FaceFusion

Профессиональный face swap и улучшение на GPU Clore.ai

Профессиональный инструмент для замены и улучшения лиц.

Все примеры можно запускать на GPU-серверах, арендованных через маркетплейс CLORE.AI.

Аренда на CLORE.AI

1. Перейдите на маркетплейс CLORE.AI

2. Отфильтруйте по типу GPU, объёму VRAM и цене

3. Выберите On-Demand (фиксированная ставка) или Spot (цена ставки)

4. Настройте свой заказ:

   • Выберите Docker-образ

   • Установите порты (TCP для SSH, HTTP для веб-интерфейсов)

   • При необходимости добавьте переменные окружения

   • Введите команду запуска

5. Выберите способ оплаты: CLORE, BTC, или USDT/USDC

6. Создайте заказ и дождитесь развертывания

Получите доступ к своему серверу

• Найдите данные для подключения в Мои заказы

• Веб-интерфейсы: используйте URL HTTP-порта

• SSH: ssh -p <port> root@<proxy-address>

Что такое FaceFusion?

FaceFusion предоставляет:

• Высококачественная замена лиц

• Улучшение лица

• Изменение возраста

• Перенос выражений

• Обработка видео

Ресурсы

• GitHub: facefusion/facefusion

• Документация: docs.facefusion.io

• Discord: Сообщество FaceFusion

Рекомендуемое оборудование

Компонент	Минимум	Рекомендуется	Оптимально
GPU	RTX 3060 12GB	RTX 4080 16GB	RTX 4090 24GB
VRAM	8 ГБ	16GB	24 ГБ
CPU	8 ядер	16 ядер	32 ядра
ОЗУ	16GB	32GB	64GB
Хранилище	50 ГБ SSD	100 ГБ NVMe	200 ГБ NVMe
Интернет	100 Мбит/с	500 Мбит/с	1 Гбит/с

Быстрое развертывание на CLORE.AI

Docker-образ:

pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel

Порты:

22/tcp
7860/http

Команда:

pip install facefusion && \
facefusion run --ui-layouts default

Доступ к вашему сервису

После развертывания найдите свой http_pub URL в Мои заказы:

1. Перейдите на Мои заказы страницу

2. Нажмите на свой заказ

3. Найдите http_pub URL (например, abc123.clorecloud.net)

Используйте https://YOUR_HTTP_PUB_URL вместо localhost в примерах ниже.

Установка

# Установить FaceFusion
pip install facefusion

# Или из исходников
git clone https://github.com/facefusion/facefusion.git
cd facefusion
pip install -r requirements.txt

Что можно создать

Развлечения

• Подготовка к дубляжу фильмов

• Контент, созданный фанатами

• Создание мемов

Профессионально

• Виртуальная примерка одежды

• Персонализированный маркетинг

• Защита конфиденциальности в видео

Творческие проекты

• Художественные инсталляции

• Эффекты для музыкальных клипов

• Создание короткометражных фильмов

Важно: Всегда используйте ответственно и с согласия.

Базовое использование

Веб-интерфейс

# Запустить веб-интерфейс
facefusion run --ui-layouts default

# Откройте http://localhost:7860

Командная строка

# Замена лица на одном изображении
facefusion headless-run \
    --source-paths source_face.jpg \
    --target-path target_image.jpg \
    --output-path result.jpg \
    --face-swapper-model inswapper_128

# Замена лица в видео
facefusion headless-run \
    --source-paths source_face.jpg \
    --target-path input_video.mp4 \
    --output-path output_video.mp4 \
    --face-swapper-model inswapper_128 \
    --execution-providers cuda

Python API

from facefusion import core
from facefusion.processors.frame.face_swapper import FaceSwapper

# Инициализация
swapper = FaceSwapper(
    model="inswapper_128",
    device="cuda"
)

# Обработать изображение
result = swapper.process(
    source_image="source_face.jpg",
    target_image="target.jpg"
)

result.save("swapped.jpg")

Улучшение лица

# Улучшить качество лица
facefusion headless-run \
    --target-path input.jpg \
    --output-path enhanced.jpg \
    --face-enhancer-model gfpgan_1.4 \
    --face-enhancer-blend 80

Несколько лиц

# Заменить определённые лица
facefusion headless-run \
    --source-paths face1.jpg face2.jpg \
    --target-path group_photo.jpg \
    --output-path result.jpg \
    --face-selector-mode reference \
    --reference-face-position 0 1

Обработка видео

# Полная замена лиц в видео с улучшением
facefusion headless-run \
    --source-paths source_face.jpg \
    --target-path input_video.mp4 \
    --output-path output_video.mp4 \
    --face-swapper-model inswapper_128 \
    --face-enhancer-model gfpgan_1.4 \
    --execution-providers cuda \
    --execution-thread-count 4 \
    --video-encoder libx264 \
    --video-quality 18

Пакетная обработка

import os
from facefusion import core
from facefusion.processors.frame.face_swapper import FaceSwapper

swapper = FaceSwapper(model="inswapper_128", device="cuda")

