इमेज जन: ComfyUI बनाम SD WebUI बनाम Fooocus

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2025 अपडेट: FLUX.1 अब प्रमुख इमेज जनरेशन मॉडल है। FLUX.1 और SD3.5 के लिए, ComfyUI और Stable Diffusion WebUI Forge अनुशंसित यूआई हैं। देखें FLUX.1 समर्थन तुलना नीचे का अनुभाग।

त्वरित निर्णय मार्गदर्शिका

उपयोग का मामला	बेस्ट चॉइस	क्यों
शुरुआती	Fooocus	सबसे सरल, Midjourney जैसा
अधिकतम फ़ीचर	SD WebUI (Forge)	बेहतरीन एक्सटेंशन इकोसिस्टम + FLUX
जटिल वर्कफ़्लो	ComfyUI	नोड-आधारित, अधिकतम नियंत्रण
प्रोडक्शन ऑटोमेशन	ComfyUI	API-फ्रेंडली, पुनरुत्पादन योग्य
त्वरित प्रयोग	Fooocus	न्यूनतम सेटअप
ControlNet भारी उपयोग	SD WebUI	बेहतरीन ControlNet इंटीग्रेशन
FLUX.1 मॉडल	ComfyUI या Forge	पूर्ण नेटिव समर्थन
SD3.5 मॉडल	ComfyUI या Forge	बेहतरीन SD3.5 समर्थन

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FLUX.1 समर्थन तुलना

FLUX.1 (Black Forest Labs, 2024-2025) प्रमुख ओपन-सोर्स टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है। यूआई के अनुसार समर्थन काफी भिन्न होता है:

यूआई	FLUX.1 समर्थन	SD3.5 समर्थन	नोट्स
ComfyUI	✅ पूर्ण नेटिव समर्थन	✅ पूर्ण समर्थन	FLUX के लिए सर्वश्रेष्ठ विकल्प; नोड-आधारित वर्कफ़्लो
SD WebUI Forge	✅ Forge फोर्क के माध्यम से पूर्ण समर्थन	✅ पूर्ण समर्थन	यदि आप पारंपरिक UI पसंद करते हैं तो अनुशंसित
A1111 (मूल)	⚠️ सीमित / एक्सटेंशन के माध्यम से	⚠️ सीमित	FLUX के लिए अनुशंसित नहीं; इसके बजाय Forge का उपयोग करें
Fooocus	✅ FLUX वेरिएंट उपलब्ध	✅ आंशिक	सरल इंटरफ़ेस, कम नियंत्रण

FLUX.1 के लिए अनुशंसित सेटअप

ComfyUI (अधिकतम नियंत्रण):

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
# FLUX.1 मॉडल models/diffusion_models/ में डाउनलोड करें
python main.py --listen 0.0.0.0

SD WebUI Forge (परिचित UI):

git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
cd stable-diffusion-webui-forge
./webui.sh --listen
# FLUX.1 मॉडल नेटिव रूप से समर्थित

A1111 उपयोगकर्ता: मूल AUTOMATIC1111 रेपो में सीमित FLUX समर्थन है। पूर्ण FLUX.1 और SD3.5 समर्थन के लिए बदलें Stable Diffusion WebUI Forge (एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट)।

FLUX.1 मॉडल वेरियंट्स

मॉडल	आकार	उपयोग का मामला	UI संगतता
FLUX.1-dev	12B	सर्वोत्तम गुणवत्ता, गैर-व्यावसायिक	ComfyUI ✅, Forge ✅, A1111 ⚠️
FLUX.1-schnell	12B	तेज़ इंफरेंस (4 स्टेप्स)	ComfyUI ✅, Forge ✅, A1111 ⚠️
FLUX.1-Lite	2.5B	कम VRAM	ComfyUI ✅, Forge ✅

