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# अवलोकन

Clore.ai GPUs पर स्व-होस्टेड AI कोडिंग टूल्स

Clore.ai पर एक GPU किराए पर लें, Ollama या vLLM के माध्यम से एक लोकल LLM चलाएँ, और एक कोडिंग असिस्टेंट कनेक्ट करें — आपको एक पूरी तरह से **निजी AI डेवलपमेंट एनवायरनमेंट** मिलता है, जहाँ आपका कोड कभी मशीन से बाहर नहीं जाता। कोई API keys प्रबंधित करने की ज़रूरत नहीं, कोई token limits नहीं, कोई डेटा तीसरे पक्ष के सर्वरों पर नहीं भेजा जाता।

## यह कैसे काम करता है

```
Clore.ai GPU  →  Ollama / vLLM (लोकल LLM)  →  कोडिंग टूल (Aider, TabbyML)
                     ↑                              ↑
              RTX 4090 / A100               localhost:11434 या :8000 के माध्यम से कनेक्ट होता है
```

1. **एक GPU किराए पर लें** को [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace) — RTX 3090 ($0.07–0.21/घंटा) या RTX 4090 ($0.14–0.42/घंटा)
2. **एक LLM तैनात करें** — `ollama run deepseek-r1:32b` या किसी भी कोडिंग-केंद्रित मॉडल के साथ vLLM शुरू करें
3. **अपना कोडिंग टूल लॉन्च करें** — यह localhost के ज़रिए LLM से बात करता है, कोड पूरा करता है, टेस्ट लिखता है, और refactoring करता है

## उपलब्ध गाइड्स

| गाइड                                          | टूल   | विवरण                                                                                                         |
| --------------------------------------------- | ----- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Aider](/guides/guides_v2-hi/ai-1/aider.md)   | Aider | टर्मिनल-आधारित AI पेयर प्रोग्रामर — प्राकृतिक भाषा के माध्यम से सीधे आपके repo में फ़ाइलों को संपादित करता है |
| [TabbyML](/guides/guides_v2-hi/ai-1/tabby.md) | Tabby | IDE एक्सटेंशन्स (VS Code, JetBrains) के साथ self-hosted कोड कंप्लीशन सर्वर                                    |

## Clore.ai पर Self-Host क्यों करें?

* **Privacy** — आपका codebase OpenAI/Anthropic के सर्वरों पर नहीं, बल्कि किराए के instance पर ही रहता है
* **कोई rate limits नहीं** — GPU की गति पर unlimited completions
* **लागत नियंत्रण** — घंटे/दिन के हिसाब से भुगतान करें, खाली होने पर बंद कर दें
* **मॉडल का चयन** — कोई भी open model चलाएँ: DeepSeek-R1, Qwen 2.5 Coder, CodeLlama, StarCoder2


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-hi/ai-1/ai-coding.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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