Fooocus

Простая генерация изображений Stable Diffusion с Fooocus на Clore.ai

Создавайте изображения с Fooocus — самый простой способ использовать Stable Diffusion.

Все примеры можно запускать на GPU-серверах, арендованных через маркетплейс CLORE.AI.

Аренда на CLORE.AI

1. Перейдите на маркетплейс CLORE.AI

2. Отфильтруйте по типу GPU, объёму VRAM и цене

3. Выберите On-Demand (фиксированная ставка) или Spot (цена ставки)

4. Настройте свой заказ:

   • Выберите Docker-образ

   • Установите порты (TCP для SSH, HTTP для веб-интерфейсов)

   • При необходимости добавьте переменные окружения

   • Введите команду запуска

5. Выберите способ оплаты: CLORE, BTC, или USDT/USDC

6. Создайте заказ и дождитесь развертывания

Получите доступ к своему серверу

• Найдите данные для подключения в Мои заказы

• Веб-интерфейсы: используйте URL HTTP-порта

• SSH: ssh -p <port> root@<proxy-address>

Что такое Fooocus?

Fooocus — это упрощённый интерфейс Stable Diffusion, который:

• Не требует настройки

• По умолчанию использует SDXL

• Имеет встроенные стили и пресеты

• Автоматически выполняет все оптимизации

Требования

Качество	Мин. VRAM	Рекомендуется
Базовый	4 ГБ	RTX 3060
Стандартный	8 ГБ	RTX 3070
Высокое качество	12 ГБ+	RTX 3090/4090

Быстрое развёртывание

Docker-образ:

pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel

Порты:

22/tcp
7865/http

Команда:

apt-get update && apt-get install -y git libgl1 libglib2.0-0 && \
cd /workspace && \
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git && \
cd Fooocus && \
pip install -r requirements_versions.txt && \
python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865

Доступ к вашему сервису

После развертывания найдите свой http_pub URL в Мои заказы:

1. Перейдите на Мои заказы страницу

2. Нажмите на свой заказ

3. Найдите http_pub URL (например, abc123.clorecloud.net)

Используйте https://YOUR_HTTP_PUB_URL вместо localhost в примерах ниже.

Первый запуск

При первом запуске Fooocus автоматически загружает:

• Базовую модель SDXL (~6,5 ГБ)

• Рефайнер SDXL (~6 ГБ)

• Необходимые эмбеддинги

Это занимает 10–15 минут при первом запуске.

Использование Fooocus

Базовая генерация

1. Открыть http://<proxy>:<port>

2. Введите ваш запрос

3. Нажмите «Сгенерировать»

И всё! Настройки не нужны.

Стили

Fooocus включает более 200 встроенных стилей:

Популярные стили:

• Fooocus Enhance — лучшая детализация

• Fooocus Sharp — чёткие края

• Cinematic — кинематографичный вид

• Anime — японская анимация

• Photographic — реалистичные фотографии

Пресеты качества

Пресет	Скорость	Качество
Скорость	Быстро	Хорошо
Качество	Средне	Отлично
Экстремальная скорость	Самый быстрый	Базовый

Расширенные возможности

Включить расширенный режим

Нажмите флажок «Advanced», чтобы получить доступ к:

• Негативные запросы

• Соотношения сторон

• Количество изображений

• Управление случайным seed

Изображение в изображение

1. Включите вкладку «Input Image»

2. Загрузите исходное изображение

3. Выберите режим:

   • Увеличение - Повысить разрешение

   • Вариации - Создать вариации

   • Инпейнт - Редактировать части

Инпейнтинг

1. Загрузите изображение
2. Нажмите «Inpaint or Outpaint»
3. Нарисуйте маску на областях, которые нужно изменить
4. Опишите, что нужно сгенерировать
5. Нажмите Generate

Аутпейнтинг

Расширяйте изображения за границы:

1. Загрузите изображение

2. Выберите «Inpaint or Outpaint»

3. Отметьте направления (Left, Right, Top, Bottom)

4. Сгенерируйте, чтобы расширить холст

Использование LoRA

Скачать LoRA

cd /workspace/Fooocus/models/loras
wget https://civitai.com/api/download/models/<model_id> -O my_lora.safetensors

Применить LoRA

1. Перейдите на вкладку «Model»

2. Выберите LoRA в выпадающем списке

3. Настройте вес (0.5–1.0)

Пользовательские модели

Добавить пользовательские чекпоинты

cd /workspace/Fooocus/models/checkpoints

# Скачать модель
wget https://huggingface.co/model/file.safetensors

Обновите интерфейс или перезапустите, чтобы увидеть новые модели.

