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परिचय

205 व्यावहारिक गाइड्स AI मॉडल, GPU वर्कलोड और AI प्लेटफ़ॉर्म्स को तैनात करने के लिए Clore.ai — विकेंद्रीकृत GPU किराया बाज़ार।

Clore.ai क्या है?

Clore.ai एक पीयर-टू-पीयर GPU मार्केटप्लेस है जहाँ आप GPU सीधे अन्य लोगों से किराए पर लेते हैं — जैसे compute के लिए Airbnb। बजट RTX 3060 से लेकर एंटरप्राइज़ H100 तक, हज़ारों GPU 24/7 उपलब्ध हैं। भुगतान करें CLORE, BTC, USDTया USDC.

AI के लिए Clore.ai क्यों?

  • किफायती — RTX 4090 $0.14/घंटा से (बड़े क्लाउड्स पर $1.50–3/घंटा के मुकाबले)

  • कोई प्रतिबद्धता नहीं — घंटे के हिसाब से किराया, कोई अनुबंध नहीं

  • पूर्ण रूट एक्सेस — GPU पासथ्रू वाले Docker कंटेनर

  • विस्तृत GPU चयन — 2,200+ सर्वर, 6,700+ GPU सूचीबद्ध, किसी भी क्षण ~1,200 मुफ़्त

  • अपनी पसंद से भुगतान करें — क्रिप्टो भुगतान (CLORE, BTC, USDT/USDC)

📚 गाइड श्रेणियाँ

श्रेणी
गाइड्स
मुख्य बिंदु

53

Qwen3.8-27B, GLM-5.2, MiniMax M3, Nemotron 3 Ultra, Mistral Small 4, Kimi K3, DeepSeek V4, MiMo-V2.5-Pro, Hy3 Preview, GLM-5.1, Llama 4, Gemma 3, Ollama, vLLM, SGLang

18

Dify, CrewAI, AutoGPT, OpenHands, MetaGPT, n8n, LibreChat, Open Interpreter, SuperAGI, SWE-agent

23

MOSS-TTS, Voxtral TTS, Whisper, Qwen3-TTS, MiniMax Speech 2.6, Dia, ChatTTS, Kokoro, Fish Speech, MeloTTS, StyleTTS2

15

LTX-2.5, Wan2.1, Wan 2.2 VBVR, FramePack, CubeComposer 4K 360°, LTX-2, CogVideoX, SkyReels, HunyuanVideo, Mochi-1, AnimateDiff

11

FLUX.2 Klein, HunyuanImage 3.0, SD 3.5, ComfyUI, InvokeAI, SD WebUI Forge

12

Unsloth, Axolotl, LoRA, DreamBooth, DeepSpeed, LLaMA-Factory, TRL, LitGPT, Mergekit

10

GPU तुलना, लाइव मूल्य निर्धारण, आंशिक GPU किराया, CUDA संगतता, FAQ, समस्या निवारण

6

Qwen2.5-VL, SAM2, LLaVA, Florence-2

6

Real-ESRGAN, ControlNet, Depth Anything, ICLight

6

Hunyuan World 2.0, TRELLIS, Hunyuan3D 2.1, TripoSR, Gaussian Splatting, Nerfstudio

3

LivePortrait, SadTalker, Wav2Lip

3

FaceFusion, InstantID, IP-Adapter

5

मल्टी-GPU, API इंटीग्रेशन, बैच प्रोसेसिंग

3

Blender, Kandinsky, OpenClaw

2

Aider, TabbyML (self-hosted Copilot)

7

LLM सर्विंग, फाइन-ट्यूनिंग, वीडियो जनरेशन, TTS, RAG फ्रेमवर्क, वेक्टर DBs

2

FFmpeg NVENC, RIFE इंटरपोलेशन

1

ACE-Step (ओपन-सोर्स Suno विकल्प)

