> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/other-workloads/openclaw-on-clore.md). # Clore पर OpenClaw ## सारांश [OpenClaw](https://openclaw.ai) एक ओपन-सोर्स AI एजेंट प्लेटफ़ॉर्म है जो Claude, GPT, Gemini, और लोकल मॉडल्स से जुड़ता है — Telegram, Discord, WhatsApp और अन्य पर व्यक्तिगत AI सहायक के रूप में कार्य करता है। इसे Clore.ai सर्वर पर चलाने से आपको मिलता है: * **24/7 अपटाइम** — कोई लैपटॉप स्लीप नहीं, कोई डिसकनेक्शन नहीं * **GPU त्वरण** — स्थानीय LLM अनुमान (Ollama, vLLM), Whisper STT, TTS, इमेज जनरेशन * **कम लागत** — ठीक उतना हार्डवेयर किराए पर लें जितनी ज़रूरत हो, घंटे के हिसाब से भुगतान करें * **पूर्ण नियंत्रण** — रूट एक्सेस, Docker सपोर्ट, किसी भी सॉफ़्टवेयर स्टैक ### क्यों Clore + OpenClaw? | फीचर | लैपटॉप | पारंपरिक VPS | Clore.ai सर्वर | | ------------------ | --------- | ------------ | --------------- | | हमेशा चालू | ❌ | ✅ | ✅ | | GPU उपलब्ध | सीमित | ❌ या $$$ | ✅ $0.10/घंटा से | | स्थानीय LLM अनुमान | धीमा | केवल CPU | पूर्ण GPU गति | | वॉइस (Whisper/TTS) | ✅ | धीमा (CPU) | ✅ वास्तविक समय | | रूट + Docker | ✅ | ✅ | ✅ | | घंटेवार बिलिंग | लागू नहीं | मासिक | ✅ प्रति घंटा | ### अनुशंसित हार्डवेयर | उपयोग केस | GPU | VRAM | RAM | अनुमानित लागत | | --------------------------------------------------- | ----------------- | -------- | ------ | --------------- | | **बेसिक असिस्टेंट** (केवल API, स्थानीय मॉडल नहीं) | कोई भी / केवल CPU | — | 8 GB+ | $0.05–0.15/घंटा | | **लोकल 7–8B LLM** (Ollama + Llama 3.1 8B) | RTX 3060/3070 | 12 GB | 16 GB+ | $0.10–0.25/घंटा | | **लोकल 70B LLM** (vLLM + Llama 3.1 70B) | RTX 4090 / A100 | 24–80 GB | 64 GB+ | $0.30–1.00/घंटा | | **पूर्ण स्टैक** (LLM + Whisper + TTS + इमेज जनरेशन) | RTX 4090 | 24 GB | 32 GB+ | $0.25–0.50/घंटा | > **सुझाव:** यदि आपको केवल API मॉडल्स (Claude, GPT) का उपयोग करने वाला क्लाउड-आधारित OpenClaw चाहिए, तो आपको GPU की बिल्कुल आवश्यकता नहीं है — एक सस्ता CPU सर्वर पर्याप्त है। स्थानीय अनुमान करने के लिए जब चाहें GPU जोड़ें। *** ## चरण 1: Clore.ai पर सर्वर किराए पर लें ### 1.1 मार्केटप्लेस ब्राउज़ करें जाएँ [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace) और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फ़िल्टर करें: * **बेसिक असिस्टेंट के लिए**: कीमत के अनुसार सॉर्ट करें, कोई भी सस्ता Ubuntu सर्वर चुनें * **लोकल LLM के लिए**: GPU (उदा., RTX 4090) द्वारा फ़िल्टर करें, सुनिश्चित करें ≥24 GB VRAM * **OS**: चुनें **Ubuntu 22.04** या **Ubuntu 24.04** (सर्वोत्तम संगतता) ### 1.2 ऑर्डर बनाएं 1. सर्वर चुनें → **किराए पर लें** 2. चुनें **ऑन-डिमांड** (घंटेवार) या **स्पॉट** (सस्ता लेकिन आउटबिड हो सकता है) 3. Docker इमेज चुनें: **`ubuntu:22.04`** या **`nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04`** (यदि आपको GPU चाहिए) 4. SSH सार्वजनिक कुंजी सेट करें (या पासवर्ड का उपयोग करें — SSH कुंजी की सिफारिश की जाती है) 5. ऑर्डर की पुष्टि करें ### 1.3 SSH के माध्यम से कनेक्ट करें एक बार सर्वर चलने पर, अपने ऑर्डर के पृष्ठ में SSH कनेक्शन विवरण देखें: [ऑर्डर](https://clore.ai/my-orders) पृष्ठ: ```bash ssh root@ -p ``` > **नोट:** Clore सर्वर Docker कंटेनरों