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# FAQ

AI वर्कलोड के लिए Clore.ai के उपयोग पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI कार्यभारों के लिए CLORE.AI का उपयोग करने से जुड़े सामान्य प्रश्न।

{% hint style="success" %}
अपना उत्तर नहीं मिल रहा? जुड़ें [Discord](https://discord.com/invite/clore-ai) या [टेलीग्राम](https://t.me/clorechat) सहायता के लिए।
{% endhint %}

## शुरुआत करना

### मैं खाता कैसे बनाऊँ?

1. पर जाएँ [clore.ai](https://clore.ai)
2. क्लिक करें **साइन अप**
3. ईमेल और पासवर्ड दर्ज करें
4. अपना ईमेल सत्यापित करें
5. हो गया! अब आप धन जमा कर सकते हैं और GPU किराए पर ले सकते हैं

### कौन-कौन से भुगतान तरीके स्वीकार किए जाते हैं?

* **CLORE** - मूल टोकन (अक्सर सबसे अच्छी दरें देता है)
* **BTC** - बिटकॉइन
* **USDT** - टेथर (ERC-20, TRC-20)
* **USDC** - यूएसडी कॉइन

### न्यूनतम जमा कितना है?

कोई सख्त न्यूनतम नहीं है, लेकिन प्रयोग शुरू करने के लिए हम $5-10 की सलाह देते हैं। इससे बजट GPU पर कई घंटे चल जाते हैं।

### मेरा जमा कब तक पहुँच जाएगा?

| मुद्रा    | पुष्टिकरण         | सामान्य समय |
| --------- | ----------------- | ----------- |
| CLORE     | 10                | \~10 मिनट   |
| BTC       | 2                 | \~20 मिनट   |
| USDT/USDC | नेटवर्क पर निर्भर | 1-15 मिनट   |

***

## हार्डवेयर चुनना

### मुझे कौन सा GPU चुनना चाहिए?

यह आपके कार्य पर निर्भर करता है:

| कार्य                     | अनुशंसित GPU                                                                                                       |
| ------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 7B मॉडलों के साथ चैट      | RTX 3060 12GB ($0.03–0.07/घंटा)                                                                                    |
| 13B-30B मॉडलों के साथ चैट | RTX 3090 24GB ($0.07–0.21/घंटा)                                                                                    |
| 70B मॉडलों के साथ चैट     | RTX 5090 32GB ([bare metal](https://clore.ai/bare-metal)) या A100 40GB ([bare metal](https://clore.ai/bare-metal)) |
| इमेज जनरेशन (SDXL)        | RTX 3090 24GB ($0.07–0.21/घंटा)                                                                                    |
| इमेज जनरेशन (FLUX)        | RTX 4090/5090 ($0.14–0.42/घंटा)                                                                                    |
| वीडियो जनरेशन             | RTX 4090+ या A100 ([bare metal](https://clore.ai/bare-metal))                                                      |
| 70B+ मॉडल (FP16)          | A100 80GB ([bare metal](https://clore.ai/bare-metal))                                                              |

देखें [जीपीयू तुलना](/guides/guides_v2-hi/getting-started/gpu-comparison.md) विस्तृत स्पेसिफिकेशन के लिए।

### On-Demand और Spot में क्या अंतर है?

| प्रकार        | कीमत                                                  | उपलब्धता                  | किसके लिए सर्वोत्तम   |
| ------------- | ----------------------------------------------------- | ------------------------- | --------------------- |
| **ऑन-डिमांड** | निश्चित मूल्य                                         | गारंटीशुदा                | प्रोडक्शन, लंबे कार्य |
| **स्पॉट**     | जहाँ उपलब्ध हो वहाँ \~13% सस्ता (सर्वरों का एक-तिहाई) | कोई अधिक बोली लगा सकता है | परीक्षण, बैच जॉब्स    |

यदि कोई अधिक बोली लगाता है, तो Spot ऑर्डर समाप्त किए जा सकते हैं। अपना काम बार-बार सहेजें!

