OpenClaw on Clore

Clore.ai GPU सर्वर पर OpenClaw AI असिस्टेंट तैनात करें — हमेशा-चालू, GPU-त्वरित, Telegram/Discord एकीकरण, लोकल LLM इनफरेंस और वॉइस क्षमताओं के साथ।

अवलोकन

OpenClawarrow-up-right एक ओपन-सोर्स एआई एजेंट प्लेटफ़ॉर्म है जो Claude, GPT, Gemini और स्थानीय मॉडलों से जुड़ता है — Telegram, Discord, WhatsApp और अन्य पर एक व्यक्तिगत एआई सहायक के रूप में कार्य करता है। इसे Clore.ai सर्वर पर चलाने से आपको मिलता है:

  • 24/7 अपटाइम — लैपटॉप स्लीप नहीं, कोई डिसकनेक्शन नहीं

  • GPU एक्सेलेरेशन — स्थानीय LLM इनफ़रेंस (Ollama, vLLM), Whisper STT, TTS, इमेज जनरेशन

  • कम लागत — ठीक वही हार्डवेयर किराए पर लें जिसकी आपको जरूरत है, घंटा-दर-घंटा भुगतान करें

  • पूर्ण नियंत्रण — रूट एक्सेस, Docker सपोर्ट, कोई भी सॉफ़्टवेयर स्टैक

क्यों Clore + OpenClaw?

फ़ीचर
लैपटॉप
पारंपरिक VPS
Clore.ai सर्वर

हमेशा चालू

GPU उपलब्ध

सीमित

❌ या $$$

✅ $0.10/घं से शुरू

लोकल LLM इनफ़रेंस

धीमा

केवल CPU

पूर्ण GPU स्पीड

वॉइस (Whisper/TTS)

धीमा (CPU)

✅ वास्तविक-समय

रूट + Docker

घंटा-दर-घंटा बिलिंग

लागू नहीं

मासिक

✅ प्रति-घंटा

अनुशंसित हार्डवेयर

उपयोग का मामला
GPU
VRAM
RAM
अनुमानित लागत

बेसिक सहायक (केवल API, स्थानीय मॉडल नहीं)

किसी भी / केवल CPU

8 GB+

$0.05–0.15/घं

लोकल 7–8B LLM (Ollama + Llama 3.1 8B)

RTX 3060/3070

12 GB

16 GB+

$0.10–0.25/घं

लोकल 70B LLM (vLLM + Llama 3.1 70B)

RTX 4090 / A100

24–80 GB

64 GB+

$0.30–1.00/घं

पूर्ण स्टैक (LLM + Whisper + TTS + इमेज जनरेशन)

RTX 4090

24 GB

32 GB+

$0.25–0.50/घं

संकेत: यदि आपको OpenClaw केवल क्लाउड-आधारित सहायक के रूप में चाहिए जो API मॉडलों (Claude, GPT) का उपयोग करता है, तो आपको GPU बिलकुल भी नहीं चाहिए — एक सस्ता CPU सर्वर ठीक काम करेगा। स्थानीय इनफ़रेंस के लिए जब चाहें GPU जोड़ें।


चरण 1: Clore.ai पर एक सर्वर रेंट करें

1.1 मार्केटप्लेस ब्राउज़ करें

जाएँ clore.ai/marketplacearrow-up-right और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फ़िल्टर करें:

  • बेसिक सहायक के लिए: मूल्य के अनुसार सॉर्ट करें, किसी भी सस्ते Ubuntu सर्वर को चुनें

  • लोकल LLM के लिए: GPU द्वारा फ़िल्टर करें (उदा., RTX 4090), सुनिश्चित करें ≥24 GB VRAM

  • OS: चुनें Ubuntu 22.04 या Ubuntu 24.04 (सर्वोत्तम संगतता)

1.2 एक ऑर्डर बनाएं

  1. सर्वर चुनें → किराए पर लें

  2. चुनें ऑन-डिमांड (घंटा-दर-घंटा) या स्पॉट (सस्ता लेकिन आउटबिड हो सकता है)

