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# परिचय

> **205 व्यावहारिक गाइड्स** AI मॉडल, GPU वर्कलोड और AI प्लेटफ़ॉर्म्स को तैनात करने के लिए [Clore.ai](https://clore.ai) — विकेंद्रीकृत GPU किराया बाज़ार।

{% hint style="success" %}
सभी उदाहरण उन GPU सर्वरों पर चलाए जा सकते हैं जिन्हें के माध्यम से किराए पर लिया गया है [Clore.ai मार्केटप्लेस](https://clore.ai/marketplace). शक्तिशाली GPUs किराए पर लें **$0.03/hr**, प्रति मिनट बिल किया जाता है।
{% endhint %}

## Clore.ai क्या है?

[Clore.ai](https://clore.ai) एक पीयर-टू-पीयर GPU मार्केटप्लेस है जहाँ आप GPU सीधे अन्य लोगों से किराए पर लेते हैं — जैसे compute के लिए Airbnb। बजट RTX 3060 से लेकर एंटरप्राइज़ H100 तक, हज़ारों GPU 24/7 उपलब्ध हैं। भुगतान करें **CLORE**, **BTC**, **USDT**या **USDC**.

### AI के लिए Clore.ai क्यों?

* **किफायती** — RTX 4090 $0.14/घंटा से (बड़े क्लाउड्स पर $1.50–3/घंटा के मुकाबले)
* **कोई प्रतिबद्धता नहीं** — घंटे के हिसाब से किराया, कोई अनुबंध नहीं
* **पूर्ण रूट एक्सेस** — GPU पासथ्रू वाले Docker कंटेनर
* **विस्तृत GPU चयन** — 2,200+ सर्वर, 6,700+ GPU सूचीबद्ध, किसी भी क्षण \~1,200 मुफ़्त
* **अपनी पसंद से भुगतान करें** — क्रिप्टो भुगतान (CLORE, BTC, USDT/USDC)

## 📚 गाइड श्रेणियाँ

| श्रेणी                                                                                  | गाइड्स | मुख्य बिंदु                                                                                                                                                            |
| --------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 🤖 [भाषा मॉडल](/guides/guides_v2-hi/language-models/language-models.md)                 | **53** | Qwen3.8-27B, GLM-5.2, MiniMax M3, Nemotron 3 Ultra, Mistral Small 4, Kimi K3, DeepSeek V4, MiMo-V2.5-Pro, Hy3 Preview, GLM-5.1, Llama 4, Gemma 3, Ollama, vLLM, SGLang |
| 🤖 [AI प्लेटफ़ॉर्म और एजेंट](/guides/guides_v2-hi/ai/ai-platforms.md)                   | **18** | Dify, CrewAI, AutoGPT, OpenHands, MetaGPT, n8n, LibreChat, Open Interpreter, SuperAGI, SWE-agent                                                                       |
| 🔊 [ऑडियो और वॉइस](/guides/guides_v2-hi/audio-and-voice/audio-voice.md)                 | **23** | MOSS-TTS, Voxtral TTS, Whisper, Qwen3-TTS, MiniMax Speech 2.6, Dia, ChatTTS, Kokoro, Fish Speech, MeloTTS, StyleTTS2                                                   |
| 🎬 [वीडियो जनरेशन](/guides/guides_v2-hi/video-generation/video-generation.md)           | **15** | LTX-2.5, Wan2.1, Wan 2.2 VBVR, FramePack, CubeComposer 4K 360°, LTX-2, CogVideoX, SkyReels, HunyuanVideo, Mochi-1, AnimateDiff                                         |
| 🎨 [इमेज जनरेशन](/guides/guides_v2-hi/image-generation/image-generation.md)             | **11** | FLUX.2 Klein, HunyuanImage 3.0, SD 3.5, ComfyUI, InvokeAI, SD WebUI Forge                                                                                              |
| 🧠 [ट्रेनिंग](/guides/guides_v2-hi/training/training.md)                                | **12** | Unsloth, Axolotl, LoRA, DreamBooth, DeepSpeed, LLaMA-Factory, TRL, LitGPT, Mergekit                                                                                    |
| 🏁 [शुरुआत](/guides/guides_v2-hi/getting-started/getting-started.md)                    | **10** | GPU तुलना, लाइव मूल्य निर्धारण, आंशिक GPU किराया, CUDA संगतता, FAQ, समस्या निवारण                                                                                      |
| 👁️ [विज़न मॉडल](/guides/guides_v2-hi/vision-models/vision-models.md)                   | **6**  | Qwen2.5-VL, SAM2, LLaVA, Florence-2                                                                                                                                    |
| 🖼️ [इमेज प्रोसेसिंग](/guides/guides_v2-hi/image-processing/image-processing.md)        | **6**  | Real-ESRGAN, ControlNet, Depth Anything, ICLight                                                                                                                       |
| 🧊 [3D जनरेशन](/guides/guides_v2-hi/3d/3d-generation.md)                                | **6**  | Hunyuan World 2.0, TRELLIS, Hunyuan3D 2.1, TripoSR, Gaussian Splatting, Nerfstudio                                                                                     |
| 🎭 [टॉकिंग हेड्स](/guides/guides_v2-hi/talking-heads/talking-heads.md)                  | **3**  | LivePortrait, SadTalker, Wav2Lip                                                                                                                                       |
| 👤 [चेहरा और पहचान](/guides/guides_v2-hi/face-and-identity/face-identity.md)            | **3**  | FaceFusion, InstantID, IP-Adapter                                                                                                                                      |
| ⚙️ [उन्नत](/guides/guides_v2-hi/advanced/advanced.md)                                   | **5**  | मल्टी-GPU, API इंटीग्रेशन, बैच प्रोसेसिंग                                                                                                                              |
| 🔧 [अन्य वर्कलोड](/guides/guides_v2-hi/other-workloads/other-workloads.md)              | **3**  | Blender, Kandinsky, OpenClaw                                                                                                                                           |
| 💻 [AI कोडिंग टूल्स](/guides/guides_v2-hi/ai-1/ai-coding.md)                            | **2**  | Aider, TabbyML (self-hosted Copilot)                                                                                                                                   |
| 📊 [तुलना](/guides/guides_v2-hi/comparisons/comparisons.md)                             | **7**  | LLM सर्विंग, फाइन-ट्यूनिंग, वीडियो जनरेशन, TTS, RAG फ्रेमवर्क, वेक्टर DBs                                                                                              |
| 📹 [वीडियो प्रोसेसिंग](/guides/guides_v2-hi/video-processing/video-processing.md)       | **2**  | FFmpeg NVENC, RIFE इंटरपोलेशन                                                                                                                                          |
| 🎵 [संगीत निर्माण](/guides/guides_v2-hi/music-generation/music-generation.md)           | **1**  | ACE-Step (ओपन-सोर्स Suno विकल्प)                                                                                                                                       |
| 🔍 [कंप्यूटर विज़न](/guides/guides_v2-hi/computer-vision/computer-vision.md)            | **2**  | YOLOv9/v10 डिटेक्शन                                                                                                                                                    |
| 🗄️ [RAG / वेक्टर DBs](/guides/guides_v2-hi/rag/rag-vectordb.md)                        | **6**  | LlamaIndex, RAGFlow, ChromaDB, Qdrant, Milvus, Weaviate                                                                                                                |
| 🔄 [MLOps](/guides/guides_v2-hi/mlops/mlops.md)                                         | **4**  | MLflow, Triton Inference Server, BentoML, ClearML                                                                                                                      |
| ⚡ [DevOps GPU](/guides/guides_v2-hi/gpu-devops/devops-gpu.md)                           | **2**  | TensorRT-LLM, ONNX Runtime                                                                                                                                             |
| 🔬 [विज्ञान](/guides/guides_v2-hi/science-and-research/science.md)                      | **3**  | AlphaFold2, ESMFold, GROMACS मॉलिक्यूलर डायनेमिक्स                                                                                                                     |
| 🎮 [गेमिंग / स्ट्रीमिंग](/guides/guides_v2-hi/gaming-and-streaming/gaming-streaming.md) | **1**  | Sunshine + Moonlight रिमोट गेमिंग                                                                                                                                      |
| ₿ [क्रिप्टो माइनिंग](/guides/guides_v2-hi/crypto-and-mining/crypto-mining.md)           | **1**  | XMRig CPU/GPU माइनिंग                                                                                                                                                  |

