FAQ

Часто задаваемые вопросы об использовании Clore.ai для задач ИИ

Часто задаваемые вопросы об использовании CLORE.AI для задач ИИ.

Не нашли ответ? Присоединяйтесь к Discord или Телеграм за помощью.

Начало работы

Как создать аккаунт?

1. Перейдите на маркетплейсе clore.ai

2. Нажмите Зарегистрироваться

3. Введите email и пароль

4. Подтвердите email

5. Готово! Теперь вы можете пополнить баланс и арендовать GPU

Какие способы оплаты принимаются?

• CLORE - Нативный токен (часто дает лучшие курсы)

• BTC - Bitcoin

• USDT - Tether (ERC-20, TRC-20)

• USDC - USD Coin

Какой минимальный депозит?

Жесткого минимума нет, но для начала экспериментов мы рекомендуем $5–10. Этого хватит на несколько часов на бюджетных GPU.

Через сколько мой депозит поступит?

Валюта	Подтверждения	Обычное время
CLORE	10	~10 минут
BTC	2	~20 минут
USDT/USDC	Зависит от сети	1–15 минут

---

Выбор оборудования

Какой GPU мне выбрать?

Это зависит от вашей задачи:

Задача	Рекомендуемый GPU
Чат с моделями 7B	RTX 3060 12 ГБ ($0.03–0.07/ч)
Чат с моделями 13B–30B	RTX 3090 24 ГБ ($0.07–0.21/ч)
Чат с моделями 70B	RTX 5090 32 ГБ (голое железо) или A100 40 ГБ (голое железо)
Генерация изображений (SDXL)	RTX 3090 24 ГБ ($0.07–0.21/ч)
Генерация изображений (FLUX)	RTX 4090/5090 ($0.14–0.42/ч)
Генерация видео	RTX 4090+ или A100 (голое железо)
Модели 70B+ (FP16)	A100 80 ГБ (голое железо)

См. Сравнение GPU для подробных характеристик.

В чем разница между On-Demand и Spot?

Тип	Цена	Доступность	Лучше всего для
On-Demand	Фиксированная цена	Гарантировано	Продакшн, длительные задачи
Spot	~13% дешевле там, где доступно (треть серверов)	Может быть перебито	Тестирование, пакетные задания

Спотовые заказы могут быть завершены, если кто-то предложит более высокую ставку. Чаще сохраняйте свою работу!

Сколько VRAM мне нужно?

Используйте это краткое руководство:

Размер модели	Минимальный VRAM (Q4)	Рекомендуется
7B	6 ГБ	12GB
13B	8 ГБ	16GB
30B	16GB	24 ГБ
70B	35 ГБ	48 ГБ

См. Совместимость моделей для полной информации.

Что означает «Unverified» на сервере?

Непроверенные серверы не прошли аппаратную проверку CLORE.AI. Они могут:

• Иметь немного другие характеристики, чем указано

• Быть менее надежными

Проверенные серверы имеют подтвержденные характеристики и лучшую надежность.

---

Подключение к серверам

Как подключиться по SSH?

После запуска вашего заказа:

1. Перейдите на Мои заказы

2. Найдите свой заказ

3. Скопируйте SSH-команду: ssh -p <port> root@<proxy-address>

4. Используйте пароль, указанный в деталях заказа

Пример:

ssh -p 10022 [e-mail]
# Введите пароль, когда будет предложено

SSH-соединение отклонено — что делать?

1. Подождите 1–2 минуты - Сервер, возможно, еще запускается

2. Проверьте статус заказа - Должен быть «Running»

3. Проверьте порт - Используйте порт из деталей заказа, а не 22

4. Проверьте брандмауэр - Ваша сеть может блокировать нестандартные порты

Как получить доступ к веб-интерфейсам (Gradio, Jupyter)?

1. В деталях заказа найдите ссылку на HTTP-порт

2. Нажмите на ссылку, чтобы открыть ее в браузере

3. Или вручную: http://<proxy-address>:<http-port>

Можно ли использовать VS Code Remote SSH?

Да! Добавьте в свой ~/.ssh/config:

Host clore-gpu
    HostName <proxy-address>
    Port <port>
    User root

Затем подключитесь в VS Code: Remote-SSH: Connect to Host → clore-gpu

Как передавать файлы?

Загрузить на сервер:

scp -P <port> local_file.zip root@<proxy>:/root/

Скачать с сервера:

scp -P <port> root@<proxy>:/root/output.zip ./

Для больших передач используйте rsync:

rsync -avz -e "ssh -p <port>" ./data/ root@<proxy>:/root/data/

---

Запуск AI-нагрузок

Как установить пакеты Python?

pip install torch transformers accelerate

Для постоянной установки добавьте это в команду запуска или Docker-образ.

Почему у моей модели заканчивается память?

1. Используйте квантизацию - Q4 использует в 4 раза меньше VRAM, чем FP16

2. Включите выгрузку на CPU - Медленнее, но работает

3. Уменьшите размер пакета - Используйте batch_size=1

4. Уменьшите длину контекста - Уменьшите max_tokens

5. Выберите GPU больше - Иногда это необходимо

Как использовать модели Hugging Face, требующие входа?

