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# समस्या निवारण

Clore.ai GPU किरायों के लिए सामान्य समस्याएँ और समाधान

CLORE.AI मार्केटप्लेस पर GPU सर्वर किराये पर लेते समय सामान्य समस्याएँ और समाधान।

{% hint style="success" %}
सभी उदाहरण GPU सर्वरों पर चलाए जा सकते हैं, जिन्हें किराए पर लिया गया है [CLORE.AI मार्केटप्लेस](https://clore.ai/marketplace).
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
यह मार्गदर्शिका CLORE.AI प्लेटफ़ॉर्म की तकनीकी दस्तावेज़ीकरण पर आधारित है।
{% endhint %}

## विषय सूची

* [ऑर्डर बनाने की समस्याएँ](#order-creation-issues)
* [कनेक्शन समस्याएँ](#connection-issues)
* [कंटेनर समस्याएँ](#container-issues)
* [GPU समस्याएँ](#gpu-issues)
* [भुगतान समस्याएँ](#payment-issues)
* [प्लेटफ़ॉर्म सीमाएँ](#platform-limits)

***

## ऑर्डर बनाने की समस्याएँ

### ऑर्डर विफल: "अपर्याप्त बैलेंस"

**कारण:** निर्माण शुल्क और न्यूनतम जमा को कवर करने के लिए पर्याप्त धन नहीं है।

**समाधान:**

* चयनित मुद्रा (CLORE, BTC, या USDT/USDC) में अपना बैलेंस जाँचें
* ऑर्डर बनते समय निर्माण शुल्क लिया जाता है
* कई घंटों के किराये के लिए पर्याप्त राशि के साथ अपना बैलेंस टॉप अप करें

### ऑर्डर विफल: "सर्वर उपलब्ध नहीं है"

**कारण:** सर्वर पहले से किराये पर है या ऑफ़लाइन है।

**समाधान:**

* मार्केटप्लेस पृष्ठ को रीफ़्रेश करें
* सर्वर स्थिति जाँचें (ऑनलाइन/ऑफ़लाइन संकेतक)
* स्पॉट किराये के लिए - हो सकता है आपकी बोली से ऊपर बोली लगी हो

### ऑर्डर "Creating" स्थिति में अटका हुआ है

**कारण:** कंटेनर डिप्लॉय हो रहा है या कोई त्रुटि हुई है।

**समाधान:**

1. 2-5 मिनट प्रतीक्षा करें (Docker इमेज डाउनलोड की जा रही है)
2. में लॉग्स देखें **मेरे ऑर्डर**
3. बड़ी इमेजें (10GB+) डाउनलोड होने में अधिक समय लेती हैं
4. यदि 10 मिनट से अधिक अटका रहे - रद्द करें और पुनः प्रयास करें

***

## कनेक्शन समस्याएँ

### SSH के माध्यम से कनेक्ट नहीं हो पा रहा

**कारण:** पोर्ट कॉन्फ़िगर नहीं है या कंटेनर तैयार नहीं है।

**चेकलिस्ट:**

1. पोर्ट 22 को इस रूप में सेट किया जाना चाहिए **TCP** (HTTP नहीं)
2. कंटेनर स्थिति होनी चाहिए **सक्रिय** (Creating नहीं)
3. से सही मैप किया गया पोर्ट उपयोग करें **मेरे ऑर्डर**

**सही SSH कमांड:**

```bash
ssh -p <MAPPED_PORT> root@<PROXY_ADDRESS>
```

जहाँ `<MAPPED_PORT>` सार्वजनिक पोर्ट है (उदा., 45678), पोर्ट 22 नहीं।

### SSH काम करता है लेकिन वेब इंटरफ़ेस नहीं खुलता

**कारण:** पोर्ट HTTP के बजाय TCP के रूप में सेट है, या सेवा चल नहीं रही है।

**समाधान:**

1. वेब इंटरफ़ेस पोर्ट को इस रूप में सेट किया जाना चाहिए **HTTP** (TCP नहीं)
2. सेवा को इस पर सुनना चाहिए `0.0.0.0`, न कि `localhost`
3. लॉग्स जाँचें - सेवा स्टार्टअप पर क्रैश हो सकती है

**सही पोर्ट कॉन्फ़िगरेशन:**

```
22/tcp      - SSH एक्सेस
7860/http   - Gradio/WebUI इंटरफ़ेस
8000/http   - API सर्वर
```

