# Clore पर OpenClaw ## सारांश [OpenClaw](https://openclaw.ai) एक ओपन-सोर्स AI एजेंट प्लेटफ़ॉर्म है जो Claude, GPT, Gemini, और लोकल मॉडल्स से जुड़ता है — Telegram, Discord, WhatsApp और अन्य पर व्यक्तिगत AI सहायक के रूप में कार्य करता है। इसे Clore.ai सर्वर पर चलाने से आपको मिलता है: * **24/7 अपटाइम** — कोई लैपटॉप स्लीप नहीं, कोई डिसकनेक्शन नहीं * **GPU त्वरण** — स्थानीय LLM अनुमान (Ollama, vLLM), Whisper STT, TTS, इमेज जनरेशन * **कम लागत** — ठीक उतना हार्डवेयर किराए पर लें जितनी ज़रूरत हो, घंटे के हिसाब से भुगतान करें * **पूर्ण नियंत्रण** — रूट एक्सेस, Docker सपोर्ट, किसी भी सॉफ़्टवेयर स्टैक ### क्यों Clore + OpenClaw? | फीचर | लैपटॉप | पारंपरिक VPS | Clore.ai सर्वर | | ------------------ | --------- | ------------ | --------------- | | हमेशा चालू | ❌ | ✅ | ✅ | | GPU उपलब्ध | सीमित | ❌ या $$$ | ✅ $0.10/घंटा से | | स्थानीय LLM अनुमान | धीमा | केवल CPU | पूर्ण GPU गति | | वॉइस (Whisper/TTS) | ✅ | धीमा (CPU) | ✅ वास्तविक समय | | रूट + Docker | ✅ | ✅ | ✅ | | घंटेवार बिलिंग | लागू नहीं | मासिक | ✅ प्रति घंटा | ### अनुशंसित हार्डवेयर | उपयोग केस | GPU | VRAM | RAM | अनुमानित लागत | | --------------------------------------------------- | ----------------- | -------- | ------ | --------------- | | **बेसिक असिस्टेंट** (केवल API, स्थानीय मॉडल नहीं) | कोई भी / केवल CPU | — | 8 GB+ | $0.05–0.15/घंटा | | **लोकल 7–8B LLM** (Ollama + Llama 3.1 8B) | RTX 3060/3070 | 12 GB | 16 GB+ | $0.10–0.25/घंटा | | **लोकल 70B LLM** (vLLM + Llama 3.1 70B) | RTX 4090 / A100 | 24–80 GB | 64 GB+ | $0.30–1.00/घंटा | | **पूर्ण स्टैक** (LLM + Whisper + TTS + इमेज जनरेशन) | RTX 4090 | 24 GB | 32 GB+ | $0.25–0.50/घंटा | > **सुझाव:** यदि आपको केवल API मॉडल्स (Claude, GPT) का उपयोग करने वाला क्लाउड-आधारित OpenClaw चाहिए, तो आपको GPU की बिल्कुल आवश्यकता नहीं है — एक सस्ता CPU सर्वर पर्याप्त है। स्थानीय अनुमान करने के लिए जब चाहें GPU जोड़ें। *** ## चरण 1: Clore.ai पर सर्वर किराए पर लें ### 1.1 मार्केटप्लेस ब्राउज़ करें जाएँ [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace) और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फ़िल्टर करें: * **बेसिक असिस्टेंट के लिए**: कीमत के अनुसार सॉर्ट करें, कोई भी सस्ता Ubuntu सर्वर चुनें * **लोकल LLM के लिए**: GPU (उदा., RTX 4090) द्वारा फ़िल्टर करें, सुनिश्चित करें ≥24 GB VRAM * **OS**: चुनें **Ubuntu 22.04** या **Ubuntu 24.04** (सर्वोत्तम संगतता) ### 1.2 ऑर्डर बनाएं 1. सर्वर चुनें → **किराए पर लें** 2. चुनें **ऑन-डिमांड** (घंटेवार) या **स्पॉट** (सस्ता लेकिन आउटबिड हो सकता है) 3. Docker इमेज चुनें: **`ubuntu:22.04`** या **`nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04`** (यदि आपको GPU चाहिए) 4. SSH सार्वजनिक कुंजी सेट करें (या पासवर्ड का उपयोग करें — SSH कुंजी की सिफारिश की जाती है) 5. ऑर्डर की पुष्टि करें ### 1.3 SSH के माध्यम से कनेक्ट करें एक बार सर्वर चलने पर, अपने ऑर्डर के पृष्ठ में SSH कनेक्शन विवरण देखें: [ऑर्डर](https://clore.ai/my-orders) पृष्ठ: ```bash ssh root@ -p ``` > **नोट:** Clore सर्वर Docker कंटेनरों का उपयोग करते हैं, इसलिए आपको कंटेनर के अंदर रूट एक्सेस मिलता