> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/fooocus-simple-sd.md).

# Fooocus

Генерируйте изображения с Fooocus — самый простой способ использовать Stable Diffusion.

{% hint style="success" %}
Все примеры можно запускать на GPU-серверах, арендуемых через [CLORE.AI Marketplace](https://clore.ai/marketplace).
{% endhint %}

## Аренда на CLORE.AI

1. Посетите [CLORE.AI Marketplace](https://clore.ai/marketplace)
2. Отфильтруйте по типу GPU, объему VRAM и цене
3. Выберите **On-Demand** (фиксированная ставка) или **Spot** (цена по ставке)
4. Настройте ваш заказ:
   * Выберите Docker-образ
   * Установите порты (TCP для SSH, HTTP для веб-интерфейсов)
   * Добавьте переменные окружения при необходимости
   * Введите команду запуска
5. Выберите способ оплаты: **CLORE**, **BTC**, или **USDT/USDC**
6. Создайте заказ и дождитесь развертывания

### Доступ к вашему серверу

* Найдите данные для подключения в **Моих заказах**
* Веб-интерфейсы: используйте URL HTTP-порта
* SSH: `ssh -p <port> root@<proxy-address>`

## Что такое Fooocus?

Fooocus — это упрощённый интерфейс Stable Diffusion, который:

* Не требует настройки
* Использует SDXL по умолчанию
* Имеет встроенные стили и пресеты
* Автоматически выполняет все оптимизации

## Требования

| Качество         | Мин. VRAM | Рекомендуется |
| ---------------- | --------- | ------------- |
| Базовый          | 4 ГБ      | RTX 3060      |
| Стандартный      | 8GB       | RTX 3070      |
| Высокое качество | 12ГБ+     | RTX 3090/4090 |

## Быстрое развертывание

**Docker-образ:**

```
pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel
```

**Порты:**

```
22/tcp
7865/http
```

**Команда:**

```bash
apt-get update && apt-get install -y git libgl1 libglib2.0-0 && \
cd /workspace && \
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git && \
cd Fooocus && \
pip install -r requirements_versions.txt && \
python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865
```

## Доступ к вашему сервису

После развертывания найдите ваш `http_pub` URL в **Моих заказах**:

1. Перейдите на **Моих заказах** страницу
2. Нажмите на ваш заказ
3. Найдите `http_pub` URL (например, `abc123.clorecloud.net`)

Используйте `https://YOUR_HTTP_PUB_URL` вместо `localhost` в примерах ниже.

## Первый запуск

При первом запуске Fooocus автоматически скачивает:

* Базовую модель SDXL (\~6.5ГБ)
* Рефайнер SDXL (\~6ГБ)
* Требуемые эмбеддинги

Это занимает 10–15 минут при первом запуске.

## Использование Fooocus

### Базовая генерация

1. Откройте `http://<proxy>:<port>`
2. Введите ваш промпт
3. Нажмите «Generate»

Вот и всё! Никаких настроек не требуется.

### Стили

В Fooocus включено более 200 встроенных стилей:

**Популярные стили:**

* Fooocus Enhance — лучшие детали
* Fooocus Sharp — чёткие края
* Cinematic — кинематографический вид
* Anime — японская анимация
* Photographic — реалистичные фото

### Пресеты качества

| Пресет                 | Скорость      | Качество |
| ---------------------- | ------------- | -------- |
| Скорость               | Быстро        | Хорошо   |
| Качество               | Средне        | Отлично  |
| Экстремальная скорость | Самый быстрый | Базовый  |

## Дополнительные функции

### Включить расширенный режим

Поставьте галочку «Advanced», чтобы получить доступ к:

* Негативные промпты
* Соотношения сторон
* Количество изображений
* Управление случайным сидом

### Изображение в изображение

1. Включите вкладку «Input Image»
2. Загрузите исходное изображение
3. Выберите режим:
   * **Увеличение** - Повышение разрешения
   * **Варьировать** - Создать варианты
   * **Инпэйнт** - Редактировать части

### Инпэйнтинг

```
1. Загрузите изображение
2. Нажмите «Inpaint or Outpaint»
3. Нарисуйте маску на областях для изменения
4. Опишите, что сгенерировать
5. Нажмите Generate
```

### Аутпэйнтинг

Расширьте изображение за границы:

1. Загрузите изображение
2. Выберите «Inpaint or Outpaint»
3. Отметьте направления (Слева, Справа, Сверху, Снизу)
4. Сгенерируйте для расширения холста

## Использование LoRA

### Скачать LoRA

```bash
cd /workspace/Fooocus/models/loras
wget https://civitai.com/api/download/models/<model_id> -O my_lora.safetensors
```

### Применить LoRA

1. Перейдите во вкладку «Model»
2. Выберите LoRA в выпадающем списке
3. Отрегулируйте вес (0.5–1.0)

## Пользовательские модели

### Добавить пользовательские чекпоинты

```bash
cd /workspace/Fooocus/models/checkpoints

# Скачать модель
wget https://huggingface.co/model/file.safetensors
```

Обновите интерфейс или перезапустите, чтобы увидеть новые модели.

