> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/comparisons/image-gen-ui-comparison.md).

# इमेज जेन: ComfyUI vs SD WebUI vs Fooocus

इमेज जनरेशन के लिए ComfyUI बनाम SD WebUI बनाम Fooocus की तुलना करें

CLORE.AI पर अपनी इमेज जनरेशन वर्कफ़्लो के लिए सही इंटरफ़ेस चुनें।

{% hint style="success" %}
पर उपलब्ध सभी इंटरफ़ेस [CLORE.AI मार्केटप्लेस](https://clore.ai/marketplace).
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
**2025 अपडेट:** FLUX.1 अब प्रमुख इमेज जनरेशन मॉडल है। FLUX.1 और SD3.5 के लिए, **ComfyUI** और **Stable Diffusion WebUI Forge** अनुशंसित UI हैं। नीचे दिए गए [FLUX.1 समर्थन तुलना](#flux1-support-comparison) अनुभाग देखें।
{% endhint %}

## त्वरित निर्णय मार्गदर्शिका

| उपयोग-प्रकरण       | सर्वोत्तम विकल्प         | क्यों                                |
| ------------------ | ------------------------ | ------------------------------------ |
| शुरुआती            | **Fooocus**              | सबसे सरल, Midjourney जैसा            |
| सबसे अधिक सुविधाएँ | **SD WebUI (Forge)**     | सर्वोत्तम एक्सटेंशन इकोसिस्टम + FLUX |
| जटिल वर्कफ़्लो     | **ComfyUI**              | नोड-आधारित, अधिकतम नियंत्रण          |
| प्रोडक्शन स्वचालन  | **ComfyUI**              | API-अनुकूल, पुनरुत्पादनीय            |
| त्वरित प्रयोग      | **Fooocus**              | न्यूनतम सेटअप                        |
| ControlNet-प्रधान  | **SD WebUI**             | सर्वोत्तम ControlNet इंटीग्रेशन      |
| **FLUX.1 मॉडल**    | **ComfyUI** या **Forge** | पूर्ण मूल समर्थन                     |
| **SD3.5 मॉडल**     | **ComfyUI** या **Forge** | सर्वोत्तम SD3.5 समर्थन               |

***

## FLUX.1 समर्थन तुलना

FLUX.1 (Black Forest Labs, 2024-2025) प्रमुख ओपन-सोर्स टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है। UI के बीच समर्थन काफ़ी अलग-अलग है:

| UI                 | FLUX.1 समर्थन                           | SD3.5 समर्थन   | नोट्स                                                    |
| ------------------ | --------------------------------------- | -------------- | -------------------------------------------------------- |
| **ComfyUI**        | ✅ पूर्ण मूल समर्थन                      | ✅ पूर्ण समर्थन | FLUX के लिए सबसे अच्छा विकल्प; नोड-आधारित वर्कफ़्लो      |
| **SD WebUI Forge** | ✅ Forge फोर्क के माध्यम से पूर्ण समर्थन | ✅ पूर्ण समर्थन | यदि आप पारंपरिक UI पसंद करते हैं तो अनुशंसित             |
| **A1111 (मूल)**    | ⚠️ सीमित / एक्सटेंशन के माध्यम से       | ⚠️ सीमित       | FLUX के लिए अनुशंसित नहीं; इसके बजाय Forge का उपयोग करें |
| **Fooocus**        | ✅ FLUX वैरिएंट उपलब्ध                   | ✅ आंशिक        | सरल इंटरफ़ेस, कम नियंत्रण                                |

### FLUX.1 के लिए अनुशंसित सेटअप

**ComfyUI** (अधिकतम नियंत्रण):

```bash
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
# FLUX.1 मॉडल को models/diffusion_models/ में डाउनलोड करें
python main.py --listen 0.0.0.0
```

**SD WebUI Forge** (परिचित UI):

```bash
git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
cd stable-diffusion-webui-forge
./webui.sh --listen
# FLUX.1 मॉडल मूल रूप से समर्थित हैं
```

