> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/faq.md). # FAQ Часто задаваемые вопросы об использовании CLORE.AI для задач ИИ. {% hint style="success" %} Не нашли ответ? Присоединяйтесь к [Discord](https://discord.com/invite/clore-ai) или [Телеграм](https://t.me/clorechat) за помощью. {% endhint %} ## Начало работы ### Как создать аккаунт? 1. Перейдите на [маркетплейсе clore.ai](https://clore.ai) 2. Нажмите **Зарегистрироваться** 3. Введите email и пароль 4. Подтвердите email 5. Готово! Теперь вы можете пополнить баланс и арендовать GPU ### Какие способы оплаты принимаются? * **CLORE** - Нативный токен (часто дает лучшие курсы) * **BTC** - Bitcoin * **USDT** - Tether (ERC-20, TRC-20) * **USDC** - USD Coin ### Какой минимальный депозит? Жесткого минимума нет, но для начала экспериментов мы рекомендуем $5–10. Этого хватит на несколько часов на бюджетных GPU. ### Через сколько мой депозит поступит? | Валюта | Подтверждения | Обычное время | | --------- | --------------- | ------------- | | CLORE | 10 | \~10 минут | | BTC | 2 | \~20 минут | | USDT/USDC | Зависит от сети | 1–15 минут | *** ## Выбор оборудования ### Какой GPU мне выбрать? Это зависит от вашей задачи: | Задача | Рекомендуемый GPU | | ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Чат с моделями 7B | RTX 3060 12 ГБ ($0.03–0.07/ч) | | Чат с моделями 13B–30B | RTX 3090 24 ГБ ($0.07–0.21/ч) | | Чат с моделями 70B | RTX 5090 32 ГБ ([голое железо](https://clore.ai/bare-metal)) или A100 40 ГБ ([голое железо](https://clore.ai/bare-metal)) | | Генерация изображений (SDXL) | RTX 3090 24 ГБ ($0.07–0.21/ч) | | Генерация изображений (FLUX) | RTX 4090/5090 ($0.14–0.42/ч) | | Генерация видео | RTX 4090+ или A100 ([голое железо](https://clore.ai/bare-metal)) | | Модели 70B+ (FP16) | A100 80 ГБ ([голое железо](https://clore.ai/bare-metal)) | См. [Сравнение GPU](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/gpu-comparison.md) для подробных характеристик. ### В чем разница между On-Demand и Spot? | Тип | Цена | Доступность | Лучше всего для | | ------------- | ------------------------------------------------ | ------------------- | ------------------------------ | | **On-Demand** | Фиксированная цена | Гарантировано | Продакшн, длительные задачи | | **Spot** | \~13% дешевле там, где доступно (треть серверов) | Может быть перебито | Тестирование, пакетные задания | Спотовые заказы могут быть завершены, если кто-то предложит более высокую ставку. Чаще сохраняйте свою работу! ### Сколько VRAM мне нужно? Используйте это краткое руководство: | Размер модели | Минимальный VRAM (Q4) | Рекомендуется | | ------------- | --------------------- | ------------- | | 7B | 6 ГБ | 12GB | | 13B | 8 ГБ | 16GB | | 30B | 16GB | 24 ГБ | | 70B | 35 ГБ | 48 ГБ | См. [Совместимость моделей](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/model-compatibility.md) для полной информации. ### Что означает «Unverified» на сервере? Непроверенные серверы не прошли аппаратную проверку CLORE.AI. Они могут: * Иметь немного другие характеристики, чем указано * Быть менее надежными Проверенные серверы имеют подтвержденные характеристики и лучшую надежность. *** ## Подключение к серверам ### Как подключиться по SSH? После запуска вашего заказа: 1. Перейдите на **Мои заказы** 2. Найдите свой заказ 3. Скопируйте SSH-команду: `ssh -p root@` 4. Используйте пароль, указанный в деталях заказа **Пример:** ```bash ssh -p 10022 root@proxy.clore.ai # Введите пароль, когда будет предложено ``` ### SSH-соединение отклонено — что делать? 1. **Подождите 1–2 минуты** - Сервер, возможно, еще запускается 2. **Проверьте статус заказа** - Должен быть «Running» 3. **Проверьте порт** - Используйте порт из деталей заказа, а не 22 4. **Проверьте брандмауэр** - Ваша сеть может блокировать нестандартные порты ### Как получить доступ к веб-интерфейсам (Gradio, Jupyter)? 1. В деталях заказа найдите ссылку на HTTP-порт 2. Нажмите на ссылку, чтобы открыть ее в браузере 3. Или вручную: `http://:` ### Можно ли использовать VS Code Remote SSH? Да! Добавьте в свой `~/.ssh/config`: ``` Host clore-gpu HostName Port User root ``` Затем подключитесь в VS Code: `Remote-SSH: Connect to Host` → `clore-gpu` ### Как передавать файлы? **Загрузить на сервер:** ```bash scp -P local_file.zip root@:/root/ ``` **Скачать с сервера:** ```bash scp -P root@:/root/output.zip ./ ``` **Для больших передач используйте rsync:** ```bash rsync -avz -e "ssh -p " ./data/ root@:/root/data/ ``` *** ## Запуск AI-нагрузок ### Как установить пакеты Python? ```bash pip install torch transformers accelerate ``` Для постоянной установки добавьте это в команду запуска или Docker-образ. ### Почему у моей модели заканчивается память? 