2

YOLOv9/v10 डिटेक्शन

6

LlamaIndex, RAGFlow, ChromaDB, Qdrant, Milvus, Weaviate

🔄 MLOps

4

MLflow, Triton Inference Server, BentoML, ClearML

2

TensorRT-LLM, ONNX Runtime

3

AlphaFold2, ESMFold, GROMACS मॉलिक्यूलर डायनेमिक्स

1

Sunshine + Moonlight रिमोट गेमिंग

1

XMRig CPU/GPU माइनिंग

🔥 नया क्या है (अगस्त 2026)

कैच-अप रिफ्रेश — 24 अगस्त 2026

मई और अगस्त के बीच शिप हुई खुली वेट्स वाली हर चीज़ को कवर करने वाली नौ नई गाइड्स, साथ ही पूरी कलेक्शन में एक सटीकता जाँच: बेस इमेज अब मौजूदा GPU फ्लीट से मेल खाती हैं, और हर कीमत महीनों पुराने स्नैपशॉट के बजाय लाइव मार्केटप्लेस से ली गई है।

नई मॉडल गाइड्स

  • 🤖 Qwen3.8-27B 🆕 — Alibaba का घना 27B vision-language मॉडल (14 अगस्त, Apache 2.0). 262K native context, 1M तक विस्तारित किया जा सकता है, hybrid Gated DeltaNet attention, Q4 पर 15.4GB। एकमात्र frontier-class मॉडल जो एक सिंगल RTX 4090 पर चलता है — गाइड

  • 🤖 GLM-5.2 🆕 — Z.ai का लगभग 750B/40B-active MoE (13 जून, MIT). Terminal-Bench 2.1 81.0, SWE-bench Pro 62.1, IndexShare sparse attention के जरिए solid 1M context। Q2 पर 10× RTX 5090 रिग पर चलता है — गाइड

  • 🤖 MiniMax M3 🆕 — 428B/23B-active natively multimodal MoE (1 जून). MiniMax Sparse Attention 1M context पर प्रति-टोकन compute को GQA के लगभग 1/20 तक घटाता है — गाइड

  • 🤖 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 🆕 — 550B/55B-active Mamba-2 + MoE हाइब्रिड (4 जून, OpenMDW-1.1: वेट्स, डेटा, रेसिपी और RL environment). Official NVFP4 build 4× RTX PRO 6000 rig में फिट हो जाता है — गाइड

  • 🤖 Mistral Small 4 🆕 — कुल 119B, केवल 6.5B active, Apache 2.0, 256K context, vision और reasoning toggle. Q2 पर 40GB, इसलिए दो RTX 4090 इसे चलाते हैं — गाइड

  • 🤖 Kimi K3 🆕 — Moonshot का 2.8T open-weight frontier model (weights 27 July). एक ईमानदार पेज: यह किसी भी marketplace rig पर किसी भी quant में फिट नहीं बैठता, और इसके बजाय यह है कि क्या चलाना है — गाइड

  • 🎬 LTX-2.5 🆕 — synchronized audio वाला 22B open-weight video मॉडल (11 अगस्त), day-one ComfyUI support, 720p से 4K। Official guidance 32GB VRAM है, जो बिल्कुल RTX 5090 है — गाइड

नई प्लेटफ़ॉर्म गाइड्स

  • 🏁 आंशिक जीपीयू किराया 🆕 — 8-GPU रिग से 1 या 2 GPU निकालें और अनुपातिक भुगतान करें। सूचीबद्ध सर्वरों के 60% पर समर्थित, अंतिम स्नैपशॉट में 2,153 व्यक्तिगत GPU स्लॉट मुफ़्त — गाइड

  • 🏁 CUDA और PyTorch संगतता 🆕 — RTX 50-series को CUDA 12.8+ और PyTorch 2.7+ चाहिए, Tesla V100 ने PyTorch 2.11 में cu128 सपोर्ट खो दिया, CUDA 13 Turing से शुरू होता है। प्रति कार्ड जनरेशन मैट्रिक्स — गाइड

