GPU तुलना
Clore.ai पर AI वर्कलोड्स के लिए पूर्ण GPU तुलना गाइड
AI वर्कलोड के लिए CLORE.AI पर उपलब्ध GPUs की पूरी तुलना।
अपने कार्य के लिए सही GPU खोजें CLORE.AI मार्केटप्लेस.
त्वरित सिफारिश
AI के साथ चैट (7B)
RTX 3060 12GB
RTX 3090 24GB
RTX 5090 32GB
AI के साथ चैट (70B)
RTX 3090 24GB
RTX 5090 32GB
A100 80GB
इमेज जनरेशन (SD 1.5)
RTX 3060 12GB
RTX 3090 24GB
RTX 5090 32GB
इमेज जनरेशन (SDXL)
RTX 3090 24GB
RTX 4090 24GB
RTX 5090 32GB
इमेज जनरेशन (FLUX)
RTX 3090 24GB
RTX 5090 32GB
A100 80GB
वीडियो जनरेशन
RTX 4090 24GB
RTX 5090 32GB
A100 80GB
मॉडल प्रशिक्षण
A100 40GB
A100 80GB
H100 80GB
कंज्यूमर GPUs
NVIDIA RTX 3060 12GB
सर्वोत्तम के लिए: बजट AI, SD 1.5, छोटे LLMs
VRAM
12GB GDDR6
मेमोरी बैंडविड्थ
360 GB/s
FP16 प्रदर्शन
12.7 TFLOPS
टेंसर कोर
112 (3rd जन)
TDP
170W
~कीमत/घंटा
$0.02-0.04
क्षमताएं:
✅ Ollama 7B मॉडलों के साथ (Q4)
✅ Stable Diffusion 1.5 (512x512)
✅ SDXL (768x768, धीमा)
⚠️ FLUX schnell (CPU ऑफलोड के साथ)
❌ बड़े मॉडल (>13B)
❌ वीडियो जनरेशन
NVIDIA RTX 3070/3070 Ti 8GB
सर्वोत्तम के लिए: SD 1.5, हल्के कार्य
VRAM
8GB GDDR6X
मेमोरी बैंडविड्थ
448-608 GB/s
FP16 प्रदर्शन
20.3 TFLOPS
टेंसर कोर
184 (3rd जन)
TDP
220-290W
~कीमत/घंटा
$0.02-0.04
क्षमताएं:
✅ Ollama 7B मॉडलों के साथ (Q4)
✅ Stable Diffusion 1.5 (512x512)
⚠️ SDXL (केवल कम रिज़ॉल्यूशन)
❌ FLUX (पर्याप्त VRAM नहीं)
❌ मॉडल >7B
❌ वीडियो जनरेशन
NVIDIA RTX 3080/3080 Ti 10-12GB
सर्वोत्तम के लिए: सामान्य AI कार्य, अच्छा संतुलन
VRAM
10-12GB GDDR6X
मेमोरी बैंडविड्थ
760-912 GB/s
FP16 प्रदर्शन
29.8-34.1 TFLOPS
टेंसर कोर
272-320 (3rd जन)
TDP
320-350W
~कीमत/घंटा
$0.04-0.06
क्षमताएं:
✅ Ollama 13B मॉडलों के साथ
✅ Stable Diffusion 1.5/2.1
✅ SDXL (1024x1024)
⚠️ FLUX schnell (ऑफलोड के साथ)
❌ बड़े मॉडल (>13B)
❌ वीडियो जनरेशन
NVIDIA RTX 3090/3090 Ti 24GB
सर्वोत्तम के लिए: SDXL, 13B-30B LLMs, ControlNet
VRAM
24GB GDDR6X
मेमोरी बैंडविड्थ
936 GB/s
FP16 प्रदर्शन
35.6 TFLOPS
टेंसर कोर
328 (3rd जन)
TDP
350-450W
~कीमत/घंटा
$0.05-0.08
क्षमताएं:
✅ Ollama 30B मॉडलों के साथ
