— स्वयं-होस्टेड Copilot विकल्प

Clore.ai GPU सर्वर पर OpenClaw AI असिस्टेंट तैनात करें — हमेशा-ऑन, GPU-त्वरित, Telegram/Discord एकीकरण, लोकल LLM इनफरेंस, और वॉइस क्षमताओं के साथ।

अवलोकन

OpenClaw एक ओपन-सोर्स AI एजेंट प्लेटफ़ॉर्म है जो Claude, GPT, Gemini और लोकल मॉडलों से कनेक्ट होता है — Telegram, Discord, WhatsApp और अधिक पर व्यक्तिगत AI असिस्टेंट के रूप में काम करता है। इसे Clore.ai सर्वर पर चलाने से आपको मिलता है:

• 24/7 अपटाइम — कोई लैपटॉप स्लीप नहीं, कोई डिसकनेक्शन नहीं

• GPU त्वरण — लोकल LLM इन्फरेंस (Ollama, vLLM), Whisper STT, TTS, इमेज जनरेशन

• कम लागत — ठीक वही हार्डवेयर किराए पर लें जिसकी आपको जरूरत है, घंटे के हिसाब से भुगतान करें

• पूर्ण नियंत्रण — रूट एक्सेस, Docker सपोर्ट, कोई भी सॉफ़्टवेयर स्टैक

क्यों Clore + OpenClaw?

फ़ीचर	लैपटॉप	पारंपरिक VPS	Clore.ai सर्वर
हमेशा-ऑन	❌	✅	✅
GPU उपलब्ध	सीमित	❌ या $$$	✅ $0.10/घं से
लोकल LLM इन्फरेंस	धीमा	केवल CPU	पूर्ण GPU गति
वॉइस (Whisper/TTS)	✅	धीमा (CPU)	✅ रीयल-टाइम
रूट + Docker	✅	✅	✅
घंटा-आधारित बिलिंग	लागू नहीं	मासिक	✅ प्रति-घंटा

सिफारिश की गई हार्डवेयर

उपयोग का मामला	GPU	VRAM	RAM	अनुमानित लागत
बेसिक असिस्टेंट (केवल API, कोई लोकल मॉडल नहीं)	कोई भी / केवल CPU	—	8 GB+	$0.05–0.15/घं
लोकल 7–8B LLM (Ollama + Llama 3.1 8B)	RTX 3060/3070	12 GB	16 GB+	$0.10–0.25/घं
लोकल 70B LLM (vLLM + Llama 3.1 70B)	RTX 4090 / A100	24–80 GB	64 GB+	$0.30–1.00/घं
फुल स्टैक (LLM + Whisper + TTS + इमेज जेन)	RTX 4090	24 GB	32 GB+	$0.25–0.50/घं

टिप: यदि आपको केवल API-आधारित मॉडल (Claude, GPT) का उपयोग करके क्लाउड-आधारित असिस्टेंट के रूप में OpenClaw चाहिए, तो आपको GPU की बिल्कुल ज़रूरत नहीं — एक सस्ता CPU सर्वर ठीक रहता है। लोकल इन्फरेंस चाहिए तो GPU जोड़ें।

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स्टेप 1: Clore.ai पर सर्वर किराए पर लें

1.1 मार्केटप्लेस ब्राउज़ करें

जाएँ clore.ai/marketplace और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फ़िल्टर करें:

• बेसिक असिस्टेंट के लिए: कीमत के अनुसार सॉर्ट करें, कोई भी सस्ता Ubuntu सर्वर चुनें

• लोकल LLM के लिए: GPU से फ़िल्टर करें (उदा., RTX 4090), सुनिश्चित करें ≥24 GB VRAM

• OS: चुनें Ubuntu 22.04 या Ubuntu 24.04 (सर्वोत्तम अनुकूलता)

1.2 ऑर्डर बनाएँ

1. सर्वर चुनें → किराए पर लें

2. चुनें ऑन-डिमांड (घंटा-आधारित) या स्पॉट (सस्ता लेकिन आउटबिड किया जा सकता है)