अद्यतन

  • DeepSeek V4 — दोनों टियर रिफ्रेश किए गए: Flash-0731 (31 जुलाई, 167GB FP8, DSpark speculative decoding) DeepSeek के अपने benchmarks पर April Pro preview से बेहतर है; Pro-0813 13 अगस्त को आया — गाइड

  • Chatterbox TTS — Multilingual V3 अब अनुशंसित checkpoint है — गाइड

  • हर गाइड — बेस इमेज अब CUDA 12.8 / PyTorch 2.11 पर स्थानांतरित की गई हैं ताकि वे Blackwell कार्ड्स पर काम करें, कीमतें लाइव मार्केटप्लेस से फिर से निकाली गई हैं, और वर्कलोड्स को अब A100/H200/B200 के अनुसार आकार नहीं दिया गया है, जो मार्केटप्लेस पर सूचीबद्ध नहीं हैं

उद्योग नोट्स (मई–अगस्त 2026)

बंद, केवल API, या यहाँ self-host करने के लिए बहुत बड़े — इनके बजाय क्या चलाना है।

  • GLM-5.3 (Z.ai, 14 अगस्त) — केवल API और कोडिंग प्लान; Z.ai कहता है कि वेट्स सुरक्षा समीक्षा के बाद चरणों में आएँगे। → आज चलाएँ: GLM-5.2

  • Qwen3.8-Max (Alibaba, अगस्त) — 2.4T/95B-active वेट्स डाउनलोड किए जा सकते हैं, लेकिन $50M राजस्व क्लॉज़ वाले कस्टम लाइसेंस के तहत, और कोई भी marketplace rig उन्हें समाहित नहीं कर सकता। → Qwen3.8-27B Apache 2.0 है और एक कार्ड में फिट बैठता है

  • Qwen-Image-3.0 और Qwen-Audio-3.0-TTS (Alibaba, जुलाई) — केवल API, कोई वेट्स प्रकाशित नहीं। → स्व-होस्ट: FLUX.2 Klein, HunyuanImage 3.0, Qwen3-TTS

  • Kimi K3 — ओपन वेट्स, लेकिन सबसे छोटे quant पर भी 466GB। → देखें गाइड विकल्पों के लिए

🔥 अप्रैल 2026 में नया क्या है

27 अप्रैल, 2026 का सप्ताह — 6 नई गाइड्स

  • 🤖 DeepSeek V4 🆕 — frontier MoE आखिरकार 22 अप्रैल को पूर्ण ओपन वेट्स के साथ MIT के तहत शिप हुआ। Pro: 1.6T कुल / 49B active, 1M context. Flash: 284B / 13B active, एक सिंगल 80GB GPU पर quantized चलता है। Day-0 vLLM और SGLang support — गाइड

  • 🤖 MiMo-V2.5-Pro 🆕 — Xiaomi का पहला ओपन-वेट Pro tier (27 अप्रैल). 1.02T MoE / 42B active, 1M context, MIT, FP8 native. Hybrid attention 6:1 + 3-step MTP — गाइड

  • 🤖 Hy3 Preview 🆕 — Tencent Hunyuan 3 (23 अप्रैल). 295B MoE / 21B active, 256K context, agent + reasoning फोकस। Single-node 4× A100 80GB इसे FP8 में सर्व करता है — गाइड

  • 🤖 Ling-2.6-flash 🆕 — Ant Group inclusionAI (28 अप्रैल). 104B MoE / 7.4B active, agent-tuned. एक सिंगल RTX 4090 INT4 या single H100 FP8 पर फिट बैठता है — गाइड

  • 🤖 Qwen3.6-27B 🆕 — Alibaba का घना 27B (21 अप्रैल). Apache 2.0, 262K context (YaRN के साथ 1M तक विस्तारित)। "वह एक कार्ड जो बस काम करता है" coding LLM — गाइड