### मुझे कितनी VRAM चाहिए?

इस त्वरित गाइड का उपयोग करें:

| मॉडल आकार | न्यूनतम VRAM (Q4) | अनुशंसित |
| --------- | ----------------- | -------- |
| 7B        | 6GB               | 12GB     |
| 13B       | 8GB               | 16GB     |
| 30B       | 16GB              | 24GB     |
| 70B       | 35GB              | 48GB     |

देखें [मॉडल संगतता](/guides/guides_v2-hi/getting-started/model-compatibility.md) पूरी जानकारी के लिए।

### सर्वर पर "Unverified" का क्या मतलब है?

Unverified सर्वरों ने CLORE.AI का हार्डवेयर सत्यापन पूरा नहीं किया है। इनमें यह हो सकता है:

* सूचीबद्ध स्पेसिफिकेशन से थोड़ा अलग स्पेक्स
* कम विश्वसनीय होना

Verified सर्वरों के स्पेक्स की पुष्टि होती है और वे अधिक विश्वसनीय होते हैं।

***

## सर्वरों से कनेक्ट करना

### मैं SSH के जरिए कैसे कनेक्ट करूँ?

आपका ऑर्डर शुरू होने के बाद:

1. पर जाएँ **मेरे ऑर्डर**
2. अपना ऑर्डर ढूँढें
3. SSH कमांड कॉपी करें: `ssh -p <port> root@<proxy-address>`
4. ऑर्डर विवरण में दिखाया गया पासवर्ड इस्तेमाल करें

**उदाहरण:**

```bash
ssh -p 10022 root@proxy.clore.ai
# संकेत मिलने पर पासवर्ड दर्ज करें
```

### SSH कनेक्शन अस्वीकृत - मैं क्या करूँ?

1. **1-2 मिनट प्रतीक्षा करें** - सर्वर अभी भी शुरू हो रहा हो सकता है
2. **ऑर्डर स्थिति जाँचें** - "Running" होना चाहिए
3. **पोर्ट सत्यापित करें** - ऑर्डर विवरण में दिए गए पोर्ट का उपयोग करें, 22 का नहीं
4. **फ़ायरवॉल जाँचें** - आपका नेटवर्क गैर-मानक पोर्ट्स को ब्लॉक कर सकता है

### मैं वेब इंटरफ़ेस (Gradio, Jupyter) तक कैसे पहुँचूँ?

1. ऑर्डर विवरण में HTTP पोर्ट लिंक खोजें
2. ब्राउज़र में खोलने के लिए लिंक पर क्लिक करें
3. या मैन्युअल रूप से: `http://<proxy-address>:<http-port>`

### क्या मैं VS Code Remote SSH का उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ! इसे अपनी `~/.ssh/config`:

```
Host clore-gpu
    HostName <proxy-address>
    Port <port>
    User root
```

फिर VS Code में कनेक्ट करें: `Remote-SSH: Connect to Host` → `clore-gpu`

### मैं फ़ाइलें कैसे ट्रांसफर करूँ?

**सर्वर पर अपलोड करें:**

```bash
scp -P <port> local_file.zip root@<proxy>:/root/
```

**सर्वर से डाउनलोड करें:**

```bash
scp -P <port> root@<proxy>:/root/output.zip ./
```

**बड़े ट्रांसफर के लिए rsync का उपयोग करें:**

```bash
rsync -avz -e "ssh -p <port>" ./data/ root@<proxy>:/root/data/
```

***

## AI वर्कलोड चलाना

### मैं Python पैकेज कैसे इंस्टॉल करूँ?

```bash
pip install torch transformers accelerate
```

स्थायी इंस्टॉलेशन के लिए, इसे अपने स्टार्टअप कमांड या Docker इमेज में शामिल करें।

### मेरा मॉडल मेमोरी से बाहर क्यों हो रहा है?

1. **क्वांटाइज़ेशन का उपयोग करें** - Q4, FP16 की तुलना में 4 गुना कम VRAM उपयोग करता है
2. **CPU ऑफलोड सक्षम करें** - धीमा है लेकिन काम करता है
3. **बैच आकार कम करें** - batch\_size=1 का उपयोग करें
4. **कॉन्टेक्स्ट लंबाई कम करें** - max\_tokens कम करें
5. **बड़ा GPU चुनें** - कभी-कभी आवश्यक