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ओवरव्यू तुलना

फ़ीचर	ComfyUI	SD WebUI (A1111)	SD WebUI Forge	Fooocus
उपयोग में सरलता	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
लचीलापन	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
एक्सटेंशन	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
प्रदर्शन	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
API/ऑटोमेशन	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐
FLUX.1 समर्थन	✅ पूरा	⚠️ सीमित	✅ पूरा	✅ आंशिक
SD3.5 समर्थन	✅ पूरा	⚠️ सीमित	✅ पूरा	✅ आंशिक
सीखने की वक्र	खड़ी सीखने की अवस्था	मध्यम	मध्यम	आसान
उत्तम हेतु	पावर उपयोगकर्ता	सामान्य उपयोग	FLUX + सामान्य	शुरुआती

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Fooocus

अवलोकन

Fooocus इमेज जनरेट करने का सबसे सरल तरीका है। Midjourney से प्रेरित, यह सहज उपयोग के लिए बुद्धिमान डिफॉल्ट्स पर केंद्रित है।

फायदे

• ✅ उपयोग करने में अत्यधिक आसान

• ✅ बॉक्स से बाहर शानदार परिणाम

• ✅ न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन आवश्यक

• ✅ बिल्ट-इन स्टाइल प्रीसेट्स

• ✅ स्वचालित गुणवत्ता सुधार

• ✅ कम VRAM मोड अच्छा काम करता है

नुकसान

• ❌ सीमित कस्टमाइज़ेशन

• ❌ उपलब्ध एक्सटेंशन कम

• ❌ जनरेशन पर कम नियंत्रण

• ❌ ऑटोमेट करना कठिन

• ❌ सीमित इनपेंटिंग विकल्प

त्वरित प्रारम्भ

git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus
cd Fooocus
pip install -r requirements.txt
python launch.py --listen

Docker:

इमेज: pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel
पोर्ट: 22/tcp, 7865/http

इंटरफ़ेस

सरल और साफ़:

1. प्रॉम्प्ट दर्ज करें

2. स्टाइल प्रीसेट चुनें (Anime, Photorealistic, आदि)

3. Generate पर क्लिक करें

4. हो गया!

प्रमुख विशेषताएँ

फ़ीचर	विवरण
स्टाइल प्रीसेट्स	वन-क्लिक स्टाइल्स (Anime, Photo, Art)
अपस्केल	बिल्ट-इन 2x अपस्केलिंग
इनपेंट	सरल इनपेंटिंग मोड
आउटपेंट	इमेजेस को आसानी से विस्तार करें
फ़ेस स्वैप	बिल्ट-इन फेस रिप्लेसमेंट

कब उपयोग करें

• 🎯 एआई इमेजेज के साथ पहली बार

• 🎯 सीखने के बिना त्वरित परिणाम

• 🎯 Midjourney जैसा अनुभव

• 🎯 सरल प्रॉम्प्ट-टू-इमेज

सैंपल वर्कफ़्लो

1. Fooocus खोलें
2. टाइप करें: "पहाड़ों पर एक खूबसूरत सूर्योदय"
3. स्टाइल चुनें: "फोटोग्राफ"
4. Generate पर क्लिक करें
5. 2 उच्च-गुणवत्ता वाली इमेज प्राप्त करें

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Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

अवलोकन

सबसे लोकप्रिय और फीचर-समृद्ध इंटरफ़ेस। विशाल समुदाय, अनंत एक्सटेंशन, और पारंपरिक UI के माध्यम से अधिकतम लचीलेपन।

फायदे

• ✅ सबसे बड़ा एक्सटेंशन इकोसिस्टम

• ✅ अधिकतर ट्यूटोरियल/डॉक्यूमेंटेशन

• ✅ मजबूत इनपेंटिंग

• ✅ उत्कृष्ट ControlNet समर्थन

• ✅ कई मॉडल फॉर्मैट्स समर्थित

• ✅ सक्रिय विकास

नुकसान

• ❌ यह भारी हो सकता है

• ❌ उच्च VRAM उपयोग

• ❌ विकल्पों की तुलना में धीमा

• ❌ शुरुआती लोगों के लिए जटिल

• ❌ समझने के लिए कई सेटिंग्स

त्वरित प्रारम्भ

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh --listen --xformers

Docker:

इमेज: universonic/stable-diffusion-webui:latest
पोर्ट: 22/tcp, 8080/http

इंटरफ़ेस टैब्स

टैब	उद्देश्य
txt2img	टेक्स्ट से इमेज जनरेशन
img2img	इमेज से इमेज रूपांतरण
इनपेंट	इमेज के हिस्सों को संपादित करें
एक्स्ट्रा	अपस्केलिंग, फेस रिस्टोर
PNG जानकारी	इमेज से प्रॉम्प्ट निकालें
एक्सटेंशन	ऐड-ऑन इंस्टॉल करें

प्रमुख विशेषताएँ

फ़ीचर	विवरण
एक्सटेंशन	1000+ उपलब्ध एक्सटेंशन
ControlNet	बेहतरीन ControlNet इंटीग्रेशन
इनपेंटिंग	उन्नत मास्क-आधारित संपादन
X/Y/Z प्लॉट	सेटिंग्स की व्यवस्थित तुलना करें
प्रॉम्प्ट मैट्रिक्स	प्रॉम्प्ट वेरिएशंस जनरेट करें
Hires Fix	दो-स्तरीय हाई-रेज़ जनरेशन

अनिवार्य एक्सटेंशन

ControlNet - निर्देशित जनरेशन
ADetailer - ऑटो फेस/हैंड फिक्स
Ultimate Upscale - बेहतर अपस्केलिंग
Regional Prompter - मल्टी-रेजन प्रॉम्प्ट्स
Segment Anything - स्मार्ट चयन

कब उपयोग करें

• 🎯 किसी विशिष्ट एक्सटेंशन की आवश्यकता हो

• 🎯 जटिल इनपेंटिंग कार्य

• 🎯 ControlNet वर्कफ़्लो

• 🎯 LoRA प्रशिक्षण

• 🎯 वैरिएशंस के साथ बैच प्रोसेसिंग

सैंपल वर्कफ़्लो: ControlNet

1. txt2img पर जाएँ
2. प्रॉम्प्ट दर्ज करें: "प्रोफेशनल पोर्ट्रेट, स्टूडियो लाइटिंग"
3. ControlNet सेक्शन फैलाएँ
4. संदर्भ पोज़ इमेज अपलोड करें
5. OpenPose प्रीप्रोसेसर चुनें
6. पोज़ मार्गदर्शन के साथ जनरेट करें

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ComfyUI

अवलोकन

अधिकतम नियंत्रण और ऑटोमेशन के लिए नोड-आधारित इंटरफ़ेस। दृश्य रूप से कस्टम वर्कफ़्लो बनाएं, पावर उपयोगकर्ताओं और प्रोडक्शन के लिए परफेक्ट।

फायदे

• ✅ अधिकतम लचीलेपन

• ✅ दृश्य वर्कफ़्लो बिल्डिंग

• ✅ कम VRAM उपयोग

• ✅ ऑटोमेशन के लिए उत्कृष्ट

• ✅ पुनरुत्पादन योग्य वर्कफ़्लो

• ✅ JSON के रूप में सहेजें/साझा करें

नुकसान

• ❌ सीखने की तीव्र वक्र

• ❌ सरल कार्यों के लिए जटिल

• ❌ कम सहज

• ❌ नोड्स की समझ आवश्यक

• ❌ यह भारी हो सकता है

त्वरित प्रारम्भ

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 0.0.0.0

Docker:

इमेज: yanwk/comfyui-boot:cu126-slim
पोर्ट: 22/tcp, 8188/http
पर्यावरण: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0

नोड मूल बातें

[Load Checkpoint] → MODEL, CLIP, VAE
        ↓
[CLIP Text Encode] → CONDITIONING
        ↓
[KSampler] → LATENT
        ↓
[VAE Decode] → IMAGE
        ↓
[Save Image]