3. Docker इमेज चुनें: ubuntu:22.04 या nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04 (यदि आपको GPU चाहिए)

4. SSH पब्लिक की सेट करें (या पासवर्ड का उपयोग करें — SSH की की सिफारिश की जाती है)

5. ऑर्डर की पुष्टि करें

1.3 SSH के माध्यम से कनेक्ट करें

एक बार सर्वर चलने के बाद, अपनी Orders पेज में SSH कनेक्शन विवरण खोजें:

ssh root@<server-ip> -p <port>

नोट: Clore सर्वर Docker कंटेनर का उपयोग करते हैं, इसलिए आपको कंटेनर के अंदर रूट एक्सेस मिलता है। SSH पोर्ट गैर-मानक (उदा., 50022) हो सकता है — अपने ऑर्डर विवरण देखें।

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स्टेप 2: OpenClaw इंस्टॉल करें

2.1 Node.js 22+ इंस्टॉल करें

# सिस्टम पैकेज अपडेट करें
apt update && apt upgrade -y

# NodeSource के माध्यम से Node.js 22 इंस्टॉल करें
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt install -y nodejs

# सत्यापित करें
node --version   # v22.x.x दिखना चाहिए
npm --version

2.2 OpenClaw इंस्टॉल करें

विकल्प A: इंस्टॉलर स्क्रिप्ट (सिफारिश की गई)

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

स्क्रिप्ट CLI इंस्टॉल करती है, ऑनबोर्डिंग चलाती है, और गेटवे शुरू करती है।

विकल्प B: मैनुअल npm इंस्टॉल

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

2.3 ऑनबोर्डिंग विज़ार्ड चलाएँ

यदि आपने इंस्टॉलर स्क्रिप्ट का उपयोग किया है, तो ऑनबोर्डिंग स्वचालित रूप से चलती है। अन्यथा:

openclaw onboard --install-daemon

विज़ार्ड आपसे पूछेगा:

1. ऑथ सेट करें — अपनी Anthropic API कुंजी पेस्ट करें या OAuth के माध्यम से कनेक्ट करें

2. एक चैनल चुनें — Telegram बॉट टोकन, Discord, WhatsApp, आदि

3. गेटवे कॉन्फ़िगर करें — पोर्ट, बाइंडिंग, सुरक्षा

Telegram के लिए: बोट बनाएं द्वारा @BotFather, टोकन कॉपी करें, और ऑनबोर्डिंग के दौरान पेस्ट करें।

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स्टेप 3: हमेशा-ऑन संचालन के लिए कॉन्फ़िगर करें

3.1 गेटवे को सर्विस के रूप में शुरू करें

# जांचें कि गेटवे चल रहा है या नहीं
openclaw gateway status

# शुरू करें (यदि पहले से नहीं चल रहा)
openclaw gateway start

# सत्यापित करें कि यह हेल्दी है
openclaw status

3.2 systemd के साथ इसे चलाए रखें (सिफारिश की जाती है)

यदि OpenClaw ने systemd सर्विस स्वचालित रूप से इंस्टॉल नहीं की:

# एक systemd सर्विस फ़ाइल बनाएं
cat > /etc/systemd/system/openclaw.service << 'EOF'
[Unit]
Description=OpenClaw Gateway
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/bin/openclaw gateway --port 18789
Restart=always
RestartSec=10
Environment=NODE_ENV=production
WorkingDirectory=/root

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# सक्षम करें और शुरू करें
systemctl daemon-reload
systemctl enable openclaw
systemctl start openclaw

# स्थिति जांचें
systemctl status openclaw

3.3 वैकल्पिक: Screen/tmux (त्वरित और सरल)

# screen इंस्टॉल करें
apt install -y screen

# एक detached screen सेशन में OpenClaw शुरू करें
screen -dmS openclaw openclaw gateway --port 18789

# बाद में पुनः संलग्न करें
screen -r openclaw

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स्टेप 4: GPU सेटअप (वैकल्पिक — लोकल मॉडलों के लिए)

यदि आप केवल API-आधारित मॉडलों (Claude, GPT आदि) का उपयोग करते हैं तो इस सेक्शन को छोड़ दें।

4.1 GPU एक्सेस सत्यापित करें

# जांचें कि NVIDIA ड्राइवर उपलब्ध हैं या नहीं
nvidia-smi

यदि nvidia-smi काम करता है, तो आपका GPU तैयार है। अधिकांश Clore CUDA इमेज पूर्व-कॉन्फ़िगर होकर आती हैं।

4.2 Ollama इंस्टॉल करें (लोकल LLM इन्फरेंस)

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Ollama शुरू करें
ollama serve &

# एक मॉडल पुल करें
ollama pull llama3.1:8b        # 8B — 12GB VRAM में फिट होता है
# ollama pull llama3.1:70b     # 70B — 48GB+ VRAM चाहिए
# ollama pull qwen2.5:32b      # 32B — 24GB VRAM चाहिए

OpenClaw को Ollama को एक प्रोवाइडर के रूप में उपयोग करने के लिए कॉन्फ़िगर करें — विवरण के लिए देखें Ollama guide .

