Сравнение GPU

Полное руководство по сравнению GPU для AI-нагрузок на Clore.ai

Полное сравнение GPU, доступных на CLORE.AI, для рабочих нагрузок ИИ.

Найдите подходящий GPU для вашей задачи на CLORE.AI Marketplace.

Быстрая рекомендация

Ваша задача	Выбор по бюджету	Лучшее соотношение цены и качества	Максимальная производительность
Чат с ИИ (7B)	RTX 3060 12GB	RTX 3090 24GB	RTX 5090 32GB
Чат с ИИ (70B)	RTX 3090 24GB	RTX 5090 32GB	A100 80GB
Генерация изображений (SD 1.5)	RTX 3060 12GB	RTX 3090 24GB	RTX 5090 32GB
Генерация изображений (SDXL)	RTX 3090 24GB	RTX 4090 24GB	RTX 5090 32GB
Генерация изображений (FLUX)	RTX 3090 24GB	RTX 5090 32GB	A100 80GB
Генерация видео	RTX 4090 24GB	RTX 5090 32GB	A100 80GB
Обучение моделей	A100 40GB	A100 80GB	H100 80GB

Потребительские GPU

NVIDIA RTX 3060 12GB

Лучше всего для: Бюджетный ИИ, SD 1.5, небольшие LLM

Характеристики	Значение
VRAM	12 ГБ GDDR6
Пропускная способность памяти	360 ГБ/с
Производительность FP16	12.7 TFLOPS
Тензорные ядра	112 (3-е поколение)
TDP	170 Вт
~Цена/час	$0.02-0.04

Возможности:

• ✅ Ollama с моделями 7B (Q4)

• ✅ Stable Diffusion 1.5 (512x512)

• ✅ SDXL (768x768, медленно)

• ⚠️ FLUX schnell (с выгрузкой на CPU)

• ❌ Крупные модели (>13B)

• ❌ Генерация видео

---

NVIDIA RTX 3070/3070 Ti 8GB

Лучше всего для: SD 1.5, легкие задачи

Характеристики	Значение
VRAM	8 ГБ GDDR6X
Пропускная способность памяти	448-608 ГБ/с
Производительность FP16	20.3 TFLOPS
Тензорные ядра	184 (3-е поколение)
TDP	220-290 Вт
~Цена/час	$0.02-0.04

Возможности:

• ✅ Ollama с моделями 7B (Q4)

• ✅ Stable Diffusion 1.5 (512x512)

• ⚠️ SDXL (только низкое разрешение)

• ❌ FLUX (недостаточно VRAM)

• ❌ Модели >7B

• ❌ Генерация видео

---

NVIDIA RTX 3080/3080 Ti 10-12GB

Лучше всего для: Общие задачи ИИ, хороший баланс

Характеристики	Значение
VRAM	10-12 ГБ GDDR6X
Пропускная способность памяти	760-912 ГБ/с
Производительность FP16	29.8-34.1 TFLOPS
Тензорные ядра	272-320 (3-е поколение)
TDP	320-350 Вт
~Цена/час	$0.04-0.06

Возможности:

• ✅ Ollama с моделями 13B

• ✅ Stable Diffusion 1.5/2.1

• ✅ SDXL (1024x1024)

• ⚠️ FLUX schnell (с выгрузкой)

• ❌ Крупные модели (>13B)

• ❌ Генерация видео

---

NVIDIA RTX 3090/3090 Ti 24GB

Лучше всего для: SDXL, LLM 13B-30B, ControlNet

Характеристики	Значение
VRAM	24 ГБ GDDR6X
Пропускная способность памяти	936 ГБ/с
Производительность FP16	35.6 TFLOPS
Тензорные ядра	328 (3-е поколение)
TDP	350-450 Вт
~Цена/час	$0.05-0.08

Возможности:

• ✅ Ollama с моделями 30B

• ✅ vLLM с моделями 13B

• ✅ Все модели Stable Diffusion

• ✅ SDXL + ControlNet

• ✅ FLUX schnell (1024x1024)

