> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/clore-troubleshooting.md). # Устранение неполадок Распространённые проблемы и решения при аренде GPU-серверов на маркетплейсе CLORE.AI. {% hint style="success" %} Все примеры можно запускать на GPU-серверах, арендуемых через [CLORE.AI Marketplace](https://clore.ai/marketplace). {% endhint %} {% hint style="info" %} Это руководство основано на технической документации платформы CLORE.AI. {% endhint %} ## Содержание * [Проблемы при создании заказа](#order-creation-issues) * [Проблемы с подключением](#connection-issues) * [Проблемы с контейнером](#container-issues) * [Проблемы с GPU](#gpu-issues) * [Проблемы с оплатой](#payment-issues) * [Ограничения платформы](#platform-limits) *** ## Проблемы при создании заказа ### Заказ неудачен: «Недостаточно средств» **Причина:** Недостаточно средств для покрытия платы за создание и минимального депозита. **Решение:** * Проверьте ваш баланс в выбранной валюте (CLORE, BTC или USDT/USDC) * Плата за создание взимается при создании заказа * Пополните баланс на сумму, достаточную для нескольких часов аренды ### Заказ неудачен: «Сервер недоступен» **Причина:** Сервер уже арендован или офлайн. **Решение:** * Обновите страницу маркетплейса * Проверьте состояние сервера (индикатор онлайн/оффлайн) * Для аренды Spot — вас могли перебить ставкой ### Заказ застрял в статусе «Создаётся» **Причина:** Контейнер разворачивается или произошла ошибка. **Решение:** 1. Подождите 2–5 минут (Docker-образ загружается) 2. Проверьте логи в **Моих заказах** 3. Большие образы (10 ГБ+) скачиваются дольше 4. Если застряло более 10 минут — отмените и повторите попытку *** ## Проблемы с подключением ### Не удаётся подключиться по SSH **Причина:** Порт не настроен или контейнер не готов. **Контрольный список:** 1. Порт 22 должен быть установлен как **TCP** (не HTTP) 2. Статус контейнера должен быть **Активен** (не Создаётся) 3. Используйте корректный сопоставленный порт из **Моих заказах** **Правильная команда SSH:** ```bash ssh -p root@ ``` Где `` — это публичный порт (например, 45678), НЕ порт 22. ### SSH работает, но веб-интерфейс не открывается **Причина:** Порт установлен как TCP вместо HTTP, или сервис не запущен. **Решение:** 1. Порты для веб-интерфейса должны быть установлены как **HTTP** (не TCP) 2. Сервис должен слушать на `0.0.0.0`, а не на `localhost` 3. Проверьте логи — сервис мог упасть при запуске **Корректная настройка портов:** ``` 22/tcp - доступ по SSH 7860/http - интерфейс Gradio/WebUI 8000/http - сервер API ``` ### Ошибка «Connection refused» **Причина:** Сервис внутри контейнера не запущен или слушает по неверному адресу. **Решение:** 1. Подключитесь по SSH к контейнеру и проверьте статус сервиса: ```bash ps aux | grep python netstat -tlnp ``` 2. Сервис должен слушать на `0.0.0.0`, а не на `127.0.0.1`: ```bash # Неверно: python app.py --host 127.0.0.1 # Верно: python app.py --host 0.0.0.0 ``` ### Ошибка «Connection timed out» **Причина:** Неверный адрес/порт или проблемы сети. **Контрольный список:** 1. Используйте адрес прокси из **Моих заказах** (не IP сервера!) 2. Используйте сопоставленный порт (публичный порт, не порт контейнера) 3. Используйте корректный протокол (http\:// для HTTP-портов) *** ## Проблемы с контейнером ### Контейнер постоянно перезапускается **Причина:** Ошибка в команде запуска или недостаточно ресурсов. **Решение:** 1. Проверьте логи в **Моих заказах** 2. Упростите команду запуска: ```bash # Плохо — длинная команда может сломаться: apt update && apt install -y ... && pip install ... && python ... # Лучше — начните с простой команды: sleep infinity ``` 3. Затем подключитесь по SSH и настройте вручную ### Невозможно сбросить контейнер **Причина:** Период ожидания между сбросами. **Факт:** Сброс контейнера имеет **120 секунд** период ожидания. **Решение:** Ждите 2 минуты между попытками сброса. ### Данные потеряны после перезапуска **Причина:** Данные не находятся в постоянном хранилище. **Важно:** * Данные внутри контейнера **сохраняются** при сбросе контейнера * Данные **теряются** когда заказ отменён