# Исходное лицо
source = "my_face.jpg"

# Целевые изображения
targets = [f for f in os.listdir("./targets") if f.endswith(('.jpg', '.png'))]

os.makedirs("./results", exist_ok=True)

for target in targets:
    print(f"Processing: {target}")

    result = swapper.process(
        source_image=source,
        target_image=f"./targets/{target}"
    )

    result.save(f"./results/swapped_{target}")

Пользовательский интерфейс Gradio

import gradio as gr
from facefusion.processors.frame.face_swapper import FaceSwapper

swapper = FaceSwapper(model="inswapper_128", device="cuda")

def swap_faces(source_image, target_image, enhance):
    result = swapper.process(
        source_image=source_image,
        target_image=target_image,
        enhance=enhance
    )
    return result

demo = gr.Interface(
    fn=swap_faces,
    inputs=[
        gr.Image(type="filepath", label="Исходное лицо"),
        gr.Image(type="filepath", label="Целевое изображение"),
        gr.Checkbox(label="Улучшить результат", value=True)
    ],
    outputs=gr.Image(label="Результат"),
    title="FaceFusion — замена лиц",
    description="Профессиональная замена лиц на серверах CLORE.AI"
)

demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)

Настройки качества

Модели замены лиц

Модель	Качество	Скорость	VRAM
inswapper_128	Хорошо	Быстро	4 ГБ
inswapper_128_fp16	Хорошо	Быстрее	2 ГБ
simswap_256	Лучше	Средне	6 ГБ
simswap_512	Лучше всего	Медленно	10 ГБ

Модели улучшения

Модель	Качество	Скорость
gfpgan_1.4	Отлично	Средне
codeformer	Лучше всего	Медленно
gpen_bfr_512	Хорошо	Быстро

Производительность

Задача	Разрешение	GPU	Время
Одно изображение	1024x1024	RTX 3090	0.5с
Одно изображение	1024x1024	RTX 4090	0.3с
Видео (1 мин)	1080p	RTX 4090	5 мин
Видео (1 мин)	1080p	A100	3 мин

Распространённые проблемы и решения

Лицо не обнаружено

Проблема: "Лицо не найдено в исходном/целевом изображении"

Решения:

• Убедитесь, что лицо хорошо видно

• Лицо должно быть не менее 64x64 пикселей

• Используйте фотографии анфас или под небольшим углом

• Требуется хорошее освещение

Низкое качество замены

Проблема: Результат выглядит неестественно

Решения:

# Используйте более качественную модель и улучшение
facefusion headless-run \
    --source-paths source.jpg \
    --target-path target.jpg \
    --output-path result.jpg \
    --face-swapper-model simswap_256 \
    --face-enhancer-model gfpgan_1.4 \
    --face-enhancer-blend 80

Медленная обработка видео

Проблема: Обработка видео занимает слишком много времени

Решения:

• Используйте провайдер выполнения CUDA

• Увеличьте число потоков

• Используйте fp16-модель для ускорения

• Обрабатывайте на A100 для наилучшей производительности

facefusion headless-run \
    --execution-providers cuda \
    --execution-thread-count 8 \
    --face-swapper-model inswapper_128_fp16

Несоответствие цвета

Проблема: Подставленное лицо имеет другой цвет

Решения:

• Включите коррекцию цвета лица

• Сопоставьте освещение между исходным и целевым изображением

• Выполните постобработку с цветокоррекцией

Проблемы с памятью

Проблема: Не хватает памяти при обработке видео

Решения:

# Снизьте использование памяти
facefusion headless-run \
    --video-memory-strategy tolerant \
    --execution-thread-count 2

Устранение неполадок

Низкое качество замены лица

• Используйте исходные изображения более высокого разрешения

• Убедитесь, что на обоих изображениях хорошее освещение

• Попробуйте разные модели улучшения лица

"Лицо не обнаружено"

• Лицо должно быть хорошо видно

• Избегайте снимков в профиль

• Проверьте, что изображение не слишком маленькое

Обработка видео зависает

• Для больших видео требуется больше ОЗУ

• Обрабатывайте по меньшим сегментам

• Используйте SSD для временных файлов

Модели не загружаются

• Проверьте подключение к интернету

• Запустите с --download-models флаг

• Скачайте вручную с HuggingFace

Оценка стоимости

Типичные цены на маркетплейсе CLORE.AI (по состоянию на 2024 год):

GPU	Почасовая ставка	Дневная ставка	4-часовая сессия
RTX 3060	~$0.03	~$0.70	~$0.12
RTX 3090	~$0.06	~$1.50	~$0.25
RTX 4090	~$0.10	~$2.30	~$0.40
A100 40 ГБ	~$0.17	~$4.00	~$0.70
A100 80 ГБ	~$0.25	~$6.00	~$1.00

Цены зависят от провайдера и спроса. Проверьте маркетплейс CLORE.AI актуальные тарифы.

Сэкономьте деньги:

• Используйте Spot рынок для прерываемых задач — примерно треть серверов оценивает spot-цены ниже on-demand (медиана ~13% скидки), остальные совпадают с ними

• Платите CLORE токенами

• Сравните цены у разных провайдеров

Дальнейшие шаги

• InstantID - Сохранение идентичности

• LivePortrait - Анимация портрета

• GFPGAN - Восстановление лица