• ⚠️ FLUX dev (с выгрузкой)

• ⚠️ Видео (короткие клипы)

---

NVIDIA RTX 4070 Ti 12GB

Лучше всего для: Быстрый SD 1.5, эффективный вывод

Характеристики	Значение
VRAM	12 ГБ GDDR6X
Пропускная способность памяти	504 ГБ/с
Производительность FP16	40.1 TFLOPS
Тензорные ядра	184 (4-е поколение)
TDP	285 Вт
~Цена/час	$0.04-0.06

Возможности:

• ✅ Ollama с моделями 7B (быстро)

• ✅ Stable Diffusion 1.5 (очень быстро)

• ✅ SDXL (768x768)

• ⚠️ FLUX schnell (ограниченное разрешение)

• ❌ Крупные модели (>13B)

• ❌ Генерация видео

---

NVIDIA RTX 4080 16GB

Лучше всего для: Производственный SDXL, LLM 13B

Характеристики	Значение
VRAM	16 ГБ GDDR6X
Пропускная способность памяти	717 ГБ/с
Производительность FP16	48.7 TFLOPS
Тензорные ядра	304 (4-е поколение)
TDP	320 Вт
~Цена/час	$0.06-0.09

Возможности:

• ✅ Ollama с моделями 13B (быстро)

• ✅ vLLM с моделями 7B

• ✅ Все модели Stable Diffusion

• ✅ SDXL + ControlNet

• ✅ FLUX schnell (1024x1024)

• ⚠️ FLUX dev (ограничено)

• ⚠️ Короткие видеоклипы

---

NVIDIA RTX 4090 24GB

Лучше всего для: Высокая производительность для потребителей, FLUX, видео

Характеристики	Значение
VRAM	24 ГБ GDDR6X
Пропускная способность памяти	1008 ГБ/с
Производительность FP16	82.6 TFLOPS
Тензорные ядра	512 (4-е поколение)
TDP	450 Вт
~Цена/час	$0.08-0.12

Возможности:

• ✅ Ollama с моделями 30B (быстро)

• ✅ vLLM с моделями 13B

• ✅ Все модели генерации изображений

• ✅ FLUX dev (1024x1024)

• ✅ Генерация видео (короткие)

• ✅ AnimateDiff

• ⚠️ Модели 70B (только Q4)

---

NVIDIA RTX 5080 16GB (Новая — февраль 2025)

Лучше всего для: Быстрый SDXL/FLUX, LLM 13B-30B, высокопроизводительный средний уровень

Характеристики	Значение
VRAM	16 ГБ GDDR7
Пропускная способность памяти	960 ГБ/с
Производительность FP16	~80 TFLOPS
Тензорные ядра	336 (5-е поколение)
TDP	360 Вт
~Цена Clore.ai/час	$1.50-2.00

Возможности:

• ✅ Ollama с моделями 13B (быстро)

• ✅ vLLM с моделями 13B

• ✅ Все модели Stable Diffusion

• ✅ SDXL + ControlNet (очень быстро)

• ✅ FLUX schnell/dev (1024x1024)

• ✅ Короткие видеоклипы

• ⚠️ Модели 30B (только Q4)

• ❌ 70B модели

---

NVIDIA RTX 5090 32GB (Флагман — февраль 2025)

Лучше всего для: Максимальная производительность для потребителей, модели 70B, генерация видео высокого разрешения

Характеристики	Значение
VRAM	32 ГБ GDDR7
Пропускная способность памяти	1792 ГБ/с
Производительность FP16	~120 TFLOPS
Тензорные ядра	680 (5-е поколение)
TDP	575 Вт
~Цена Clore.ai/час	$3.00-4.00

Возможности:

• ✅ Ollama с моделями 70B (Q4, быстро)

• ✅ vLLM с моделями 30B

• ✅ Все модели генерации изображений

• ✅ FLUX dev (1536x1536)

• ✅ Генерация видео (длиннее клипы)