{% hint style="warning" %}
**A1111 उपयोगकर्ताओं के लिए:** मूल AUTOMATIC1111 रेपो में FLUX समर्थन सीमित है। इसमें स्विच करें **Stable Diffusion WebUI Forge** (ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट) पूर्ण FLUX.1 और SD3.5 समर्थन के लिए।
{% endhint %}

### FLUX.1 मॉडल वैरिएंट

| मॉडल           | आकार | उपयोग-प्रकरण                       | UI संगतता                    |
| -------------- | ---- | ---------------------------------- | ---------------------------- |
| FLUX.1-dev     | 12B  | सर्वोत्तम गुणवत्ता, गैर-व्यावसायिक | ComfyUI ✅, Forge ✅, A1111 ⚠️ |
| FLUX.1-schnell | 12B  | तेज़ इन्फ़रेंस (4 स्टेप्स)         | ComfyUI ✅, Forge ✅, A1111 ⚠️ |
| FLUX.1-Lite    | 2.5B | कम VRAM                            | ComfyUI ✅, Forge ✅           |

***

## सामान्य तुलना

| विशेषता                 | ComfyUI          | SD WebUI (A1111) | SD WebUI Forge | Fooocus |
| ----------------------- | ---------------- | ---------------- | -------------- | ------- |
| **उपयोग में आसानी**     | ⭐⭐               | ⭐⭐⭐⭐             | ⭐⭐⭐⭐           | ⭐⭐⭐⭐⭐   |
| **लचीलापन**             | ⭐⭐⭐⭐⭐            | ⭐⭐⭐⭐             | ⭐⭐⭐⭐           | ⭐⭐      |
| **एक्सटेंशन**           | ⭐⭐⭐⭐             | ⭐⭐⭐⭐⭐            | ⭐⭐⭐⭐⭐          | ⭐⭐      |
| **प्रदर्शन**            | ⭐⭐⭐⭐⭐            | ⭐⭐⭐              | ⭐⭐⭐⭐           | ⭐⭐⭐⭐    |
| **API/स्वचालन**         | ⭐⭐⭐⭐⭐            | ⭐⭐⭐              | ⭐⭐⭐            | ⭐⭐      |
| **FLUX.1 समर्थन**       | ✅ पूर्ण          | ⚠️ सीमित         | ✅ पूर्ण        | ✅ आंशिक |
| **SD3.5 समर्थन**        | ✅ पूर्ण          | ⚠️ सीमित         | ✅ पूर्ण        | ✅ आंशिक |
| **सीखने की कठिनाई**     | कठिन             | मध्यम            | मध्यम          | आसान    |
| **किसके लिए सर्वोत्तम** | उन्नत उपयोगकर्ता | सामान्य उपयोग    | FLUX + सामान्य | शुरुआती |

***

## Fooocus

### अवलोकन

Fooocus इमेज बनाने का सबसे सरल तरीका है। Midjourney से प्रेरित, यह बुद्धिमान डिफ़ॉल्ट्स के साथ उपयोग में आसानी पर केंद्रित है।

### फायदे

* ✅ बेहद आसान
* ✅ शुरुआत से ही शानदार परिणाम
* ✅ न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता
* ✅ अंतर्निर्मित स्टाइल प्रीसेट
* ✅ स्वचालित गुणवत्ता सुधार
* ✅ लो VRAM मोड अच्छी तरह काम करता है

### कमियाँ

* ❌ सीमित अनुकूलन
* ❌ उपलब्ध एक्सटेंशन कम हैं
* ❌ जनरेशन पर कम नियंत्रण
* ❌ स्वचालित करना कठिन
* ❌ सीमित इनपेंटिंग विकल्प

### त्वरित शुरुआत

```bash
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus
cd Fooocus
pip install -r requirements.txt
python launch.py --listen
```

**Docker:**

```
इमेज: pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel
पोर्ट: 22/tcp, 7865/http
```

### इंटरफ़ेस

सरल और साफ़:

1. प्रॉम्प्ट दर्ज करें
2. स्टाइल प्रीसेट चुनें (Anime, Photorealistic, आदि)
3. Generate पर क्लिक करें
4. हो गया!

