Устранение неполадок

Распространённые проблемы и решения при аренде GPU на Clore.ai

Распространённые проблемы и решения при аренде GPU-серверов на маркетплейсе CLORE.AI.

Все примеры можно запускать на GPU-серверах, арендуемых через CLORE.AI Marketplace.

Это руководство основано на технической документации платформы CLORE.AI.

Содержание

• Проблемы при создании заказа

• Проблемы с подключением

• Проблемы с контейнером

• Проблемы с GPU

• Проблемы с оплатой

• Ограничения платформы

---

Проблемы при создании заказа

Заказ неудачен: «Недостаточно средств»

Причина: Недостаточно средств для покрытия платы за создание и минимального депозита.

Решение:

• Проверьте ваш баланс в выбранной валюте (CLORE, BTC или USDT/USDC)

• Плата за создание взимается при создании заказа

• Пополните баланс на сумму, достаточную для нескольких часов аренды

Заказ неудачен: «Сервер недоступен»

Причина: Сервер уже арендован или офлайн.

Решение:

• Обновите страницу маркетплейса

• Проверьте состояние сервера (индикатор онлайн/оффлайн)

• Для аренды Spot — вас могли перебить ставкой

Заказ застрял в статусе «Создаётся»

Причина: Контейнер разворачивается или произошла ошибка.

Решение:

1. Подождите 2–5 минут (Docker-образ загружается)

2. Проверьте логи в Моих заказах

3. Большие образы (10 ГБ+) скачиваются дольше

4. Если застряло более 10 минут — отмените и повторите попытку

---

Проблемы с подключением

Не удаётся подключиться по SSH

Причина: Порт не настроен или контейнер не готов.

Контрольный список:

1. Порт 22 должен быть установлен как TCP (не HTTP)

2. Статус контейнера должен быть Активен (не Создаётся)

3. Используйте корректный сопоставленный порт из Моих заказах

Правильная команда SSH:

ssh -p <MAPPED_PORT> root@<PROXY_ADDRESS>

Где <MAPPED_PORT> — это публичный порт (например, 45678), НЕ порт 22.

SSH работает, но веб-интерфейс не открывается

Причина: Порт установлен как TCP вместо HTTP, или сервис не запущен.

Решение:

1. Порты для веб-интерфейса должны быть установлены как HTTP (не TCP)

2. Сервис должен слушать на 0.0.0.0, а не на localhost

3. Проверьте логи — сервис мог упасть при запуске

Корректная настройка портов:

22/tcp      - доступ по SSH
7860/http   - интерфейс Gradio/WebUI
8000/http   - сервер API

Ошибка «Connection refused»

Причина: Сервис внутри контейнера не запущен или слушает по неверному адресу.

Решение:

1. Подключитесь по SSH к контейнеру и проверьте статус сервиса:

   ps aux | grep python
   netstat -tlnp

2. Сервис должен слушать на 0.0.0.0, а не на 127.0.0.1:

   # Неверно:
   python app.py --host 127.0.0.1
   
   # Верно:
   python app.py --host 0.0.0.0

Ошибка «Connection timed out»

Причина: Неверный адрес/порт или проблемы сети.

Контрольный список:

1. Используйте адрес прокси из Моих заказах (не IP сервера!)

2. Используйте сопоставленный порт (публичный порт, не порт контейнера)

3. Используйте корректный протокол (http:// для HTTP-портов)

---

Проблемы с контейнером

Контейнер постоянно перезапускается

Причина: Ошибка в команде запуска или недостаточно ресурсов.

Решение:

1. Проверьте логи в Моих заказах

2. Упростите команду запуска:

   # Плохо — длинная команда может сломаться:
   apt update && apt install -y ... && pip install ... && python ...
   
   # Лучше — начните с простой команды:
   sleep infinity

3. Затем подключитесь по SSH и настройте вручную

Невозможно сбросить контейнер

Причина: Период ожидания между сбросами.

Факт: Сброс контейнера имеет 120 секунд период ожидания.

Решение: Ждите 2 минуты между попытками сброса.

Данные потеряны после перезапуска

Причина: Данные не находятся в постоянном хранилище.