Рекомендуемые модели

Модель	Стиль	Размер
Juggernaut XL	Фотореалистичный	6,5 ГБ
DreamShaper XL	Художественный	6,5 ГБ
RealVisXL	Реалистичный	6,5 ГБ
Animagine XL	Аниме	6,5 ГБ

Замена лица

Встроенная функция замены лица:

1. Включите вкладку «Image Prompt»

2. Загрузите изображение лица

3. Установите тип «FaceSwap»

4. Сгенерируйте с промптом лица

Масштабирование

Встроенный апскейлер

1. Загрузите изображение в «Upscale or Vary»

2. Выберите «Upscale (2x)»

3. Сгенерировать

Параметры вариации

• Вариация (слабая) - Небольшие изменения

• Вариация (сильная) - Значительные изменения

Описание изображения

Реверс-инжиниринг промпта:

1. Перейдите на вкладку «Describe»

2. Загрузите изображение

3. Получите варианты промпта

Оптимизация производительности

Для 8 ГБ VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-offload-from-vram

Для 6 ГБ VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-low-vram

Для 4 ГБ VRAM

python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-cpu

Пакетная обработка

Генерация нескольких изображений

В расширенном режиме:

• Установите «Image Number» на нужное количество

• Все изображения генерируются с разными seed

Очередь промптов

Используйте подстановки для вариаций:

автомобиль {красный|синий|зелёный} на улице

Генерирует 3 изображения разного цвета.

Доступ к API

Включить API

python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865

Точка подключения API

import requests

response = requests.post(
    "http://localhost:7865/v1/generation/text-to-image",
    json={
        "prompt": "красивый закат над горами",
        "negative_prompt": "",
        "style_selections": ["Fooocus Enhance"],
        "performance_selection": "Quality",
        "aspect_ratios_selection": "1024×1024",
        "image_number": 1,
        "image_seed": -1,
    }
)

# Получить изображение
image_data = response.json()

Пресеты

Создать пользовательский пресет

Редактировать presets/default.json:

{
    "default_model": "juggernautXL.safetensors",
    "default_refiner": "None",
    "default_loras": [
        ["detail_lora.safetensors", 0.5]
    ],
    "default_styles": ["Fooocus Enhance", "Cinematic"]
}

Запуск с пресетом

python launch.py --preset anime

Сравнение: Fooocus и другие

Функция	Fooocus	A1111	ComfyUI
Конфигурация	Нет	Средне	Сложный
Кривая обучения	Лёгкая	Средне	Сложная
Гибкость	Низкая	Высокая	Наивысшая
Лучше всего для	Новички	Опытные пользователи	Разработчики

Устранение неполадок

Недостаточно памяти

# Используйте режим низкого VRAM
python launch.py --always-low-vram

# Или отключите рефайнер

# В интерфейсе: вкладка Model > Refiner > None

Медленная генерация

• Включите пресет «Extreme Speed»

• Отключите рефайнер

• Используйте меньшее разрешение

Модель не загружается

# Проверьте, что модель существует
ls -la /workspace/Fooocus/models/checkpoints/

# Проверьте размер файла (для SDXL он должен быть около 6 ГБ)
du -h /workspace/Fooocus/models/checkpoints/*.safetensors

Чёрные изображения

• Уменьшите CFG scale

• Измените seed

• Попробуйте другой промпт

Скачать результаты

# Изображения находятся в папке outputs
scp -P <port> -r root@<proxy>:/workspace/Fooocus/outputs/ ./

Оценка стоимости

Типичные цены на маркетплейсе CLORE.AI (по состоянию на 2024 год):

GPU	Почасовая ставка	Дневная ставка	4-часовая сессия
RTX 3060	~$0.03	~$0.70	~$0.12
RTX 3090	~$0.06	~$1.50	~$0.25
RTX 4090	~$0.10	~$2.30	~$0.40
A100 40 ГБ	~$0.17	~$4.00	~$0.70
A100 80 ГБ	~$0.25	~$6.00	~$1.00

Цены зависят от провайдера и спроса. Проверьте маркетплейс CLORE.AI актуальные тарифы.

Сэкономьте деньги:

• Используйте Spot рынок для прерываемых задач — примерно треть серверов оценивает spot-цены ниже on-demand (медиана ~13% скидки), остальные совпадают с ними

• Платите CLORE токенами

• Сравните цены у разных провайдеров

Дальнейшие шаги

• Stable Diffusion WebUI — больше контроля

• Рабочие процессы ComfyUI — на основе узлов

• Генерация FLUX — более новая модель