## 🔥 नया क्या है (अगस्त 2026)

### कैच-अप रिफ्रेश — 24 अगस्त 2026

मई और अगस्त के बीच शिप हुई खुली वेट्स वाली हर चीज़ को कवर करने वाली नौ नई गाइड्स, साथ ही पूरी कलेक्शन में एक सटीकता जाँच: बेस इमेज अब मौजूदा GPU फ्लीट से मेल खाती हैं, और हर कीमत महीनों पुराने स्नैपशॉट के बजाय लाइव मार्केटप्लेस से ली गई है।

**नई मॉडल गाइड्स**

* 🤖 **Qwen3.8-27B** 🆕 — Alibaba का घना 27B vision-language मॉडल (14 अगस्त, **Apache 2.0**). 262K native context, 1M तक विस्तारित किया जा सकता है, hybrid Gated DeltaNet attention, Q4 पर 15.4GB। एकमात्र frontier-class मॉडल जो एक सिंगल RTX 4090 पर चलता है — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/qwen38-27b.md)
* 🤖 **GLM-5.2** 🆕 — Z.ai का लगभग 750B/40B-active MoE (13 जून, **MIT**). Terminal-Bench 2.1 81.0, SWE-bench Pro 62.1, IndexShare sparse attention के जरिए solid 1M context। Q2 पर 10× RTX 5090 रिग पर चलता है — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/glm-5-2.md)
* 🤖 **MiniMax M3** 🆕 — 428B/23B-active natively multimodal MoE (1 जून). MiniMax Sparse Attention 1M context पर प्रति-टोकन compute को GQA के लगभग 1/20 तक घटाता है — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/minimax-m3.md)
* 🤖 **NVIDIA Nemotron 3 Ultra** 🆕 — 550B/55B-active Mamba-2 + MoE हाइब्रिड (4 जून, **OpenMDW-1.1**: वेट्स, डेटा, रेसिपी और RL environment). Official NVFP4 build 4× RTX PRO 6000 rig में फिट हो जाता है — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/nemotron-3-ultra.md)
* 🤖 **Mistral Small 4** 🆕 — कुल 119B, केवल **6.5B active**, Apache 2.0, 256K context, vision और reasoning toggle. Q2 पर 40GB, इसलिए दो RTX 4090 इसे चलाते हैं — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/mistral-small4.md)
* 🤖 **Kimi K3** 🆕 — Moonshot का 2.8T open-weight frontier model (weights 27 July). एक ईमानदार पेज: यह किसी भी marketplace rig पर किसी भी quant में फिट नहीं बैठता, और इसके बजाय यह है कि क्या चलाना है — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/kimi-k3.md)
* 🎬 **LTX-2.5** 🆕 — synchronized audio वाला 22B open-weight video मॉडल (11 अगस्त), day-one ComfyUI support, 720p से 4K। Official guidance 32GB VRAM है, जो बिल्कुल RTX 5090 है — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/video-generation/ltx-video-2-5.md)

