Устранение неполадок

Распространённые проблемы и решения при аренде GPU на Clore.ai

Распространённые проблемы и решения при аренде GPU-серверов на маркетплейсе CLORE.AI.

Все примеры можно запускать на GPU-серверах, арендованных через маркетплейс CLORE.AI.

Это руководство основано на технической документации платформы CLORE.AI.

Содержание

• Проблемы при создании заказа

• Проблемы с подключением

• Проблемы с контейнером

• Проблемы с GPU

• Проблемы с оплатой

• Ограничения платформы

---

Проблемы при создании заказа

Создание заказа не удалось: «Недостаточно средств»

Причина: Недостаточно средств для покрытия платы за создание и минимального депозита.

Решение:

• Проверьте баланс в выбранной валюте (CLORE, BTC или USDT/USDC)

• Плата за создание взимается при создании заказа

• Пополните баланс на сумму, достаточную для нескольких часов аренды

Создание заказа не удалось: «Сервер недоступен»

Причина: Сервер уже арендован или офлайн.

Решение:

• Обновите страницу маркетплейса

• Проверьте статус сервера (индикатор онлайн/офлайн)

• Для Spot-аренды — вас могли перебить

Заказ завис в статусе «Создание»

Причина: Контейнер разворачивается или произошла ошибка.

Решение:

1. Подождите 2–5 минут (образ Docker загружается)

2. Проверьте логи в Мои заказы

3. Загрузка больших образов (10 ГБ+) занимает больше времени

4. Если зависло более чем на 10 минут — отмените и повторите

---

Проблемы с подключением

Не удаётся подключиться по SSH

Причина: Порт не настроен или контейнер не готов.

Чек-лист:

1. Порт 22 должен быть задан как TCP (не HTTP)

2. Статус контейнера должен быть Активный (не «Создание»)

3. Используйте правильный сопоставленный порт из Мои заказы

Правильная команда SSH:

ssh -p <MAPPED_PORT> root@<PROXY_ADDRESS>

Где <MAPPED_PORT> это публичный порт (например, 45678), а НЕ порт 22.

SSH работает, но веб-интерфейс не открывается

Причина: Порт задан как TCP вместо HTTP, либо служба не запущена.

Решение:

1. Порты веб-интерфейса должны быть заданы как HTTP (не TCP)

2. Служба должна слушать на 0.0.0.0, а не localhost

3. Проверьте логи — служба могла аварийно завершиться при запуске

Правильная конфигурация портов:

22/tcp      - доступ SSH
7860/http   - интерфейс Gradio/WebUI
8000/http   - API-сервер

Ошибка «Connection refused»

Причина: Служба внутри контейнера не запущена или слушает не на том адресе.

Решение:

1. Зайдите в контейнер по SSH и проверьте статус службы:

   ps aux | grep python
   netstat -tlnp

2. Служба должна слушать на 0.0.0.0, а не 127.0.0.1:

   # Неправильно:
   python app.py --host 127.0.0.1
   
   # Правильно:
   python app.py --host 0.0.0.0

Ошибка «Connection timed out»

Причина: Неверный адрес/порт или проблемы с сетью.

Чек-лист:

1. Используйте адрес Proxy из Мои заказы (не IP сервера!)

2. Используйте сопоставленный порт (публичный порт, а не порт контейнера)

3. Используйте правильный протокол (http:// для HTTP-портов)

---

Проблемы с контейнером

Контейнер постоянно перезапускается

Причина: Ошибка в команде запуска или недостаточно ресурсов.

Решение:

1. Проверьте логи в Мои заказы

2. Упростите команду запуска:

   # Плохо — длинная команда может не сработать:
   apt update && \\
   
   # Лучше — начните с простой команды:
   sleep infinity

3. Затем зайдите по SSH и настройте вручную

Невозможно сбросить контейнер

Причина: Период ожидания между сбросами.

Факт: Сброс контейнера имеет 120-секундный период ожидания.

Решение: Подождите 2 минуты между попытками сброса.

Данные теряются после перезапуска

Причина: Данные не находятся в постоянном хранилище.