का उपयोग करते हैं, इसलिए आपको कंटेनर के अंदर रूट एक्सेस मिलता है। SSH पोर्ट गैर-मानक हो सकता है (उदा., 50022) — अपने ऑर्डर विवरण जांचें। *** ## चरण 2: OpenClaw स्थापित करें ### 2.1 Node.js 22+ स्थापित करें ```bash # सिस्टम पैकेज अपडेट करें apt update && apt upgrade -y # NodeSource के माध्यम से Node.js 22 स्थापित करें curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - apt install -y nodejs # सत्यापित करें node --version # यह v22.x.x दिखाना चाहिए npm --version ``` ### 2.2 OpenClaw स्थापित करें **विकल्प A: इंस्टॉलर स्क्रिप्ट (सिफारिश की गई)** ```bash curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash ``` स्क्रिप्ट CLI स्थापित करती है, ऑनबोर्डिंग चलाती है, और गेटवे शुरू करती है। **विकल्प B: मैनुअल npm इंस्टॉल** ```bash npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon ``` ### 2.3 ऑनबोर्डिंग विज़ार्ड चलाएँ यदि आपने इंस्टॉलर स्क्रिप्ट का उपयोग किया, तो ऑनबोर्डिंग स्वचालित रूप से चलती है। अन्यथा: ```bash openclaw onboard --install-daemon ``` विज़ार्ड आपसे पूछेगा: 1. **ऑथ सेट करें** — अपना Anthropic API कुंजी पेस्ट करें या OAuth के माध्यम से कनेक्ट करें 2. **एक चैनल चुनें** — Telegram बोट टोकन, Discord, WhatsApp, आदि 3. **गेटवे कॉन्फ़िगर करें** — पोर्ट, बाइंडिंग, सुरक्षा > **Telegram के लिए:** बनाएँ एक बोट द्वारा [@BotFather](https://t.me/BotFather), टोकन कॉपी करें, और ऑनबोर्डिंग के दौरान पेस्ट करें। *** ## चरण 3: हमेशा-ऑन संचालन के लिए कॉन्फ़िगर करें ### 3.1 गेटवे को सर्विस के रूप में शुरू करें ```bash # जांचें कि गेटवे चल रहा है या नहीं openclaw gateway status # शुरू करें (यदि पहले से नहीं चल रहा है) openclaw gateway start # सत्यापित करें कि यह स्वस्थ है openclaw status ``` ### 3.2 इसे systemd के साथ चलाते रखें (सिफारिश) यदि OpenClaw ने systemd सेवा ऑटो-इंस्टॉल नहीं की: ```bash # एक systemd सेवा फ़ाइल बनाएँ cat > /etc/systemd/system/openclaw.service << 'EOF' [Unit] Description=OpenClaw Gateway After=network.target [Service] Type=simple ExecStart=/usr/bin/openclaw gateway --port 18789 Restart=always RestartSec=10 Environment=NODE_ENV=production WorkingDirectory=/root [Install] WantedBy=multi-user.target EOF # सक्षम करें और शुरू करें systemctl daemon-reload systemctl enable openclaw systemctl start openclaw # स्थिति जांचें systemctl status openclaw ``` ### 3.3 विकल्प: Screen/tmux (तेज़ और सरल) ```bash # screen स्थापित करें apt install -y screen # OpenClaw को एक detached screen सत्र में शुरू करें screen -dmS openclaw openclaw gateway --port 18789 # बाद में पुनः संलग्न करें screen -r openclaw ``` *** ## चरण 4: GPU सेटअप (वैकल्पिक — स्थानीय मॉडल्स के लिए) यदि आप केवल API-आधारित मॉडल्स (Claude, GPT, आदि) का उपयोग करते हैं तो इस अनुभाग को छोड़ दें। ### 4.1 GPU एक्सेस सत्यापित करें ```bash # जांचें कि NVIDIA ड्राइवर उपलब्ध हैं या नहीं nvidia-smi ``` यदि `nvidia-smi` काम करता है, तो आपका GPU तैयार है। अधिकांश Clore CUDA इमेज पहले से कॉन्फ़िगर होकर आती हैं। ### 4.2 Ollama स्थापित करें (स्थानीय LLM अनुमान) ```bash curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # Ollama शुरू करें ollama serve & # एक मॉडल पुल करें ollama