अवलोकन

Clore.ai GPUs पर स्व-होस्टेड AI कोडिंग टूल्स

Clore.ai पर एक GPU किराए पर लें, Ollama या vLLM के माध्यम से एक लोकल LLM चलाएँ, और एक कोडिंग असिस्टेंट कनेक्ट करें — आपको एक पूरी तरह से निजी AI डेवलपमेंट एनवायरनमेंट मिलता है, जहाँ आपका कोड कभी मशीन से बाहर नहीं जाता। कोई API keys प्रबंधित करने की ज़रूरत नहीं, कोई token limits नहीं, कोई डेटा तीसरे पक्ष के सर्वरों पर नहीं भेजा जाता।

यह कैसे काम करता है

Clore.ai GPU  →  Ollama / vLLM (लोकल LLM)  →  कोडिंग टूल (Aider, TabbyML)
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              RTX 4090 / A100               localhost:11434 या :8000 के माध्यम से कनेक्ट होता है

1. एक GPU किराए पर लें को clore.ai/marketplace — RTX 3090 ($0.07–0.21/घंटा) या RTX 4090 ($0.14–0.42/घंटा)

2. एक LLM तैनात करें — ollama run deepseek-r1:32b या किसी भी कोडिंग-केंद्रित मॉडल के साथ vLLM शुरू करें

3. अपना कोडिंग टूल लॉन्च करें — यह localhost के ज़रिए LLM से बात करता है, कोड पूरा करता है, टेस्ट लिखता है, और refactoring करता है

उपलब्ध गाइड्स

गाइड	टूल	विवरण
Aider	Aider	टर्मिनल-आधारित AI पेयर प्रोग्रामर — प्राकृतिक भाषा के माध्यम से सीधे आपके repo में फ़ाइलों को संपादित करता है
TabbyML	Tabby	IDE एक्सटेंशन्स (VS Code, JetBrains) के साथ self-hosted कोड कंप्लीशन सर्वर

Clore.ai पर Self-Host क्यों करें?

• Privacy — आपका codebase OpenAI/Anthropic के सर्वरों पर नहीं, बल्कि किराए के instance पर ही रहता है

• कोई rate limits नहीं — GPU की गति पर unlimited completions

• लागत नियंत्रण — घंटे/दिन के हिसाब से भुगतान करें, खाली होने पर बंद कर दें

• मॉडल का चयन — कोई भी open model चलाएँ: DeepSeek-R1, Qwen 2.5 Coder, CodeLlama, StarCoder2