> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/comparisons/image-gen-ui-comparison.md). # Image Gen: ComfyUI बनाम SD WebUI बनाम Fooocus CLORE.AI पर अपनी इमेज जनरेशन वर्कफ़्लो के लिए सही इंटरफ़ेस चुनें। {% hint style="success" %} पर उपलब्ध सभी इंटरफ़ेस [CLORE.AI मार्केटप्लेस](https://clore.ai/marketplace). {% endhint %} {% hint style="info" %} **2025 अपडेट:** FLUX.1 अब प्रमुख इमेज जनरेशन मॉडल है। FLUX.1 और SD3.5 के लिए, **ComfyUI** और **Stable Diffusion WebUI Forge** अनुशंसित यूआई हैं। देखें [FLUX.1 समर्थन तुलना](#flux1-support-comparison) नीचे का अनुभाग। {% endhint %} ## त्वरित निर्णय मार्गदर्शिका | उपयोग का मामला | बेस्ट चॉइस | क्यों | | --------------------- | ------------------------ | ---------------------------------- | | शुरुआती | **Fooocus** | सबसे सरल, Midjourney जैसा | | अधिकतम फ़ीचर | **SD WebUI (Forge)** | बेहतरीन एक्सटेंशन इकोसिस्टम + FLUX | | जटिल वर्कफ़्लो | **ComfyUI** | नोड-आधारित, अधिकतम नियंत्रण | | प्रोडक्शन ऑटोमेशन | **ComfyUI** | API-फ्रेंडली, पुनरुत्पादन योग्य | | त्वरित प्रयोग | **Fooocus** | न्यूनतम सेटअप | | ControlNet भारी उपयोग | **SD WebUI** | बेहतरीन ControlNet इंटीग्रेशन | | **FLUX.1 मॉडल** | **ComfyUI** या **Forge** | पूर्ण नेटिव समर्थन | | **SD3.5 मॉडल** | **ComfyUI** या **Forge** | बेहतरीन SD3.5 समर्थन | *** ## FLUX.1 समर्थन तुलना FLUX.1 (Black Forest Labs, 2024-2025) प्रमुख ओपन-सोर्स टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है। यूआई के अनुसार समर्थन काफी भिन्न होता है: | यूआई | FLUX.1 समर्थन | SD3.5 समर्थन | नोट्स | | ------------------ | --------------------------------------- | -------------- | -------------------------------------------------------- | | **ComfyUI** | ✅ पूर्ण नेटिव समर्थन | ✅ पूर्ण समर्थन | FLUX के लिए सर्वश्रेष्ठ विकल्प; नोड-आधारित वर्कफ़्लो | | **SD WebUI Forge** | ✅ Forge फोर्क के माध्यम से पूर्ण समर्थन | ✅ पूर्ण समर्थन | यदि आप पारंपरिक UI पसंद करते हैं तो अनुशंसित | | **A1111 (मूल)** | ⚠️ सीमित / एक्सटेंशन के माध्यम से | ⚠️ सीमित | FLUX के लिए अनुशंसित नहीं; इसके बजाय Forge का उपयोग करें | | **Fooocus** | ✅ FLUX वेरिएंट उपलब्ध | ✅ आंशिक | सरल इंटरफ़ेस, कम नियंत्रण | ### FLUX.1 के लिए अनुशंसित सेटअप **ComfyUI** (अधिकतम नियंत्रण): ```bash git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt # FLUX.1 मॉडल models/diffusion_models/ में डाउनलोड करें python main.py --listen 0.0.0.0 ``` **SD WebUI Forge** (परिचित UI): ```bash git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge cd stable-diffusion-webui-forge ./webui.sh --listen # FLUX.1 मॉडल नेटिव रूप से समर्थित ``` {% hint style="warning" %} **A1111 उपयोगकर्ता:** मूल AUTOMATIC1111 रेपो में सीमित FLUX समर्थन है। पूर्ण FLUX.1 और SD3.5 समर्थन के लिए बदलें **Stable Diffusion WebUI Forge** (एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट)। {% endhint %} ### FLUX.1 मॉडल वेरियंट्स | मॉडल | आकार | उपयोग का मामला | UI संगतता | | -------------- | ---- | ---------------------------------- | ---------------------------- | | FLUX.1-dev | 12B | सर्वोत्तम गुणवत्ता, गैर-व्यावसायिक | ComfyUI ✅, Forge ✅, A1111 ⚠️ | | FLUX.1-schnell | 12B | तेज़ इंफरेंस (4 स्टेप्स) | ComfyUI ✅, Forge ✅, A1111 ⚠️ | | FLUX.1-Lite | 2.5B | कम VRAM | ComfyUI ✅, Forge ✅ | *** ## ओवरव्यू तुलना | फ़ीचर | ComfyUI | SD WebUI (A1111) | SD WebUI Forge | Fooocus | | ------------------- | -------------------- | ---------------- | -------------- | ------- | | **उपयोग में सरलता** | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | **लचीलापन** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | | **एक्सटेंशन** | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | | **प्रदर्शन** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | | **API/ऑटोमेशन** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | | **FLUX.1 समर्थन** | ✅ पूरा | ⚠️ सीमित | ✅ पूरा | ✅ आंशिक | | **SD3.5 समर्थन** | ✅ पूरा | ⚠️ सीमित | ✅ पूरा | ✅ आंशिक | | **सीखने की वक्र** | खड़ी सीखने की अवस्था | मध्यम | मध्यम | आसान | | **उत्तम हेतु** | पावर उपयोगकर्ता | सामान्य उपयोग | FLUX + सामान्य | शुरुआती | *** ## Fooocus ### अवलोकन Fooocus इमेज जनरेट करने का सबसे सरल तरीका है। Midjourney से प्रेरित, यह सहज उपयोग के लिए बुद्धिमान डिफॉल्ट्स पर केंद्रित है। ### फायदे * ✅ उपयोग करने में अत्यधिक आसान * ✅ बॉक्स से बाहर शानदार परिणाम * ✅ न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन आवश्यक * ✅ बिल्ट-इन स्टाइल प्रीसेट्स * ✅ स्वचालित गुणवत्ता सुधार * ✅ कम VRAM मोड अच्छा काम करता है ### नुकसान * ❌ सीमित कस्टमाइज़ेशन * ❌ उपलब्ध एक्सटेंशन कम * ❌ जनरेशन पर कम नियंत्रण * ❌ ऑटोमेट करना कठिन * ❌ सीमित इनपेंटिंग विकल्प ### त्वरित प्रारम्भ ```bash git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus cd Fooocus pip install -r requirements.txt python launch.py --listen ``` **Docker:** ``` इमेज: pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel पोर्ट: 22/tcp, 7865/http ``` ### इंटरफ़ेस सरल और साफ़: 1. प्रॉम्प्ट दर्ज करें 2. स्टाइल प्रीसेट चुनें (Anime, Photorealistic, आदि) 3. Generate पर क्लिक करें 4. हो गया! ### प्रमुख विशेषताएँ | फ़ीचर | विवरण | | ---------------- | ------------------------------------- | | स्टाइल प्रीसेट्स | वन-क्लिक स्टाइल्स (Anime, Photo, Art) | | अपस्केल | बिल्ट-इन 2x अपस्केलिंग | | इनपेंट | सरल इनपेंटिंग मोड | | आउटपेंट | इमेजेस को आसानी से विस्तार करें | | फ़ेस स्वैप | बिल्ट-इन फेस रिप्लेसमेंट | ### कब उपयोग करें * 🎯 एआई इमेजेज के साथ पहली बार * 🎯 सीखने के बिना त्वरित परिणाम * 🎯 Midjourney जैसा अनुभव * 🎯 सरल प्रॉम्प्ट-टू-इमेज ### सैंपल वर्कफ़्लो ``` 1. Fooocus खोलें 2. टाइप करें: "पहाड़ों पर एक खूबसूरत सूर्योदय" 3. स्टाइल चुनें: "फोटोग्राफ" 4. Generate पर क्लिक करें 5. 