**नई प्लेटफ़ॉर्म गाइड्स**

* 🏁 **आंशिक जीपीयू किराया** 🆕 — 8-GPU रिग से 1 या 2 GPU निकालें और अनुपातिक भुगतान करें। सूचीबद्ध सर्वरों के 60% पर समर्थित, अंतिम स्नैपशॉट में 2,153 व्यक्तिगत GPU स्लॉट मुफ़्त — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/getting-started/partial-gpu-rental.md)
* 🏁 **CUDA और PyTorch संगतता** 🆕 — RTX 50-series को CUDA 12.8+ और PyTorch 2.7+ चाहिए, Tesla V100 ने PyTorch 2.11 में cu128 सपोर्ट खो दिया, CUDA 13 Turing से शुरू होता है। प्रति कार्ड जनरेशन मैट्रिक्स — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/getting-started/cuda-pytorch-compatibility.md)

**अद्यतन**

* **DeepSeek V4** — दोनों टियर रिफ्रेश किए गए: Flash-0731 (31 जुलाई, 167GB FP8, DSpark speculative decoding) DeepSeek के अपने benchmarks पर April Pro preview से बेहतर है; Pro-0813 13 अगस्त को आया — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/deepseek-v4.md)
* **Chatterbox TTS** — Multilingual V3 अब अनुशंसित checkpoint है — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/audio-and-voice/chatterbox-tts.md)
* **हर गाइड** — बेस इमेज अब CUDA 12.8 / PyTorch 2.11 पर स्थानांतरित की गई हैं ताकि वे Blackwell कार्ड्स पर काम करें, कीमतें लाइव मार्केटप्लेस से फिर से निकाली गई हैं, और वर्कलोड्स को अब A100/H200/B200 के अनुसार आकार नहीं दिया गया है, जो मार्केटप्लेस पर सूचीबद्ध नहीं हैं

#### उद्योग नोट्स (मई–अगस्त 2026)

*बंद, केवल API, या यहाँ self-host करने के लिए बहुत बड़े — इनके बजाय क्या चलाना है।*

* **GLM-5.3** (Z.ai, 14 अगस्त) — केवल API और कोडिंग प्लान; Z.ai कहता है कि वेट्स सुरक्षा समीक्षा के बाद चरणों में आएँगे। → आज चलाएँ: [GLM-5.2](/guides/guides_v2-hi/language-models/glm-5-2.md)
* **Qwen3.8-Max** (Alibaba, अगस्त) — 2.4T/95B-active वेट्स डाउनलोड किए जा सकते हैं, लेकिन $50M राजस्व क्लॉज़ वाले कस्टम लाइसेंस के तहत, और कोई भी marketplace rig उन्हें समाहित नहीं कर सकता। → [Qwen3.8-27B](/guides/guides_v2-hi/language-models/qwen38-27b.md) Apache 2.0 है और एक कार्ड में फिट बैठता है
* **Qwen-Image-3.0** और **Qwen-Audio-3.0-TTS** (Alibaba, जुलाई) — केवल API, कोई वेट्स प्रकाशित नहीं। → स्व-होस्ट: [FLUX.2 Klein](/guides/guides_v2-hi/image-generation/flux2-klein.md), [HunyuanImage 3.0](/guides/guides_v2-hi/image-generation/hunyuan-image3.md), [Qwen3-TTS](/guides/guides_v2-hi/audio-and-voice/qwen3-tts.md)
* **Kimi K3** — ओपन वेट्स, लेकिन सबसे छोटे quant पर भी 466GB। → देखें [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/kimi-k3.md) विकल्पों के लिए