# Установите токен как переменную окружения
export HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=hf_xxxxx

# Или выполните вход интерактивно
huggingface-cli login

Для закрытых моделей (Llama и т. д.) сначала примите условия на сайте Hugging Face.

Можно ли запускать несколько моделей одновременно?

Да, если у вас достаточно VRAM:

• Каждой модели нужна своя выделенная VRAM

• Используйте разные порты для разных сервисов

• Рассмотрите vLLM для эффективного обслуживания нескольких моделей

Как сохранить свою работу после окончания заказа?

До окончания заказа:

1. Скачайте результаты: scp -P <port> root@<proxy>:/root/outputs/* ./

2. Отправьте в облако: aws s3 sync /root/outputs s3://bucket/

3. Зафиксируйте в Git: git push

Данные будут потеряны, когда заказ закончится! Всегда создавайте резервные копии важных файлов.

---

Оплата и заказы

Как рассчитывается оплата?

• Почасовая ставка × использованные часы

• Биллинг начинается, когда статус заказа становится «Running»

• Минимальная тарификация: 1 минута

• Неполные часы тарифицируются поминутно

Как остановить заказ?

1. Перейдите на Мои заказы

2. Нажмите Остановить в вашем заказе

3. Подтвердите завершение

С вас будет списана только стоимость фактически использованного времени.

Можно ли продлить заказ?

Да, если по вашему спотовому заказу никто не предложил более высокую ставку. Пополните баланс, и заказ продолжится автоматически.

Что произойдет, если баланс закончится?

1. Отправлено предупреждение

2. Грейс-период (~5–10 минут)

3. Заказ завершен

4. Все данные потеряны!

Держите достаточный баланс или скачайте результаты до того, как баланс станет слишком низким.

Могу ли я получить возврат?

Обратитесь в поддержку по вопросам:

• Проблемы с оборудованием (GPU не работает)

• Значительный простой

• Ошибки в биллинге

Возврат не предоставляется за:

• Ошибки пользователя

• Обычное использование заказа

• Прерывания спотового заказа

---

Docker и образы

Какие Docker-образы доступны?

См. Каталог Docker-образов для готовых к использованию образов:

• ollama/ollama - Запуск LLM

• vllm/vllm-openai - Высокопроизводительный API LLM

• universonic/stable-diffusion-webui - Генерация изображений

• yanwk/comfyui-boot - Генерация изображений на основе Node

Могу ли я использовать свой Docker-образ?

Да! Укажите ваш образ в заказе:

Образ: your-registry/your-image:tag

Убедитесь, что образ общедоступен, или предоставьте учетные данные.

Как сохранять данные между перезапусками?

Используйте предоставленные точки монтирования томов или укажите собственные тома:

-v /data/models:/root/.cache/huggingface

---

Устранение неполадок

ошибка «CUDA out of memory»

1. Проверьте VRAM - nvidia-smi

2. Используйте более маленькую модель или квантизацию

3. Включите выгрузку - --cpu-offload

4. Уменьшите размер пакета - batch_size=1

5. Завершите другие процессы - pkill python

ошибка «Connection timed out»

1. Проверьте статус заказа - Должен быть «Running»

2. Подождите дольше - Большим образам требуется время на запуск

3. Проверьте порты - Используйте правильный порт из заказа

4. Попробуйте еще раз - Проблемы с сетью временные

Веб-интерфейс не загружается

1. Дождитесь запуска - Некоторым интерфейсам требуется 2–5 минут

2. Проверьте логи: docker logs <container>

3. Проверьте порт - Используйте HTTP-порт из деталей заказа

4. Проверьте команду - Должно включать --listen 0.0.0.0

Загрузка модели зависла

1. Проверьте свободное место на диске: df -h

2. Используйте более маленькую модель - Начните с 7B

3. Предварительно загрузите - Включите в Docker-образ

4. Проверьте HF-токен - Требуется для закрытых моделей

Низкая скорость инференса

1. Проверьте загрузку GPU: nvidia-smi

2. Включите GPU - Модель может быть на CPU

3. Используйте Flash Attention - --flash-attn

4. Оптимизируйте настройки - Уменьшите точность, batch

---

Безопасность

Мои данные в безопасности?

• Каждый заказ выполняется в изолированном контейнере

• Данные удаляются, когда заказ заканчивается

• Сетевой трафик проходит через прокси CLORE

• Не храните конфиденциальные данные на арендованных GPU

Нужно ли менять root-пароль?

Необязательно, но рекомендуется для длительных заказов:

passwd root

Как защитить API-ключи?

1. Используйте переменные окружения - Не аргументы командной строки

2. Не коммитьте в Git - Используйте .gitignore

3. Удаляйте после использования - Очистите историю: history -c

---

Все еще нужна помощь?

• Руководство по устранению неполадок

• Сообщество Discord

• Чат в Telegram

• Email: [e-mail]