प्रमुख विशेषताएँ

फ़ीचर	विवरण
नोड सिस्टम	विजुअल प्रोग्रामिंग
वर्कफ़्लो JSON	पूरे पाइपलाइन्स को सहेजें/लोड करें
क्यू सिस्टम	बैच प्रोसेसिंग
कस्टम नोड्स	500+ समुदाय नोड्स
API	पूर्ण HTTP/WebSocket API
कम VRAM	सबसे मेमोरी-कुशल

आवश्यक कस्टम नोड्स

# पहले ComfyUI Manager इंस्टॉल करें
cd custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

# लोकप्रिय नोड्स (Manager के माध्यम से इंस्टॉल करें):
- ComfyUI-Impact-Pack
- ComfyUI-AnimateDiff
- ComfyUI-VideoHelperSuite
- rgthree-comfy
- ComfyUI-GGUF

कब उपयोग करें

• 🎯 जटिल बहु-स्टेप वर्कफ़्लो

• 🎯 एनीमेशन/वीडियो जनरेशन

• 🎯 प्रोडक्शन ऑटोमेशन

• 🎯 कस्टम प्रोसेसिंग पाइपलाइन्स

• 🎯 API इंटीग्रेशन

सैंपल वर्कफ़्लो: SDXL + Refiner

[Load SDXL Base] → [KSampler steps 1-20]
                         ↓
[Load SDXL Refiner] → [KSampler steps 21-30]
                         ↓
                   [VAE Decode] → [Save]

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फीचर तुलना

जनरेशन फ़ीचर्स

फ़ीचर	ComfyUI	SD WebUI	Fooocus
txt2img	✅	✅	✅
img2img	✅	✅	✅
इनपेंटिंग	✅	✅	✅ बेसिक
आउटपेंटिंग	✅	✅	✅
ControlNet	✅	✅	सीमित
IP-Adapter	✅	✅	✅
अपस्केलिंग	✅	✅	✅
Face Fix	✅	✅	✅

मॉडल समर्थन

मॉडल	ComfyUI	SD WebUI (A1111)	SD WebUI Forge	Fooocus
SD 1.5	✅	✅	✅	✅
SD 2.x	✅	✅	✅	✅
SDXL	✅	✅	✅	✅
FLUX.1-dev	✅	⚠️	✅	✅
FLUX.1-schnell	✅	⚠️	✅	✅
SD3	✅	⚠️	✅	✅
SD3.5 मीडियम	✅	⚠️	✅	✅ आंशिक
SD3.5 लार्ज	✅	⚠️	✅	⚠️
LoRA	✅	✅	✅	✅
एम्बेडिंग्स	✅	✅	✅	✅

तकनीकी फ़ीचर्स

फ़ीचर	ComfyUI	SD WebUI	Fooocus
VRAM दक्षता	उत्कृष्ट	अच्छा	अच्छा
स्पीड	तेज़	मध्यम	तेज़
API	उत्कृष्ट	अच्छा	बेसिक
बैच प्रोसेसिंग	उत्कृष्ट	अच्छा	बेसिक
वर्कफ़्लो सेविंग	JSON	सीमित	नहीं
कस्टम नोड्स	500+	1000+	कम

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प्रदर्शन तुलना

जनरेशन स्पीड (SDXL 1024x1024, RTX 4090)

इंटरफ़ेस	समय	नोट्स
ComfyUI	3.0 सेकंड	सबसे अनुकूलित
Fooocus	3.5 सेकंड	अच्छे डिफ़ॉल्ट्स
SD WebUI	4.0 सेकंड	अधिक ओवरहेड

VRAM उपयोग (SDXL)

इंटरफ़ेस	आइडल	जनरेटिंग
ComfyUI	4 GB	8 GB
Fooocus	5 GB	9 GB
SD WebUI	6 GB	10 GB

स्टार्टअप समय

इंटरफ़ेस	समय
ComfyUI	10-15 सेकंड
Fooocus	15-20 सेकंड
SD WebUI	30-60 सेकंड

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उपयोग केस सिफारिशें

शुरुआती के लिए

Fooocus का उपयोग करें:

• सरल इंटरफ़ेस

• अच्छे डिफ़ॉल्ट्स

• त्वरित परिणाम

• कोई सीखने की अवस्था नहीं

कलाकारों के लिए

SD WebUI का उपयोग करें:

• सहज नियंत्रण

• सर्वोत्तम इनपेंटिंग

• परिचित UI पैटर्न

• कई स्टाइल एक्सटेंशन

डेवलपर्स के लिए

ComfyUI का उपयोग करें:

• API-फर्स्ट डिज़ाइन

• पुनरुत्पादन योग्य वर्कफ़्लो

• सुलभ ऑटोमेशन

• JSON एक्सपोर्ट/इम्पोर्ट

वीडियो/एनीमेशन के लिए

ComfyUI का उपयोग करें:

• AnimateDiff समर्थन

• फ्रेम-बाय-फ्रेम नियंत्रण

• वीडियो प्रोसेसिंग नोड्स

• जटिल पाइपलाइन्स

प्रोडक्शन के लिए

ComfyUI का उपयोग करें:

• सर्वोत्तम प्रदर्शन

• API ऑटोमेशन

• वर्कफ़्लो वर्शन कंट्रोल

• क्यू प्रबंधन

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माइग्रेशन पाथ्स

Fooocus से SD WebUI तक

जब आपको अधिक नियंत्रण चाहिए:

1. इसी मॉडल्स दोनों में काम करते हैं

2. प्रॉम्प्ट सिंटैक्स सीखें (समान)

3. एक्सटेंशन्स को धीरे-धीरे एक्सप्लोर करें

4. txt2img टैब से शुरू करें

SD WebUI से ComfyUI तक

जब आपको ऑटोमेशन चाहिए:

1. मॉडल्स संगत हैं

2. बेसिक txt2img वर्कफ़्लो से शुरू करें

3. नोड कनेक्शन्स सीखें

4. वर्कफ़्लो को धीरे-धीरे रूपांतरित करें

वर्कफ़्लो समकक्ष

सरल txt2img:

इंटरफ़ेस	स्टेप्स
Fooocus	प्रॉम्प्ट → जनरेट
SD WebUI	प्रॉम्प्ट → सेटिंग्स → जनरेट
ComfyUI	6-8 जुड़े नोड्स

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Docker त्वरित संदर्भ

Fooocus

image: pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel
ports: 22/tcp, 7865/http
command: git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus && cd Fooocus && pip install -r requirements.txt && python launch.py --listen

SD WebUI

image: universonic/stable-diffusion-webui:latest
ports: 22/tcp, 8080/http

ComfyUI

image: yanwk/comfyui-boot:cu126-slim
ports: 22/tcp, 8188/http
environment: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0

---

संक्षेप

चुनें	जब आप चाहें
Fooocus	सरलता, त्वरित परिणाम, Midjourney जैसा
SD WebUI (A1111)	SD1.5/SDXL फ़ीचर्स, एक्सटेंशन्स, समुदाय समर्थन
SD WebUI Forge	A1111 फ़ीचर्स + पूर्ण FLUX.1 / SD3.5 समर्थन
ComfyUI	नियंत्रण, ऑटोमेशन, प्रदर्शन, FLUX वर्कफ़्लो

अधिकांश उपयोगकर्ता से शुरू करते हैं Fooocus , ग्रेजुएट करते हैं SD WebUI Forge अधिक फ़ीचर्स और FLUX समर्थन के लिए, और प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के लिए स्थानांतरित होते हैं ComfyUI ।

2025 सिफारिश FLUX.1 & SD3.5 के लिए

• FLUX.1 के लिए सबसे अच्छा: उपयोग करें ComfyUI (अधिकतम नियंत्रण) या SD WebUI Forge (परिचित A1111-शैली UI)

• A1111 (मूल) से बचें FLUX/SD3.5 के लिए — इसके बजाय Forge का उपयोग करें, जो एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट है और नए मॉडल का पूर्ण समर्थन देता है

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अगले कदम

• ComfyUI गाइड

• SD WebUI गाइड

• Fooocus गाइड

• FLUX गाइड