pull llama3.1:8b # 8B — 12GB VRAM में फिट होता है # ollama pull llama3.1:70b # 70B — 48GB+ VRAM चाहिए # ollama pull qwen2.5:32b # 32B — 24GB VRAM चाहिए ``` OpenClaw को Ollama को एक प्रदाता के रूप में उपयोग करने के लिए कॉन्फ़िगर करें — विवरण के लिए देखें [Ollama गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/ollama.md) । ### 4.3 Whisper स्थापित करें (वॉइस ट्रांसक्रिप्शन) GPU-त्वरित स्पीच-टू-टेक्स्ट के लिए: ```bash pip install faster-whisper # या बेहतर सटीकता के लिए WhisperX का उपयोग करें pip install whisperx ``` देखें [WhisperX गाइड](/guides/guides_v2-hi/audio-and-voice/whisperx.md) पूरा सेटअप के लिए। *** ## चरण 5: सुरक्षा और रिमोट एक्सेस ### 5.1 गेटवे सुरक्षित करें डिफ़ॉल्ट के रूप में, गेटवे लूपबैक (127.0.0.1) से बाइंड होता है। रिमोट एक्सेस के लिए: **विकल्प A: SSH टनल (सबसे सुरक्षित)** अपने लैपटॉप से: ```bash ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@ -p ``` फिर खोलें `http://127.0.0.1:18789/` अपने ब्राउज़र में। **विकल्प B: टोकन-प्रोटेक्टेड डायरेक्ट एक्सेस** संपादित करें `~/.openclaw/config.json5`: ```json5 { gateway: { bind: "lan", // सभी इंटरफेस पर सुनें port: 18789, auth: { token: "your-secret-token-here" // रिमोट एक्सेस के लिए आवश्यक! } } } ``` > ⚠️ **यदि बाइंड कर रहे हैं तो हमेशा एक टोकन सेट करें** lan `पर`। इसके बिना, कोई भी आपके गेटवे तक पहुँच सकता है। ### 5.2 फ़ायरवॉल सेटअप ```bash # UFW स्थापित करें apt install -y ufw # SSH की अनुमति दें (अपने Clore SSH पोर्ट का उपयोग करें) ufw allow /tcp # OpenClaw गेटवे की अनुमति दें (केवल यदि डायरेक्ट एक्सेस उपयोग कर रहे हैं) ufw allow 18789/tcp # फ़ायरवॉल सक्षम करें ufw enable ``` *** ## चरण 6: परसिस्टेंस और बैकअप्स ### 6.1 महत्वपूर्ण निर्देशिकाएँ | पथ | सामग्री | | ------------------------ | ------------------------------------------------------ | | `~/.openclaw/` | कॉन्फ़िग, ऑथ, स्थिति, एजेंट प्रोफाइल्स | | `~/.openclaw/workspace/` | MEMORY.md, दैनिक नोट्स, स्किल्स, उपकरण | | `~/.openclaw/agents/` | मल्टी-एजेंट कॉन्फ़िग्स (यदि टीम्स का उपयोग कर रहे हैं) | ### 6.2 बैकअप स्क्रिप्ट अपनी कॉन्फ़िग़ सुरक्षित रखने के लिए एक सरल बैकअप बनाएँ: ```bash cat > /root/backup-openclaw.sh << 'EOF' #!/bin/bash BACKUP_DIR="/root/openclaw-backups" mkdir -p "$BACKUP_DIR" TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) tar czf "$BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz" \\ ~/.openclaw/config.json5 \\ ~/.openclaw/workspace/ \\ ~/.openclaw/agents/ \\ ~/.openclaw/identity/ echo "Backup saved: $BACKUP_DIR/openclaw-$TIMESTAMP.tar.gz" EOF chmod +x /root/backup-openclaw.sh # दैनिक रूप से cron के माध्यम से चलाएँ (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 4 * * * /root/backup-openclaw.sh") | crontab - ``` ### 6.3 सर्वरों के बीच माइग्रेट करना यदि आपको किसी अलग Clore सर्वर पर स्विच करना है: ```bash # पुराने सर्वर पर — एक्सपोर्ट करें tar czf /tmp/openclaw-migration.tar.gz ~/.openclaw/ # नए सर्वर पर ट्रांसफर करें scp -P /tmp/openclaw-migration.tar.gz root@:/tmp/ # नए सर्वर पर — इम्पोर्ट करें tar xzf /tmp/openclaw-migration.tar.gz -C / openclaw gateway start ``` *** ## उदाहरण कॉन्फ़िगरेशन्स ### बेसिक Telegram बोट (कोई GPU नहीं) सबसे सस्ता सेटअप — सिर्फ एक API-पावर्ड असिस्टेंट: ``` सर्वर: कोई भी Ubuntu, GPU की आवश्यकता नहीं लागत: ~$0.05–0.15/घंटा ($3–10/माह) कॉन्फ़िग: Anthropic API कुंजी + Telegram बोट टोकन ``` ### AI वर्कस्टेशन (GPU) लोकल मॉडल्स के साथ पूर्ण-फीचर: ``` सर्वर: RTX 4090, 24GB VRAM, 32GB RAM लागत: ~$0.25–0.50/घंटा स्टैक: OpenClaw + Ollama (Llama 3.1 70B) + WhisperX + Coqui TTS ``` ### मल्टी-एजेंट टीम विशेषीकृत AI एजेंट्स की एक टीम चलाएँ: ``` सर्वर: RTX 4090 या ड्यूल GPU लागत: ~$0.30–0.60/घंटा स्टैक: OpenClaw मल्टी-एजेंट (5+ एजेंट) + Ollama + साझा स्किल्स ``` *** ## समस्या निवारण ### गेटवे शुरू नहीं होता ```bash # लॉग्स जांचें openclaw gateway status journalctl -u openclaw -n 50 # सामान्य सुधार: पोर्ट पहले से उपयोग में है lsof -i :18789 kill openclaw gateway start ``` ### GPU नहीं मिला ```bash # NVIDIA ड्राइवर जांचें nvidia-smi # यदि नहीं मिला, तो आपको CUDA Docker इमेज की आवश्यकता हो सकती है # nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04 के साथ ऑर्डर पुन: बनाएँ ``` ### सर्वर रिस्टार्ट पर कनेक्शन ड्रॉप होता है Clore स्पॉट इंस्टेंस रीक्लेम किए जा सकते हैं। लगातार संचालन के लिए: * उपयोग करें **ऑन-डिमांड** प्राइसिंग (स्पॉट नहीं) * systemd सेवा सेटअप करें (ऑटो-रीस्टार्ट) * बैकअप रखें (ऊपर बैकअप स्क्रिप्ट) * महत्वपूर्ण वर्कलोड के लिए समर्पित/रिज़र्व्ड सर्वर पर विचार करें ### Node.js वर्शन समस्याएँ ```bash # वर्शन जांचें node --version # यदि v22 से नीचे है, तो पुनः इंस्टॉल करें curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - apt install -y nodejs ``` *** ## टिप्स और सर्वोत्तम प्रथाएँ 1. **सस्ता शुरू करें** — पहले एक बेसिक CPU सर्वर का उपयोग करें। स्थानीय अनुमान के लिए जब आवश्यक हो GPU जोड़ें। 2. **उत्पादन के लिए ऑन-डिमांड का उपयोग करें** — स्पॉट सस्ता है पर रुकावट हो सकती है। ऑन-डिमांड अपटाइम की गारंटी देता है। 3. **नियमित रूप से बैकअप लें** — आपकी `~/.openclaw/workspace/` सारी मेमोरी और कॉन्फ़िग्स को रखता है। 4. **लागत मॉनिटर करें** — अपने Clore डैशबोर्ड को नियमित रूप से जांचें। यदि उपलब्ध हो तो खर्च की अलर्ट सेट करें। 5. **कंट्रोल UI का उपयोग करें** — वेब-आधारित प्रबंधन के लिए SSH टनल के माध्यम से पहुँचें `http://127.0.0.1:18789/` पर। 6. **API मॉडलों के साथ संयोजित करें** — GPU सर्वर होने पर भी, मुख्य एजेंट के लिए Claude/GPT को API के माध्यम से और विशिष्ट कार्यों (एंबेडिंग, ट्रांसक्रिप्शन) के लिए स्थानीय मॉडल्स का उपयोग करें। *** ## अग्रिम पठन * [OpenClaw आरंभ करने की गाइड](https://docs.openclaw.ai/start/getting-started) * [OpenClaw VPS होस्टिंग गाइड](https://docs.openclaw.ai/install/vps) * [OpenClaw Docker सेटअप](https://docs.openclaw.ai/install/docker) * [Clore पर Ollama](/guides/guides_v2-hi/language-models/ollama.md) * [Clore पर vLLM](/guides/guides_v2-hi/language-models/vllm.md) * [GPU तुलना और मूल्य निर्धारण](/guides/guides_v2-hi/getting-started/gpu-comparison.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/other-workloads/openclaw-on-clore.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. 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