2 उच्च-गुणवत्ता वाली इमेज प्राप्त करें ``` *** ## Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) ### अवलोकन सबसे लोकप्रिय और फीचर-समृद्ध इंटरफ़ेस। विशाल समुदाय, अनंत एक्सटेंशन, और पारंपरिक UI के माध्यम से अधिकतम लचीलेपन। ### फायदे * ✅ सबसे बड़ा एक्सटेंशन इकोसिस्टम * ✅ अधिकतर ट्यूटोरियल/डॉक्यूमेंटेशन * ✅ मजबूत इनपेंटिंग * ✅ उत्कृष्ट ControlNet समर्थन * ✅ कई मॉडल फॉर्मैट्स समर्थित * ✅ सक्रिय विकास ### नुकसान * ❌ यह भारी हो सकता है * ❌ उच्च VRAM उपयोग * ❌ विकल्पों की तुलना में धीमा * ❌ शुरुआती लोगों के लिए जटिल * ❌ समझने के लिए कई सेटिंग्स ### त्वरित प्रारम्भ ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui cd stable-diffusion-webui ./webui.sh --listen --xformers ``` **Docker:** ``` इमेज: universonic/stable-diffusion-webui:latest पोर्ट: 22/tcp, 8080/http ``` ### इंटरफ़ेस टैब्स | टैब | उद्देश्य | | ----------- | ------------------------------- | | txt2img | टेक्स्ट से इमेज जनरेशन | | img2img | इमेज से इमेज रूपांतरण | | इनपेंट | इमेज के हिस्सों को संपादित करें | | एक्स्ट्रा | अपस्केलिंग, फेस रिस्टोर | | PNG जानकारी | इमेज से प्रॉम्प्ट निकालें | | एक्सटेंशन | ऐड-ऑन इंस्टॉल करें | ### प्रमुख विशेषताएँ | फ़ीचर | विवरण | | ------------------- | -------------------------------- | | एक्सटेंशन | 1000+ उपलब्ध एक्सटेंशन | | ControlNet | बेहतरीन ControlNet इंटीग्रेशन | | इनपेंटिंग | उन्नत मास्क-आधारित संपादन | | X/Y/Z प्लॉट | सेटिंग्स की व्यवस्थित तुलना करें | | प्रॉम्प्ट मैट्रिक्स | प्रॉम्प्ट वेरिएशंस जनरेट करें | | Hires Fix | दो-स्तरीय हाई-रेज़ जनरेशन | ### अनिवार्य एक्सटेंशन ``` ControlNet - निर्देशित जनरेशन ADetailer - ऑटो फेस/हैंड फिक्स Ultimate Upscale - बेहतर अपस्केलिंग Regional Prompter - मल्टी-रेजन प्रॉम्प्ट्स Segment Anything - स्मार्ट चयन ``` ### कब उपयोग करें * 🎯 किसी विशिष्ट एक्सटेंशन की आवश्यकता हो * 🎯 जटिल इनपेंटिंग कार्य * 🎯 ControlNet वर्कफ़्लो * 🎯 LoRA प्रशिक्षण * 🎯 वैरिएशंस के साथ बैच प्रोसेसिंग ### सैंपल वर्कफ़्लो: ControlNet ``` 1. txt2img पर जाएँ 2. प्रॉम्प्ट दर्ज करें: "प्रोफेशनल पोर्ट्रेट, स्टूडियो लाइटिंग" 3. ControlNet सेक्शन फैलाएँ 4. संदर्भ पोज़ इमेज अपलोड करें 5. OpenPose प्रीप्रोसेसर चुनें 6. पोज़ मार्गदर्शन के साथ जनरेट करें ``` *** ## ComfyUI ### अवलोकन अधिकतम नियंत्रण और ऑटोमेशन के लिए नोड-आधारित इंटरफ़ेस। दृश्य रूप से कस्टम वर्कफ़्लो बनाएं, पावर उपयोगकर्ताओं और प्रोडक्शन के लिए परफेक्ट। ### फायदे * ✅ अधिकतम लचीलेपन * ✅ दृश्य वर्कफ़्लो बिल्डिंग * ✅ कम VRAM उपयोग * ✅ ऑटोमेशन के लिए उत्कृष्ट * ✅ पुनरुत्पादन योग्य वर्कफ़्लो * ✅ JSON के रूप में सहेजें/साझा करें ### नुकसान * ❌ सीखने की तीव्र वक्र * ❌ सरल कार्यों के लिए जटिल * ❌ कम सहज * ❌ नोड्स की समझ आवश्यक * ❌ यह भारी हो सकता है ### त्वरित प्रारम्भ ```bash git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt python main.py --listen 0.0.0.0 ``` **Docker:** ``` इमेज: yanwk/comfyui-boot:cu126-slim पोर्ट: 22/tcp, 8188/http पर्यावरण: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0 ``` ### नोड मूल बातें ``` [Load Checkpoint] → MODEL, CLIP, VAE ↓ [CLIP Text Encode] → CONDITIONING ↓ [KSampler] → LATENT ↓ [VAE Decode] → IMAGE ↓ [Save Image] ``` ### प्रमुख विशेषताएँ | फ़ीचर | विवरण | | -------------- | ---------------------------------- | | नोड सिस्टम | विजुअल प्रोग्रामिंग | | वर्कफ़्लो JSON | पूरे पाइपलाइन्स को सहेजें/लोड करें | | क्यू सिस्टम | बैच प्रोसेसिंग | | कस्टम नोड्स | 500+ समुदाय नोड्स | | API | पूर्ण HTTP/WebSocket API | | कम VRAM | सबसे मेमोरी-कुशल | ### आवश्यक