## 🔥 अप्रैल 2026 में नया क्या है

### 27 अप्रैल, 2026 का सप्ताह — 6 नई गाइड्स

* 🤖 **DeepSeek V4** 🆕 — frontier MoE आखिरकार 22 अप्रैल को पूर्ण ओपन वेट्स के साथ MIT के तहत शिप हुआ। Pro: 1.6T कुल / 49B active, 1M context. Flash: 284B / 13B active, एक सिंगल 80GB GPU पर quantized चलता है। Day-0 vLLM और SGLang support — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/deepseek-v4.md)
* 🤖 **MiMo-V2.5-Pro** 🆕 — Xiaomi का पहला ओपन-वेट Pro tier (27 अप्रैल). 1.02T MoE / 42B active, 1M context, MIT, FP8 native. Hybrid attention 6:1 + 3-step MTP — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/mimo-v25-pro.md)
* 🤖 **Hy3 Preview** 🆕 — Tencent Hunyuan 3 (23 अप्रैल). 295B MoE / 21B active, 256K context, agent + reasoning फोकस। Single-node 4× A100 80GB इसे FP8 में सर्व करता है — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/hy3-preview.md)
* 🤖 **Ling-2.6-flash** 🆕 — Ant Group inclusionAI (28 अप्रैल). 104B MoE / 7.4B active, agent-tuned. एक सिंगल RTX 4090 INT4 या single H100 FP8 पर फिट बैठता है — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/ling-26-flash.md)
* 🤖 **Qwen3.6-27B** 🆕 — Alibaba का घना 27B (21 अप्रैल). Apache 2.0, 262K context (YaRN के साथ 1M तक विस्तारित)। "वह एक कार्ड जो बस काम करता है" coding LLM — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/qwen36-27b.md)
* 🤖 **MiniMax M2.7** 🆕 — 229B MoE coding मॉडल (9 अप्रैल). Custom MiniMax license, FP8 native. पहले proprietary के रूप में सूचीबद्ध था — open weights अब सार्वजनिक हैं — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/minimax-m27.md)

#### उद्योग नोट्स (21–29 अप्रैल, 2026)

*इस अवधि में closed-source या API-only — self-host विकल्प लिंक किए गए हैं।*

* **Claude Opus 4.7** (Anthropic, 16 अप्रैल) — बंद वेट्स। → स्व-होस्ट विकल्प: [DeepSeek V4](/guides/guides_v2-hi/language-models/deepseek-v4.md), [MiMo-V2.5-Pro](/guides/guides_v2-hi/language-models/mimo-v25-pro.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-hi/language-models/glm-5-1.md)
* **GPT-5.5 / GPT-5.5 Pro** (OpenAI, 23 अप्रैल) — बंद, केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: [DeepSeek V4](/guides/guides_v2-hi/language-models/deepseek-v4.md), [MiMo-V2.5-Pro](/guides/guides_v2-hi/language-models/mimo-v25-pro.md)
* **Wan 2.7** (Alibaba) — open weights अभी भी Q2 2026 के लिए लंबित हैं। Wan 2.5 ने परंपरा तोड़ी और बंद ही रहा; 2.7 को संदेह के साथ देखें। → आज स्व-होस्ट करें: [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-hi/video-generation/wan22-vbvr.md), [Wan2.1](/guides/guides_v2-hi/video-generation/wan-video.md), [LTX-2](/guides/guides_v2-hi/video-generation/ltx-video-2.md)
* **Qwen3.6-Plus** (Alibaba) — 1M-context coding agent, OpenRouter पर केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: [Qwen3.6-27B](/guides/guides_v2-hi/language-models/qwen36-27b.md), [Qwen3.5-Omni](/guides/guides_v2-hi/language-models/qwen35-omni.md)
* **Hugging Face ml-intern** (21 अप्रैल) — खुला-स्रोत autonomous post-training agent (research → dataset → train). पूर्ण गाइड जोड़ने से पहले adoption पर नज़र रखें। → आज उपयोग करें: [Unsloth](/guides/guides_v2-hi/training/unsloth-finetune.md), [LLaMA-Factory](/guides/guides_v2-hi/training/llama-factory.md), [Axolotl](/guides/guides_v2-hi/training/axolotl-training.md)

### 20 अप्रैल, 2026 का सप्ताह — 3 नई गाइड्स

* 🧊 **Hunyuan World 2.0** 🆕 — Tencent का पहला open-source 3D world model। Text/image/video → editable mesh + 3D Gaussian Splatting for Unity/Unreal/Blender. \~1.2B params BF16, 12–24 GB VRAM — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/3d/hunyuan-world-2.md)
* 🤖 **GLM-5.1** 🆕 — Zhipu AI का 744B MoE / 40B active coding powerhouse. 200K context, MIT license, SWE-Bench Pro (58.4%) पर #1, Claude Opus 4.6 और GPT-5.4 को पछाड़ते हुए — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/glm-5-1.md)
* 🔊 **MOSS-TTS** 🆕 — OpenMOSS ultra-lightweight 100M-param TTS. 48kHz stereo, 20 भाषाएँ, CPU-only inference (कोई GPU आवश्यक नहीं), zero-shot voice cloning, Apache 2.0 — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/audio-and-voice/moss-tts.md)

#### उद्योग नोट्स (13–20 अप्रैल, 2026)

*इस सप्ताह closed-source या API-only लॉन्च — अभी Clore पर self-host करने योग्य नहीं। प्रत्येक के लिए, हमने निकटतम open-weight विकल्प लिंक किया है जिसे आप आज Clore पर चला सकते हैं।*

