20-1.80

H100 80GB

180

70

90

$2.50-3.50

*С квантованием (Q4/Q8)

Скорость генерации изображений

GPU
SD 1.5 (512)
SDXL (1024)
FLUX schnell
Clore.ai $/час

RTX 3060 12GB

4 сек

15 сек

25 сек*

$0.02-0.04

RTX 3090 24GB

2 сек

7 сек

12 сек

$0.15-0.25

RTX 4090 24GB

1 сек

3 сек

5 сек

$0.35-0.55

RTX 5080 16GB

0.8 сек

2.5 сек

4 сек

$1.50-2.00

RTX 5090 32GB

0.6 сек

1.8 сек

3 сек

$3.00-4.00

A100 40GB

1.5 сек

4 сек

6 сек

$0.80-1.20

A100 80GB

1.5 сек

4 сек

5 сек

$1.20-1.80

*С выгрузкой на CPU, более низкое разрешение

Генерация видео (клип 5 сек)

GPU
SVD
Wan2.1
Hunyuan

RTX 3090 24GB

3 мин

5 мин*

-

RTX 4090 24GB

1.5 мин

3 мин

8 мин*

RTX 5090 32GB

1 мин

2 мин

5 мин

A100 40GB

1 мин

2 мин

5 мин

A100 80GB

45 сек

1.5 мин

3 мин

*Ограниченное разрешение

Соотношение цена/производительность

Лучшее значение по задаче

Чат/LLM (модели 7B-13B):

  1. 🥇 RTX 3090 24GB - Лучшее соотношение цена/производительность

  2. 🥈 RTX 3060 12GB - Самая низкая стоимость

  3. 🥉 RTX 4090 24GB - Самая быстрая

Генерация изображений (SDXL/FLUX):

  1. 🥇 RTX 3090 24GB - Отличный баланс

  2. 🥈 RTX 4090 24GB - В 2 раза быстрее

  3. 🥉 A100 40GB - Стабильность для продакшна

Большие модели (70B+):

  1. 🥇 A100 40GB - Лучшее соотношение для 70B

  2. 🥈 A100 80GB - Полная точность

  3. 🥉 RTX 4090 24GB - Бюджетный вариант (только Q4)

Генерация видео:

  1. 🥇 A100 40GB - Хороший баланс

  2. 🥈 RTX 4090 24GB - Потребительский вариант

  3. 🥉 A100 80GB - Для самых длинных клипов

Обучение моделей:

  1. 🥇 A100 40GB - Стандартный выбор

  2. 🥈 A100 80GB - Для больших моделей

  3. 🥉 RTX 4090 24GB - Малые модели/LoRA

Мульти-GPU конфигурации

Некоторым задачам полезно использовать несколько GPU:

Конфигурация
Сценарий использования
Общий VRAM

2x RTX 3090

Инференс 70B

48 ГБ

2x RTX 4090

Быстрый 70B, обучение

48 ГБ

2x RTX 5090

70B FP16, быстрое обучение

64 ГБ

4x RTX 5090

Модели 100B+

128 ГБ

4x A100 40GB

Модели 100B+

160 ГБ

8x A100 80GB

DeepSeek-V3, Llama 405B

640 ГБ

Выбор вашей GPU

Блок-схема принятия решения

Советы по экономии денег

  1. Используйте Spot-заказы - На 30–50% дешевле, чем по запросу

  2. Начните с малого - Сначала тестируйте на более дешевых GPU

  3. Квантование моделей - Q4/Q8 позволяет уместить большие модели в меньше VRAM

  4. Пакетная обработка - Обрабатывайте несколько запросов за раз

  5. Внепиковые часы - Лучшая доступность и иногда более низкие цены

📚 Смотрите также: Топ-10 самых дешевых GPU для обучения ИИ в 2025 годуarrow-up-right | Лучшая GPU для обучения ИИ — подробное руководствоarrow-up-right

Следующие шаги

Последнее обновление

Это было полезно?