कस्टम नोड्स ```bash # पहले ComfyUI Manager इंस्टॉल करें cd custom_nodes git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager # लोकप्रिय नोड्स (Manager के माध्यम से इंस्टॉल करें): - ComfyUI-Impact-Pack - ComfyUI-AnimateDiff - ComfyUI-VideoHelperSuite - rgthree-comfy - ComfyUI-GGUF ``` ### कब उपयोग करें * 🎯 जटिल बहु-स्टेप वर्कफ़्लो * 🎯 एनीमेशन/वीडियो जनरेशन * 🎯 प्रोडक्शन ऑटोमेशन * 🎯 कस्टम प्रोसेसिंग पाइपलाइन्स * 🎯 API इंटीग्रेशन ### सैंपल वर्कफ़्लो: SDXL + Refiner ``` [Load SDXL Base] → [KSampler steps 1-20] ↓ [Load SDXL Refiner] → [KSampler steps 21-30] ↓ [VAE Decode] → [Save] ``` *** ## फीचर तुलना ### जनरेशन फ़ीचर्स | फ़ीचर | ComfyUI | SD WebUI | Fooocus | | ---------- | ------- | -------- | ------- | | txt2img | ✅ | ✅ | ✅ | | img2img | ✅ | ✅ | ✅ | | इनपेंटिंग | ✅ | ✅ | ✅ बेसिक | | आउटपेंटिंग | ✅ | ✅ | ✅ | | ControlNet | ✅ | ✅ | सीमित | | IP-Adapter | ✅ | ✅ | ✅ | | अपस्केलिंग | ✅ | ✅ | ✅ | | Face Fix | ✅ | ✅ | ✅ | ### मॉडल समर्थन | मॉडल | ComfyUI | SD WebUI (A1111) | SD WebUI Forge | Fooocus | | -------------- | ------- | ---------------- | -------------- | ------- | | SD 1.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | SD 2.x | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | SDXL | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | FLUX.1-dev | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ | | FLUX.1-schnell | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ | | SD3 | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ | | SD3.5 मीडियम | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ आंशिक | | SD3.5 लार्ज | ✅ | ⚠️ | ✅ | ⚠️ | | LoRA | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | एम्बेडिंग्स | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ### तकनीकी फ़ीचर्स | फ़ीचर | ComfyUI | SD WebUI | Fooocus | | ---------------- | -------- | -------- | ------- | | VRAM दक्षता | उत्कृष्ट | अच्छा | अच्छा | | स्पीड | तेज़ | मध्यम | तेज़ | | API | उत्कृष्ट | अच्छा | बेसिक | | बैच प्रोसेसिंग | उत्कृष्ट | अच्छा | बेसिक | | वर्कफ़्लो सेविंग | JSON | सीमित | नहीं | | कस्टम नोड्स | 500+ | 1000+ | कम | *** ## प्रदर्शन तुलना ### जनरेशन स्पीड (SDXL 1024x1024, RTX 4090) | इंटरफ़ेस | समय | नोट्स | | -------- | --------- | ---------------- | | ComfyUI | 3.0 सेकंड | सबसे अनुकूलित | | Fooocus | 3.5 सेकंड | अच्छे डिफ़ॉल्ट्स | | SD WebUI | 4.0 सेकंड | अधिक ओवरहेड | ### VRAM उपयोग (SDXL) | इंटरफ़ेस | आइडल | जनरेटिंग | | -------- | ---- | -------- | | ComfyUI | 4 GB | 8 GB | | Fooocus | 5 GB | 9 GB | | SD WebUI | 6 GB | 10 GB | ### स्टार्टअप समय | इंटरफ़ेस | समय | | -------- | ----------- | | ComfyUI | 10-15 सेकंड | | Fooocus | 15-20 सेकंड | | SD WebUI | 30-60 सेकंड | *** ## उपयोग केस सिफारिशें ### शुरुआती के लिए **Fooocus का उपयोग करें:** * सरल इंटरफ़ेस * अच्छे डिफ़ॉल्ट्स * त्वरित परिणाम * कोई सीखने की अवस्था नहीं ### कलाकारों के लिए **SD WebUI का उपयोग करें:** * सहज नियंत्रण * सर्वोत्तम इनपेंटिंग * परिचित UI पैटर्न * कई स्टाइल एक्सटेंशन ### डेवलपर्स