  • 🤖 MiniMax M2.7 🆕 — 229B MoE coding मॉडल (9 अप्रैल). Custom MiniMax license, FP8 native. पहले proprietary के रूप में सूचीबद्ध था — open weights अब सार्वजनिक हैं — गाइड

उद्योग नोट्स (21–29 अप्रैल, 2026)

इस अवधि में closed-source या API-only — self-host विकल्प लिंक किए गए हैं।

  • Claude Opus 4.7 (Anthropic, 16 अप्रैल) — बंद वेट्स। → स्व-होस्ट विकल्प: DeepSeek V4, MiMo-V2.5-Pro, GLM-5.1

  • GPT-5.5 / GPT-5.5 Pro (OpenAI, 23 अप्रैल) — बंद, केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: DeepSeek V4, MiMo-V2.5-Pro

  • Wan 2.7 (Alibaba) — open weights अभी भी Q2 2026 के लिए लंबित हैं। Wan 2.5 ने परंपरा तोड़ी और बंद ही रहा; 2.7 को संदेह के साथ देखें। → आज स्व-होस्ट करें: Wan 2.2 VBVR, Wan2.1, LTX-2

  • Qwen3.6-Plus (Alibaba) — 1M-context coding agent, OpenRouter पर केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: Qwen3.6-27B, Qwen3.5-Omni

  • Hugging Face ml-intern (21 अप्रैल) — खुला-स्रोत autonomous post-training agent (research → dataset → train). पूर्ण गाइड जोड़ने से पहले adoption पर नज़र रखें। → आज उपयोग करें: Unsloth, LLaMA-Factory, Axolotl

20 अप्रैल, 2026 का सप्ताह — 3 नई गाइड्स

  • 🧊 Hunyuan World 2.0 🆕 — Tencent का पहला open-source 3D world model। Text/image/video → editable mesh + 3D Gaussian Splatting for Unity/Unreal/Blender. ~1.2B params BF16, 12–24 GB VRAM — गाइड

  • 🤖 GLM-5.1 🆕 — Zhipu AI का 744B MoE / 40B active coding powerhouse. 200K context, MIT license, SWE-Bench Pro (58.4%) पर #1, Claude Opus 4.6 और GPT-5.4 को पछाड़ते हुए — गाइड

  • 🔊 MOSS-TTS 🆕 — OpenMOSS ultra-lightweight 100M-param TTS. 48kHz stereo, 20 भाषाएँ, CPU-only inference (कोई GPU आवश्यक नहीं), zero-shot voice cloning, Apache 2.0 — गाइड

उद्योग नोट्स (13–20 अप्रैल, 2026)

इस सप्ताह closed-source या API-only लॉन्च — अभी Clore पर self-host करने योग्य नहीं। प्रत्येक के लिए, हमने निकटतम open-weight विकल्प लिंक किया है जिसे आप आज Clore पर चला सकते हैं।

  • Alibaba Happy Oyster — इंटरैक्टिव real-time 3D world model (Roaming + Directing modes)। वेटलिस्ट / बंद बीटा। → स्व-होस्ट विकल्प: Hunyuan World 2.0

  • ByteDance Seedance 2.0 API — 14 अप्रैल को Volcano Engine पर पूरी तरह खुला, केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: Wan 2.2 VBVR, LTX-2

  • Qwen 3.6-Plus — Alibaba का proprietary 1M-context coding agent। केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: Qwen3.5-Omni, GLM-5.1

  • Meta Muse Spark — Meta का पहला post-Llama proprietary model। → स्व-होस्ट विकल्प: Llama 4

  • Wan 2.7 — open weights अभी भी Q2 2026 के लिए लंबित हैं (वर्तमान में Together AI के माध्यम से केवल API)। → आज स्व-होस्ट करें: Wan 2.2 VBVR