### "Connection refused" त्रुटि

**कारण:** कंटेनर के अंदर की सेवा चल नहीं रही है या गलत पते पर सुन रही है।

**समाधान:**

1. कंटेनर में SSH करके सेवा की स्थिति जाँचें:

   ```bash
   ps aux | grep python
   netstat -tlnp
   ```
2. सेवा को इस पर सुनना चाहिए `0.0.0.0`, न कि `127.0.0.1`:

   ```bash
   # गलत:
   python app.py --host 127.0.0.1

   # सही:
   python app.py --host 0.0.0.0
   ```

### "Connection timed out" त्रुटि

**कारण:** गलत पता/पोर्ट या नेटवर्क समस्याएँ।

**चेकलिस्ट:**

1. से Proxy पता का उपयोग करें **मेरे ऑर्डर** (सर्वर IP नहीं!)
2. मैप किया गया पोर्ट उपयोग करें (सार्वजनिक पोर्ट, कंटेनर पोर्ट नहीं)
3. सही प्रोटोकॉल का उपयोग करें (HTTP पोर्ट के लिए http\://)

***

## कंटेनर समस्याएँ

### कंटेनर बार-बार पुनः शुरू हो रहा है

**कारण:** स्टार्टअप कमांड में त्रुटि या अपर्याप्त संसाधन।

**समाधान:**

1. में लॉग्स देखें **मेरे ऑर्डर**
2. स्टार्टअप कमांड को सरल बनाएं:

   ```bash
   # खराब - लंबा कमांड विफल हो सकता है:
   apt update && \ apt install -y ... && pip install ... && python ...

   # बेहतर - सरल कमांड से शुरू करें:
   sleep infinity
   ```
3. फिर SSH के माध्यम से प्रवेश करें और मैन्युअली कॉन्फ़िगर करें

### कंटेनर रीसेट नहीं किया जा सकता

**कारण:** रीसेट के बीच कूलडाउन अवधि।

**तथ्य:** रीसेट कंटेनर में एक **120 सेकंड** कूलडाउन है।

**समाधान:** रीसेट प्रयासों के बीच 2 मिनट प्रतीक्षा करें।

### रीस्टार्ट के बाद डेटा खो गया

**कारण:** डेटा स्थायी स्टोरेज में नहीं है।

**महत्वपूर्ण:**

* कंटेनर के अंदर डेटा **सुरक्षित रहता है** रीसेट कंटेनर पर
* डेटा **खो जाता है** जब ऑर्डर रद्द होता है या समाप्त हो जाता है
* किराया समाप्त करने से पहले हमेशा परिणाम डाउनलोड करें:

  ```bash
  scp -P <port> root@<proxy>:/workspace/results.tar.gz ./
  ```

### स्टार्टअप कमांड निष्पादित नहीं हो रहा है

**कारण:** सिंटैक्स त्रुटि या इमेज समस्या।

**सामान्य गलतियाँ:**

```bash

# त्रुटि: \ के बाद अतिरिक्त स्पेस
apt update && \
apt install -y git   # <-- अगली पंक्ति से पहले स्पेस

# सही:
apt update && \
apt install -y git && \
python app.py
```

**समाधान:**

1. सरल स्टार्टअप का उपयोग करें: `bash` या `sleep infinity`
2. सब कुछ SSH के माध्यम से कॉन्फ़िगर करें
3. या पहले से इंस्टॉल किए गए सॉफ़्टवेयर के साथ कस्टम Docker इमेज बनाएं

***

## GPU समस्याएँ

### कंटेनर में GPU दिखाई नहीं दे रहा

**जाँचें:**

```bash
nvidia-smi
```

**यदि कमांड नहीं मिला:**

* Docker इमेज में CUDA का समर्थन होना चाहिए
* CUDA-सक्षम इमेजों का उपयोग करें: `pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-runtime`

**यदि GPU प्रदर्शित नहीं होता:**

* सत्यापित करें कि सर्वर में GPU है (मार्केटप्लेस लिस्टिंग जाँचें)
* सर्वर प्रदाता से संपर्क करें

### CUDA version mismatch

**त्रुटि:** `CUDA driver version, CUDA runtime version के लिए अपर्याप्त है`

**कारण:** इमेज में CUDA संस्करण सर्वर ड्राइवर के साथ असंगत है।

**समाधान:**

* ड्राइवर संस्करण जाँचें: `nvidia-smi` (ऊपरी दाएँ कोने में)
* संगत CUDA संस्करण वाली इमेज का उपयोग करें
* सुरक्षित विकल्प: CUDA 12.8 (Turing से Blackwell तक हर कार्ड पर काम करता है) — देखें [CUDA और PyTorch संगतता](/guides/guides_v2-hi/getting-started/cuda-pytorch-compatibility.md)

