Ctrlk
Clore.ai
For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

जीपीयू तुलना

Clore.ai पर AI वर्कलोड के लिए पूर्ण GPU तुलना गाइड

AI वर्कलोड्स के लिए CLORE.AI पर उपलब्ध GPU का संपूर्ण तुलना विवरण।

पर सही GPU खोजें CLORE.AI मार्केटप्लेस.

त्वरित अनुशंसा

आपका कार्य
किफायती विकल्प
सर्वोत्तम मूल्य
अधिकतम प्रदर्शन

AI के साथ चैट (7B)

RTX 3060 12GB

RTX 3090 24GB

RTX 5090 32GB

AI के साथ चैट (70B)

RTX 3090 24GB

RTX 5090 32GB

A100 80GB

छवि निर्माण (SD 1.5)

RTX 3060 12GB

RTX 3090 24GB

RTX 5090 32GB

छवि निर्माण (SDXL)

RTX 3090 24GB

RTX 4090 24GB

RTX 5090 32GB

छवि निर्माण (FLUX)

RTX 3090 24GB

RTX 5090 32GB

A100 80GB

वीडियो निर्माण

RTX 4090 24GB

RTX 5090 32GB

A100 80GB

मॉडल प्रशिक्षण

A100 40GB

A100 80GB

H100 80GB

उपभोक्ता GPU

NVIDIA RTX 3060 12GB

इसके लिए सर्वोत्तम: किफायती AI, SD 1.5, छोटे LLMs

विशेष विवरण
मान

VRAM

12GB GDDR6

मेमोरी बैंडविड्थ

360 GB/s

FP16 प्रदर्शन

12.7 TFLOPS

टेंसर कोर

112 (3rd gen)

TDP

170W

~प्रति घंटा मूल्य

$0.02-0.04

क्षमताएँ:

  • ✅ 7B मॉडलों के साथ Ollama (Q4)

  • ✅ Stable Diffusion 1.5 (512x512)

  • ✅ SDXL (768x768, धीमा)

  • ⚠️ FLUX schnell (CPU ऑफ़लोड के साथ)

  • ❌ बड़े मॉडल (>13B)

  • ❌ वीडियो जनरेशन

NVIDIA RTX 3070/3070 Ti 8GB

इसके लिए सर्वोत्तम: SD 1.5, हल्के कार्य

विशेष विवरण
मान

VRAM

8GB GDDR6X

मेमोरी बैंडविड्थ

448-608 GB/s

FP16 प्रदर्शन

20.3 TFLOPS

टेंसर कोर

184 (3rd gen)

TDP

220-290W

~प्रति घंटा मूल्य

$0.02-0.04

क्षमताएँ:

  • ✅ 7B मॉडलों के साथ Ollama (Q4)

  • ✅ Stable Diffusion 1.5 (512x512)

  • ⚠️ SDXL (केवल कम रिज़ॉल्यूशन)

  • ❌ FLUX (अपर्याप्त VRAM)

  • ❌ मॉडल >7B

  • ❌ वीडियो जनरेशन

NVIDIA RTX 3080/3080 Ti 10-12GB

इसके लिए सर्वोत्तम: सामान्य AI कार्य, अच्छा संतुलन

विशेष विवरण
मान

VRAM

10-12GB GDDR6X

मेमोरी बैंडविड्थ

760-912 GB/s

FP16 प्रदर्शन

29.8-34.1 TFLOPS

टेंसर कोर

272-320 (3rd gen)

TDP

320-350W

~प्रति घंटा मूल्य

$0.04-0.06

क्षमताएँ:

  • ✅ 13B मॉडलों के साथ Ollama

  • ✅ Stable Diffusion 1.5/2.1

  • ✅ SDXL (1024x1024)

  • ⚠️ FLUX schnell (ऑफ़लोड के साथ)

  • ❌ बड़े मॉडल (>13B)

  • ❌ वीडियो जनरेशन

NVIDIA RTX 3090/3090 Ti 24GB

इसके लिए सर्वोत्तम: SDXL, 13B-30B LLMs, ControlNet

विशेष विवरण
मान

VRAM

24GB GDDR6X

मेमोरी बैंडविड्थ

936 GB/s

FP16 प्रदर्शन

35.6 TFLOPS

टेंसर कोर

328 (3rd gen)

TDP

350-450W

~प्रति घंटा मूल्य

$0.05-0.08

क्षमताएँ:

  • ✅ 30B मॉडलों के साथ Ollama

  • ✅ 13B मॉडलों के साथ vLLM

  • ✅ सभी Stable Diffusion मॉडल

  • ✅ SDXL + ControlNet

  • ✅ FLUX schnell (1024x1024)