13 अप्रैल, 2026 का सप्ताह — 2 नई गाइड्स

  • 🤖 Qwen3.5-Omni 🆕 — Alibaba का एकीकृत multimodal model: text, audio, image & video समझ + text & speech generation एक ही 30B MoE में। INT4 24GB VRAM में फिट बैठता है। Apache 2.0 — गाइड

  • 🎬 Wan 2.2 VBVR 🆕 — सुसंगत motion control के लिए Video-Based Video Reference। नई वीडियो जनरेशन में animation चलाने के लिए reference clip का उपयोग करें। FP8 RTX 3090 (16-24GB) पर चलता है। ComfyUI workflow शामिल — गाइड

उद्योग नोट्स (6–13 अप्रैल, 2026)

केवल API या open weights लंबित — स्व-होस्ट विकल्प लिंक किए गए हैं।

  • Wan 2.7 (Alibaba) — First+last-frame generation, video-to-video editing, subject referencing। Open weights mid-Q2 2026 में अपेक्षित हैं। → आज स्व-होस्ट करें: Wan 2.2 VBVR, Wan2.1

  • Qwen3.6-Plus (Alibaba) — 1M context window, agentic coding। Open-weight release लंबित। → स्व-होस्ट विकल्प: Qwen3.5, GLM-5.1

  • LTX 2.3 — नया LTX वीडियो जनरेशन मॉडल, 22B params, 32GB VRAM baseline. → वर्तमान open release का उपयोग करें: LTX-2

🔥 मार्च 2026 में नया क्या है

30 मार्च, 2026 का सप्ताह — 1 नई गाइड

  • 🔊 Voxtral TTS 🆕 — Mistral का open-weight 4B TTS model, 9 भाषाएँ, 3s reference से zero-shot voice cloning, केवल 3 GB VRAM, Apache 2.0 — गाइड

उद्योग नोट्स (23–30 मार्च)

केवल API / बंद कर दिया गया — स्व-होस्ट विकल्प लिंक किए गए हैं।

  • Seedance 2.0 (ByteDance) — अगली पीढ़ी का वीडियो जनरेशन CapCut/Dreamina में लॉन्च हुआ। केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: Wan2.1, LTX-2

  • Google Lyria 3 Pro — Gemini API/Vertex AI के माध्यम से संगीत निर्माण। केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: ACE-Step

  • Gemini 3 Deep Think — Google का frontier reasoning model, केवल API। → स्व-होस्ट विकल्प: DeepSeek-R1, GLM-5.1

  • Sora shutdown — OpenAI ने आधिकारिक रूप से Sora वीडियो जनरेशन ऐप बंद कर दिया। → स्व-होस्ट विकल्प: OpenSora

  • DeepSeek V4 ✅ — 22 अप्रैल, 2026 को पूर्ण open weights (MIT) के साथ शिप हुआ। देखें अद्यतन गाइड.

16 मार्च, 2026 का सप्ताह — 3 नई गाइड्स

  • 🤖 NVIDIA Nemotron 3 Super 🆕 — 120B MoE / 12B active, 5× throughput, 1M context, Apache 2.0, agentic AI के लिए बनाया गया — गाइड

  • 🌐 Gemini 3.1 Flash Lite 🆕 — Google का सबसे सस्ता/तेज़ मॉडल (3 मार्च, 2026), API + open-source विकल्प — गाइड

  • 🎬 CubeComposer 4K 360° Video 🆕 — मानक फुटेज से मूल रूप से 4K 360° पैनोरामिक वीडियो जनरेट करने वाला पहला model (CVPR 2026) — गाइड

यह भी इस सप्ताह (9–16 मार्च, 2026)

  • GPT-5.4 — 5 मार्च, 2026 को जारी; native computer use (75.0% OSWorld), 1M context। केवल API, लोकल डिप्लॉयमेंट नहीं। → स्व-होस्ट विकल्प: GLM-5.1, DeepSeek-R1

  • DeepSeek V4 ✅ — 22 अप्रैल, 2026 को जारी, MIT, 1.6T-Pro / 284B-Flash। गाइड.