  3. Docker इमेज चुनें: ubuntu:22.04 या nvidia/cuda:12.4.0-runtime-ubuntu22.04 (यदि आपको GPU चाहिए)

  4. SSH पब्लिक की सेट करें (या पासवर्ड का उपयोग करें — SSH की की सिफारिश की जाती है)

  5. ऑर्डर की पुष्टि करें

1.3 SSH के माध्यम से कनेक्ट करें

एक बार सर्वर चलने के बाद, अपने SSH कनेक्शन विवरण अपने ऑर्डरarrow-up-right पृष्ठ में देखें:

नोट: Clore सर्वर Docker कंटेनरों का उपयोग करते हैं, इसलिए आपको कंटेनर के अंदर रूट एक्सेस मिलता है। SSH पोर्ट गैर-मानक हो सकता है (उदा., 50022) — अपने ऑर्डर विवरण जांचें।


चरण 2: OpenClaw इंस्टॉल करें

2.1 Node.js 22+ इंस्टॉल करें

2.2 OpenClaw इंस्टॉल करें

विकल्प A: इंस्टॉलर स्क्रिप्ट (सिफारिश की गई)

स्क्रिप्ट CLI इंस्टॉल करती है, ऑनबोर्डिंग चलाती है, और गेटवे शुरू करती है।

विकल्प B: मैनुअल npm इंस्टॉल

2.3 ऑनबोर्डिंग विज़ार्ड चलाएँ

यदि आपने इंस्टॉलर स्क्रिप्ट का उपयोग किया, तो ऑनबोर्डिंग स्वचालित रूप से चलेगा। अन्यथा:

विज़ार्ड आपसे पूछेगा:

  1. ऑथ सेट करें — अपना Anthropic API की पेस्ट करें या OAuth के माध्यम से कनेक्ट करें

  2. एक चैनल चुनें — Telegram बोट टोकन, Discord, WhatsApp, आदि

  3. गेटवे कॉन्फ़िगर करें — पोर्ट, बाइंडिंग, सुरक्षा

Telegram के लिए: एक बोट बनाएं द्वारा @BotFatherarrow-up-right, टोकन कॉपी करें, और ऑनबोर्डिंग के दौरान पेस्ट करें।


चरण 3: हमेशा-ऑन संचालन के लिए कॉन्फ़िगर करें

3.1 गेटवे को एक सर्विस के रूप में शुरू करें

3.2 systemd के साथ इसे चलते रखें (सिफारिश की गई)

यदि OpenClaw ने systemd सेवा स्वतः इंस्टॉल नहीं की:

3.3 वैकल्पिक: Screen/tmux (त्वरित और सरल)


चरण 4: GPU सेटअप (वैकल्पिक — स्थानीय मॉडलों के लिए)

यदि आप केवल API-आधारित मॉडलों (Claude, GPT, आदि) का उपयोग करते हैं तो इस अनुभाग को छोड़ दें।

4.1 GPU एक्सेस सत्यापित करें

यदि nvidia-smi काम करता है, तो आपका GPU तैयार है। अधिकांश Clore CUDA इमेज पहले से कॉन्फ़िगर होकर आते हैं।

4.2 Ollama इंस्टॉल करें (लोकल LLM इनफ़रेंस)

OpenClaw को Ollama को एक प्रदाता के रूप में उपयोग करने के लिए कॉन्फ़िगर करें — देखें Ollama गाइड विवरण के लिए।

4.3 Whisper इंस्टॉल करें (वॉइस ट्रांसक्रिप्शन)

GPU-त्वरित स्पीच-टू-टेक्स्ट के लिए:

पूरे सेटअप के लिए देखें WhisperX गाइड पूर्ण सेटअप के लिए।


चरण 5: सुरक्षा और रिमोट एक्सेस

5.1 गेटवे को सुरक्षित करें

डिफ़ॉल्ट रूप से, गेटवे लूपबैक (127.0.0.1) से बाइंड होता है। रिमोट एक्सेस के लिए:

विकल्प A: SSH टनल (सबसे सुरक्षित)

अपने लैपटॉप से:

फिर खोलें http://127.0.0.1:18789/

विकल्प B: टोकन-प्रोटेक्टेड डायरेक्ट एक्सेस

संपादित करें ~/.openclaw/config.json5:

⚠️ हमेशा एक टोकन सेट करें यदि बाइंडिंग lanहै। इसके बिना, कोई भी आपके गेटवे तक पहुँच सकता है।

5.2 फ़ायरवॉल सेटअप


चरण 6: पर्सिस्टेंस और बैकअप्स

6.1 महत्वपूर्ण निर्देशिकाएँ

पथ
सामग्री

~/.openclaw/

कॉनफ़िग, ऑथ, स्टेट, एजेंट प्रोफाइल्स

~/.openclaw/workspace/

MEMORY.md, दैनिक नोट्स, स्किल्स, टूल्स

~/.openclaw/agents/

मल्टी-एजेंट कॉन्फ़िग (यदि टीम्स का उपयोग कर रहे हों)

6.2 बैकअप स्क्रिप्ट

अपनी कॉन्फ़िग सुरक्षित रखने के लिए एक सरल बैकअप बनाएं:

6.3 सर्वरों के बीच माइग्रेशन

यदि आपको किसी अलग Clore सर्वर पर स्विच करना है:


उदाहरण कॉन्फ़िगरेशन

बेसिक Telegram बोट (कोई GPU नहीं)

सबसे सस्ता सेटअप — केवल एक API-समर्थित सहायक:

AI वर्कस्टेशन (GPU)

स्थानीय मॉडलों के साथ पूर्ण-विशेषताएँ:

मल्टी-एजेंट टीम

विशेषीकृत AI एजेंट्स की एक टीम चलाएँ:


समस्याओं का निवारण

गेटवे शुरू नहीं होगा

GPU का पता नहीं चला

कनेक्शन सर्वर रिस्टार्ट पर ड्रॉप हो जाता है

Clore स्पॉट इंस्टेंसेज़ रीक्लेम की जा सकती हैं। स्थायी संचालन के लिए:

  • उपयोग करें ऑन-डिमांड प्राइसिंग (स्पॉट नहीं)

  • systemd सेवा सेटअप करें (ऑटो-रीस्टार्ट)

  • बैकअप रखें (ऊपर दिया बैकअप स्क्रिप्ट)

  • महत्वपूर्ण वर्कलोड्स के लिए समर्पित/रिज़र्व्ड सर्वर पर विचार करें

Node.js संस्करण समस्याएँ


टिप्स और सर्वोत्तम प्रथाएँ

  1. सस्ता शुरू करें — पहले एक बेसिक CPU सर्वर का उपयोग करें। स्थानीय इनफ़रेंस की जरूरत पर GPU जोड़ें।

  2. उत्पादन के लिए ऑन-डिमांड का उपयोग करें — स्पॉट सस्ता है पर बाधित हो सकता है। ऑन-डिमांड अपटाइम सुनिश्चित करता है।

  3. नियमित रूप से बैकअप लें — आपका ~/.openclaw/workspace/ सभी मेमोरी और कॉन्फ़िग्स contain करता है।

  4. लागत मॉनिटर करें — अपने Clore डैशबोर्ड की नियमित जाँच करें। यदि उपलब्ध हो तो खर्च अलर्ट सेट करें।

  5. कंट्रोल UI का उपयोग करें — वेब-आधारित प्रबंधन के लिए SSH टनल के माध्यम से पहुँचें at http://127.0.0.1:18789/

  6. API मॉडलों के साथ संयोजन करें — यहाँ तक कि GPU सर्वर होने पर भी, मुख्य एजेंट के लिए Claude/GPT API का उपयोग करें और विशेष कार्यों (एम्बेडिंग्स, ट्रांसक्रिप्शन) के लिए स्थानीय मॉडलों का उपयोग करें।


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