✅ vLLM 13B मॉडलों के साथ
✅ सभी Stable Diffusion मॉडल
✅ SDXL + ControlNet
✅ FLUX schnell (1024x1024)
⚠️ FLUX dev (ऑफलोड के साथ)
⚠️ वीडियो (छोटे क्लिप)
NVIDIA RTX 4070 Ti 12GB
सर्वोत्तम के लिए: तेज़ SD 1.5, कुशल इनफरेंस
VRAM
12GB GDDR6X
मेमोरी बैंडविड्थ
504 GB/s
FP16 प्रदर्शन
40.1 TFLOPS
टेंसर कोर
184 (4th जन)
TDP
285W
~कीमत/घंटा
$0.04-0.06
क्षमताएं:
✅ Ollama 7B मॉडलों के साथ (तेज़)
✅ Stable Diffusion 1.5 (बहुत तेज़)
✅ SDXL (768x768)
⚠️ FLUX schnell (सीमित रिज़ॉल्यूशन)
❌ बड़े मॉडल (>13B)
❌ वीडियो जनरेशन
NVIDIA RTX 4080 16GB
सर्वोत्तम के लिए: SDXL प्रोडक्शन, 13B LLMs
VRAM
16GB GDDR6X
मेमोरी बैंडविड्थ
717 GB/s
FP16 प्रदर्शन
48.7 TFLOPS
टेंसर कोर
304 (4th जन)
TDP
320W
~कीमत/घंटा
$0.06-0.09
क्षमताएं:
✅ Ollama 13B मॉडलों के साथ (तेज़)
✅ vLLM 7B मॉडलों के साथ
✅ सभी Stable Diffusion मॉडल
✅ SDXL + ControlNet
✅ FLUX schnell (1024x1024)
⚠️ FLUX dev (सीमित)
⚠️ छोटे वीडियो क्लिप
NVIDIA RTX 4090 24GB
सर्वोत्तम के लिए: उच्च-स्तरीय कंज्यूमर प्रदर्शन, FLUX, वीडियो
VRAM
24GB GDDR6X
मेमोरी बैंडविड्थ
1008 GB/s
FP16 प्रदर्शन
82.6 TFLOPS
टेंसर कोर
512 (4th जन)
TDP
450W
~कीमत/घंटा
$0.08-0.12
क्षमताएं:
✅ Ollama 30B मॉडलों के साथ (तेज़)
✅ vLLM 13B मॉडलों के साथ
✅ सभी इमेज जनरेशन मॉडल
✅ FLUX dev (1024x1024)
✅ वीडियो जनरेशन (छोटे)
✅ AnimateDiff
⚠️ 70B मॉडल (केवल Q4)
NVIDIA RTX 5080 16GB (नया — फ़रवरी 2025)
सर्वोत्तम के लिए: तेज़ SDXL/FLUX, 13B-30B LLMs, उच्च प्रदर्शन मिड-रेंज
VRAM
16GB GDDR7
मेमोरी बैंडविड्थ
960 GB/s
FP16 प्रदर्शन
~80 TFLOPS
टेंसर कोर
336 (5th जन)
TDP
360W
~Clore.ai कीमत/घंटा
$1.50-2.00
क्षमताएं:
✅ Ollama 13B मॉडलों के साथ (तेज़)
✅ vLLM 13B मॉडलों के साथ
✅ सभी Stable Diffusion मॉडल
✅ SDXL + ControlNet (बहुत तेज़)
✅ FLUX schnell/dev (1024x1024)
✅ छोटे वीडियो क्लिप
⚠️ 30B मॉडल (केवल Q4)
❌ 70B मॉडल
NVIDIA RTX 5090 32GB (फ्लैगशिप — फ़रवरी 2025)
सर्वोत्तम के लिए: कंज्यूमर में अधिकतम प्रदर्शन, 70B मॉडल, उच्च-रेज़ वीडियो जनरेशन
VRAM
32GB GDDR7
मेमोरी बैंडविड्थ
1792 GB/s
FP16 प्रदर्शन
~120 TFLOPS
टेंसर कोर
680 (5th जन)
TDP
575W