### मुख्य विशेषताएँ

| विशेषता        | विवरण                               |
| -------------- | ----------------------------------- |
| स्टाइल प्रीसेट | एक-क्लिक स्टाइल (Anime, Photo, Art) |
| अपस्केल        | अंतर्निर्मित 2x अपस्केलिंग          |
| इनपेंट         | सरल इनपेंटिंग मोड                   |
| आउटपेंट        | चित्रों को आसानी से विस्तारित करें  |
| फेस स्वैप      | अंतर्निर्मित चेहरा प्रतिस्थापन      |

### कब उपयोग करें

* 🎯 पहली बार AI चित्रों के साथ
* 🎯 बिना सीखे त्वरित परिणाम
* 🎯 Midjourney जैसा अनुभव
* 🎯 सरल प्रॉम्प्ट-से-इमेज

### उदाहरण वर्कफ़्लो

```
1. Fooocus खोलें
2. टाइप करें: "पहाड़ों के ऊपर एक सुंदर सूर्यास्त"
3. स्टाइल चुनें: "फ़ोटोग्राफ़"
4. Generate पर क्लिक करें
5. 2 उच्च-गुणवत्ता वाली छवियाँ प्राप्त करें
```

***

## Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

### अवलोकन

सबसे लोकप्रिय और फीचर-समृद्ध इंटरफ़ेस। विशाल समुदाय, अनगिनत एक्सटेंशन, और पारंपरिक UI के माध्यम से अधिकतम लचीलापन।

### फायदे

* ✅ सबसे बड़ा एक्सटेंशन इकोसिस्टम
* ✅ सबसे अधिक ट्यूटोरियल/दस्तावेज़
* ✅ शक्तिशाली इनपेंटिंग
* ✅ उत्कृष्ट ControlNet समर्थन
* ✅ कई मॉडल फ़ॉर्मेट समर्थित
* ✅ सक्रिय विकास

### कमियाँ

* ❌ भारी/उलझाऊ हो सकता है
* ❌ अधिक VRAM उपयोग
* ❌ विकल्पों की तुलना में धीमा
* ❌ शुरुआती लोगों के लिए जटिल
* ❌ समझने के लिए बहुत सारी सेटिंग्स

### त्वरित शुरुआत

```bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh --listen --xformers
```

**Docker:**

```
इमेज: universonic/stable-diffusion-webui:latest
पोर्ट: 22/tcp, 8080/http
```

### इंटरफ़ेस टैब

| टैब         | उद्देश्य                       |
| ----------- | ------------------------------ |
| txt2img     | टेक्स्ट-से-इमेज जनरेशन         |
| img2img     | इमेज-से-इमेज रूपांतरण          |
| इनपेंट      | चित्रों के हिस्से संपादित करें |
| अतिरिक्त    | अपस्केलिंग, चेहरा पुनर्स्थापन  |
| PNG जानकारी | चित्रों से प्रॉम्प्ट निकालें   |
| एक्सटेंशन   | ऐड-ऑन इंस्टॉल करें             |

### मुख्य विशेषताएँ

| विशेषता             | विवरण                            |
| ------------------- | -------------------------------- |
| एक्सटेंशन           | 1000+ उपलब्ध एक्सटेंशन           |
| ControlNet          | सर्वोत्तम ControlNet इंटीग्रेशन  |
| इनपेंटिंग           | उन्नत मास्क-आधारित संपादन        |
| X/Y/Z प्लॉट         | सेटिंग्स की व्यवस्थित तुलना करें |
| प्रॉम्प्ट मैट्रिक्स | प्रॉम्प्ट के वैरिएशन जनरेट करें  |
| हाई-रेज़ फिक्स      | दो-चरणीय उच्च-रिज़ॉल्यूशन जनरेशन |

### अनिवार्य एक्सटेंशन

```
ControlNet - निर्देशित जनरेशन
ADetailer - चेहरा/हाथ स्वतः ठीक करें
Ultimate Upscale - बेहतर अपस्केलिंग
Regional Prompter - बहु-क्षेत्र प्रॉम्प्ट
Segment Anything - स्मार्ट चयन
```