  • ⚠️ FLUX dev (ऑफ़लोड के साथ)

  • ⚠️ वीडियो (छोटे क्लिप)

NVIDIA RTX 4070 Ti 12GB

इसके लिए सर्वोत्तम: तेज़ SD 1.5, कुशल इनफ़रेंस

विशेष विवरण
मान

VRAM

12GB GDDR6X

मेमोरी बैंडविड्थ

504 GB/s

FP16 प्रदर्शन

40.1 TFLOPS

टेंसर कोर

184 (4th gen)

TDP

285W

~प्रति घंटा मूल्य

$0.04-0.06

क्षमताएँ:

  • ✅ 7B मॉडलों के साथ Ollama (तेज़)

  • ✅ Stable Diffusion 1.5 (बहुत तेज़)

  • ✅ SDXL (768x768)

  • ⚠️ FLUX schnell (सीमित रिज़ॉल्यूशन)

  • ❌ बड़े मॉडल (>13B)

  • ❌ वीडियो जनरेशन

NVIDIA RTX 4080 16GB

इसके लिए सर्वोत्तम: SDXL प्रोडक्शन, 13B LLMs

विशेष विवरण
मान

VRAM

16GB GDDR6X

मेमोरी बैंडविड्थ

717 GB/s

FP16 प्रदर्शन

48.7 TFLOPS

टेंसर कोर

304 (4th gen)

TDP

320W

~प्रति घंटा मूल्य

$0.06-0.09

क्षमताएँ:

  • ✅ 13B मॉडलों के साथ Ollama (तेज़)

  • ✅ 7B मॉडलों के साथ vLLM

  • ✅ सभी Stable Diffusion मॉडल

  • ✅ SDXL + ControlNet

  • ✅ FLUX schnell (1024x1024)

  • ⚠️ FLUX dev (सीमित)

  • ⚠️ छोटे वीडियो क्लिप

NVIDIA RTX 4090 24GB

इसके लिए सर्वोत्तम: उच्च-स्तरीय उपभोक्ता प्रदर्शन, FLUX, वीडियो

विशेष विवरण
मान

VRAM

24GB GDDR6X

मेमोरी बैंडविड्थ

1008 GB/s

FP16 प्रदर्शन

82.6 TFLOPS

टेंसर कोर

512 (4th gen)

TDP

450W

~प्रति घंटा मूल्य

$0.08-0.12

क्षमताएँ:

  • ✅ 30B मॉडलों के साथ Ollama (तेज़)

  • ✅ 13B मॉडलों के साथ vLLM

  • ✅ सभी छवि निर्माण मॉडल

  • ✅ FLUX dev (1024x1024)

  • ✅ वीडियो जनरेशन (छोटा)

  • ✅ AnimateDiff

  • ⚠️ 70B मॉडल (केवल Q4)

NVIDIA RTX 5080 16GB (नया — फ़रवरी 2025)

इसके लिए सर्वोत्तम: तेज़ SDXL/FLUX, 13B-30B LLMs, उच्च-प्रदर्शन मिड-रेंज

विशेष विवरण
मान

VRAM

16GB GDDR7

मेमोरी बैंडविड्थ

960 GB/s

FP16 प्रदर्शन

~80 TFLOPS

टेंसर कोर

336 (5th gen)

TDP

360W

~Clore.ai प्रति घंटा मूल्य

$1.50-2.00

क्षमताएँ:

  • ✅ 13B मॉडलों के साथ Ollama (तेज़)

  • ✅ 13B मॉडलों के साथ vLLM

  • ✅ सभी Stable Diffusion मॉडल

  • ✅ SDXL + ControlNet (बहुत तेज़)

  • ✅ FLUX schnell/dev (1024x1024)

  • ✅ छोटे वीडियो क्लिप

  • ⚠️ 30B मॉडल (केवल Q4)

  • ❌ 70B मॉडल

NVIDIA RTX 5090 32GB (फ्लैगशिप — फ़रवरी 2025)

इसके लिए सर्वोत्तम: अधिकतम उपभोक्ता प्रदर्शन, 70B मॉडल, उच्च-रिज़ॉल्यूशन वीडियो जनरेशन

विशेष विवरण
मान

VRAM

32GB GDDR7

मेमोरी बैंडविड्थ

1792 GB/s

FP16 प्रदर्शन

~120 TFLOPS

टेंसर कोर

680 (5th gen)

TDP

575W

~Clore.ai प्रति घंटा मूल्य

$3.00-4.00

क्षमताएँ:

  • ✅ 70B मॉडलों के साथ Ollama (Q4, तेज़)