  • Wan 2.2 — Wan वीडियो जनरेशन foundation model का नया संस्करण। → स्व-होस्ट: Wan 2.2 VBVR, Wan2.1

मार्च 2026 में नया — 6 नई श्रेणियाँ, 57 नई गाइड्स

जोड़े गए नवीनतम मॉडल (4 मार्च, 2026)

  • DeepSeek V4 ✅ — 1.6T-Pro / 284B-Flash MoE, MIT लाइसेंस, 22 अप्रैल, 2026 को शिप हुआगाइड

  • MiniMax Speech 2.6 🆕 — वॉइस एजेंट्स के लिए ultra-low latency TTS, < 300ms TTFB — गाइड

  • SGLang 🆕 — KV cache sharing के लिए RadixAttention, MoE पर vLLM की तुलना में 2–5× throughput — गाइड

  • TGI 🆕 — Flash Attention 2 + PagedAttention के साथ HuggingFace का production LLM serving — गाइड

  • LLaMA-Factory 🆕 — WebUI, LoRA/QLoRA, RLHF के साथ 100+ LLMs को fine-tune करें — गाइड

  • Fish Speech 🆕 — 10–15s reference audio से 8+ भाषाओं में zero-shot voice cloning — गाइड

  • Mochi-1 🆕 — 10B parameter वीडियो diffusion, 848×480 @ 30fps, 24GB VRAM — गाइड

पहले जोड़े गए (फरवरी 2026)

  • Qwen3.5 — Alibaba का 397B MoE, गणित में Claude 4.5 Opus को पछाड़ा

  • GLM-5 — Zhipu AI का 744B MoE, MIT लाइसेंस, ओपन-सोर्स रैंकिंग में #1

  • Ling-2.5-1T — Ant Group का ट्रिलियन-parameter model with linear attention

  • Kimi K2.5 — Moonshot AI का 1T MoE, MIT लाइसेंस, visual agentic

  • Mistral Large 3 — 675B MoE, Apache 2.0, frontier coding और reasoning

  • Llama 4 Scout/Maverick — Meta का MoE revolution, 10M context window

  • Gemma 3 — Google का 27B जो 405B मॉडल्स को पछाड़ता है

  • FLUX.2 Klein — sub-second image generation (< 0.5s on RTX 4090)

  • HunyuanImage 3.0 — 80B MoE, सबसे बड़ा open-source image model

  • ACE-Step 1.5 — < 4GB VRAM पर full song generation

  • FramePack — केवल 6GB VRAM के साथ AI video

  • Qwen3-TTS — 3 सेकंड के ऑडियो से 10+ भाषाओं में voice cloning

  • Kani-TTS-2 — ultra-lightweight TTS, केवल 3GB VRAM

  • DeepSeek-R1 — OpenAI o1 से मेल खाता reasoning model

पहले जोड़ी गई श्रेणियाँ (फरवरी 2026)

  • 🤖 AI प्लेटफ़ॉर्म और एजेंट — 18 गाइड्स: Dify, CrewAI, AutoGPT, OpenHands, MetaGPT, n8n, LibreChat, Open Interpreter, SuperAGI, SWE-agent

  • 🎵 संगीत निर्माण — vocals के साथ AI-composed गाने (ACE-Step)

  • 💻 AI कोडिंग टूल्स — self-hosted Copilot विकल्प (Aider, TabbyML)

  • 🔧 Clore पर OpenClaw — अपने AI assistant को किराए के GPU पर 24/7 चलाएँ

💰 GPU मूल्य निर्धारण (अगस्त 2026)

Clore.ai मार्केटप्लेस का लाइव स्नैपशॉट, 24 अगस्त 2026: 2,202 सर्वर / 6,791 GPU सूचीबद्ध, 1,198 सर्वर खाली हैं। कीमतें हैं प्रति जीपीयू प्रति घंटा, ऑन-डिमांड, प्रति मिनट बिल किया जाता है। दायरे स्नैपशॉट समय पर खाली रहे सर्वरों के 10वें–90वें प्रतिशतक हैं। पूरी जानकारी: GPU मूल्य और उपलब्धता.