### GPU मेमोरी समाप्त

**त्रुटि:** `CUDA out of memory`

**समाधान:**

1. छोटा मॉडल या क्वांटाइज़ेशन उपयोग करें
2. मेमोरी अनुकूलन फ्लैग जोड़ें:
   * Stable Diffusion: `--medvram` या `--lowvram`
   * LLM: `load_in_4bit=True` या `load_in_8bit=True`
3. मेमोरी साफ़ करें: `torch.cuda.empty_cache()`
4. अधिक VRAM वाला सर्वर किराये पर लें

***

## भुगतान समस्याएँ

### समर्थित मुद्राएँ

CLORE.AI तीन मुद्राओं का समर्थन करता है:

* **CLORE** - प्लेटफ़ॉर्म का मूल टोकन
* **BTC** - Bitcoin
* **USD** - स्थिर मुद्राएँ (यदि प्रदाता द्वारा सक्षम हों)

### ऑर्डर रद्द: "अधिक बोली लगाई गई"

**कारण:** स्पॉट मार्केट में किसी ने अधिक कीमत की पेशकश की।

**समाधान:**

* उपयोग करें **ऑन-डिमांड** गारंटीकृत किराये के लिए
* या अपनी स्पॉट बोली कीमत बढ़ाएँ

### बैलेंस चार्ज हुआ लेकिन ऑर्डर नहीं बना

**कारण:** ऑर्डर विफल होने पर भी निर्माण शुल्क लिया जाता है।

**समाधान:**

* निर्माण शुल्क आमतौर पर न्यूनतम होता है
* इतिहास में रद्द करने का कारण जाँचें
* बार-बार आने वाली समस्याओं के लिए सहायता से संपर्क करें

***

## प्लेटफ़ॉर्म सीमाएँ

CLORE.AI कोडबेस से सत्यापित:

| पैरामीटर               | सीमा                   |
| ---------------------- | ---------------------- |
| प्रति ऑर्डर पोर्ट      | **5**                  |
| कुल पर्यावरण चर        | **12,288 वर्ण** (12KB) |
| एकल पर्यावरण चर का नाम | 128 वर्ण               |
| एकल पर्यावरण चर का मान | 1,536 वर्ण             |
| SSH कुंजी              | **3,072 वर्ण**         |
| SSH पासवर्ड            | **32 वर्ण**            |
| Jupyter टोकन           | **32 वर्ण**            |
| कंटेनर रीसेट कूलडाउन   | **120 सेकंड**          |
| पोर्ट सीमा             | 1-65535                |
| पोर्ट प्रोटोकॉल        | केवल TCP या HTTP       |

***

## पर्यावरण चर

SSH और Jupyter एक्सेस के लिए पर्यावरण चर का उपयोग करें:

| वेरिएबल         | उद्देश्य                 | अधिकतम लंबाई |
| --------------- | ------------------------ | ------------ |
| `SSH_KEY`       | आपकी सार्वजनिक SSH कुंजी | 3,072 वर्ण   |
| `SSH_PASSWORD`  | SSH पासवर्ड              | 32 वर्ण      |
| `JUPYTER_TOKEN` | Jupyter नोटबुक टोकन      | 32 वर्ण      |

**उदाहरण कॉन्फ़िगरेशन:**

```
SSH_PASSWORD=mypassword123
JUPYTER_TOKEN=mysecrettoken
```

***

## निदान कमांड

```bash

# GPU जांचें
nvidia-smi

# मेमोरी उपयोग जाँचें
free -h

# डिस्क स्थान जाँचें
df -h

# चल रही प्रक्रियाएँ जाँचें
ps aux | grep python

# खुले पोर्ट जाँचें
netstat -tlnp

# हाल के त्रुटि लॉग जाँचें
dmesg | tail -50

# GPU मेमोरी साफ़ करें (Python)
import torch
torch.cuda.empty_cache()
```

***

## सहायता प्राप्त करना

यदि समस्या बनी रहती है:

1. जाँचें [CLORE.AI दस्तावेज़ीकरण](https://docs.clore.ai/)
2. लॉग और स्क्रीनशॉट के साथ समस्या का वर्णन करें
3. ऑर्डर ID और सर्वर ID शामिल करें


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```

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