• ✅ AnimateDiff + ControlNet

• ✅ Обучение моделей (LoRA, небольшие дообучения)

• ✅ DeepSeek-R1 32B дистиллят (FP16)

Профессиональные/Датацентровые GPU

NVIDIA A100 40GB

Лучше всего для: Производственные LLM, обучение, крупные модели

Характеристики	Значение
VRAM	40 ГБ HBM2e
Пропускная способность памяти	1555 ГБ/с
Производительность FP16	77.97 TFLOPS
Тензорные ядра	432 (3-е поколение)
TDP	400 Вт
~Цена/час	$0.15-0.20

Возможности:

• ✅ Ollama с моделями 70B (Q4)

• ✅ vLLM для продакшен-сервинга

• ✅ Вся генерация изображений

• ✅ FLUX dev (высокое качество)

• ✅ Генерация видео

• ✅ Дообучение моделей

• ⚠️ 70B FP16 (плотно по ресурсам)

---

NVIDIA A100 80GB

Лучше всего для: Модели 70B+, видео, производственные нагрузки

Характеристики	Значение
VRAM	80 ГБ HBM2e
Пропускная способность памяти	2039 ГБ/с
Производительность FP16	77.97 TFLOPS
Тензорные ядра	432 (3-е поколение)
TDP	400 Вт
~Цена/час	$0.20-0.30

Возможности:

• ✅ Все LLM до 70B (FP16)

• ✅ vLLM для высокопроизводительного сервинга

• ✅ Вся генерация изображений

• ✅ Длительная генерация видео

• ✅ Обучение моделей

• ✅ DeepSeek-V3 (частично)

• ⚠️ Модели 100B+

---

NVIDIA H100 80GB

Лучше всего для: Максимальная производительность, крупнейшие модели

Характеристики	Значение
VRAM	80 ГБ HBM3
Пропускная способность памяти	3350 ГБ/с
Производительность FP16	267 TFLOPS
Тензорные ядра	528 (4-е поколение)
TDP	700 Вт
~Цена/час	$0.40-0.60

Возможности:

• ✅ Все модели с максимальной скоростью

• ✅ Модели 100B+ параметров

• ✅ Мульти-модельный сервинг

• ✅ Масштабное обучение

• ✅ Генерация видео в реальном времени

• ✅ DeepSeek-V3 (671B)

Сравнение производительности

Вывод LLM (токены/секунда)

GPU	Llama 3 8B	Llama 3 70B	Mixtral 8x7B	Clore.ai $/ч
RTX 3060 12GB	25	-	-	$0.02-0.04
RTX 3090 24GB	45	8*	20*	$0.15-0.25
RTX 4090 24GB	80	15*	35*	$0.35-0.55
RTX 5080 16GB	95	-	40*	$1.50-2.00
RTX 5090 32GB	150	30*	65*	$3.00-4.00
A100 40GB	100	25	45	$0.80-1.20
A100 80GB	110	40	55	$1.20-1.80
H100 80GB	180	70	90	$2.50-3.50

*С квантованием (Q4/Q8)

Скорость генерации изображений

GPU	SD 1.5 (512)	SDXL (1024)	FLUX schnell	Clore.ai $/ч
RTX 3060 12GB	4 сек	15 сек	25 сек*	$0.02-0.04
RTX 3090 24GB	2 сек	7 сек	12 сек	$0.15-0.25
RTX 4090 24GB	1 сек	3 сек	5 сек	$0.35-0.55
RTX 5080 16GB	0.8 сек	2.5 сек	4 сек	$1.50-2.00
RTX 5090 32GB	0.6 сек	1.8 сек	3 сек	$3.00-4.00
A100 40GB	1.5 сек	4 сек	6 сек	$0.80-1.20
A100 80GB	1.5 сек	4 сек	5 сек	$1.20-1.80

*С выгрузкой на CPU, ниже разрешение

Генерация видео (клип 5 сек)

