Обзор

Руководства по научным вычислениям для GPU-облака Clore.ai

Высокопроизводительные вычисления и инструменты научного моделирования для исследований и вычислительной биологии.

Научные вычисления используют ускорение на GPU для решения сложных вычислительных задач в химии, биологии, физике и смежных областях. Эти приложения часто требуют массивной параллельной обработки, которую GPU обеспечивают более эффективно, чем традиционные подходы на базе CPU.

Развертывайте инструменты вычислительной биологии и моделирования молекулярной динамики на GPU CLORE.AI, чтобы ускорить исследовательские рабочие процессы, прогнозирование сворачивания белков и научные открытия на торговой площадке Clore.ai.

Доступные руководства

Руководство	Сценарий использования	Сложность
AlphaFold2	Прогнозирование структуры белка	Продвинутое
ESMFold	Быстрое сворачивание белков	Средняя
GROMACS	Моделирование молекулярной динамики	Продвинутое

Области применения

Область	Польза GPU	Типичное ускорение
Молекулярная динамика	Массовая параллелизация	10–100x
Сворачивание белков	Ускорение глубокого обучения	50–1000x
Квантовая химия	Матрицные операции	5–50x
Климатическое моделирование	Параллельные вычисления	10–100x

Требования к GPU

Приложение	Минимальный GPU	Рекомендуемый
ESMFold	RTX 3070	RTX 4090
AlphaFold2	RTX 3090	A100 40GB
GROMACS	GTX 1080	RTX 3080+

Связанные руководства

• Обучение и дообучение

• Расширенные настройки