или истёк * Всегда скачивайте результаты перед завершением аренды: ```bash scp -P root@:/workspace/results.tar.gz ./ ``` ### Команда запуска не выполняется **Причина:** Синтаксическая ошибка или проблема с образом. **Типичные ошибки:** ```bash # Ошибка: лишний пробел после \ apt update && \ apt install -y git # <-- пробел перед следующей строкой # Верно: apt update && \ apt install -y git && \ python app.py ``` **Решение:** 1. Используйте простой запуск: `bash` или `sleep infinity` 2. Настройте всё через SSH 3. Или создайте кастомный Docker-образ с предустановленным ПО *** ## Проблемы с GPU ### GPU не виден в контейнере **Проверьте:** ```bash nvidia-smi ``` **Если команда не найдена:** * Docker-образ должен поддерживать CUDA * Используйте образы с поддержкой CUDA: `pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-runtime` **Если GPU не отображается:** * Проверьте, есть ли у сервера GPU (проверьте объявление на маркетплейсе) * Свяжитесь с провайдером сервера ### Несоответствие версии CUDA **Ошибка:** `Версия драйвера CUDA недостаточна для версии среды выполнения CUDA` **Причина:** Версия CUDA в образе несовместима с драйвером сервера. **Решение:** * Проверьте версию драйвера: `nvidia-smi` (в правом верхнем углу) * Используйте образ с совместимой версией CUDA * Безопасный выбор: CUDA 11.8, CUDA 12.1 ### Закончилась память GPU **Ошибка:** `CUDA — недостаточно памяти` **Решения:** 1. Используйте меньшую модель или квантизацию 2. Добавьте флаги оптимизации памяти: * Stable Diffusion: `--medvram` или `--lowvram` * LLM: `load_in_4bit=True` или `load_in_8bit=True` 3. Очистите память: `torch.cuda.empty_cache()` 4. Арендуйте сервер с большим объёмом VRAM *** ## Проблемы с оплатой ### Поддерживаемые валюты CLORE.AI поддерживает три валюты: * **CLORE** - собственный токен платформы * **BTC** - Биткойн * **USD** - стейблкоины (если включены провайдером) ### Заказ отменён: «Перебит» **Причина:** Кто-то предложил более высокую цену на рынке Spot. **Решение:** * Используйте **On-Demand** для гарантированной аренды * Или увеличьте вашу ставку на Spot ### Баланс списан, но заказ не создан **Причина:** Плата за создание списывается даже если заказ не создаётся. **Решение:** * Плата за создание обычно минимальна * Проверьте причину отмены в истории * Свяжитесь со службой поддержки при повторяющихся проблемах *** ## Ограничения платформы Проверено в кодовой базе CLORE.AI: | Параметр | Ограничение | | ---------------------------------------- | --------------------------- | | Порты на заказ | **5** | | Всего переменных окружения | **12 288 символов** (12 КБ) | | Имя одной переменной окружения | 128 символов | | Значение одной переменной окружения | 1 536 символов | | SSH-ключ | **3 072 символа** | | SSH-пароль | **32 символа** | | Jupyter-токен | **32 символа** | | Время ожидания между сбросами контейнера | **120 секунд** | | Диапазон портов | 1-65535 | | Протоколы портов | Только TCP или HTTP | *** ## Переменные окружения Используйте переменные окружения для доступа по SSH и Jupyter: | Переменная | Назначение | Максимальная длина | | --------------- | ---------------------- | ------------------ | | `SSH_KEY` | Ваш публичный SSH-ключ | 3 072 символа | | `SSH_PASSWORD` | SSH-пароль | 32 символа | | `JUPYTER_TOKEN` | Токен Jupyter Notebook | 32 символа | **Пример конфигурации:** ``` SSH_PASSWORD=mypassword123 JUPYTER_TOKEN=mysecrettoken ``` *** ## Диагностические команды ```bash # Проверка GPU nvidia-smi # Проверить использование памяти free -h # Проверить свободное место на диске df -h # Проверить запущенные процессы ps aux | grep python # Проверить открытые порты netstat -tlnp # Проверить последние журналы ошибок dmesg | tail -50 # Очистить память GPU (Python) import torch torch.cuda.empty_cache() ``` *** ## Получение помощи Если проблема сохраняется: 1. Проверьте [Документация CLORE.AI](https://docs.clore.ai/) 2. Опишите проблему, приложив логи и скриншоты 3. Укажите ID заказа и ID сервера --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/clore-troubleshooting.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.