Важно:

• Данные внутри контейнера сохраняются при сбросе контейнера

• Данные теряются когда заказ отменён или истёк

• Всегда скачивайте результаты перед завершением аренды:

  scp -P <port> root@<proxy>:/workspace/results.tar.gz ./

Команда запуска не выполняется

Причина: Синтаксическая ошибка или проблема с образом.

Типичные ошибки:

# Ошибка: лишний пробел после \
apt update && \
apt install -y git   # <-- пробел перед следующей строкой

# Верно:
apt update && \
apt install -y git && \
python app.py

Решение:

1. Используйте простой запуск: bash или sleep infinity

2. Настройте всё через SSH

3. Или создайте кастомный Docker-образ с предустановленным ПО

---

Проблемы с GPU

GPU не виден в контейнере

Проверьте:

nvidia-smi

Если команда не найдена:

• Docker-образ должен поддерживать CUDA

• Используйте образы с поддержкой CUDA: pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-runtime

Если GPU не отображается:

• Проверьте, есть ли у сервера GPU (проверьте объявление на маркетплейсе)

• Свяжитесь с провайдером сервера

Несоответствие версии CUDA

Ошибка: Версия драйвера CUDA недостаточна для версии среды выполнения CUDA

Причина: Версия CUDA в образе несовместима с драйвером сервера.

Решение:

• Проверьте версию драйвера: nvidia-smi (в правом верхнем углу)

• Используйте образ с совместимой версией CUDA

• Безопасный выбор: CUDA 11.8, CUDA 12.1

Закончилась память GPU

Ошибка: CUDA — недостаточно памяти

Решения:

1. Используйте меньшую модель или квантизацию

2. Добавьте флаги оптимизации памяти:

   • Stable Diffusion: --medvram или --lowvram

   • LLM: load_in_4bit=True или load_in_8bit=True

3. Очистите память: torch.cuda.empty_cache()

4. Арендуйте сервер с большим объёмом VRAM

---

Проблемы с оплатой

Поддерживаемые валюты

CLORE.AI поддерживает три валюты:

• CLORE - собственный токен платформы

• BTC - Биткойн

• USD - стейблкоины (если включены провайдером)

Заказ отменён: «Перебит»

Причина: Кто-то предложил более высокую цену на рынке Spot.

Решение:

• Используйте On-Demand для гарантированной аренды

• Или увеличьте вашу ставку на Spot

Баланс списан, но заказ не создан

Причина: Плата за создание списывается даже если заказ не создаётся.

Решение:

• Плата за создание обычно минимальна

• Проверьте причину отмены в истории

• Свяжитесь со службой поддержки при повторяющихся проблемах

---

Ограничения платформы

Проверено в кодовой базе CLORE.AI:

Параметр	Ограничение
Порты на заказ	5
Всего переменных окружения	12 288 символов (12 КБ)
Имя одной переменной окружения	128 символов
Значение одной переменной окружения	1 536 символов
SSH-ключ	3 072 символа
SSH-пароль	32 символа
Jupyter-токен	32 символа
Время ожидания между сбросами контейнера	120 секунд
Диапазон портов	1-65535
Протоколы портов	Только TCP или HTTP

---

Переменные окружения

Используйте переменные окружения для доступа по SSH и Jupyter:

Переменная	Назначение	Максимальная длина
SSH_KEY	Ваш публичный SSH-ключ	3 072 символа
SSH_PASSWORD	SSH-пароль	32 символа
JUPYTER_TOKEN	Токен Jupyter Notebook	32 символа

Пример конфигурации:

SSH_PASSWORD=mypassword123
JUPYTER_TOKEN=mysecrettoken

---

Диагностические команды

# Проверка GPU
nvidia-smi

# Проверить использование памяти
free -h

# Проверить свободное место на диске
df -h

# Проверить запущенные процессы
ps aux | grep python

# Проверить открытые порты
netstat -tlnp

# Проверить последние журналы ошибок
dmesg | tail -50

# Очистить память GPU (Python)
import torch
torch.cuda.empty_cache()

---

Получение помощи

Если проблема сохраняется:

1. Проверьте Документация CLORE.AI

2. Опишите проблему, приложив логи и скриншоты

3. Укажите ID заказа и ID сервера