### मैं लॉगिन की आवश्यकता वाले Hugging Face मॉडलों का उपयोग कैसे करूँ?

```bash
# टोकन को environment variable के रूप में सेट करें
export HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=hf_xxxxx

# या इंटरैक्टिव रूप से लॉगिन करें
huggingface-cli login
```

Gated मॉडलों (Llama, आदि) के लिए, पहले Hugging Face वेबसाइट पर शर्तें स्वीकार करें।

### क्या मैं एक साथ कई मॉडल चला सकता हूँ?

हाँ, अगर आपके पास पर्याप्त VRAM है:

* हर मॉडल को अपनी अलग VRAM आवंटन चाहिए
* विभिन्न सेवाओं के लिए अलग-अलग पोर्ट्स का उपयोग करें
* कुशल multi-model serving के लिए vLLM पर विचार करें

### ऑर्डर समाप्त होने के बाद मैं अपना काम कैसे बचाऊँ?

**ऑर्डर समाप्त होने से पहले:**

1. आउटपुट डाउनलोड करें: `scp -P <port> root@<proxy>:/root/outputs/* ./`
2. क्लाउड में पुश करें: `aws s3 sync /root/outputs s3://bucket/`
3. Git में कमिट करें: `git push`

**ऑर्डर समाप्त होने पर डेटा खो जाता है!** महत्वपूर्ण फ़ाइलों का हमेशा बैकअप रखें।

***

## बिलिंग और ऑर्डर

### बिलिंग की गणना कैसे की जाती है?

* **प्रति घंटे की दर** × **उपयोग किए गए घंटे**
* बिलिंग तब शुरू होती है जब ऑर्डर स्थिति "Running" होती है
* न्यूनतम बिलिंग: 1 मिनट
* आंशिक घंटे मिनट के आधार पर बिल किए जाते हैं

### मैं ऑर्डर कैसे रोकूँ?

1. पर जाएँ **मेरे ऑर्डर**
2. क्लिक करें **रोकें** अपने ऑर्डर पर
3. समाप्ति की पुष्टि करें

आपसे केवल उपयोग किए गए समय के लिए शुल्क लिया जाएगा।

### क्या मैं अपना ऑर्डर बढ़ा सकता हूँ?

हाँ, यदि आपके Spot ऑर्डर पर किसी ने अधिक बोली नहीं लगाई है। अपने बैलेंस में धन जोड़ें और ऑर्डर अपने आप जारी रहेगा।

### यदि मेरा बैलेंस खत्म हो जाए तो क्या होगा?

1. चेतावनी सूचना भेजी गई
2. अनुग्रह अवधि (\~5-10 मिनट)
3. ऑर्डर समाप्त कर दिया गया
4. **सारा डेटा खो गया!**

पर्याप्त बैलेंस रखें या कम होने से पहले अपना काम डाउनलोड कर लें।

### क्या मुझे रिफंड मिल सकता है?

इसके लिए सहायता से संपर्क करें:

* हार्डवेयर समस्याएँ (GPU काम नहीं कर रहा)
* काफी डाउनटाइम
* बिलिंग त्रुटियाँ

इसके लिए रिफंड नहीं दिया जाता:

* उपयोगकर्ता की गलतियाँ
* सामान्य ऑर्डर उपयोग
* Spot ऑर्डर में रुकावटें

***

## Docker और इमेजेज़

### कौन-कौन सी Docker इमेज उपलब्ध हैं?

देखें [डॉकर इमेज कैटलॉग](/guides/guides_v2-hi/getting-started/docker-images.md) तैयार-उपयोग इमेजेज़ के लिए:

* `ollama/ollama` - LLM रनर
* `vllm/vllm-openai` - उच्च-प्रदर्शन LLM API
* `universonic/stable-diffusion-webui` - इमेज जनरेशन
* `yanwk/comfyui-boot` - Node-आधारित इमेज जनरेशन