के लिए **ComfyUI का उपयोग करें:** * API-फर्स्ट डिज़ाइन * पुनरुत्पादन योग्य वर्कफ़्लो * सुलभ ऑटोमेशन * JSON एक्सपोर्ट/इम्पोर्ट ### वीडियो/एनीमेशन के लिए **ComfyUI का उपयोग करें:** * AnimateDiff समर्थन * फ्रेम-बाय-फ्रेम नियंत्रण * वीडियो प्रोसेसिंग नोड्स * जटिल पाइपलाइन्स ### प्रोडक्शन के लिए **ComfyUI का उपयोग करें:** * सर्वोत्तम प्रदर्शन * API ऑटोमेशन * वर्कफ़्लो वर्शन कंट्रोल * क्यू प्रबंधन *** ## माइग्रेशन पाथ्स ### Fooocus से SD WebUI तक जब आपको अधिक नियंत्रण चाहिए: 1. इसी मॉडल्स दोनों में काम करते हैं 2. प्रॉम्प्ट सिंटैक्स सीखें (समान) 3. एक्सटेंशन्स को धीरे-धीरे एक्सप्लोर करें 4. txt2img टैब से शुरू करें ### SD WebUI से ComfyUI तक जब आपको ऑटोमेशन चाहिए: 1. मॉडल्स संगत हैं 2. बेसिक txt2img वर्कफ़्लो से शुरू करें 3. नोड कनेक्शन्स सीखें 4. वर्कफ़्लो को धीरे-धीरे रूपांतरित करें ### वर्कफ़्लो समकक्ष **सरल txt2img:** | इंटरफ़ेस | स्टेप्स | | -------- | ---------------------------- | | Fooocus | प्रॉम्प्ट → जनरेट | | SD WebUI | प्रॉम्प्ट → सेटिंग्स → जनरेट | | ComfyUI | 6-8 जुड़े नोड्स | *** ## Docker त्वरित संदर्भ ### Fooocus ```yaml image: pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-devel ports: 22/tcp, 7865/http command: git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus && cd Fooocus && pip install -r requirements.txt && python launch.py --listen ``` ### SD WebUI ```yaml image: universonic/stable-diffusion-webui:latest ports: 22/tcp, 8080/http ``` ### ComfyUI ```yaml image: yanwk/comfyui-boot:cu126-slim ports: 22/tcp, 8188/http environment: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0 ``` *** ## संक्षेप | चुनें | जब आप चाहें | | -------------------- | ----------------------------------------------- | | **Fooocus** | सरलता, त्वरित परिणाम, Midjourney जैसा | | **SD WebUI (A1111)** | SD1.5/SDXL फ़ीचर्स, एक्सटेंशन्स, समुदाय समर्थन | | **SD WebUI Forge** | A1111 फ़ीचर्स **+ पूर्ण FLUX.1 / SD3.5 समर्थन** | | **ComfyUI** | नियंत्रण, ऑटोमेशन, प्रदर्शन, FLUX वर्कफ़्लो | अधिकांश उपयोगकर्ता से शुरू करते हैं **Fooocus** , ग्रेजुएट करते हैं **SD WebUI Forge** अधिक फ़ीचर्स और FLUX समर्थन के लिए, और प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के लिए स्थानांतरित होते हैं **ComfyUI** । ### 2025 सिफारिश FLUX.1 & SD3.5 के लिए * **FLUX.1 के लिए सबसे अच्छा:** उपयोग करें **ComfyUI** (अधिकतम नियंत्रण) या **SD WebUI Forge** (परिचित A1111-शैली UI) * **A1111 (मूल) से बचें** FLUX/SD3.5 के लिए — इसके बजाय Forge का उपयोग करें, जो एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट है और नए मॉडल का पूर्ण समर्थन देता है *** ## अगले कदम * [ComfyUI गाइड](/guides/guides_v2-hi/image-generation/comfyui.md) * [SD WebUI गाइड](/guides/guides_v2-hi/image-generation/stable-diffusion-webui.md) * [Fooocus गाइड](/guides/guides_v2-hi/image-generation/fooocus-simple-sd.md) * [FLUX गाइड](/guides/guides_v2-hi/image-generation/flux.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/comparisons/image-gen-ui-comparison.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.