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# अवलोकन

CLORE.AI GPUs पर AI मॉडल्स को ट्रेन और फाइन-ट्यून करें।

## उपलब्ध गाइड्स

| गाइड                                                                         | उपयोग-प्रकरण                       | कठिनाई |
| ---------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------- | ------ |
| [Jupyter ML प्रशिक्षण](/guides/guides_v2-hi/training/jupyter-ml-training.md) | इंटरैक्टिव प्रशिक्षण               | आसान   |
| [DreamBooth](/guides/guides_v2-hi/training/dreambooth.md)                    | कस्टम SD विषय                      | मध्यम  |
| [Kohya प्रशिक्षण](/guides/guides_v2-hi/training/kohya-training.md)           | LoRA/LyCORIS प्रशिक्षण             | मध्यम  |
| [LLM को फाइन-ट्यून करें](/guides/guides_v2-hi/training/finetune-llm.md)      | LLM फाइन-ट्यूनिंग                  | उन्नत  |
| [DeepSpeed](/guides/guides_v2-hi/training/deepspeed-training.md)             | वितरित प्रशिक्षण                   | उन्नत  |
| [HuggingFace](/guides/guides_v2-hi/training/huggingface-transformers.md)     | Transformers प्रशिक्षण             | मध्यम  |
| [Unsloth](/guides/guides_v2-hi/training/unsloth-finetune.md)                 | तेज़ LLM फाइन-ट्यूनिंग             | मध्यम  |
| [Axolotl](/guides/guides_v2-hi/training/axolotl-training.md)                 | YAML-प्रथम फाइन-ट्यूनिंग           | मध्यम  |
| [LLaMA-Factory](/guides/guides_v2-hi/training/llama-factory.md)              | आसान LLM प्रशिक्षण UI              | आसान   |
| [TRL](/guides/guides_v2-hi/training/trl.md)                                  | Transformer reinforcement learning | उन्नत  |
| [LitGPT](/guides/guides_v2-hi/training/litgpt.md)                            | Lightning-आधारित प्रशिक्षण         | मध्यम  |
| [Mergekit](/guides/guides_v2-hi/training/mergekit.md)                        | मॉडल मर्जिंग टूलकिट                | आसान   |

## GPU सिफारिशें

{% hint style="warning" %}
**Clore.ai marketplace पर multi-GPU 80GB-class rigs सूचीबद्ध नहीं हैं।** आज सूचीबद्ध सबसे बड़े boxes 4× RTX PRO 6000 Blackwell (प्रत्येक 96GB, कुल 380GB) और 8–11× RTX 5090 (प्रत्येक 32GB) हैं। A100 / H200 / B200 क्षमता [bare metal](https://clore.ai/bare-metal) के रूप में अनुरोध पर बेची जाती है। देखें [GPU मूल्य और उपलब्धता](/guides/guides_v2-hi/getting-started/pricing.md) किसी deployment का आकार तय करने से पहले।
{% endhint %}

| कार्य                | न्यूनतम  | अनुशंसित  |
| -------------------- | -------- | --------- |
| LoRA (SD)            | RTX 3060 | RTX 3090  |
| DreamBooth           | RTX 3090 | RTX 4090  |
| LLM फाइन-ट्यून (7B)  | RTX 3090 | A100 40GB |
| LLM फाइन-ट्यून (70B) | 4x A100  | 8x A100   |

## प्रशिक्षण प्रकार

### इमेज मॉडल्स

* **LoRA** - हल्का एडाप्टर, तेज़ प्रशिक्षण
* **DreamBooth** - कॉन्सेप्ट्स के लिए पूर्ण फाइन-ट्यूनिंग
* **टेक्स्चुअल इनवर्ज़न** - नए टोकन सीखें

### भाषा मॉडल्स

* **LoRA/QLoRA** - मेमोरी-कुशल फाइन-ट्यूनिंग
* **पूर्ण फाइन-ट्यून** - सर्वोत्तम गुणवत्ता, अधिक VRAM की आवश्यकता

## सुझाव

* उपयोग करें **स्पॉट** लंबे प्रशिक्षण रन के लिए ऑर्डर
* VRAM बचाने के लिए ग्रेडिएंट चेकपॉइंटिंग सक्षम करें
* TensorBoard के साथ प्रशिक्षण की निगरानी करें
* चेकपॉइंट्स बार-बार सहेजें

## संबंधित गाइड

* [भाषा मॉडल्स](/guides/guides_v2-hi/language-models/language-models.md)
* [इमेज जनरेशन](/guides/guides_v2-hi/image-generation/image-generation.md)


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# Agent Instructions
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