Python SDK त्वरित शुरुआत

सिर्फ 5 मिनट में Python या टर्मिनल से GPU खोजें, किराए पर लें, और SSH करें

आप जो बनाएंगे: 5 मिनट में, आप GPU मार्केटप्लेस में खोज करेंगे, एक सर्वर किराए पर लेंगे, और SSH के माध्यम से कनेक्ट करेंगे — यह सब कोड या CLI से।

पूर्वापेक्षाएँ

• Python 3.9+ स्थापित

• Clore.ai खाता — यहाँ साइन अप करें

• API कुंजी — इसे अपने से प्राप्त करें Clore.ai डैशबोर्ड

• फंड — न्यूनतम ~$5 BTC, CLORE, USDT, या USDC में

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चरण 1: SDK स्थापित करें

pip install clore-ai

स्थापना सत्यापित करें:

clore --version

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चरण 2: अपनी API कुंजी कॉन्फ़िगर करें

विकल्प A: पर्यावरण चर (अनुशंसित)

export CLORE_API_KEY=your_api_key_here

विकल्प B: CLI कॉन्फ़िग (स्थायी रूप से सहेजा गया ~/.clore/config.json)

clore config set api_key YOUR_API_KEY

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चरण 3: GPU के लिए खोज करें

CLI

clore search --gpu "RTX 4090" --max-price 5.0 --sort price --limit 10

आपको सर्वर IDs, GPU विनिर्देश, RAM, कीमत, और स्थान के साथ एक तालिका दिखाई देगी।

Python

from clore_ai import CloreAI

client = CloreAI()

servers = client.marketplace(gpu="RTX 4090", max_price_usd=5.0)
for s in servers[:5]:
    print(f"Server {s.id}: {s.gpu_count}x {s.gpu_model} — ${s.price_usd:.4f}/h — {s.location}")

आउटपुट:

Server 142: 1x NVIDIA GeForce RTX 4090 — $0.0800/h — EU
Server 305: 1x NVIDIA GeForce RTX 4090 — $0.0950/h — US
Server 891: 2x NVIDIA GeForce RTX 4090 — $0.1200/h — EU

संकेत: The marketplace() मेथड क्लाइंट-साइड फ़िल्टर करती है। आप यह भी फ़िल्टर कर सकते हैं min_gpu_count, min_ram_gb, और available_only (डिफ़ॉल्ट: True).

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चरण 4: तैनात करें (सर्वर किराए पर लें)

CLI

clore deploy 142 \
  --image cloreai/ubuntu22.04-cuda12 \
  --type on-demand \
  --currency bitcoin \
  --ssh-password MySecurePass123 \
  --port 22:tcp \
  --port 8888:http

Python

order = client.create_order(
    server_id=142,
    image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12",
    type="on-demand",
    currency="bitcoin",
    ssh_password="MySecurePass123",
    ports={"22": "tcp", "8888": "http"}
)

print(f"Order created! ID: {order.id}")
print(f"IP: {order.pub_cluster}")
print(f"Ports: {order.tcp_ports}")

प्रथम बूट में 1–5 मिनट लगते हैं। सर्वर Docker इमेज खींचता है और सेवाओं को शुरू करता है। यदि pub_cluster है None, प्रतीक्षा करें और पुनः जांचें साथ my_orders().

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चरण 5: SSH के माध्यम से कनेक्ट करें

CLI (स्वचालित रूप से कनेक्ट होता है)

clore ssh 38

CLI ऑर्डर की जानकारी खोजता है, सार्वजनिक IP और SSH पोर्ट पाता है, और चलाता है ssh आपके लिए।

मैनुअल SSH

ssh root@<pub_cluster> -p <ssh_port>
# पासवर्ड: MySecurePass123

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चरण 6: साफ़-सफ़ाई (Cleanup)

जब आप समाप्त कर लें, तो बिलिंग रोकने के लिए ऑर्डर रद्द करें:

CLI

clore cancel 38

Python

client.cancel_order(order_id=38, issue="Done with my work")
print("Order cancelled")

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पूर्ण स्क्रिप्ट: खोज → तैनात → मॉनिटर → रद्द करें

from clore_ai import CloreAI
import time

client = CloreAI()  # Uses CLORE_API_KEY env var

# 1. सबसे सस्ता RTX 4090 खोजें
servers = client.marketplace(gpu="RTX 4090", max_price_usd=5.0)
servers.sort(key=lambda s: s.price_usd or float("inf"))

if not servers:
    print("No RTX 4090 available under $5/h")
    exit(1)

best = servers[0]
print(f"Best deal: Server {best.id} — ${best.price_usd:.4f}/h — {best.location}")

# 2. तैनात करें
order = client.create_order(
    server_id=best.id,
    image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12",
    type="on-demand",
    currency="bitcoin",
    ssh_password="MySecurePass123",
    ports={"22": "tcp"}
)
print(f"Order {order.id} created!")

# 3. IP असाइनमेंट का इंतज़ार करें
for _ in range(12):
    orders = client.my_orders()
    current = next((o for o in orders if o.id == order.id), None)
    if current and current.pub_cluster:
        print(f"Ready! SSH: ssh root@{current.pub_cluster} -p {current.tcp_ports.get('22', 22)}")
        break
    print("Waiting for server to start...")
    time.sleep(10)

# 4. ... अपना काम करें ...

# 5. समाप्त होने पर रद्द करें
client.cancel_order(order_id=order.id)
print("Order cancelled, billing stopped.")

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अगला क्या है

गाइड	आप क्या सीखेंगे
Python SDK गाइड	Async ऑपरेशन्स, स्पॉट मार्केट, सर्वर प्रबंधन, त्रुटि हैंडलिंग
CLI ऑटोमेशन	Bash स्क्रिप्ट, CI/CD एकीकरण, बैच तैनाती
API एकीकरण	Clore पर चल रही AI सेवाओं को अपने ऐप्स से कनेक्ट करें
GPU तुलना	अपने वर्कलोड के लिए सही GPU चुनें

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GPU किराए पर लेने के लिए शुभकामनाएँ! 🚀