GPU तुलना

Clore.ai पर AI वर्कलोड्स के लिए पूर्ण GPU तुलना गाइड

AI वर्कलोड के लिए CLORE.AI पर उपलब्ध GPUs की पूरी तुलना।

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त्वरित सिफारिश

आपका कार्य
बजट चयन
सर्वोत्तम मूल्य
अधिकतम प्रदर्शन

AI के साथ चैट (7B)

RTX 3060 12GB

RTX 3090 24GB

RTX 5090 32GB

AI के साथ चैट (70B)

RTX 3090 24GB

RTX 5090 32GB

A100 80GB

इमेज जनरेशन (SD 1.5)

RTX 3060 12GB

RTX 3090 24GB

RTX 5090 32GB

इमेज जनरेशन (SDXL)

RTX 3090 24GB

RTX 4090 24GB

RTX 5090 32GB

इमेज जनरेशन (FLUX)

RTX 3090 24GB

RTX 5090 32GB

A100 80GB

वीडियो जनरेशन

RTX 4090 24GB

RTX 5090 32GB

A100 80GB

मॉडल प्रशिक्षण

A100 40GB

A100 80GB

H100 80GB

कंज्यूमर GPUs

NVIDIA RTX 3060 12GB

सर्वोत्तम के लिए: बजट AI, SD 1.5, छोटे LLMs

विशिष्टता
मूल्य

VRAM

12GB GDDR6

मेमोरी बैंडविड्थ

360 GB/s

FP16 प्रदर्शन

12.7 TFLOPS

टेंसर कोर

112 (3rd जन)

TDP

170W

~कीमत/घंटा

$0.02-0.04

क्षमताएं:

  • ✅ Ollama 7B मॉडलों के साथ (Q4)

  • ✅ Stable Diffusion 1.5 (512x512)

  • ✅ SDXL (768x768, धीमा)

  • ⚠️ FLUX schnell (CPU ऑफलोड के साथ)

  • ❌ बड़े मॉडल (>13B)

  • ❌ वीडियो जनरेशन


NVIDIA RTX 3070/3070 Ti 8GB

सर्वोत्तम के लिए: SD 1.5, हल्के कार्य

विशिष्टता
मूल्य

VRAM

8GB GDDR6X

मेमोरी बैंडविड्थ

448-608 GB/s

FP16 प्रदर्शन

20.3 TFLOPS

टेंसर कोर

184 (3rd जन)

TDP

220-290W

~कीमत/घंटा

$0.02-0.04

क्षमताएं:

  • ✅ Ollama 7B मॉडलों के साथ (Q4)

  • ✅ Stable Diffusion 1.5 (512x512)

  • ⚠️ SDXL (केवल कम रिज़ॉल्यूशन)

  • ❌ FLUX (पर्याप्त VRAM नहीं)

  • ❌ मॉडल >7B

  • ❌ वीडियो जनरेशन


NVIDIA RTX 3080/3080 Ti 10-12GB

सर्वोत्तम के लिए: सामान्य AI कार्य, अच्छा संतुलन

विशिष्टता
मूल्य

VRAM

10-12GB GDDR6X

मेमोरी बैंडविड्थ

760-912 GB/s

FP16 प्रदर्शन

29.8-34.1 TFLOPS

टेंसर कोर

272-320 (3rd जन)

TDP

320-350W

~कीमत/घंटा

$0.04-0.06

क्षमताएं:

  • ✅ Ollama 13B मॉडलों के साथ

  • ✅ Stable Diffusion 1.5/2.1

  • ✅ SDXL (1024x1024)

  • ⚠️ FLUX schnell (ऑफलोड के साथ)

  • ❌ बड़े मॉडल (>13B)

  • ❌ वीडियो जनरेशन


NVIDIA RTX 3090/3090 Ti 24GB

सर्वोत्तम के लिए: SDXL, 13B-30B LLMs, ControlNet

विशिष्टता
मूल्य

VRAM

24GB GDDR6X

मेमोरी बैंडविड्थ

936 GB/s

FP16 प्रदर्शन

35.6 TFLOPS

टेंसर कोर

328 (3rd जन)

TDP

350-450W

~कीमत/घंटा

$0.05-0.08

क्षमताएं:

  • ✅ Ollama 30B मॉडलों के साथ

  • ✅ vLLM 13B मॉडलों के साथ

  • ✅ सभी Stable Diffusion मॉडल

  • ✅ SDXL + ControlNet

  • ✅ FLUX schnell (1024x1024)

  • ⚠️ FLUX dev (ऑफलोड के साथ)

  • ⚠️ वीडियो (छोटे क्लिप)


NVIDIA RTX 4070 Ti 12GB

सर्वोत्तम के लिए: तेज़ SD 1.5, कुशल इनफरेंस

विशिष्टता
मूल्य

VRAM

12GB GDDR6X

मेमोरी बैंडविड्थ

504 GB/s

FP16 प्रदर्शन

40.1 TFLOPS

टेंसर कोर

184 (4th जन)

TDP

285W

~कीमत/घंटा

$0.04-0.06

क्षमताएं:

  • ✅ Ollama 7B मॉडलों के साथ (तेज़)

  • ✅ Stable Diffusion 1.5 (बहुत तेज़)

  • ✅ SDXL (768x768)

  • ⚠️ FLUX schnell (सीमित रिज़ॉल्यूशन)

  • ❌ बड़े मॉडल (>13B)

  • ❌ वीडियो जनरेशन


NVIDIA RTX 4080 16GB

सर्वोत्तम के लिए: SDXL प्रोडक्शन, 13B LLMs

विशिष्टता
मूल्य

VRAM

16GB GDDR6X

मेमोरी बैंडविड्थ

717 GB/s

FP16 प्रदर्शन

48.7 TFLOPS

टेंसर कोर

304 (4th जन)

TDP

320W

~कीमत/घंटा

$0.06-0.09

क्षमताएं:

  • ✅ Ollama 13B मॉडलों के साथ (तेज़)

  • ✅ vLLM 7B मॉडलों के साथ

  • ✅ सभी Stable Diffusion मॉडल

  • ✅ SDXL + ControlNet

  • ✅ FLUX schnell (1024x1024)

  • ⚠️ FLUX dev (सीमित)

  • ⚠️ छोटे वीडियो क्लिप


NVIDIA RTX 4090 24GB

सर्वोत्तम के लिए: उच्च-स्तरीय कंज्यूमर प्रदर्शन, FLUX, वीडियो

विशिष्टता
मूल्य

VRAM

24GB GDDR6X

मेमोरी बैंडविड्थ

1008 GB/s

FP16 प्रदर्शन

82.6 TFLOPS

टेंसर कोर

512 (4th जन)

TDP

450W

~कीमत/घंटा

$0.08-0.12

क्षमताएं:

  • ✅ Ollama 30B मॉडलों के साथ (तेज़)

  • ✅ vLLM 13B मॉडलों के साथ

  • ✅ सभी इमेज जनरेशन मॉडल

  • ✅ FLUX dev (1024x1024)

  • ✅ वीडियो जनरेशन (छोटे)

  • ✅ AnimateDiff

  • ⚠️ 70B मॉडल (केवल Q4)


NVIDIA RTX 5080 16GB (नया — फ़रवरी 2025)

सर्वोत्तम के लिए: तेज़ SDXL/FLUX, 13B-30B LLMs, उच्च प्रदर्शन मिड-रेंज

विशिष्टता
मूल्य

VRAM

16GB GDDR7

मेमोरी बैंडविड्थ

960 GB/s

FP16 प्रदर्शन

~80 TFLOPS

टेंसर कोर

336 (5th जन)

TDP

360W

~Clore.ai कीमत/घंटा

$1.50-2.00

क्षमताएं:

  • ✅ Ollama 13B मॉडलों के साथ (तेज़)

  • ✅ vLLM 13B मॉडलों के साथ

  • ✅ सभी Stable Diffusion मॉडल

  • ✅ SDXL + ControlNet (बहुत तेज़)

  • ✅ FLUX schnell/dev (1024x1024)

  • ✅ छोटे वीडियो क्लिप

  • ⚠️ 30B मॉडल (केवल Q4)

  • ❌ 70B मॉडल


NVIDIA RTX 5090 32GB (फ्लैगशिप — फ़रवरी 2025)

