> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nauka-i-issledovaniya/science.md).

# Обзор

Высокопроизводительные вычисления и инструменты научного моделирования для исследований и вычислительной биологии.

Научные вычисления используют ускорение на GPU для решения сложных вычислительных задач в химии, биологии, физике и смежных областях. Эти приложения часто требуют массивной параллельной обработки, которую GPU обеспечивают более эффективно, чем традиционные подходы на базе CPU.

Развертывайте инструменты вычислительной биологии и моделирования молекулярной динамики на GPU CLORE.AI, чтобы ускорить исследовательские рабочие процессы, прогнозирование сворачивания белков и научные открытия на торговой площадке Clore.ai.

## Доступные руководства

| Руководство                                                            | Сценарий использования              | Сложность   |
| ---------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------- | ----------- |
| [AlphaFold2](/guides/guides_v2-ru/nauka-i-issledovaniya/alphafold2.md) | Прогнозирование структуры белка     | Продвинутое |
| [ESMFold](/guides/guides_v2-ru/nauka-i-issledovaniya/esmfold.md)       | Быстрое сворачивание белков         | Средняя     |
| [GROMACS](/guides/guides_v2-ru/nauka-i-issledovaniya/gromacs.md)       | Моделирование молекулярной динамики | Продвинутое |

## Области применения

| Область                     | Польза GPU                   | Типичное ускорение |
| --------------------------- | ---------------------------- | ------------------ |
| Молекулярная динамика       | Массовая параллелизация      | 10–100x            |
| Сворачивание белков         | Ускорение глубокого обучения | 50–1000x           |
| Квантовая химия             | Матрицные операции           | 5–50x              |
| Климатическое моделирование | Параллельные вычисления      | 10–100x            |

## Требования к GPU

| Приложение | Минимальный GPU | Рекомендуемый |
| ---------- | --------------- | ------------- |
| ESMFold    | RTX 3070        | RTX 4090      |
| AlphaFold2 | RTX 3090        | A100 40GB     |
| GROMACS    | GTX 1080        | RTX 3080+     |

## Связанные руководства

* [Обучение и дообучение](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/training.md)
* [Расширенные настройки](/guides/guides_v2-ru/prodvinutye/advanced.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nauka-i-issledovaniya/science.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.