है। SSH पोर्ट गैर-मानक हो सकता है (उदा., 50022) — अपने ऑर्डर विवरण जांचें। *** ## चरण 2: OpenClaw स्थापित करें ### 2.1 Node.js 22+ स्थापित करें ```bash # सिस्टम पैकेज अपडेट करें apt update && apt upgrade -y # NodeSource के माध्यम से Node.js 22 स्थापित करें curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - apt install -y nodejs # सत्यापित करें node --version # यह v22.x.x दिखाना चाहिए npm --version ``` ### 2.2 OpenClaw स्थापित करें **विकल्प A: इंस्टॉलर स्क्रिप्ट (सिफारिश की गई)** ```bash curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash ``` स्क्रिप्ट CLI स्थापित करती है, ऑनबोर्डिंग चलाती है, और गेटवे शुरू करती है। **विकल्प B: मैनुअल npm इंस्टॉल** ```bash npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon ``` ### 2.3 ऑनबोर्डिंग विज़ार्ड चलाएँ यदि आपने इंस्टॉलर स्क्रिप्ट का उपयोग किया, तो ऑनबोर्डिंग स्वचालित रूप से चलती है। अन्यथा: ```bash openclaw onboard --install-daemon ``` विज़ार्ड आपसे पूछेगा: 1. **ऑथ सेट करें** — अपना Anthropic API कुंजी पेस्ट करें या OAuth के माध्यम से कनेक्ट करें 2. **एक चैनल चुनें** — Telegram बोट टोकन, Discord, WhatsApp, आदि 3. **गेटवे कॉन्फ़िगर करें** — पोर्ट, बाइंडिंग, सुरक्षा > **Telegram के लिए:** बनाएँ एक बोट द्वारा [@BotFather](https://t.me/BotFather), टोकन कॉपी करें, और ऑनबोर्डिंग के दौरान पेस्ट करें। *** ## चरण 3: हमेशा-ऑन संचालन के लिए कॉन्फ़िगर करें ### 3.1 गेटवे को सर्विस के रूप में शुरू करें ```bash # जांचें कि गेटवे चल रहा है या नहीं openclaw gateway status # शुरू करें (यदि पहले से नहीं चल रहा है) openclaw gateway start # सत्यापित करें कि यह स्वस्थ है openclaw status ``` ### 3.2 इसे systemd के साथ चलाते रखें (सिफारिश) यदि OpenClaw ने systemd सेवा ऑटो-इंस्टॉल नहीं की: ```bash # एक systemd सेवा फ़ाइल बनाएँ cat > /etc/systemd/system/openclaw.service << 'EOF' [Unit] Description=OpenClaw Gateway After=network.target [Service] Type=simple ExecStart=/usr/bin/openclaw gateway --port 18789 Restart=always RestartSec=10 Environment=NODE_ENV=production WorkingDirectory=/root [Install] WantedBy=multi-user.target EOF # सक्षम करें और शुरू करें systemctl daemon-reload systemctl enable openclaw systemctl start openclaw # स्थिति जांचें systemctl status openclaw ``` ### 3.3 विकल्प: Screen/tmux (तेज़ और सरल) ```bash # screen स्थापित करें apt install -y screen # OpenClaw को एक detached screen सत्र में शुरू करें screen -dmS openclaw openclaw gateway --port 18789 # बाद में पुनः संलग्न करें screen -r openclaw ``` *** ## चरण 4: GPU सेटअप (वैकल्पिक — स्थानीय मॉडल्स के लिए) यदि आप केवल API-आधारित मॉडल्स (Claude, GPT, आदि) का उपयोग करते हैं तो इस अनुभाग को छोड़ दें। ### 4.1 GPU एक्सेस सत्यापित करें ```bash # जांचें कि NVIDIA ड्राइवर उपलब्ध हैं या नहीं nvidia-smi ``` यदि `nvidia-smi` काम करता है, तो आपका GPU तैयार है। अधिकांश Clore CUDA इमेज पहले से कॉन्फ़िगर होकर आती हैं। ### 4.2 Ollama स्थापित करें (स्थानीय LLM अनुमान) ```bash curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # Ollama शुरू करें ollama serve & # एक मॉडल पुल करें ollama pull llama3.1:8b # 8B — 