* **Alibaba Happy Oyster** — इंटरैक्टिव real-time 3D world model (Roaming + Directing modes)। वेटलिस्ट / बंद बीटा। → स्व-होस्ट विकल्प: [Hunyuan World 2.0](/guides/guides_v2-hi/3d/hunyuan-world-2.md)
* **ByteDance Seedance 2.0 API** — 14 अप्रैल को Volcano Engine पर पूरी तरह खुला, केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-hi/video-generation/wan22-vbvr.md), [LTX-2](/guides/guides_v2-hi/video-generation/ltx-video-2.md)
* **Qwen 3.6-Plus** — Alibaba का proprietary 1M-context coding agent। केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: [Qwen3.5-Omni](/guides/guides_v2-hi/language-models/qwen35-omni.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-hi/language-models/glm-5-1.md)
* **Meta Muse Spark** — Meta का पहला post-Llama proprietary model। → स्व-होस्ट विकल्प: [Llama 4](/guides/guides_v2-hi/language-models/llama4.md)
* **Wan 2.7** — open weights अभी भी Q2 2026 के लिए लंबित हैं (वर्तमान में Together AI के माध्यम से केवल API)। → आज स्व-होस्ट करें: [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-hi/video-generation/wan22-vbvr.md)

### 13 अप्रैल, 2026 का सप्ताह — 2 नई गाइड्स

* 🤖 **Qwen3.5-Omni** 🆕 — Alibaba का एकीकृत multimodal model: text, audio, image & video समझ + text & speech generation एक ही 30B MoE में। INT4 24GB VRAM में फिट बैठता है। Apache 2.0 — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/qwen35-omni.md)
* 🎬 **Wan 2.2 VBVR** 🆕 — सुसंगत motion control के लिए Video-Based Video Reference। नई वीडियो जनरेशन में animation चलाने के लिए reference clip का उपयोग करें। FP8 RTX 3090 (16-24GB) पर चलता है। ComfyUI workflow शामिल — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/video-generation/wan22-vbvr.md)

#### उद्योग नोट्स (6–13 अप्रैल, 2026)

*केवल API या open weights लंबित — स्व-होस्ट विकल्प लिंक किए गए हैं।*

* **Wan 2.7** (Alibaba) — First+last-frame generation, video-to-video editing, subject referencing। Open weights mid-Q2 2026 में अपेक्षित हैं। → आज स्व-होस्ट करें: [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-hi/video-generation/wan22-vbvr.md), [Wan2.1](/guides/guides_v2-hi/video-generation/wan-video.md)
* **Qwen3.6-Plus** (Alibaba) — 1M context window, agentic coding। Open-weight release लंबित। → स्व-होस्ट विकल्प: [Qwen3.5](/guides/guides_v2-hi/language-models/qwen35.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-hi/language-models/glm-5-1.md)
* **LTX 2.3** — नया LTX वीडियो जनरेशन मॉडल, 22B params, 32GB VRAM baseline. → वर्तमान open release का उपयोग करें: [LTX-2](/guides/guides_v2-hi/video-generation/ltx-video-2.md)

## 🔥 मार्च 2026 में नया क्या है

### 30 मार्च, 2026 का सप्ताह — 1 नई गाइड

* 🔊 **Voxtral TTS** 🆕 — Mistral का open-weight 4B TTS model, 9 भाषाएँ, 3s reference से zero-shot voice cloning, केवल 3 GB VRAM, Apache 2.0 — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/audio-and-voice/voxtral-tts.md)

#### उद्योग नोट्स (23–30 मार्च)

*केवल API / बंद कर दिया गया — स्व-होस्ट विकल्प लिंक किए गए हैं।*

* **Seedance 2.0** (ByteDance) — अगली पीढ़ी का वीडियो जनरेशन CapCut/Dreamina में लॉन्च हुआ। केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: [Wan2.1](/guides/guides_v2-hi/video-generation/wan-video.md), [LTX-2](/guides/guides_v2-hi/video-generation/ltx-video-2.md)
* **Google Lyria 3 Pro** — Gemini API/Vertex AI के माध्यम से संगीत निर्माण। केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: [ACE-Step](/guides/guides_v2-hi/music-generation/ace-step.md)
* **Gemini 3 Deep Think** — Google का frontier reasoning model, केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: [DeepSeek-R1](/guides/guides_v2-hi/language-models/deepseek-r1.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-hi/language-models/glm-5-1.md)
* **Sora shutdown** — OpenAI ने आधिकारिक रूप से Sora वीडियो जनरेशन ऐप बंद कर दिया। → स्व-होस्ट विकल्प: [OpenSora](/guides/guides_v2-hi/video-generation/opensora.md)
* **DeepSeek V4** ✅ — 22 अप्रैल, 2026 को पूर्ण open weights (MIT) के साथ शिप हुआ। देखें [अद्यतन गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/deepseek-v4.md).

### 16 मार्च, 2026 का सप्ताह — 3 नई गाइड्स

* 🤖 **NVIDIA Nemotron 3 Super** 🆕 — 120B MoE / 12B active, 5× throughput, 1M context, Apache 2.0, agentic AI के लिए बनाया गया — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/nvidia-nemotron-3-super.md)
* 🌐 **Gemini 3.1 Flash Lite** 🆕 — Google का सबसे सस्ता/तेज़ मॉडल (3 मार्च, 2026), API + open-source विकल्प — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/gemini-3-1-flash-lite.md)
* 🎬 **CubeComposer 4K 360° Video** 🆕 — मानक फुटेज से मूल रूप से 4K 360° पैनोरामिक वीडियो जनरेट करने वाला पहला model (CVPR 2026) — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/video-generation/cubecomposer-360-video.md)