  • ✅ 30B मॉडलों के साथ vLLM

  • ✅ सभी छवि निर्माण मॉडल

  • ✅ FLUX dev (1536x1536)

  • ✅ वीडियो जनरेशन (लंबे क्लिप)

  • ✅ AnimateDiff + ControlNet

  • ✅ मॉडल प्रशिक्षण (LoRA, छोटे फाइन-ट्यून)

  • ✅ DeepSeek-R1 32B distill (FP16)

पेशेवर/डेटासेंटर GPU

Clore.ai marketplace पर multi-GPU 80GB-class rigs सूचीबद्ध नहीं हैं। आज सूचीबद्ध सबसे बड़े boxes 4× RTX PRO 6000 Blackwell (प्रत्येक 96GB, कुल 380GB) और 8–11× RTX 5090 (प्रत्येक 32GB) हैं। A100 / H200 / B200 क्षमता bare metal के रूप में अनुरोध पर बेची जाती है। देखें GPU मूल्य और उपलब्धता किसी deployment का आकार तय करने से पहले।

NVIDIA A100 40GB

इसके लिए सर्वोत्तम: प्रोडक्शन LLMs, प्रशिक्षण, बड़े मॉडल

विशेष विवरण
मान

VRAM

40GB HBM2e

मेमोरी बैंडविड्थ

1555 GB/s

FP16 प्रदर्शन

77.97 TFLOPS

टेंसर कोर

432 (3rd gen)

TDP

400W

~प्रति घंटा मूल्य

$0.15-0.20

क्षमताएँ:

  • ✅ 70B मॉडलों के साथ Ollama (Q4)

  • ✅ vLLM प्रोडक्शन सर्विंग

  • ✅ सभी छवि निर्माण

  • ✅ FLUX dev (उच्च गुणवत्ता)

  • ✅ वीडियो जनरेशन

  • ✅ मॉडल फाइन-ट्यूनिंग

  • ⚠️ 70B FP16 (कसकर)

NVIDIA A100 80GB

इसके लिए सर्वोत्तम: 70B+ मॉडल, वीडियो, प्रोडक्शन वर्कलोड

विशेष विवरण
मान

VRAM

80GB HBM2e

मेमोरी बैंडविड्थ

2039 GB/s

FP16 प्रदर्शन

77.97 TFLOPS

टेंसर कोर

432 (3rd gen)

TDP

400W

~प्रति घंटा मूल्य

$0.20-0.30

क्षमताएँ:

  • ✅ 70B तक के सभी LLMs (FP16)

  • ✅ vLLM उच्च-थ्रूपुट सर्विंग

  • ✅ सभी छवि निर्माण

  • ✅ लंबी वीडियो जनरेशन

  • ✅ मॉडल प्रशिक्षण

  • ✅ DeepSeek-V3 (आंशिक)

  • ⚠️ 100B+ मॉडल

NVIDIA H100 80GB

इसके लिए सर्वोत्तम: अधिकतम प्रदर्शन, सबसे बड़े मॉडल

विशेष विवरण
मान

VRAM

80GB HBM3

मेमोरी बैंडविड्थ

3350 GB/s

FP16 प्रदर्शन

267 TFLOPS

टेंसर कोर

528 (4th gen)

TDP

700W

~प्रति घंटा मूल्य

$0.40-0.60

क्षमताएँ:

  • ✅ अधिकतम गति के साथ सभी मॉडल

  • ✅ 100B+ पैरामीटर वाले मॉडल

  • ✅ मल्टी-मॉडल सर्विंग

  • ✅ बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण

  • ✅ रियल-टाइम वीडियो जनरेशन

  • ✅ DeepSeek-V3 (671B)

प्रदर्शन तुलनाएँ

LLM इनफ़रेंस (टोकन/सेकंड)

GPU
Llama 3 8B
Llama 3 70B
Mixtral 8x7B
Clore.ai $/घंटा

RTX 3060 12GB

25

-

-

$0.02-0.04

RTX 3090 24GB

45

8*

20*

$0.15-0.25

RTX 4090 24GB

80

15*

35*

$0.35-0.55

RTX 5080 16GB

95

-

40*

$1.50-2.00

RTX 5090 32GB

150

30*

65*

$3.00-4.00

A100 40GB

100

25

45

$0.80-1.20

A100 80GB

110

40

55

$1.20-1.80

H100 80GB

180

70

90

$2.50-3.50

*क्वांटाइज़ेशन के साथ (Q4/Q8)