12GB VRAM में फिट होता है # ollama pull llama3.1:70b # 70B — 48GB+ VRAM चाहिए # ollama pull qwen2.5:32b # 32B — 24GB VRAM चाहिए ``` OpenClaw को Ollama को एक प्रदाता के रूप में उपयोग करने के लिए कॉन्फ़िगर करें — विवरण के लिए देखें [Ollama गाइड](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/language-models/ollama) । ### 4.3 Whisper स्थापित करें (वॉइस ट्रांसक्रिप्शन) GPU-त्वरित स्पीच-टू-टेक्स्ट के लिए: ```bash pip install faster-whisper # या बेहतर सटीकता के लिए WhisperX का उपयोग करें pip install whisperx ``` देखें [WhisperX गाइड](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/audio-and-voice/whisperx) पूरा सेटअप के लिए। *** ## चरण 5: सुरक्षा और रिमोट एक्सेस ### 5.1 गेटवे सुरक्षित करें डिफ़ॉल्ट के रूप में, गेटवे लूपबैक (127.0.0.1) से बाइंड होता है। रिमोट एक्सेस के लिए: **विकल्प A: SSH टनल (सबसे सुरक्षित)** अपने लैपटॉप से: ```bash ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@ -p ``` फिर खोलें `http://127.0.0.1:18789/` अपने ब्राउज़र में। **विकल्प B: टोकन-प्रोटेक्टेड डायरेक्ट एक्सेस** संपादित करें `~/.openclaw/config.json5`: ```json5 { gateway: { bind: "lan", // सभी इंटरफेस पर सुनें port: 18789, auth: { token: "your-secret-token-here" // रिमोट एक्सेस के लिए आवश्यक! } } } ``` > ⚠️ **यदि बाइंड कर रहे हैं तो हमेशा एक टोकन सेट करें** lan `पर`। इसके बिना, कोई भी आपके गेटवे तक पहुँच सकता है। ### 5.2 फ़ायरवॉल सेटअप ```bash # UFW स्थापित करें apt install -y ufw # SSH की अनुमति दें (अपने Clore SSH पोर्ट का उपयोग करें) ufw allow /tcp # OpenClaw गेटवे की अनुमति दें (केवल यदि डायरेक्ट एक्सेस उपयोग कर रहे हैं) ufw allow 18789/tcp # फ़ायरवॉल सक्षम करें ufw enable ``` *** ## चरण 6: परसिस्टेंस और बैकअप्स ### 6.1 महत्वपूर्ण निर्देशिकाएँ | पथ | सामग्री | | ------------------------ | ------------------------------------------------------ | | `~/.openclaw/` | कॉन्फ़िग, ऑथ, स्थिति, एजेंट प्रोफाइल्स | | `~/.openclaw/workspace/` | MEMORY.md, दैनिक नोट्स, स्किल्स, उपकरण | | `~/.openclaw/agents/` | मल्टी-एजेंट कॉन्फ़िग्स (यदि टीम्स का उपयोग कर रहे हैं) | ### 6.2 बैकअप स्क्रिप्ट अपनी कॉन्फ़िग़ सुरक्षित रखने के लिए एक सरल बैकअप बनाएँ: ```bash cat > /root/backup-openclaw.sh << 'EOF' #!/bin/bash BACKUP_DIR="/root/openclaw-backups" mkdir -p "$BACKUP_DIR" TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) tar czf "$BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz" \\ ~/.openclaw/config.json5 \\ ~/.openclaw/workspace/ \\ ~/.openclaw/agents/ \\ ~/.openclaw/identity/ echo "Backup saved: $BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz" EOF chmod +x /root/backup-openclaw.sh # दैनिक रूप से cron के माध्यम से चलाएँ (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 4 * * * /root/backup-openclaw.sh") | crontab - ``` ### 6.3 सर्वरों के बीच माइग्रेट करना यदि आपको किसी अलग Clore सर्वर पर स्विच करना है: ```bash # पुराने सर्वर पर — एक्सपोर्ट करें tar czf /tmp/openclaw-migration.tar.gz ~/.openclaw/ # नए सर्वर पर ट्रांसफर करें scp -P /tmp/openclaw-migration.tar.gz root@:/tmp/ # नए सर्वर पर — इम्पोर्ट करें