### यह भी इस सप्ताह (9–16 मार्च, 2026)

* **GPT-5.4** — 5 मार्च, 2026 को जारी; native computer use (75.0% OSWorld), 1M context। केवल API, लोकल डिप्लॉयमेंट नहीं। → स्व-होस्ट विकल्प: [GLM-5.1](/guides/guides_v2-hi/language-models/glm-5-1.md), [DeepSeek-R1](/guides/guides_v2-hi/language-models/deepseek-r1.md)
* **DeepSeek V4** ✅ — 22 अप्रैल, 2026 को जारी, MIT, 1.6T-Pro / 284B-Flash। [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/deepseek-v4.md).
* **Wan 2.2** — Wan वीडियो जनरेशन foundation model का नया संस्करण। → स्व-होस्ट: [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-hi/video-generation/wan22-vbvr.md), [Wan2.1](/guides/guides_v2-hi/video-generation/wan-video.md)

### मार्च 2026 में नया — 6 नई श्रेणियाँ, 57 नई गाइड्स

* 🗄️ **RAG / वेक्टर DBs** — 6 गाइड्स: [LlamaIndex](/guides/guides_v2-hi/rag/llamaindex.md), [RAGFlow](/guides/guides_v2-hi/rag/ragflow.md), [ChromaDB](/guides/guides_v2-hi/rag/chromadb.md), [Qdrant](/guides/guides_v2-hi/rag/qdrant.md), [Milvus](/guides/guides_v2-hi/rag/milvus.md), [Weaviate](/guides/guides_v2-hi/rag/weaviate.md)
* 🔄 **MLOps** — 4 गाइड्स: [MLflow](/guides/guides_v2-hi/mlops/mlflow.md), [Triton Inference Server](/guides/guides_v2-hi/mlops/triton-inference-server.md), [BentoML](/guides/guides_v2-hi/mlops/bentoml.md), [ClearML](/guides/guides_v2-hi/mlops/clearml.md)
* ⚡ **DevOps GPU** — 2 गाइड्स: [TensorRT-LLM](/guides/guides_v2-hi/gpu-devops/tensorrt-llm.md), [ONNX Runtime](/guides/guides_v2-hi/gpu-devops/onnx-runtime.md)
* 🔬 **विज्ञान** — 3 गाइड्स: [AlphaFold2](/guides/guides_v2-hi/science-and-research/alphafold2.md), [ESMFold](/guides/guides_v2-hi/science-and-research/esmfold.md), [GROMACS](/guides/guides_v2-hi/science-and-research/gromacs.md) मॉलिक्यूलर डायनेमिक्स
* 🎮 **गेमिंग / स्ट्रीमिंग** — [Sunshine + Moonlight](/guides/guides_v2-hi/gaming-and-streaming/sunshine-moonlight.md) GPU-त्वरित रिमोट गेमिंग
* ₿ **क्रिप्टो माइनिंग** — [XMRig](/guides/guides_v2-hi/crypto-and-mining/xmrig.md) Clore.ai पर CPU/GPU माइनिंग

### जोड़े गए नवीनतम मॉडल (4 मार्च, 2026)

* **DeepSeek V4** ✅ — 1.6T-Pro / 284B-Flash MoE, MIT लाइसेंस, **22 अप्रैल, 2026 को शिप हुआ** — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/deepseek-v4.md)
* **MiniMax Speech 2.6** 🆕 — वॉइस एजेंट्स के लिए ultra-low latency TTS, < 300ms TTFB — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/audio-and-voice/minimax-speech.md)
* **SGLang** 🆕 — KV cache sharing के लिए RadixAttention, MoE पर vLLM की तुलना में 2–5× throughput — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/sglang.md)
* **TGI** 🆕 — Flash Attention 2 + PagedAttention के साथ HuggingFace का production LLM serving — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/tgi.md)
* **LLaMA-Factory** 🆕 — WebUI, LoRA/QLoRA, RLHF के साथ 100+ LLMs को fine-tune करें — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/training/llama-factory.md)
* **Fish Speech** 🆕 — 10–15s reference audio से 8+ भाषाओं में zero-shot voice cloning — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/audio-and-voice/fish-speech.md)
* **Mochi-1** 🆕 — 10B parameter वीडियो diffusion, 848×480 @ 30fps, 24GB VRAM — [गाइड](/guides/guides_v2-hi/video-generation/mochi-1.md)

### पहले जोड़े गए (फरवरी 2026)

* **Qwen3.5** — Alibaba का 397B MoE, गणित में Claude 4.5 Opus को पछाड़ा
* **GLM-5** — Zhipu AI का 744B MoE, MIT लाइसेंस, ओपन-सोर्स रैंकिंग में #1
* **Ling-2.5-1T** — Ant Group का ट्रिलियन-parameter model with linear attention
* **Kimi K2.5** — Moonshot AI का 1T MoE, MIT लाइसेंस, visual agentic
* **Mistral Large 3** — 675B MoE, Apache 2.0, frontier coding और reasoning
* **Llama 4 Scout/Maverick** — Meta का MoE revolution, 10M context window
* **Gemma 3** — Google का 27B जो 405B मॉडल्स को पछाड़ता है
* **FLUX.2 Klein** — sub-second image generation (< 0.5s on RTX 4090)
* **HunyuanImage 3.0** — 80B MoE, सबसे बड़ा open-source image model
* **ACE-Step 1.5** — < 4GB VRAM पर full song generation
* **FramePack** — केवल 6GB VRAM के साथ AI video
* **Qwen3-TTS** — 3 सेकंड के ऑडियो से 10+ भाषाओं में voice cloning
* **Kani-TTS-2** — ultra-lightweight TTS, केवल 3GB VRAM
* **DeepSeek-R1** — OpenAI o1 से मेल खाता reasoning model