1. **Используйте квантизацию** - Q4 использует в 4 раза меньше VRAM, чем FP16 2. **Включите выгрузку на CPU** - Медленнее, но работает 3. **Уменьшите размер пакета** - Используйте batch\_size=1 4. **Уменьшите длину контекста** - Уменьшите max\_tokens 5. **Выберите GPU больше** - Иногда это необходимо ### Как использовать модели Hugging Face, требующие входа? ```bash # Установите токен как переменную окружения export HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=hf_xxxxx # Или выполните вход интерактивно huggingface-cli login ``` Для закрытых моделей (Llama и т. д.) сначала примите условия на сайте Hugging Face. ### Можно ли запускать несколько моделей одновременно? Да, если у вас достаточно VRAM: * Каждой модели нужна своя выделенная VRAM * Используйте разные порты для разных сервисов * Рассмотрите vLLM для эффективного обслуживания нескольких моделей ### Как сохранить свою работу после окончания заказа? **До окончания заказа:** 1. Скачайте результаты: `scp -P root@:/root/outputs/* ./` 2. Отправьте в облако: `aws s3 sync /root/outputs s3://bucket/` 3. Зафиксируйте в Git: `git push` **Данные будут потеряны, когда заказ закончится!** Всегда создавайте резервные копии важных файлов. *** ## Оплата и заказы ### Как рассчитывается оплата? * **Почасовая ставка** × **использованные часы** * Биллинг начинается, когда статус заказа становится «Running» * Минимальная тарификация: 1 минута * Неполные часы тарифицируются поминутно ### Как остановить заказ? 1. Перейдите на **Мои заказы** 2. Нажмите **Остановить** в вашем заказе 3. Подтвердите завершение С вас будет списана только стоимость фактически использованного времени. ### Можно ли продлить заказ? Да, если по вашему спотовому заказу никто не предложил более высокую ставку. Пополните баланс, и заказ продолжится автоматически. ### Что произойдет, если баланс закончится? 1. Отправлено предупреждение 2. Грейс-период (\~5–10 минут) 3. Заказ завершен 4. **Все данные потеряны!** Держите достаточный баланс или скачайте результаты до того, как баланс станет слишком низким. ### Могу ли я получить возврат? Обратитесь в поддержку по вопросам: * Проблемы с оборудованием (GPU не работает) * Значительный простой * Ошибки в биллинге Возврат не предоставляется за: * Ошибки пользователя * Обычное использование заказа * Прерывания спотового заказа *** ## Docker и образы ### Какие Docker-образы доступны? См. [Каталог Docker-образов](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/docker-images.md) для готовых к использованию образов: * `ollama/ollama` - Запуск LLM * `vllm/vllm-openai` - Высокопроизводительный API LLM * `universonic/stable-diffusion-webui` - Генерация изображений * `yanwk/comfyui-boot` - Генерация изображений на основе Node ### Могу ли я использовать свой Docker-образ? Да! Укажите ваш образ в заказе: ``` Образ: your-registry/your-image:tag ``` Убедитесь, что образ общедоступен, или предоставьте учетные данные. ### Как сохранять данные между перезапусками? Используйте предоставленные точки монтирования томов или укажите собственные тома: ``` -v /data/models:/root/.cache/huggingface ``` *** ## Устранение неполадок ### ошибка «CUDA out of memory» 1. **Проверьте VRAM** - `nvidia-smi` 2. **Используйте более маленькую модель** или квантизацию 3. **Включите выгрузку** - `--cpu-offload` 4. **Уменьшите размер пакета** - `batch_size=1` 5. **Завершите другие процессы** - `pkill python` ### ошибка «Connection timed out» 1. **Проверьте статус заказа** - Должен быть «Running» 2. **Подождите дольше** - Большим образам требуется время на запуск 3. **Проверьте порты** - Используйте правильный порт из заказа 4. **Попробуйте еще раз** - Проблемы с сетью временные ### Веб-интерфейс не загружается 1. **Дождитесь запуска** - Некоторым интерфейсам требуется 2–5 минут 2. **Проверьте логи**: `docker logs ` 3. **Проверьте порт** - Используйте HTTP-порт из деталей заказа 4. **Проверьте команду** - Должно включать `--listen 0.0.0.0` ### Загрузка модели зависла 1. **Проверьте свободное место на диске**: `df -h` 2. **Используйте более маленькую модель** - Начните с 7B 3. **Предварительно загрузите** - Включите в Docker-образ 4. **Проверьте HF-токен** - Требуется для закрытых моделей ### Низкая скорость инференса 1. **Проверьте загрузку GPU**: `nvidia-smi` 2. **Включите GPU** - Модель может быть на CPU 3. **Используйте Flash Attention** - `--flash-attn` 4. **Оптимизируйте настройки** - Уменьшите точность, batch *** ## Безопасность ### Мои данные в безопасности? * Каждый заказ выполняется в изолированном контейнере * Данные удаляются, когда заказ заканчивается * Сетевой трафик проходит через прокси CLORE * Не храните конфиденциальные данные на арендованных GPU ### Нужно ли менять root-пароль? Необязательно, но рекомендуется для длительных заказов: ```bash passwd root ``` ### Как защитить API-ключи? 1. **Используйте переменные окружения** - Не аргументы командной строки 2. **Не коммитьте в Git** - Используйте `.gitignore` 3. **Удаляйте после использования** - Очистите историю: `history -c` *** ## Все еще нужна помощь? * [Руководство по устранению неполадок](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/clore-troubleshooting.md) * [Сообщество Discord](https://discord.com/invite/clore-ai) * [Чат в Telegram](https://t.me/clorechat) * Email: --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/faq.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.