# अवलोकन

अनुसंधान और गणनात्मक जीवविज्ञान के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और वैज्ञानिक सिमुलेशन उपकरण।

वैज्ञानिक कंप्यूटिंग रसायन विज्ञान, जीवविज्ञान, भौतिकी और संबंधित क्षेत्रों में जटिल गणनात्मक समस्याओं को हल करने के लिए GPU त्वरक का उपयोग करता है। ये अनुप्रयोग अक्सर विशाल पैमाने पर समानांतर प्रसंस्करण शक्ति की मांग करते हैं जो पारंपरिक CPU-आधारित तरीकों की तुलना में GPU अधिक कुशलता से प्रदान करते हैं।

अनुसंधान कार्यप्रवाह, प्रोटीन फोल्डिंग भविष्यवाणियों और Clore.ai बाजार में वैज्ञानिक खोजों को तेज़ करने के लिए CLORE.AI GPU पर गणनात्मक जीवविज्ञान उपकरण और आणविक डायनेमिक्स सिमुलेशन तैनात करें।

## उपलब्ध मार्गदर्शिकाएँ

| मार्गदर्शिका                                                                                     | उपयोग मामला               | कठिनाई |
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| [— 3 मार्गदर्शिकाएँ:](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/science-and-research/alphafold2) | प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी | ⚙️     |
| [AlphaFold2](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/science-and-research/esmfold)             | तेज़ प्रोटीन फोल्डिंग     | मध्यम  |
| [ESMFold](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/science-and-research/gromacs)                | आणविक डायनेमिक्स सिमुलेशन | ⚙️     |

## अनुप्रयोग क्षेत्र

| क्षेत्र              | GPU लाभ             | सामान्य त्वरण |
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| आणविक डायनेमिक्स     | विस्तृत समानांतरकरण | 10-100x       |
| प्रोटीन फोल्डिंग     | डीप लर्निंग त्वरक   | 50-1000x      |
| क्वांटम रसायनशास्त्र | मैट्रिक्स संचलन     | 5-50x         |
| जलवायु मॉडलिंग       | समानांतर गणना       | 10-100x       |

## GPU आवश्यकताएँ

| अनुप्रयोग           | न्यूनतम GPU          | अनुशंसित                   |
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| AlphaFold2          | RTX 3070             | SDXL, 32B मॉडल, वीडियो जेन |
| — 3 मार्गदर्शिकाएँ: | 7B–14B मॉडल, Whisper | A100 40GB                  |
| ESMFold             | GTX 1080             | RTX 3080+                  |

## संबंधित मार्गदर्शिकाएँ

* [प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/training/training)
* [उन्नत विन्यास](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/advanced/advanced)