Важно:

• Данные внутри контейнера сохраняются при «Сбросе контейнера»

• Данные теряются когда заказ отменён или истекает

• Всегда скачивайте результаты перед завершением аренды:

  scp -P <port> root@<proxy>:/workspace/results.tar.gz ./

Команда запуска не выполняется

Причина: Синтаксическая ошибка или проблема с образом.

Распространённые ошибки:

# Ошибка: лишний пробел после \\
apt update && \\
apt install -y git   # <-- пробел перед следующей строкой

# Правильно:
apt update && \\
apt install -y git && \\
python app.py

Решение:

1. Используйте простой запуск: bash или sleep infinity

2. Настройте всё через SSH

3. Или создайте собственный Docker-образ с предустановленным ПО

---

Проблемы с GPU

GPU не виден в контейнере

Проверьте:

nvidia-smi

Если команда не найдена:

• Docker-образ должен поддерживать CUDA

• Используйте образы с поддержкой CUDA: pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-runtime

Если GPU не отображается:

• Убедитесь, что на сервере есть GPU (проверьте карточку на маркетплейсе)

• Свяжитесь с провайдером сервера

Несоответствие версии CUDA

Ошибка: Версия драйвера CUDA недостаточна для версии runtime CUDA

Причина: Версия CUDA в образе несовместима с драйвером сервера.

Решение:

• Проверьте версию драйвера: nvidia-smi (в правом верхнем углу)

• Используйте образ с совместимой версией CUDA

• Безопасный выбор: CUDA 12.8 (работает на любой карте от Turing до Blackwell) — см. Совместимость CUDA и PyTorch

Недостаточно памяти GPU

Ошибка: CUDA out of memory

Решения:

1. Используйте модель поменьше или квантизацию

2. Добавьте флаги оптимизации памяти:

   • Stable Diffusion: --medvram или --lowvram

   • LLM: load_in_4bit=True или load_in_8bit=True

3. Очистите память: torch.cuda.empty_cache()

4. Арендуйте сервер с большим объёмом VRAM

---

Проблемы с оплатой

Поддерживаемые валюты

CLORE.AI поддерживает три валюты:

• CLORE - нативный токен платформы

• BTC - Bitcoin

• USD - стейблкоины (если включены провайдером)

Заказ отменён: «Перебили ставку»

Причина: Кто-то предложил более высокую цену на Spot-рынке.

Решение:

• Используйте On-Demand для гарантированной аренды

• Или увеличьте вашу ставку на Spot

Баланс списан, но заказ не создан

Причина: Плата за создание взимается даже если создание заказа не удалось.

Решение:

• Плата за создание обычно минимальна

• Проверьте причину отмены в истории

• Обратитесь в поддержку при повторяющихся проблемах

---

Ограничения платформы

Проверено по коду CLORE.AI:

Параметр	Лимит
Портов на заказ	5
Всего переменных окружения	12 288 символов (12 КБ)
Имя одной переменной окружения	128 символов
Значение одной переменной окружения	1 536 символов
SSH-ключ	3 072 символа
Пароль SSH	32 символа
Токен Jupyter	32 символа
Период ожидания сброса контейнера	120 секунд
Диапазон портов	1-65535
Протоколы портов	Только TCP или HTTP

---

Переменные окружения

Используйте переменные окружения для доступа по SSH и к Jupyter:

Переменная	Назначение	Максимальная длина
SSH_KEY	Ваш публичный SSH-ключ	3 072 симв.
SSH_PASSWORD	Пароль SSH	32 симв.
JUPYTER_TOKEN	Токен Jupyter Notebook	32 симв.

Пример конфигурации:

SSH_PASSWORD=mypassword123
JUPYTER_TOKEN=mysecrettoken

---

Диагностические команды

# Проверить GPU
nvidia-smi

# Проверить использование памяти
free -h

# Проверить место на диске
df -h

# Проверить запущенные процессы
ps aux | grep python

# Проверить открытые порты
netstat -tlnp

# Проверить последние журналы ошибок
dmesg | tail -50

# Очистить память GPU (Python)
import torch
torch.cuda.empty_cache()

---

Получение помощи

Если проблема сохраняется:

1. Проверьте Документация CLORE.AI

2. Опишите проблему, приложив логи и скриншоты

3. Укажите ID заказа и ID сервера