### पहले जोड़ी गई श्रेणियाँ (फरवरी 2026)

* 🤖 **AI प्लेटफ़ॉर्म और एजेंट** — 18 गाइड्स: Dify, CrewAI, AutoGPT, OpenHands, MetaGPT, n8n, LibreChat, Open Interpreter, SuperAGI, SWE-agent
* 🎵 **संगीत निर्माण** — vocals के साथ AI-composed गाने (ACE-Step)
* 💻 **AI कोडिंग टूल्स** — self-hosted Copilot विकल्प (Aider, TabbyML)
* 🔧 **Clore पर OpenClaw** — अपने AI assistant को किराए के GPU पर 24/7 चलाएँ

## 💰 GPU मूल्य निर्धारण (अगस्त 2026)

> Clore.ai मार्केटप्लेस का लाइव स्नैपशॉट, **24 अगस्त 2026**: 2,202 सर्वर / 6,791 GPU सूचीबद्ध, 1,198 सर्वर खाली हैं। कीमतें हैं **प्रति जीपीयू प्रति घंटा**, ऑन-डिमांड, प्रति मिनट बिल किया जाता है। दायरे स्नैपशॉट समय पर खाली रहे सर्वरों के 10वें–90वें प्रतिशतक हैं। पूरी जानकारी: [GPU मूल्य और उपलब्धता](/guides/guides_v2-hi/getting-started/pricing.md).

| GPU                    | VRAM     | $/जीपीयू/घंटा                             | किसके लिए सर्वोत्तम                                  | लैंडिंग पेज                                                                                                                      |
| ---------------------- | -------- | ----------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| RTX 3060               | 12GB     | $0.03–0.07                                | TTS, छोटे मॉडल, म्यूज़िक जेन                         | —                                                                                                                                |
| RTX 3070               | 8GB      | $0.03–0.09                                | 7B मॉडल, Whisper, बैच इन्फरेंस                       | [किराए पर लें](https://clore.ai/rent-3070.html) / [होस्ट](https://clore.ai/host-3070.html)                                       |
| RTX 3080               | 10GB     | $0.05–0.19                                | 7B–14B मॉडल, इमेज जेन                                | [किराए पर लें](https://clore.ai/rent-3080.html) / [होस्ट](https://clore.ai/host-3080.html)                                       |
| RTX 3090               | 24GB     | $0.07–0.21                                | SDXL, 27B Q4, प्रति GB सर्वोत्तम मूल्य               | [किराए पर लें](https://clore.ai/rent-3090.html) / [होस्ट](https://clore.ai/host-3090.html)                                       |
| RTX 4070 Ti            | 12GB     | $0.07–0.25                                | SDXL, ComfyUI, 7B मॉडल                               | [किराए पर लें](https://clore.ai/rent-4070-ti.html)                                                                               |
| RTX 4080               | 16GB     | $0.09–0.17                                | FLUX, 14B मॉडल, फाइन-ट्यूनिंग                        | [किराए पर लें](https://clore.ai/rent-4080.html)                                                                                  |
| RTX 4090               | 24GB     | $0.14–0.42                                | FLUX, Qwen3.8-27B Q4, Mistral Small 4 Q2             | [किराए पर लें](https://clore.ai/rent-4090.html) / [होस्ट](https://clore.ai/host-4090.html)                                       |
| RTX 5070 Ti            | 16GB     | $0.10–0.25                                | Blackwell FP4, SDXL, 14B मॉडल                        | —                                                                                                                                |
| RTX 5080               | 16GB     | $0.12–0.62                                | Fast FLUX, 14B–30B क्वांटाइज़्ड                      | [किराए पर लें](https://clore.ai/rent-5080.html)                                                                                  |
| RTX 5090               | 32GB     | $0.25–0.77                                | Qwen3.8-27B FP8, LTX-2.5 वीडियो, 70B Q4              | [किराए पर लें](https://clore.ai/rent-5090.html) / [होस्ट](https://clore.ai/host-5090.html)                                       |
| RTX PRO 6000 Blackwell | 96GB     | $0.92–1.38                                | एक कार्ड पर 70B BF16, 4× रिग = 380GB                 | —                                                                                                                                |
| Tesla V100 SXM2        | 32GB     | $0.05–0.06                                | सस्ते 8-GPU रिग, कुल 256GB                           | —                                                                                                                                |
| H100 NVL               | 94GB     | \~$1.04                                   | फ्रंटियर इन्फरेंस — मार्केटप्लेस पर केवल 4           | [किराए पर लें](https://clore.ai/rent-h100.html)                                                                                  |
| A100 / H200 / B200     | 80–192GB | [bare metal](https://clore.ai/bare-metal) | मार्केटप्लेस पर सूचीबद्ध नहीं; अनुरोध पर समर्पित नोड | [A100](https://clore.ai/rent-a100-80gb.html) / [H200](https://clore.ai/rent-h200.html) / [B200](https://clore.ai/rent-b200.html) |