### कब उपयोग करें

* 🎯 विशिष्ट एक्सटेंशन चाहिए
* 🎯 जटिल इनपेंटिंग कार्य
* 🎯 ControlNet वर्कफ़्लो
* 🎯 LoRA प्रशिक्षण
* 🎯 वैरिएशन के साथ बैच प्रोसेसिंग

### उदाहरण वर्कफ़्लो: ControlNet

```
1. txt2img पर जाएँ
2. प्रॉम्प्ट दर्ज करें: "Professional portrait, studio lighting"
3. ControlNet अनुभाग खोलें
4. संदर्भ पोज़ छवि अपलोड करें
5. OpenPose प्रीप्रोसेसर चुनें
6. पोज़ गाइडेंस के साथ जनरेट करें
```

***

## ComfyUI

### अवलोकन

अधिकतम नियंत्रण और स्वचालन के लिए नोड-आधारित इंटरफ़ेस। दृश्य रूप से कस्टम वर्कफ़्लो बनाएं, पावर यूज़र्स और प्रोडक्शन के लिए आदर्श।

### फायदे

* ✅ अधिकतम लचीलापन
* ✅ विज़ुअल वर्कफ़्लो निर्माण
* ✅ कम VRAM उपयोग
* ✅ स्वचालन के लिए उत्कृष्ट
* ✅ पुनरुत्पादनीय वर्कफ़्लो
* ✅ JSON के रूप में सेव/साझा करें

### कमियाँ

* ❌ सीखने की कठिन प्रक्रिया
* ❌ सरल कार्यों के लिए जटिल
* ❌ कम सहज
* ❌ नोड्स को समझना आवश्यक
* ❌ भारी/उलझाऊ हो सकता है

### त्वरित शुरुआत

```bash
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 0.0.0.0
```

**Docker:**

```
इमेज: yanwk/comfyui-boot:cu130-slim
पोर्ट: 22/tcp, 8188/http
पर्यावरण: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0
```

### नोड की बुनियादी बातें

```
[चेकपॉइंट लोड करें] → MODEL, CLIP, VAE
        ↓
[CLIP Text Encode] → CONDITIONING
        ↓
[KSampler] → LATENT
        ↓
[VAE Decode] → IMAGE
        ↓
[छवि सहेजें]
```

### मुख्य विशेषताएँ

| विशेषता        | विवरण                      |
| -------------- | -------------------------- |
| नोड सिस्टम     | विज़ुअल प्रोग्रामिंग       |
| वर्कफ़्लो JSON | पूरे पाइपलाइन सेव/लोड करें |
| क्यू सिस्टम    | बैच प्रोसेसिंग             |
| कस्टम नोड्स    | 500+ समुदाय नोड्स          |
| API            | पूर्ण HTTP/WebSocket API   |
| कम VRAM        | सबसे अधिक मेमोरी-कुशल      |

### आवश्यक कस्टम नोड्स

```bash
# पहले ComfyUI Manager इंस्टॉल करें
cd custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

# लोकप्रिय नोड्स (Manager के माध्यम से इंस्टॉल करें):
- ComfyUI-Impact-Pack
- ComfyUI-AnimateDiff
- ComfyUI-VideoHelperSuite
- rgthree-comfy
- ComfyUI-GGUF
```

### कब उपयोग करें

* 🎯 बहु-चरणीय जटिल वर्कफ़्लो
* 🎯 एनीमेशन/वीडियो जनरेशन
* 🎯 प्रोडक्शन स्वचालन
* 🎯 कस्टम प्रोसेसिंग पाइपलाइन
* 🎯 API एकीकरण

### उदाहरण वर्कफ़्लो: SDXL + Refiner

```
[SDXL Base लोड करें] → [KSampler स्टेप 1-20]
                         ↓
[SDXL Refiner लोड करें] → [KSampler स्टेप 21-30]
                         ↓
                   [VAE Decode] → [सेव करें]
```