4.3 Whisper इंस्टॉल करें (वॉइस ट्रांसक्रिप्शन)

GPU-त्वरित स्पीच-टू-टेक्स्ट के लिए:

pip install faster-whisper

# या बेहतर सटीकता के लिए WhisperX का उपयोग करें
pip install whisperx

पूर्ण सेटअप के लिए देखें WhisperX guide .

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स्टेप 5: सुरक्षा और रिमोट एक्सेस

5.1 गेटवे को सुरक्षित करें

डिफ़ॉल्ट रूप से, गेटवे लूपबैक (127.0.0.1) से बाइंड करता है। रिमोट एक्सेस के लिए:

विकल्प A: SSH टनल (सबसे सुरक्षित)

अपने लैपटॉप से:

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@<server-ip> -p <port>

फिर खोलें http://127.0.0.1:18789/ अपने ब्राउज़र में।

विकल्प B: टोकन-प्रोटेक्टेड डायरेक्ट एक्सेस

संपादित करें ~/.openclaw/config.json5:

{
  gateway: {
    bind: "lan",       // सभी इंटरफेसेस पर सुनें
    port: 18789,
    auth: {
      token: "your-secret-token-here"  // रिमोट एक्सेस के लिए आवश्यक!
    }
  }
}

⚠️ यदि lan पर बाइंड कर रहे हैं तो हमेशा एक टोकन सेट करें बाइंड करने पर lan। इसके बिना कोई भी आपके गेटवे तक पहुँच सकता है।

5.2 फ़ायरवॉल सेटअप

# UFW इंस्टॉल करें
apt install -y ufw

# SSH की अनुमति दें (अपने Clore SSH पोर्ट का उपयोग करें)
ufw allow <ssh-port>/tcp

# OpenClaw गेटवे की अनुमति दें (केवल यदि डायरेक्ट एक्सेस उपयोग कर रहे हैं)
ufw allow 18789/tcp

# फ़ायरवॉल सक्षम करें
ufw enable

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स्टेप 6: परसिस्टेंस और बैकअप्स

6.1 महत्वपूर्ण निर्देशिकाएँ

पाथ	सामग्री
~/.openclaw/	कॉन्फ़िग, ऑथ, स्टेट, एजेंट प्रोफ़ाइल्स
~/.openclaw/workspace/	MEMORY.md, दैनिक नोट्स, स्किल्स, टूल्स
~/.openclaw/agents/	मल्टी-एजेंट कॉन्फ़िग (यदि टीमों का उपयोग कर रहे हैं)

6.2 बैकअप स्क्रिप्ट

अपनी कॉन्फ़िग सुरक्षित रखने के लिए एक साधारण बैकअप बनाएं:

cat > /root/backup-openclaw.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
BACKUP_DIR="/root/openclaw-backups"
mkdir -p "$BACKUP_DIR"
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
tar czf "$BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz" \
  ~/.openclaw/config.json5 \
  ~/.openclaw/workspace/ \
  ~/.openclaw/agents/ \
  ~/.openclaw/identity/
echo "Backup saved: $BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz"
EOF
chmod +x /root/backup-openclaw.sh

# रोजाना cron के माध्यम से चलाएँ
(crontab -l 2>/dev/null; echo "0 4 * * * /root/backup-openclaw.sh") | crontab -

6.3 सर्वरों के बीच माइग्रेशन

यदि आपको किसी अलग Clore सर्वर पर स्विच करना है:

# पुराने सर्वर पर — एक्सपोर्ट करें
tar czf /tmp/openclaw-migration.tar.gz ~/.openclaw/

# नए सर्वर पर ट्रांसफर करें
scp -P <port> /tmp/openclaw-migration.tar.gz root@<new-server-ip>:/tmp/

# नए सर्वर पर — इम्पोर्ट करें
tar xzf /tmp/openclaw-migration.tar.gz -C /
openclaw gateway start

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उदाहरण कॉन्फ़िगरेशंस

बेसिक Telegram बॉट (कोई GPU नहीं)