छवि जनरेशन गति

GPU
SD 1.5 (512)
SDXL (1024)
FLUX schnell
Clore.ai $/घंटा

RTX 3060 12GB

4 सेकंड

15 सेकंड

25 सेकंड*

$0.02-0.04

RTX 3090 24GB

2 सेकंड

7 सेकंड

12 सेकंड

$0.15-0.25

RTX 4090 24GB

1 सेकंड

3 सेकंड

5 सेकंड

$0.35-0.55

RTX 5080 16GB

0.8 सेकंड

2.5 सेकंड

4 सेकंड

$1.50-2.00

RTX 5090 32GB

0.6 सेकंड

1.8 सेकंड

3 सेकंड

$3.00-4.00

A100 40GB

1.5 सेकंड

4 सेकंड

6 सेकंड

$0.80-1.20

A100 80GB

1.5 सेकंड

4 सेकंड

5 सेकंड

$1.20-1.80

*CPU ऑफ़लोड के साथ, कम रिज़ॉल्यूशन

वीडियो जनरेशन (5 सेकंड क्लिप)

GPU
SVD
Wan2.1
Hunyuan

RTX 3090 24GB

3 मिनट

5 मिनट*

-

RTX 4090 24GB

1.5 मिनट

3 मिनट

8 मिनट*

RTX 5090 32GB

1 मिनट

2 मिनट

5 मिनट

A100 40GB

1 मिनट

2 मिनट

5 मिनट

A100 80GB

45 सेकंड

1.5 मिनट

3 मिनट

*सीमित रिज़ॉल्यूशन

मूल्य/प्रदर्शन अनुपात

कार्य के अनुसार सर्वोत्तम मूल्य

चैट/LLM (7B-13B मॉडल):

  1. 🥇 RTX 3090 24GB - मूल्य/प्रदर्शन में सर्वश्रेष्ठ

  2. 🥈 RTX 3060 12GB - सबसे कम लागत

  3. 🥉 RTX 4090 24GB - सबसे तेज़

छवि निर्माण (SDXL/FLUX):

  1. 🥇 RTX 3090 24GB - शानदार संतुलन

  2. 🥈 RTX 4090 24GB - 2x तेज़

  3. 🥉 A100 40GB - प्रोडक्शन स्थिरता

बड़े मॉडल (70B+):

  1. 🥇 A100 40GB - 70B के लिए सर्वोत्तम मूल्य

  2. 🥈 A100 80GB - पूर्ण परिशुद्धता

  3. 🥉 RTX 4090 24GB - बजट विकल्प (केवल Q4)

वीडियो जनरेशन:

  1. 🥇 A100 40GB - अच्छा संतुलन

  2. 🥈 RTX 4090 24GB - उपभोक्ता विकल्प

  3. 🥉 A100 80GB - सबसे लंबे क्लिप

मॉडल प्रशिक्षण:

  1. 🥇 A100 40GB - मानक विकल्प

  2. 🥈 A100 80GB - बड़े मॉडल

  3. 🥉 RTX 4090 24GB - छोटे मॉडल/LoRA

मल्टी-GPU कॉन्फ़िगरेशन

कुछ कार्यों को कई GPU से लाभ मिलता है:

कॉन्फ़िगरेशन
उपयोग-प्रकरण
कुल VRAM

2x RTX 3090

70B इनफ़रेंस

48GB

2x RTX 4090

तेज़ 70B, प्रशिक्षण

48GB

2x RTX 5090

70B FP16, तेज़ प्रशिक्षण

64GB

4x RTX 5090

100B+ मॉडल

128GB

4x A100 40GB

100B+ मॉडल

160GB

8x A100 80GB

DeepSeek-V3, Llama 405B

640GB

अपना GPU चुनना

निर्णय प्रवाहचार्ट

पैसे बचाने के सुझाव

  1. स्पॉट ऑर्डर का उपयोग करें - लगभग एक-तिहाई सर्वर कीमतों में स्पॉट, ऑन-डिमांड से कम होते हैं, मध्यिका ~13% छूट

  2. छोटे से शुरू करें - पहले सस्ते GPU पर परीक्षण करें

  3. मॉडल क्वांटाइज़ करें - Q4/Q8 कम VRAM में बड़े मॉडल फिट कर देता है

  4. बैच प्रोसेसिंग - एक साथ कई अनुरोधों को प्रोसेस करें

  5. ऑफ़-पीक घंटे - बेहतर उपलब्धता और कभी-कभी कम कीमतें

📚 यह भी देखें: 2025 में AI प्रशिक्षण के लिए 10 सबसे सस्ते GPU | AI प्रशिक्षण के लिए सर्वोत्तम GPU — विस्तृत मार्गदर्शिका

अगले चरण

पिछलाFAQ
अगलामॉडल संगतता

अंतिम अपडेट

क्या यह उपयोगी था?