***

## फ़ीचर तुलना

### जनरेशन सुविधाएँ

| विशेषता     | ComfyUI | SD WebUI | Fooocus    |
| ----------- | ------- | -------- | ---------- |
| txt2img     | ✅       | ✅        | ✅          |
| img2img     | ✅       | ✅        | ✅          |
| इनपेंटिंग   | ✅       | ✅        | ✅ बुनियादी |
| आउटपेंटिंग  | ✅       | ✅        | ✅          |
| ControlNet  | ✅       | ✅        | सीमित      |
| IP-Adapter  | ✅       | ✅        | ✅          |
| अपस्केलिंग  | ✅       | ✅        | ✅          |
| चेहरा सुधार | ✅       | ✅        | ✅          |

### मॉडल समर्थन

| मॉडल           | ComfyUI | SD WebUI (A1111) | SD WebUI Forge | Fooocus |
| -------------- | ------- | ---------------- | -------------- | ------- |
| SD 1.5         | ✅       | ✅                | ✅              | ✅       |
| SD 2.x         | ✅       | ✅                | ✅              | ✅       |
| SDXL           | ✅       | ✅                | ✅              | ✅       |
| FLUX.1-dev     | ✅       | ⚠️               | ✅              | ✅       |
| FLUX.1-schnell | ✅       | ⚠️               | ✅              | ✅       |
| SD3            | ✅       | ⚠️               | ✅              | ✅       |
| SD3.5 Medium   | ✅       | ⚠️               | ✅              | ✅ आंशिक |
| SD3.5 Large    | ✅       | ⚠️               | ✅              | ⚠️      |
| LoRA           | ✅       | ✅                | ✅              | ✅       |
| एम्बेडिंग्स    | ✅       | ✅                | ✅              | ✅       |

### तकनीकी विशेषताएँ

| विशेषता          | ComfyUI  | SD WebUI | Fooocus |
| ---------------- | -------- | -------- | ------- |
| VRAM दक्षता      | उत्कृष्ट | अच्छा    | अच्छा   |
| गति              | तेज़     | मध्यम    | तेज़    |
| API              | उत्कृष्ट | अच्छा    | बेसिक   |
| बैच प्रोसेसिंग   | उत्कृष्ट | अच्छा    | बेसिक   |
| वर्कफ़्लो सहेजना | JSON     | सीमित    | नहीं    |
| कस्टम नोड्स      | 500+     | 1000+    | कुछ     |

***

## प्रदर्शन तुलना

### जनरेशन गति (SDXL 1024x1024, RTX 4090)

| इंटरफ़ेस | समय       | नोट्स          |
| -------- | --------- | -------------- |
| ComfyUI  | 3.0 सेकंड | सबसे अनुकूलित  |
| Fooocus  | 3.5 सेकंड | अच्छे डिफ़ॉल्ट |
| SD WebUI | 4.0 सेकंड | अधिक ओवरहेड    |

### VRAM उपयोग (SDXL)

| इंटरफ़ेस | निष्क्रिय | जनरेट हो रहा है |
| -------- | --------- | --------------- |
| ComfyUI  | 4 GB      | 8 GB            |
| Fooocus  | 5 GB      | 9 GB            |
| SD WebUI | 6 GB      | 10 GB           |

### प्रारंभ समय

| इंटरफ़ेस | समय         |
| -------- | ----------- |
| ComfyUI  | 10-15 सेकंड |
| Fooocus  | 15-20 सेकंड |
| SD WebUI | 30-60 सेकंड |

***

## उपयोग-केस अनुशंसाएँ

### शुरुआती लोगों के लिए

**Fooocus का उपयोग करें:**

* सरल इंटरफ़ेस
* अच्छे डिफ़ॉल्ट
* त्वरित परिणाम
* कोई सीखने की कठिनाई नहीं

### कलाकारों के लिए

**SD WebUI का उपयोग करें:**

* सहज नियंत्रण
* सर्वोत्तम इनपेंटिंग
* परिचित UI पैटर्न
* कई स्टाइल एक्सटेंशन

### डेवलपर्स के लिए

**ComfyUI का उपयोग करें:**

* API-प्रथम डिज़ाइन
* पुनरुत्पादनीय वर्कफ़्लो
* आसान स्वचालन
* JSON निर्यात/आयात

### वीडियो/एनीमेशन के लिए

**ComfyUI का उपयोग करें:**

* AnimateDiff समर्थन
* फ्रेम-दर-फ्रेम नियंत्रण
* वीडियो प्रोसेसिंग नोड्स
* जटिल पाइपलाइन