tar xzf /tmp/openclaw-migration.tar.gz -C / openclaw gateway start ``` *** ## उदाहरण कॉन्फ़िगरेशन्स ### बेसिक Telegram बोट (कोई GPU नहीं) सबसे सस्ता सेटअप — सिर्फ एक API-पावर्ड असिस्टेंट: ``` सर्वर: कोई भी Ubuntu, GPU की आवश्यकता नहीं लागत: ~$0.05–0.15/घंटा ($3–10/माह) कॉन्फ़िग: Anthropic API कुंजी + Telegram बोट टोकन ``` ### AI वर्कस्टेशन (GPU) लोकल मॉडल्स के साथ पूर्ण-फीचर: ``` सर्वर: RTX 4090, 24GB VRAM, 32GB RAM लागत: ~$0.25–0.50/घंटा स्टैक: OpenClaw + Ollama (Llama 3.1 70B) + WhisperX + Coqui TTS ``` ### मल्टी-एजेंट टीम विशेषीकृत AI एजेंट्स की एक टीम चलाएँ: ``` सर्वर: RTX 4090 या ड्यूल GPU लागत: ~$0.30–0.60/घंटा स्टैक: OpenClaw मल्टी-एजेंट (5+ एजेंट) + Ollama + साझा स्किल्स ``` *** ## समस्या निवारण ### गेटवे शुरू नहीं होता ```bash # लॉग्स जांचें openclaw gateway status journalctl -u openclaw -n 50 # सामान्य सुधार: पोर्ट पहले से उपयोग में है lsof -i :18789 kill openclaw gateway start ``` ### GPU नहीं मिला ```bash # NVIDIA ड्राइवर जांचें nvidia-smi # यदि नहीं मिला, तो आपको CUDA Docker इमेज की आवश्यकता हो सकती है # nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04 के साथ ऑर्डर पुन: बनाएँ ``` ### सर्वर रिस्टार्ट पर कनेक्शन ड्रॉप होता है Clore स्पॉट इंस्टेंस रीक्लेम किए जा सकते हैं। लगातार संचालन के लिए: * उपयोग करें **ऑन-डिमांड** प्राइसिंग (स्पॉट नहीं) * systemd सेवा सेटअप करें (ऑटो-रीस्टार्ट) * बैकअप रखें (ऊपर बैकअप स्क्रिप्ट) * महत्वपूर्ण वर्कलोड के लिए समर्पित/रिज़र्व्ड सर्वर पर विचार करें ### Node.js वर्शन समस्याएँ ```bash # वर्शन जांचें node --version # यदि v22 से नीचे है, तो पुनः इंस्टॉल करें curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - apt install -y nodejs ``` *** ## टिप्स और सर्वोत्तम प्रथाएँ 1. **सस्ता शुरू करें** — पहले एक बेसिक CPU सर्वर का उपयोग करें। स्थानीय अनुमान के लिए जब आवश्यक हो GPU जोड़ें। 2. **उत्पादन के लिए ऑन-डिमांड का उपयोग करें** — स्पॉट सस्ता है पर रुकावट हो सकती है। ऑन-डिमांड अपटाइम की गारंटी देता है। 3. **नियमित रूप से बैकअप लें** — आपकी `~/.openclaw/workspace/` सारी मेमोरी और कॉन्फ़िग्स को रखता है। 4. **लागत मॉनिटर करें** — अपने Clore डैशबोर्ड को नियमित रूप से जांचें। यदि उपलब्ध हो तो खर्च की अलर्ट सेट करें। 5. **कंट्रोल UI का उपयोग करें** — वेब-आधारित प्रबंधन के लिए SSH टनल के माध्यम से पहुँचें `http://127.0.0.1:18789/` पर। 6. **API मॉडलों के साथ संयोजित करें** — GPU सर्वर होने पर भी, मुख्य एजेंट के लिए Claude/GPT को API के माध्यम से और विशिष्ट कार्यों (एंबेडिंग, ट्रांसक्रिप्शन) के लिए स्थानीय मॉडल्स का उपयोग करें। *** ## अग्रिम पठन * [OpenClaw आरंभ करने की गाइड](https://docs.openclaw.ai/start/getting-started) * [OpenClaw VPS होस्टिंग गाइड](https://docs.openclaw.ai/install/vps) * [OpenClaw Docker सेटअप](https://docs.openclaw.ai/install/docker) * [Clore पर Ollama](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/language-models/ollama) * [Clore पर vLLM](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/language-models/vllm) * [GPU तुलना और मूल्य निर्धारण](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/getting-started/gpu-comparison)