**स्पॉट बनाम ऑन-डिमांड:** स्पॉट अपने-आप सस्ता नहीं होता। उसी स्नैपशॉट में, 63% सर्वरों ने स्पॉट कीमत को बिल्कुल ऑन-डिमांड कीमत पर सूचीबद्ध किया; जहाँ छूट थी, मध्यिका लगभग \~13% थी।

**आंशिक GPU किराया:** सूचीबद्ध सर्वरों में से 60% (2,202 में से 1,331) आपको बड़े रिग से 1–2 GPU किराए पर लेने और सिर्फ उन्हीं का भुगतान करने देते हैं। देखें [आंशिक जीपीयू किराया](/guides/guides_v2-hi/getting-started/partial-gpu-rental.md).

*बेकार पड़े GPU से कमाई करना चाहते हैं? देखें* [*होस्ट पेज*](https://clore.ai/llms.txt) *प्रति कार्ड प्रकार मासिक आय के अनुमान के लिए।*

## 🚀 त्वरित शुरुआत

Clore.ai पर नए हैं? → [**त्वरित प्रारंभ मार्गदर्शिका**](/guides/guides_v2-hi/quickstart.md)

आपको पहले से पता है कि आपको क्या चाहिए?

| मैं करना चाहता हूँ...              | यहाँ से शुरू करें                                                                                                                                                                                      |
| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| स्थानीय रूप से AI से चैट करें      | [Ollama गाइड](/guides/guides_v2-hi/language-models/ollama.md)                                                                                                                                          |
| एक फ्रंटियर कोडिंग LLM चलाएँ       | [DeepSeek V4](/guides/guides_v2-hi/language-models/deepseek-v4.md), [GLM-5.1](/guides/guides_v2-hi/language-models/glm-5-1.md)या [MiMo-V2.5-Pro](/guides/guides_v2-hi/language-models/mimo-v25-pro.md) |
| एक सिंगल-GPU कोडिंग LLM चलाएँ      | [Qwen3.6-27B](/guides/guides_v2-hi/language-models/qwen36-27b.md) (RTX 4090 Q4) या [Ling-2.6-flash](/guides/guides_v2-hi/language-models/ling-26-flash.md)                                             |
| चित्र बनाएं                        | [FLUX.2 Klein](/guides/guides_v2-hi/image-generation/flux2-klein.md) या [ComfyUI](/guides/guides_v2-hi/image-generation/comfyui.md)                                                                    |
| वीडियो बनाएं                       | [FramePack](/guides/guides_v2-hi/video-generation/framepack.md) (6GB!) या [Wan2.1](/guides/guides_v2-hi/video-generation/wan-video.md)                                                                 |
| आवाज़ की नकल करें                  | [Voxtral TTS](/guides/guides_v2-hi/audio-and-voice/voxtral-tts.md), [Qwen3-TTS](/guides/guides_v2-hi/audio-and-voice/qwen3-tts.md)या [Zonos](/guides/guides_v2-hi/audio-and-voice/zonos-tts.md)        |
| ऑडियो को लिप्यंतरित करें           | [WhisperX](/guides/guides_v2-hi/audio-and-voice/whisperx.md)                                                                                                                                           |
| मॉडल को फाइन-ट्यून करें            | [Unsloth](/guides/guides_v2-hi/training/unsloth-finetune.md) (2x तेज़, 70% कम VRAM)                                                                                                                    |
| संगीत बनाएं                        | [ACE-Step](/guides/guides_v2-hi/music-generation/ace-step.md) (< 4GB VRAM!)                                                                                                                            |
| Copilot को स्वयं होस्ट करें        | [TabbyML](/guides/guides_v2-hi/ai-1/tabby.md) ($4.50/माह)                                                                                                                                              |
| AI एजेंट प्लेटफ़ॉर्म चलाएँ         | [Dify](/guides/guides_v2-hi/ai/dify.md), [CrewAI](/guides/guides_v2-hi/ai/crewai.md)या [OpenHands](/guides/guides_v2-hi/ai/openhands.md)                                                               |
| ChatGPT का विकल्प स्वयं होस्ट करें | [LibreChat](/guides/guides_v2-hi/ai/librechat.md) या [LobeChat](/guides/guides_v2-hi/ai/lobechat.md)                                                                                                   |
| AI सहायक 24/7 चलाएँ                | [Clore पर OpenClaw](/guides/guides_v2-hi/other-workloads/openclaw-on-clore.md)                                                                                                                         |
| सही GPU चुनें                      | [जीपीयू तुलना](/guides/guides_v2-hi/getting-started/gpu-comparison.md)                                                                                                                                 |

## 📖 दस्तावेज़ीकरण और सहायता

* **मुख्य दस्तावेज़**: [docs.clore.ai](https://docs.clore.ai/)
* **ये गाइड**: [docs.clore.ai/guides](https://docs.clore.ai/guides/)
* **मार्केटप्लेस**: [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace)
* **सहायता**: [clore.ai/support](https://clore.ai/support) / <support@clore.ai>
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