Real-ESRGAN अपस्केलिंग
Clore.ai GPUs पर Real-ESRGAN के साथ छवियों को अपस्केल और बेहतर बनाएँ
GPU पर Real-ESRGAN का उपयोग करके छवियों को अपस्केल और बेहतर बनाएं।
सभी उदाहरण GPU सर्वरों पर चलाए जा सकते हैं, जिन्हें किराए पर लिया गया है CLORE.AI मार्केटप्लेस.
CLORE.AI पर किराए पर लेना
विज़िट करें CLORE.AI मार्केटप्लेस
GPU प्रकार, VRAM और कीमत के अनुसार फ़िल्टर करें
चुनें ऑन-डिमांड (स्थिर दर) या स्पॉट (बोली मूल्य)
अपना ऑर्डर कॉन्फ़िगर करें:
Docker इमेज चुनें
पोर्ट सेट करें (SSH के लिए TCP, वेब UI के लिए HTTP)
यदि आवश्यक हो तो environment variables जोड़ें
स्टार्टअप कमांड दर्ज करें
भुगतान चुनें: CLORE, BTCया USDT/USDC
ऑर्डर बनाएं और डिप्लॉयमेंट की प्रतीक्षा करें
अपने सर्वर तक पहुँचें
कनेक्शन विवरण यहाँ खोजें मेरे ऑर्डर
वेब इंटरफ़ेस: HTTP पोर्ट URL का उपयोग करें
SSH:
ssh -p <port> root@<proxy-address>
Real-ESRGAN क्या है?
Real-ESRGAN एक व्यावहारिक इमेज रिस्टोरेशन मॉडल है जो:
छवियों को 2x-4x तक अपस्केल करता है
शोर और आर्टिफैक्ट्स हटाता है
विवरणों को बेहतर बनाता है
फोटो, एनीमे और कला पर काम करता है
मॉडल वेरिएंट
RealESRGAN_x4plus
सामान्य फोटो
मध्यम
RealESRGAN_x4plus_anime_6B
एनीमे/चित्र
मध्यम
RealESRGAN_x2plus
2x अपस्केल
तेज़
RealESRNet_x4plus
तेज़ प्रसंस्करण
सबसे तेज़
त्वरित डिप्लॉय
Docker इमेज:
पोर्ट:
कमांड:
अपनी सेवा तक पहुँचना
डिप्लॉयमेंट के बाद, अपना http_pub URL यहाँ मेरे ऑर्डर:
पर जाएँ मेरे ऑर्डर पेज
अपने ऑर्डर पर क्लिक करें
खोजें
http_pubURL (उदा.,abc123.clorecloud.net)
उपयोग करें https://YOUR_HTTP_PUB_URL की बजाय localhost नीचे दिए गए उदाहरणों में।
CLI उपयोग
इंस्टॉलेशन
मूल अपस्केलिंग
विकल्प
Python API
मूल उपयोग
चेहरे के संवर्धन के साथ
एनीमे अपस्केलिंग
बैच प्रोसेसिंग
फ़ोल्डर संसाधित करें
शेल स्क्रिप्ट
टाइल्ड प्रसंस्करण (बड़ी छवियाँ)
उन छवियों के लिए जो VRAM में फिट नहीं होतीं:
टाइल आकार अनुशंसाएँ
4GB
200
6GB
300
8GB
400
12GB
600
24GB
0 (कोई टाइलिंग नहीं)
वीडियो अपस्केलिंग
Real-ESRGAN का उपयोग
FFmpeg पाइपलाइन
एपीआई सर्वर
FastAPI सर्वर
उपयोग
मॉडल तुलना
x4plus
सर्वोत्तम
धीमा
4GB+
फोटो
x4plus_anime_6B
सर्वोत्तम
मध्यम
3GB+
ऐनिमे
x2plus
अच्छा
तेज़
2GB+
त्वरित 2x
RealESRNet
ठीक
सबसे तेज़
2GB+
पूर्वावलोकन
प्रदर्शन
512x512
RTX 3090
~0.5 सेकंड
1024x1024
RTX 3090
~1.5 सेकंड
2048x2048
RTX 3090
~5 सेकंड
512x512
RTX 4090
~0.3 सेकंड
समस्या निवारण
CUDA मेमोरी समाप्त
आउटपुट में आर्टिफैक्ट्स
अधिक ओवरलैप के साथ छोटा टाइल आकार उपयोग करें
अलग मॉडल आज़माएँ (एनीमे बनाम फोटो)
इनपुट छवि गुणवत्ता जांचें
धीमी प्रोसेसिंग
FP16 सक्षम करें:
half=Trueयदि VRAM अनुमति दे तो टाइल आकार बढ़ाएँ
तेज़ मॉडल का उपयोग करें: RealESRNet
परिणाम डाउनलोड करें
लागत का अनुमान
CLORE.AI मार्केटप्लेस की सामान्य दरें (2024 तक):
RTX 3060
~$0.03
~$0.70
~$0.12
RTX 3090
~$0.06
~$1.50
~$0.25
RTX 4090
~$0.10
~$2.30
~$0.40
A100 40GB
~$0.17
~$4.00
~$0.70
A100 80GB
~$0.25
~$6.00
~$1.00
मूल्य प्रदाता और मांग के अनुसार बदलते हैं। देखें CLORE.AI मार्केटप्लेस वर्तमान दरों के लिए।
पैसे बचाएँ:
का उपयोग करें स्पॉट बाधित किए जा सकने वाले कार्य के लिए मार्केट — लगभग एक-तिहाई सर्वरों की स्पॉट कीमत ऑन-डिमांड से कम होती है (मध्य ~13% छूट), बाकी उससे मेल खाते हैं
से भुगतान करें CLORE टोकन
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