ICLight

AI-пересвет изображений с IC-Light на GPU Clore.ai

Пересветите любое изображение с помощью управления освещением на базе ИИ.

Все примеры можно запустить на GPU-серверах, арендуемых через CLORE.AI Маркетплейс.

Все примеры в этом руководстве можно запустить на GPU-серверах, арендуемых через CLORE.AI Маркетплейс маркетплейс.

Аренда на CLORE.AI

1. Посетите CLORE.AI Маркетплейс

2. Фильтруйте по типу GPU, объёму VRAM и цене

3. Выберите По запросу (фиксированная ставка) или Спот (цена заявки)

4. Настройте заказ:

   • Выберите Docker-образ

   • Установите порты (TCP для SSH, HTTP для веб-интерфейсов)

   • При необходимости добавьте переменные окружения

   • Введите команду запуска

5. Выберите способ оплаты: CLORE, BTC, или USDT/USDC

6. Создайте заказ и дождитесь развертывания

Доступ к вашему серверу

• Найдите данные для подключения в Мои заказы

• Веб-интерфейсы: используйте URL HTTP-порта

• SSH: ssh -p <порт> root@<proxy-address>

Что такое IC-Light?

IC-Light от lllyasviel позволяет:

• Пересвечивать изображения с помощью текстовых описаний

• Менять направление и цвет освещения

• Добавлять или убирать тени

• Создавать студийные световые эффекты

• Пересвет переднего/заднего плана

Ресурсы

• GitHub: lllyasviel/IC-Light

• HuggingFace: lllyasviel/IC-Light

• Демо: HuggingFace Space

• Статья: Основано на архитектуре ControlNet

Рекомендованное оборудование

Компонент	Минимум	Рекомендуется	Оптимально
GPU	RTX 3060 12GB	RTX 4080 16GB	RTX 4090 24GB
VRAM	8GB	12GB	16GB
CPU	4 ядра	8 ядер	16 ядер
ОЗУ	16GB	32GB	64GB
Хранилище	30GB SSD	50GB NVMe	100GB NVMe
Интернет	100 Мбит/с	500 Мбит/с	1 Гбит/с

Быстрое развертывание на CLORE.AI

Docker-образ:

pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel

Порты:

22/tcp
7860/http

Команда:

cd /workspace && \
git clone https://github.com/lllyasviel/IC-Light.git && \
cd IC-Light && \
pip install -r requirements.txt && \
python gradio_demo.py

Доступ к вашему сервису

После развертывания найдите ваш http_pub URL в Мои заказы:

1. Перейдите на Мои заказы страницу

2. Нажмите на ваш заказ

3. Найдите http_pub URL (например, abc123.clorecloud.net)

Используйте https://YOUR_HTTP_PUB_URL вместо localhost в примерах ниже.

Установка

git clone https://github.com/lllyasviel/IC-Light.git
cd IC-Light
pip install -r requirements.txt

# Модели скачиваются автоматически при первом запуске

Что вы можете создать

Предметная фотография

• Идеальное освещение для электронной коммерции

• Единообразные изображения каталога

• Результаты студийного качества без студии

Улучшение портретов

• Исправление плохого освещения на фотографиях

• Добавление драматических световых эффектов

• Создание профессиональных портретов

Творческие проекты

• Изменение настроения

• Преобразование дня в ночь

• Художественные световые эффекты

Видеопроизводство

• Согласование освещения между сценами

• Создание материалов, готовых для VFX

• Исправление проблем освещения на локации

Маркетинговые материалы

• Создание главного изображения

• Единый фирменный стиль изображений

• Быстрая ретушь фотографий

Базовое использование

Пересвет переднего плана (режим FC)

Пересветите объект при сохранении фона:

import torch
from PIL import Image
from diffusers import StableDiffusionPipeline
from ic_light import ICLightFC

# Загрузить модель
model = ICLightFC.from_pretrained("lllyasviel/IC-Light-FC")
model.to("cuda")

# Загрузить изображение
image = Image.open("portrait.jpg")

# Пересвет с текстовым запросом
result = model.relight(
    image=image,
    prompt="золотой час солнечного света слева",
    num_inference_steps=25
)

result.save("relit_portrait.jpg")

Условный фон (режим FBC)

Пересвет переднего плана для соответствия новому фону:

from ic_light import ICLightFBC
from PIL import Image

model = ICLightFBC.from_pretrained("lllyasviel/IC-Light-FBC")
model.to("cuda")

# Загрузить передний план и новый фон
foreground = Image.open("person.png")  # С прозрачным фоном
background = Image.open("sunset_scene.jpg")