### क्या मैं अपनी खुद की Docker इमेज उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ! अपनी इमेज ऑर्डर में निर्दिष्ट करें:

```
इमेज: your-registry/your-image:tag
```

सुनिश्चित करें कि इमेज सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हो या क्रेडेंशियल्स प्रदान करें।

### रीस्टार्ट के बीच डेटा कैसे सुरक्षित रखूँ?

दिए गए volume mount points का उपयोग करें या कस्टम volumes निर्दिष्ट करें:

```
-v /data/models:/root/.cache/huggingface
```

***

## समस्या निवारण

### "CUDA out of memory" त्रुटि

1. **VRAM जाँचें** - `nvidia-smi`
2. **छोटा मॉडल उपयोग करें** या क्वांटाइज़ेशन
3. **ऑफलोड सक्षम करें** - `--cpu-offload`
4. **बैच आकार कम करें** - `batch_size=1`
5. **अन्य प्रक्रियाएँ समाप्त करें** - `pkill python`

### "Connection timed out" त्रुटि

1. **ऑर्डर स्थिति जाँचें** - "Running" होना चाहिए
2. **और प्रतीक्षा करें** - बड़ी इमेजेज़ शुरू होने में समय लेती हैं
3. **पोर्ट्स जाँचें** - ऑर्डर से सही पोर्ट का उपयोग करें
4. **फिर से प्रयास करें** - नेटवर्क समस्याएँ अस्थायी होती हैं

### वेब UI लोड नहीं हो रहा

1. **स्टार्टअप के लिए प्रतीक्षा करें** - कुछ UIs को 2-5 मिनट लगते हैं
2. **लॉग्स जाँचें**: `docker logs <container>`
3. **पोर्ट सत्यापित करें** - ऑर्डर विवरण में दिए गए HTTP पोर्ट का उपयोग करें
4. **कमांड जाँचें** - इसमें शामिल होना चाहिए `--listen 0.0.0.0`

### मॉडल डाउनलोड अटक गया

1. **डिस्क स्पेस जाँचें**: `df -h`
2. **छोटा मॉडल उपयोग करें** - 7B से शुरू करें
3. **पहले से डाउनलोड करें** - Docker इमेज में शामिल करें
4. **HF टोकन जाँचें** - Gated मॉडलों के लिए आवश्यक

### धीमी inference गति

1. **GPU उपयोग जाँचें**: `nvidia-smi`
2. **GPU सक्षम करें** - मॉडल CPU पर हो सकता है
3. **Flash Attention का उपयोग करें** - `--flash-attn`
4. **सेटिंग्स अनुकूलित करें** - प्रिसीजन, बैच कम करें

***

## सुरक्षा

### क्या मेरा डेटा सुरक्षित है?

* हर ऑर्डर एक अलग isolated कंटेनर में चलता है
* ऑर्डर समाप्त होने पर डेटा मिटा दिया जाता है
* नेटवर्क ट्रैफ़िक CLORE प्रॉक्सी के माध्यम से जाता है
* किराए के GPU पर संवेदनशील डेटा न रखें

### क्या मुझे रूट पासवर्ड बदलना चाहिए?

वैकल्पिक लेकिन लंबे ऑर्डर के लिए अनुशंसित:

```bash
passwd root
```

### मैं API keys की सुरक्षा कैसे करूँ?

1. **environment variables का उपयोग करें** - command line args नहीं
2. **Git में कमिट न करें** - उपयोग करें `.gitignore`
3. **उपयोग के बाद मिटा दें** - इतिहास साफ़ करें: `history -c`

***

## अभी भी सहायता चाहिए?

* [समस्या निवारण गाइड](/guides/guides_v2-hi/getting-started/clore-troubleshooting.md)
* [Discord समुदाय](https://discord.com/invite/clore-ai)
* [टेलीग्राम चैट](https://t.me/clorechat)
* ईमेल: <support@clore.ai>


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/getting-started/faq.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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