### प्रोडक्शन के लिए

**ComfyUI का उपयोग करें:**

* सर्वोत्तम प्रदर्शन
* API स्वचालन
* वर्कफ़्लो संस्करण नियंत्रण
* क्यू प्रबंधन

***

## माइग्रेशन मार्ग

### Fooocus से SD WebUI तक

जब आपको अधिक नियंत्रण चाहिए:

1. दोनों में वही मॉडल काम करते हैं
2. प्रॉम्प्ट सिंटैक्स सीखें (समान)
3. एक्सटेंशन को धीरे-धीरे एक्सप्लोर करें
4. txt2img टैब से शुरू करें

### SD WebUI से ComfyUI तक

जब आपको स्वचालन चाहिए:

1. मॉडल संगत हैं
2. मूल txt2img वर्कफ़्लो से शुरू करें
3. नोड कनेक्शन सीखें
4. वर्कफ़्लो को धीरे-धीरे परिवर्तित करें

### वर्कफ़्लो समकक्ष

**सरल txt2img:**

| इंटरफ़ेस | स्टेप्स                           |
| -------- | --------------------------------- |
| Fooocus  | प्रॉम्प्ट → जनरेट करें            |
| SD WebUI | प्रॉम्प्ट → सेटिंग्स → जनरेट करें |
| ComfyUI  | 6-8 जुड़े हुए नोड                 |

***

## Docker त्वरित संदर्भ

### Fooocus

```yaml
image: pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel
ports: 22/tcp, 7865/http
command: git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus && cd Fooocus && pip install -r requirements.txt && python launch.py --listen
```

### SD WebUI

```yaml
image: universonic/stable-diffusion-webui:latest
ports: 22/tcp, 8080/http
```

### ComfyUI

```yaml
image: yanwk/comfyui-boot:cu130-slim
ports: 22/tcp, 8188/http
environment: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0
```

***

## सारांश

| चुनें                | जब आप चाहते हैं                                         |
| -------------------- | ------------------------------------------------------- |
| **Fooocus**          | सरलता, त्वरित परिणाम, Midjourney जैसा                   |
| **SD WebUI (A1111)** | SD1.5/SDXL सुविधाएँ, एक्सटेंशन, समुदाय समर्थन           |
| **SD WebUI Forge**   | A1111 की विशेषताएँ **+ FLUX.1 / SD3.5 का पूर्ण समर्थन** |
| **ComfyUI**          | नियंत्रण, स्वचालन, प्रदर्शन, FLUX वर्कफ़्लो             |

अधिकांश उपयोगकर्ता शुरू करते हैं **Fooocus**, फिर आगे बढ़ते हैं **SD WebUI Forge** अधिक सुविधाओं और FLUX समर्थन के लिए, और फिर आगे बढ़ते हैं **ComfyUI** उत्पादन वर्कफ़्लो के लिए।

### FLUX.1 और SD3.5 के लिए 2025 की सिफारिश

* **FLUX.1 के लिए सर्वश्रेष्ठ:** उपयोग करें **ComfyUI** (अधिकतम नियंत्रण) या **SD WebUI Forge** (परिचित A1111-शैली का UI)
* **A1111 (मूल) से बचें** FLUX/SD3.5 के लिए — इसके बजाय Forge का उपयोग करें, जो पूर्ण नए मॉडल समर्थन के साथ एक ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन है

***

## अगले चरण

* [ComfyUI गाइड](/guides/guides_v2-hi/image-generation/comfyui.md)
* [SD WebUI गाइड](/guides/guides_v2-hi/image-generation/stable-diffusion-webui.md)
* [Fooocus गाइड](/guides/guides_v2-hi/image-generation/fooocus-simple-sd.md)
* [FLUX गाइड](/guides/guides_v2-hi/image-generation/flux.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/comparisons/image-gen-ui-comparison.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.