~Clore.ai कीमत/घंटा
$3.00-4.00
क्षमताएं:
✅ Ollama 70B मॉडलों के साथ (Q4, तेज़)
✅ vLLM 30B मॉडलों के साथ
✅ सभी इमेज जनरेशन मॉडल
✅ FLUX dev (1536x1536)
✅ वीडियो जनरेशन (लंबे क्लिप)
✅ AnimateDiff + ControlNet
✅ मॉडल प्रशिक्षण (LoRA, छोटे फाइन-ट्यून)
✅ DeepSeek-R1 32B डिस्टिल (FP16)
प्रोफेशनल/डेटासेंटर GPUs
NVIDIA A100 40GB
सर्वोत्तम के लिए: प्रोडक्शन LLMs, प्रशिक्षण, बड़े मॉडल
VRAM
40GB HBM2e
मेमोरी बैंडविड्थ
1555 GB/s
FP16 प्रदर्शन
77.97 TFLOPS
टेंसर कोर
432 (3rd जन)
TDP
400W
~कीमत/घंटा
$0.15-0.20
क्षमताएं:
✅ Ollama 70B मॉडलों के साथ (Q4)
✅ vLLM प्रोडक्शन सर्विंग
✅ सभी इमेज जनरेशन
✅ FLUX dev (उच्च गुणवत्ता)
✅ वीडियो जनरेशन
✅ मॉडल फाइन-ट्यूनिंग
⚠️ 70B FP16 (कठिन)
NVIDIA A100 80GB
सर्वोत्तम के लिए: 70B+ मॉडल, वीडियो, प्रोडक्शन वर्कलोड
VRAM
80GB HBM2e
मेमोरी बैंडविड्थ
2039 GB/s
FP16 प्रदर्शन
77.97 TFLOPS
टेंसर कोर
432 (3rd जन)
TDP
400W
~कीमत/घंटा
$0.20-0.30
क्षमताएं:
✅ सभी LLMs तक 70B (FP16)
✅ vLLM उच्च-थ्रूपुट सर्विंग
✅ सभी इमेज जनरेशन
✅ लंबा वीडियो जनरेशन
✅ मॉडल प्रशिक्षण
✅ DeepSeek-V3 (आंशिक)
⚠️ 100B+ मॉडल
NVIDIA H100 80GB
सर्वोत्तम के लिए: अधिकतम प्रदर्शन, सबसे बड़े मॉडल
VRAM
80GB HBM3
मेमोरी बैंडविड्थ
3350 GB/s
FP16 प्रदर्शन
267 TFLOPS
टेंसर कोर
528 (4th जन)
TDP
700W
~कीमत/घंटा
$0.40-0.60
क्षमताएं:
✅ सभी मॉडल अधिकतम गति के साथ
✅ 100B+ पैरामीटर मॉडल
✅ मल्टी-मॉडल सर्विंग
✅ बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण
✅ रीयल-टाइम वीडियो जनरेशन
✅ DeepSeek-V3 (671B)
प्रदर्शन तुलना
LLM इनफरेंस (टोकन/सेकंड)
RTX 3060 12GB
25
-
-
$0.02-0.04
RTX 3090 24GB
45
8*
20*
$0.15-0.25
RTX 4090 24GB
80
15*
35*
$0.35-0.55
RTX 5080 16GB
95
-
40*
$1.50-2.00
RTX 5090 32GB
150
30*
65*
$3.00-4.00
A100 40GB
100
25
45
$0.80-1.20
A100 80GB
110
40
55
$1.20-1.80
H100 80GB
180
70
90
$2.50-3.50
*क्वांटाइज़ेशन के साथ (Q4/Q8)
इमेज जनरेशन स्पीड
RTX 3060 12GB
4 सेकंड
15 सेकंड
25 सेकंड*
$0.02-0.04
RTX 3090 24GB
2 सेकंड
7 सेकंड
12 सेकंड
$0.15-0.25
RTX 4090 24GB
1 सेकंड
3 सेकंड
5 सेकंड
$0.35-0.55
RTX 5080 16GB
0.8 सेकंड
2.5 सेकंड
4 सेकंड