# Пересвет для соответствия фону
result = model.relight(
    foreground=foreground,
    background=background,
    prompt="тёплое закатное освещение",
    num_inference_steps=25
)

result.save("composited.jpg")

Запросы по освещению

Освещение по направлению

prompts = [
    "яркий свет с левой стороны",
    "мягкий свет сверху",
    "драматический контровой свет сзади",
    "каймовое освещение справа",
    "фронтальный рассеянный свет",
    "низкоугловой свет снизу"
]

Освещение по цвету

prompts = [
    "тёплый золотой солнечный свет",
    "прохладный синий сумеречный свет",
    "неоново-розовый свет",
    "зелёный фоновой свет",
    "оранжевое закатное свечение",
    "белое студийное освещение"
]

Освещение по окружающей среде

prompts = [
    "дневной свет на улице, яркое солнце",
    "внутренний свет из окна, мягкие тени",
    "ночные городские огни, неоновые отражения",
    "свет свечи, тёплое мерцание",
    "пасмурный день, рассеянное освещение",
    "студийный софтбокс, профессионально"
]

Пакетная обработка

import os
from PIL import Image
from ic_light import ICLightFC

model = ICLightFC.from_pretrained("lllyasviel/IC-Light-FC")
model.to("cuda")

input_dir = "./images"
output_dir = "./relit"
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

lighting_prompt = "профессиональное студийное освещение, мягкие тени"

for filename in os.listdir(input_dir):
    if not filename.endswith(('.jpg', '.png')):
        continue

    image = Image.open(os.path.join(input_dir, filename))

    result = model.relight(
        image=image,
        prompt=lighting_prompt,
        num_inference_steps=25
    )

    result.save(os.path.join(output_dir, f"relit_{filename}"))
    print(f"Обработано: {filename}")

Несколько вариантов освещения

from ic_light import ICLightFC
from PIL import Image
import os

model = ICLightFC.from_pretrained("lllyasviel/IC-Light-FC")
model.to("cuda")

image = Image.open("product.jpg")

lighting_variations = {
    "daylight": "яркий естественный дневной свет, чистый белый фон",
    "dramatic": "драматическое боковое освещение, тёмные тени",
    "warm": "тёплый золотой час, мягкое оранжевое свечение",
    "cool": "прохладное синее освещение, современная эстетика",
    "studio": "профессиональный студийный софтбокс, ровное освещение"
}

os.makedirs("./variations", exist_ok=True)

for name, prompt in lighting_variations.items():
    result = model.relight(
        image=image,
        prompt=prompt,
        num_inference_steps=25
    )
    result.save(f"./variations/{name}.jpg")
    print(f"Создано: {name}")

Интерфейс Gradio

import gradio as gr
from PIL import Image
from ic_light import ICLightFC

model = ICLightFC.from_pretrained("lllyasviel/IC-Light-FC")
model.to("cuda")

def relight_image(image, prompt, steps, seed):
    generator = torch.Generator("cuda").manual_seed(seed) if seed > 0 else None

    result = model.relight(
        image=image,
        prompt=prompt,
        num_inference_steps=steps,
        generator=generator
    )

    return result

demo = gr.Interface(
    fn=relight_image,
    inputs=[
        gr.Image(type="pil", label="Входное изображение"),
        gr.Textbox(
            label="Запрос по освещению",
            value="профессиональное студийное освещение",
            placeholder="Опишите желаемое освещение..."
        ),
        gr.Slider(10, 50, value=25, step=5, label="Шаги"),
        gr.Number(value=-1, label="Seed (-1 для случайного)")
    ],
    outputs=gr.Image(label="Пересвеченное изображение"),
    title="IC-Light - AI Image Relighting",
    description="Изменяйте освещение на любом изображении с помощью текстовых описаний. Запуск на GPU-серверах CLORE.AI.",
    examples=[
        ["example.jpg", "золотой час солнечного света слева", 25, -1],
        ["example.jpg", "драматичное каймовое освещение, тёмный фон", 25, -1],
        ["example.jpg", "мягкий оконный свет, нежные тени", 25, -1]
    ]
)

demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)

Интеграция с ComfyUI

IC-Light доступен как узлы ComfyUI:

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-IC-Light.git

Рабочий процесс ComfyUI

1. Загрузите ваше изображение

2. Добавьте узел IC-Light Loader

3. Подключите к узлу IC-Light Apply

4. Установите запрос по освещению

5. Подключите к KSampler

6. Вывод в Save Image

С удалением фона

from ic_light import ICLightFBC
from rembg import remove
from PIL import Image

# Сначала удалите фон
original = Image.open("photo.jpg")
foreground = remove(original)

# Загрузите новый фон
background = Image.open("studio_bg.jpg")

# Пересвет для соответствия
model = ICLightFBC.from_pretrained("lllyasviel/IC-Light-FBC")
model.to("cuda")

result = model.relight(
    foreground=foreground,
    background=background,
    prompt="студийное освещение, соответствующее фону",
    num_inference_steps=25
)

result.save("composited.jpg")

Производительность

Режим	Разрешение	GPU	Скорость
FC (передний план)	512x512	RTX 3090	3 с
FC (передний план)	512x512	RTX 4090	2 с
FBC (композит)	512x512	RTX 4090	3 с
FC (передний план)	1024x1024	A100	4 с

Варианты моделей

Модель	Описание	Случай использования
IC-Light-FC	Согласованность переднего плана	Пересвет одиночного изображения
IC-Light-FBC	Согласованность переднего и заднего плана	Композиция с фонами

Распространённые проблемы и решения

Освещение не меняется

Проблема: Выход похож на вход

Решения:

• Используйте более описательные запросы по освещению

• Увеличьте число шагов вывода до 30-40

• Попробуйте разные значения seed

• Используйте более сильный контраст в запросе (например, "драматичное" вместо "мягкое")

# Более описательный запрос
result = model.relight(
    image=image,
    prompt="чрезвычайно яркий драматический прожектор сверху слева, тёмные тени справа",
    num_inference_steps=35
)

Артефакты на лице/деталях

Проблема: Лицо или детали выглядят искажёнными

Решения:

• Понизьте силу/масштаб управления

• Используйте больше шагов вывода

• Держите изменения освещения сдержанными

• Постобработка с восстановлением лица

Проблемы со сдвигом цвета

Проблема: Нежелательные изменения цвета

Решения:

• Будьте конкретны в описании цвета в запросе

• Добавьте «сохранить оригинальные цвета» в запрос

• Используйте нейтральные по цвету описания освещения

• Постобработка цветокоррекцией

Изменения фона

Проблема: Фон меняется, когда должен меняться только передний план

Решения:

• Используйте режим FC (согласованность переднего плана)

• Предварительная обработка с удалением фона

• Используйте маску для изоляции объекта

Несогласованные результаты

Проблема: Одинаковый запрос даёт очень разные результаты

Решения:

• Установите фиксированный seed для воспроизводимости

• Увеличьте число шагов вывода для стабильности

• Используйте более простые, прямые запросы

# Согласованные результаты с фиксированным seed
result = model.relight(
    image=image,
    prompt=prompt,
    num_inference_steps=30,
    generator=torch.Generator("cuda").manual_seed(42)
)

Устранение неполадок

Пересвет выглядит неестественно

• Согласуйте направление освещения с сценой

• Используйте подходящую интенсивность света

• Учитывайте тени на оригинальном изображении

Фон затронут

• Правильно используйте маску переднего плана

• Сначала сегментируйте объект от фона

• Настройте параметры затухания света

Выход слишком тёмный/яркий

• Отрегулируйте значения интенсивности света

• Используйте HDR-вывод, если доступно

• Постобработка с помощью кривых

Модель не загружается

• Загрузите все необходимые контрольные точки

• Проверьте целостность файлов

• Проверьте совместимость с CUDA

Оценка стоимости

Типичные ставки на маркетплейсе CLORE.AI (по состоянию на 2024):

GPU	Почасовая ставка	Дневная ставка	Сессия 4 часа
RTX 3060	~$0.03	~$0.70	~$0.12
RTX 3090	~$0.06	~$1.50	~$0.25
RTX 4090	~$0.10	~$2.30	~$0.40
A100 40GB	~$0.17	~$4.00	~$0.70
A100 80GB	~$0.25	~$6.00	~$1.00

Цены варьируются в зависимости от провайдера и спроса. Проверьте CLORE.AI Маркетплейс для текущих тарифов.

Экономьте деньги:

• Используйте Спот market для гибких нагрузок (часто на 30–50% дешевле)

• Платите с помощью CLORE токенов

• Сравнивайте цены у разных провайдеров

Следующие шаги

• TripoSR - Преобразование пересвеченных изображений в 3D

• Stable Diffusion - Генерация изображений для пересвета

• ComfyUI - Расширенная интеграция рабочих процессов

• Fooocus - Простая генерация изображений