### Рекомендуемые модели

| Модель         | Стиль            | Размер |
| -------------- | ---------------- | ------ |
| Juggernaut XL  | Фотореалистичный | 6.5ГБ  |
| DreamShaper XL | Художественный   | 6.5ГБ  |
| RealVisXL      | Реалистичный     | 6.5ГБ  |
| Animagine XL   | Аниме            | 6.5ГБ  |

## Замена лица

Встроенная функция замены лица:

1. Включите вкладку «Image Prompt»
2. Загрузите изображение с лицом
3. Установите тип «FaceSwap»
4. Сгенерируйте с промптом для лица

## Апскейлинг

### Встроенный апскейлер

1. Загрузите изображение в «Upscale or Vary»
2. Выберите «Upscale (2x)»
3. Сгенерировать

### Опции варьирования

* **Варьировать (Незначительно)** - Небольшие изменения
* **Варьировать (Сильно)** - Существенные изменения

## Описать изображение

Обратная инженерия промптов:

1. Перейдите во вкладку «Describe»
2. Загрузите изображение
3. Получите предложения по промптам

## Оптимизация производительности

### Для 8ГБ видеопамяти

```bash
python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-offload-from-vram
```

### Для 6ГБ видеопамяти

```bash
python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-low-vram
```

### Для 4ГБ видеопамяти

```bash
python launch.py --listen 0.0.0.0 --always-cpu
```

## Пакетная обработка

### Генерация нескольких изображений

В расширенном режиме:

* Установите «Image Number» на желаемое количество
* Все изображения генерируются с разными сиды

### Очередь промптов

Используйте шаблоны для вариаций:

```
a {red|blue|green} car on the street
```

Генерирует 3 изображения с разными цветами.

## Доступ к API

### Включить API

```bash
python launch.py --listen 0.0.0.0 --port 7865
```

### Конечная точка API

```python
import requests

response = requests.post(
    "http://localhost:7865/v1/generation/text-to-image",
    json={
        "prompt": "a beautiful sunset over mountains",
        "negative_prompt": "",
        "style_selections": ["Fooocus Enhance"],
        "performance_selection": "Quality",
        "aspect_ratios_selection": "1024×1024",
        "image_number": 1,
        "image_seed": -1,
    }
)

# Получить изображение
image_data = response.json()
```

## Пресеты

### Создать пользовательский пресет

Редактировать `presets/default.json`:

```json
{
    "default_model": "juggernautXL.safetensors",
    "default_refiner": "None",
    "default_loras": [
        ["detail_lora.safetensors", 0.5]
    ],
    "default_styles": ["Fooocus Enhance", "Cinematic"]
}
```

### Запуск с пресетом

```bash
python launch.py --preset anime
```

## Сравнение: Fooocus и другие

| Функция         | Fooocus | A1111                    | ComfyUI      |
| --------------- | ------- | ------------------------ | ------------ |
| Настройка       | Нет     | Средне                   | Сложный      |
| Кривая обучения | Лёгкий  | Средне                   | Сложный      |
| Гибкость        | Низкая  | Высокая                  | Наивысшая    |
| Лучше всего для | Новички | Продвинутые пользователи | Разработчики |

## Устранение неполадок

### Недостаточно памяти

```bash

# Использовать режим низкого потребления VRAM
python launch.py --always-low-vram

# Или отключить рефайнер

# В UI: вкладка Model > Refiner > None
```

### Медленная генерация

* Включите пресет «Extreme Speed»
* Отключите рефайнер
* Используйте меньшее разрешение

### Модель не загружается

```bash

# Проверьте, существует ли модель
ls -la /workspace/Fooocus/models/checkpoints/

# Проверьте размер файла (должен быть ~6ГБ для SDXL)
du -h /workspace/Fooocus/models/checkpoints/*.safetensors
```

### Чёрные изображения

* Уменьшите CFG scale
* Смените сид
* Попробуйте другой промпт

## Скачать результаты

```bash

# Изображения находятся в папке outputs
scp -P <port> -r root@<proxy>:/workspace/Fooocus/outputs/ ./
```

## Оценка стоимости

Типичные ставки на маркетплейсе CLORE.AI (по состоянию на 2024):

| GPU       | Почасовая ставка | Дневная ставка | Сессия 4 часа |
| --------- | ---------------- | -------------- | ------------- |
| RTX 3060  | \~$0.03          | \~$0.70        | \~$0.12       |
| RTX 3090  | \~$0.06          | \~$1.50        | \~$0.25       |
| RTX 4090  | \~$0.10          | \~$2.30        | \~$0.40       |
| A100 40GB | \~$0.17          | \~$4.00        | \~$0.70       |
| A100 80GB | \~$0.25          | \~$6.00        | \~$1.00       |

*Цены варьируются в зависимости от провайдера и спроса. Проверьте* [*CLORE.AI Marketplace*](https://clore.ai/marketplace) *для текущих тарифов.*

**Экономьте деньги:**

* Используйте **Spot** рынок для гибких рабочих нагрузок (часто на 30–50% дешевле)
* Платите с помощью **CLORE** токенов
* Сравнивайте цены у разных провайдеров

## Дальнейшие шаги

* Stable Diffusion WebUI — больше контроля
* ComfyUI Workflows — на основе узлов
* FLUX Generation — более новая модель


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/generaciya-izobrazhenii/fooocus-simple-sd.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.