सबसे सस्ता सेटअप — बस एक API-समर्थित असिस्टेंट:

सर्वर: कोई भी Ubuntu, GPU की ज़रूरत नहीं
लागत: ~$0.05–0.15/घं ($3–10/माह)
कॉन्फ़िग: Anthropic API कुंजी + Telegram बॉट टोकन

AI वर्कस्टेशन (GPU)

लोकल मॉडलों के साथ पूर्ण-विशेषताएँ:

सर्वर: RTX 4090, 24GB VRAM, 32GB RAM
लागत: ~$0.25–0.50/घं
स्टैक: OpenClaw + Ollama (Llama 3.1 70B) + WhisperX + Coqui TTS

मल्टी-एजेंट टीम

विशेषीकृत AI एजेंट्स की टीम चलाएँ:

सर्वर: RTX 4090 या डुअल GPU
लागत: ~$0.30–0.60/घं
स्टैक: OpenClaw मल्टी-एजेंट (5+ एजेंट) + Ollama + शेयर्ड स्किल्स

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समस्या निवारण

गेटवे शुरू नहीं होगा

# लॉग्स जांचें
openclaw gateway status
journalctl -u openclaw -n 50

# सामान्य समाधान: पोर्ट पहले से उपयोग में है
lsof -i :18789
kill <pid>
openclaw gateway start

GPU का पता नहीं चल रहा

# NVIDIA ड्राइवर्स जांचें
nvidia-smi

# यदि नहीं मिला, तो आपको CUDA Docker इमेज की आवश्यकता हो सकती है
# ऑर्डर फिर से बनाते समय nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04 चुनें

सर्वर रिस्टार्ट पर कनेक्शन कटता है

Clore स्पॉट इंस्टेंसेस वापिस लिया जा सकते हैं। लगातार संचालन के लिए:

• उपयोग करें ऑन-डिमांड मूल्य निर्धारण (स्पॉट नहीं)

• systemd सर्विस सेट अप करें (ऑटो-रीस्टार्ट)

• बैकअप रखें (ऊपर दिया बैकअप स्क्रिप्ट)

• महत्वपूर्ण वर्कलोड के लिए समर्पित/रिज़र्व सर्वर पर विचार करें

Node.js वर्शन समस्याएँ

# वर्शन जांचें
node --version

# यदि v22 से नीचे है, तो पुनः इंस्टॉल करें
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
apt install -y nodejs

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टिप्स और सर्वश्रेष्ठ प्रथाएँ

1. सस्ती से शुरू करें — पहले एक बेसिक CPU सर्वर का उपयोग करें। जब लोकल इन्फरेंस की जरूरत हो तब GPU जोड़ें।

2. प्रोडक्शन के लिए ऑन-डिमांड का उपयोग करें — स्पॉट सस्ता है पर इंटरप्ट हो सकता है। ऑन-डिमांड अपटाइम सुनिश्चित करता है।

3. नियमित रूप से बैकअप लें — आपका ~/.openclaw/workspace/ सारी मेमोरी और कॉन्फ़िग्स को समेटता है।

4. लागतों की निगरानी करें — अपने Clore डैशबोर्ड को नियमित रूप से जांचें। यदि उपलब्ध हो तो खर्च की अलर्ट सेट करें।

5. Control UI का उपयोग करें — वेब-आधारित प्रबंधन के लिए SSH टनल के माध्यम से पहुँचें http://127.0.0.1:18789/ पर।

6. API मॉडलों के साथ संयोजन करें — GPU सर्वर होने पर भी, मुख्य एजेंट के लिए Claude/GPT API के माध्यम से उपयोग करें और विशिष्ट कार्यों (एम्बेडिंग्स, ट्रांसक्रिप्शन) के लिए लोकल मॉडल्स उपयोग करें।

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अधिक पढ़ने के लिए

• OpenClaw शुरूआत गाइड

• OpenClaw VPS होस्टिंग गाइड

• OpenClaw Docker सेटअप

• Clore पर Ollama

• Clore पर vLLM

• GPU तुलना और मूल्य निर्धारण