GPU
VRAM
$/जीपीयू/घंटा
किसके लिए सर्वोत्तम
लैंडिंग पेज

RTX 3060

12GB

$0.03–0.07

TTS, छोटे मॉडल, म्यूज़िक जेन

RTX 3070

8GB

$0.03–0.09

7B मॉडल, Whisper, बैच इन्फरेंस

RTX 3080

10GB

$0.05–0.19

7B–14B मॉडल, इमेज जेन

RTX 3090

24GB

$0.07–0.21

SDXL, 27B Q4, प्रति GB सर्वोत्तम मूल्य

RTX 4070 Ti

12GB

$0.07–0.25

SDXL, ComfyUI, 7B मॉडल

RTX 4080

16GB

$0.09–0.17

FLUX, 14B मॉडल, फाइन-ट्यूनिंग

RTX 4090

24GB

$0.14–0.42

FLUX, Qwen3.8-27B Q4, Mistral Small 4 Q2

RTX 5070 Ti

16GB

$0.10–0.25

Blackwell FP4, SDXL, 14B मॉडल

RTX 5080

16GB

$0.12–0.62

Fast FLUX, 14B–30B क्वांटाइज़्ड

RTX 5090

32GB

$0.25–0.77

Qwen3.8-27B FP8, LTX-2.5 वीडियो, 70B Q4

RTX PRO 6000 Blackwell

96GB

$0.92–1.38

एक कार्ड पर 70B BF16, 4× रिग = 380GB

Tesla V100 SXM2

32GB

$0.05–0.06

सस्ते 8-GPU रिग, कुल 256GB

H100 NVL

94GB

~$1.04

फ्रंटियर इन्फरेंस — मार्केटप्लेस पर केवल 4

A100 / H200 / B200

80–192GB

मार्केटप्लेस पर सूचीबद्ध नहीं; अनुरोध पर समर्पित नोड

स्पॉट बनाम ऑन-डिमांड: स्पॉट अपने-आप सस्ता नहीं होता। उसी स्नैपशॉट में, 63% सर्वरों ने स्पॉट कीमत को बिल्कुल ऑन-डिमांड कीमत पर सूचीबद्ध किया; जहाँ छूट थी, मध्यिका लगभग ~13% थी।

आंशिक GPU किराया: सूचीबद्ध सर्वरों में से 60% (2,202 में से 1,331) आपको बड़े रिग से 1–2 GPU किराए पर लेने और सिर्फ उन्हीं का भुगतान करने देते हैं। देखें आंशिक जीपीयू किराया.

बेकार पड़े GPU से कमाई करना चाहते हैं? देखें होस्ट पेज प्रति कार्ड प्रकार मासिक आय के अनुमान के लिए।

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Qwen3.6-27B (RTX 4090 Q4) या Ling-2.6-flash

चित्र बनाएं

वीडियो बनाएं

FramePack (6GB!) या Wan2.1

आवाज़ की नकल करें

ऑडियो को लिप्यंतरित करें

मॉडल को फाइन-ट्यून करें

Unsloth (2x तेज़, 70% कम VRAM)

संगीत बनाएं

ACE-Step (< 4GB VRAM!)

Copilot को स्वयं होस्ट करें

TabbyML ($4.50/माह)

AI एजेंट प्लेटफ़ॉर्म चलाएँ

ChatGPT का विकल्प स्वयं होस्ट करें

AI सहायक 24/7 चलाएँ

सही GPU चुनें

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