अवलोकन

CLORE.AI GPUs पर AI मॉडल्स को ट्रेन और फाइन-ट्यून करें।

उपलब्ध गाइड्स

गाइड	उपयोग-प्रकरण	कठिनाई
Jupyter ML प्रशिक्षण	इंटरैक्टिव प्रशिक्षण	आसान
DreamBooth	कस्टम SD विषय	मध्यम
Kohya प्रशिक्षण	LoRA/LyCORIS प्रशिक्षण	मध्यम
LLM को फाइन-ट्यून करें	LLM फाइन-ट्यूनिंग	उन्नत
DeepSpeed	वितरित प्रशिक्षण	उन्नत
HuggingFace	Transformers प्रशिक्षण	मध्यम
Unsloth	तेज़ LLM फाइन-ट्यूनिंग	मध्यम
Axolotl	YAML-प्रथम फाइन-ट्यूनिंग	मध्यम
LLaMA-Factory	आसान LLM प्रशिक्षण UI	आसान
TRL	Transformer reinforcement learning	उन्नत
LitGPT	Lightning-आधारित प्रशिक्षण	मध्यम
Mergekit	मॉडल मर्जिंग टूलकिट	आसान

GPU सिफारिशें

Clore.ai marketplace पर multi-GPU 80GB-class rigs सूचीबद्ध नहीं हैं। आज सूचीबद्ध सबसे बड़े boxes 4× RTX PRO 6000 Blackwell (प्रत्येक 96GB, कुल 380GB) और 8–11× RTX 5090 (प्रत्येक 32GB) हैं। A100 / H200 / B200 क्षमता bare metal के रूप में अनुरोध पर बेची जाती है। देखें GPU मूल्य और उपलब्धता किसी deployment का आकार तय करने से पहले।

कार्य	न्यूनतम	अनुशंसित
LoRA (SD)	RTX 3060	RTX 3090
DreamBooth	RTX 3090	RTX 4090
LLM फाइन-ट्यून (7B)	RTX 3090	A100 40GB
LLM फाइन-ट्यून (70B)	4x A100	8x A100

प्रशिक्षण प्रकार

इमेज मॉडल्स

• LoRA - हल्का एडाप्टर, तेज़ प्रशिक्षण

• DreamBooth - कॉन्सेप्ट्स के लिए पूर्ण फाइन-ट्यूनिंग

• टेक्स्चुअल इनवर्ज़न - नए टोकन सीखें

भाषा मॉडल्स

• LoRA/QLoRA - मेमोरी-कुशल फाइन-ट्यूनिंग

• पूर्ण फाइन-ट्यून - सर्वोत्तम गुणवत्ता, अधिक VRAM की आवश्यकता

सुझाव

• उपयोग करें स्पॉट लंबे प्रशिक्षण रन के लिए ऑर्डर

• VRAM बचाने के लिए ग्रेडिएंट चेकपॉइंटिंग सक्षम करें

• TensorBoard के साथ प्रशिक्षण की निगरानी करें

• चेकपॉइंट्स बार-बार सहेजें

संबंधित गाइड

• भाषा मॉडल्स

• इमेज जनरेशन