$1.50-2.00
RTX 5090 32GB
0.6 सेकंड
1.8 सेकंड
3 सेकंड
$3.00-4.00
A100 40GB
1.5 सेकंड
4 सेकंड
6 सेकंड
$0.80-1.20
A100 80GB
1.5 सेकंड
4 सेकंड
5 सेकंड
$1.20-1.80
*CPU ऑफलोड के साथ, कम रिज़ॉल्यूशन
वीडियो जनरेशन (5 सेकंड क्लिप)
RTX 3090 24GB
3 मिनट
5 मिनट*
-
RTX 4090 24GB
1.5 मिनट
3 मिनट
8 मिनट*
RTX 5090 32GB
1 मिनट
2 मिनट
5 मिनट
A100 40GB
1 मिनट
2 मिनट
5 मिनट
A100 80GB
45 सेकंड
1.5 मिनट
3 मिनट
*सीमित रिज़ॉल्यूशन
मूल्य/प्रदर्शन अनुपात
कार्य के अनुसार सर्वश्रेष्ठ मूल्य
चैट/LLM (7B-13B मॉडल):
🥇 RTX 3090 24GB - सर्वश्रेष्ठ मूल्य/प्रदर्शन
🥈 RTX 3060 12GB - सबसे कम लागत
🥉 RTX 4090 24GB - सबसे तेज़
इमेज जनरेशन (SDXL/FLUX):
🥇 RTX 3090 24GB - बेहतरीन संतुलन
🥈 RTX 4090 24GB - 2x तेज़
🥉 A100 40GB - प्रोडक्शन स्थिरता
बड़े मॉडल (70B+):
🥇 A100 40GB - 70B के लिए सर्वश्रेष्ठ मूल्य
🥈 A100 80GB - पूर्ण प्रिसिशन
🥉 RTX 4090 24GB - बजट विकल्प (केवल Q4)
वीडियो जनरेशन:
🥇 A100 40GB - अच्छा संतुलन
🥈 RTX 4090 24GB - कंज्यूमर विकल्प
🥉 A100 80GB - सबसे लंबे क्लिप
मॉडल प्रशिक्षण:
🥇 A100 40GB - मानक विकल्प
🥈 A100 80GB - बड़े मॉडल
🥉 RTX 4090 24GB - छोटे मॉडल/LoRA
मल्टी-GPU कॉन्फ़िगरेशन
कुछ कार्य कई GPUs से लाभान्वित होते हैं:
2x RTX 3090
70B इनफरेंस
48GB
2x RTX 4090
तेज़ 70B, प्रशिक्षण
48GB
2x RTX 5090
70B FP16, तेज प्रशिक्षण
64GB
4x RTX 5090
100B+ मॉडल
128GB
4x A100 40GB
100B+ मॉडल
160GB
8x A100 80GB
DeepSeek-V3, Llama 405B
640GB
अपने GPU का चयन करना
निर्णय प्रवाहचार्ट
पैसे बचाने के सुझाव
स्पॉट ऑर्डर का उपयोग करें - ऑन-डिमांड की तुलना में 30-50% सस्ता
छोटे से शुरू करें - पहले सस्ते GPUs पर परीक्षण करें
मॉडल्स को क्वांटाइज़ करें - Q4/Q8 बड़े मॉडलों को कम VRAM में फिट करता है
बैच प्रोसेसिंग - एक साथ कई अनुरोध प्रोसेस करें
ऑफ-पीक घंटे - बेहतर उपलब्धता और कभी-कभी कम कीमतें
📚 देखें: 2025 में AI प्रशिक्षण के लिए शीर्ष 10 सबसे सस्ते GPUs | AI प्रशिक्षण के लिए सर्वश्रेष्ठ GPU — विस्तृत गाइड
अगले कदम
मॉडल संगतता मैट्रिक्स - कौन से मॉडल किस GPU पर चलते हैं
Docker इमेज कैटलॉग - तैयार-से-प्रयोग इमेज
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