GPU	SVD	Wan2.1	Hunyuan
RTX 3090 24GB	3 мин	5 мин*	-
RTX 4090 24GB	1.5 мин	3 мин	8 мин*
RTX 5090 32GB	1 мин	2 мин	5 мин
A100 40GB	1 мин	2 мин	5 мин
A100 80GB	45 сек	1.5 мин	3 мин

*Ограниченное разрешение

Соотношение цена/производительность

Лучшее соотношение по задаче

Чат/LLM (модели 7B-13B):

1. 🥇 RTX 3090 24GB - Лучшее соотношение цена/производительность

2. 🥈 RTX 3060 12GB - Самая низкая стоимость

3. 🥉 RTX 4090 24GB - Самый быстрый

Генерация изображений (SDXL/FLUX):

1. 🥇 RTX 3090 24GB - Отличный баланс

2. 🥈 RTX 4090 24GB - Вдвое быстрее

3. 🥉 A100 40GB - Стабильность для продакшена

Крупные модели (70B+):

1. 🥇 A100 40GB - Лучшее соотношение для 70B

2. 🥈 A100 80GB - Полная точность

3. 🥉 RTX 4090 24GB - Бюджетный вариант (только Q4)

Генерация видео:

1. 🥇 A100 40GB - Хороший баланс

2. 🥈 RTX 4090 24GB - Потребительский вариант

3. 🥉 A100 80GB - Для самых длинных клипов

Обучение моделей:

1. 🥇 A100 40GB - Стандартный выбор

2. 🥈 A100 80GB - Крупные модели

3. 🥉 RTX 4090 24GB - Небольшие модели/LoRA

Конфигурации с несколькими GPU

Некоторым задачам выгодно использование нескольких GPU:

Конфигурация	Случай использования	Общий объем VRAM
2x RTX 3090	70B инференс	48GB
2x RTX 4090	Быстрый 70B, обучение	48GB
2x RTX 5090	70B FP16, быстрое обучение	64GB
4x RTX 5090	Модели 100B+	128GB
4x A100 40GB	Модели 100B+	160GB
8x A100 80GB	DeepSeek-V3, Llama 405B	640GB

Выбор вашего GPU

Блок-схема принятия решения

Какова ваша основная задача?
│
├─ Чат/LLM
│  ├─ Размер модели?
│  │  ├─ ≤7B → RTX 3060 ($0.15–0.30/день)
│  │  ├─ 7B-30B → RTX 3090 ($0.30–1.00/день)
│  │  ├─ 30B-70B → A100 40GB ($1.50–3.00/день)
│  │  └─ 70B+ → A100 80GB ($2.00–4.00/день)
│
├─ Генерация изображений
│  ├─ Модель?
│  │  ├─ SD 1.5 → RTX 3060 ($0.15–0.30/день)
│  │  ├─ SDXL → RTX 3090 ($0.30–1.00/день)
│  │  └─ FLUX → RTX 4090 ($0.50–2.00/день)
│
├─ Генерация видео
│  ├─ Длина?
│  │  ├─ Короткое (2-5 сек) → RTX 4090 ($0.50–2.00/день)
│  │  └─ Длиннее → A100 40GB+ ($1.50–3.00+/день)
│
└─ Обучение
   ├─ LoRA/малое → RTX 4090 ($0.50–2.00/день)
   └─ Полное дообучение → A100 40GB+ ($1.50–3.00+/день)

Советы по экономии денег

1. Используйте Spot-заказы - На 30-50% дешевле, чем по требованию

2. Начните с малого - Сначала тестируйте на более дешевых GPU

3. Квантование моделей - Q4/Q8 позволяет разместить большие модели в меньшем объеме VRAM

4. Пакетная обработка - Обрабатывайте несколько запросов одновременно

5. Часы низкой нагрузки - Лучшая доступность и иногда более низкие цены

Дальнейшие шаги

• Матрица совместимости моделей - Какие модели работают на каких GPU

• Каталог Docker-образов - Готовые к использованию изображения

• Руководство по быстрому старту - Начните за 5 минут