सर्वोत्तम के लिए: कंज्यूमर में अधिकतम प्रदर्शन, 70B मॉडल, उच्च-रेज़ वीडियो जनरेशन

विशिष्टता
मूल्य

VRAM

32GB GDDR7

मेमोरी बैंडविड्थ

1792 GB/s

FP16 प्रदर्शन

~120 TFLOPS

टेंसर कोर

680 (5th जन)

TDP

575W

~Clore.ai कीमत/घंटा

$3.00-4.00

क्षमताएं:

  • ✅ Ollama 70B मॉडलों के साथ (Q4, तेज़)

  • ✅ vLLM 30B मॉडलों के साथ

  • ✅ सभी इमेज जनरेशन मॉडल

  • ✅ FLUX dev (1536x1536)

  • ✅ वीडियो जनरेशन (लंबे क्लिप)

  • ✅ AnimateDiff + ControlNet

  • ✅ मॉडल प्रशिक्षण (LoRA, छोटे फाइन-ट्यून)

  • ✅ DeepSeek-R1 32B डिस्टिल (FP16)

प्रोफेशनल/डेटासेंटर GPUs

NVIDIA A100 40GB

सर्वोत्तम के लिए: प्रोडक्शन LLMs, प्रशिक्षण, बड़े मॉडल

विशिष्टता
मूल्य

VRAM

40GB HBM2e

मेमोरी बैंडविड्थ

1555 GB/s

FP16 प्रदर्शन

77.97 TFLOPS

टेंसर कोर

432 (3rd जन)

TDP

400W

~कीमत/घंटा

$0.15-0.20

क्षमताएं:

  • ✅ Ollama 70B मॉडलों के साथ (Q4)

  • ✅ vLLM प्रोडक्शन सर्विंग

  • ✅ सभी इमेज जनरेशन

  • ✅ FLUX dev (उच्च गुणवत्ता)

  • ✅ वीडियो जनरेशन

  • ✅ मॉडल फाइन-ट्यूनिंग

  • ⚠️ 70B FP16 (कठिन)


NVIDIA A100 80GB

सर्वोत्तम के लिए: 70B+ मॉडल, वीडियो, प्रोडक्शन वर्कलोड

विशिष्टता
मूल्य

VRAM

80GB HBM2e

मेमोरी बैंडविड्थ

2039 GB/s

FP16 प्रदर्शन

77.97 TFLOPS

टेंसर कोर

432 (3rd जन)

TDP

400W

~कीमत/घंटा

$0.20-0.30

क्षमताएं:

  • ✅ सभी LLMs तक 70B (FP16)

  • ✅ vLLM उच्च-थ्रूपुट सर्विंग

  • ✅ सभी इमेज जनरेशन

  • ✅ लंबा वीडियो जनरेशन

  • ✅ मॉडल प्रशिक्षण

  • ✅ DeepSeek-V3 (आंशिक)

  • ⚠️ 100B+ मॉडल


NVIDIA H100 80GB

सर्वोत्तम के लिए: अधिकतम प्रदर्शन, सबसे बड़े मॉडल

विशिष्टता
मूल्य

VRAM

80GB HBM3

मेमोरी बैंडविड्थ

3350 GB/s

FP16 प्रदर्शन

267 TFLOPS

टेंसर कोर

528 (4th जन)

TDP

700W

~कीमत/घंटा

$0.40-0.60

क्षमताएं:

  • ✅ सभी मॉडल अधिकतम गति के साथ

  • ✅ 100B+ पैरामीटर मॉडल

  • ✅ मल्टी-मॉडल सर्विंग

  • ✅ बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण

  • ✅ रीयल-टाइम वीडियो जनरेशन

  • ✅ DeepSeek-V3 (671B)

प्रदर्शन तुलना

LLM इनफरेंस (टोकन/सेकंड)

GPU
Llama 3 8B
Llama 3 70B
Mixtral 8x7B
Clore.ai $/घंटा

RTX 3060 12GB

25

-

-

$0.02-0.04

RTX 3090 24GB

45

8*

20*

$0.15-0.25

RTX 4090 24GB

80

15*

35*

$0.35-0.55

RTX 5080 16GB

95

-

40*

$1.50-2.00

RTX 5090 32GB

150

30*

65*

$3.00-4.00

A100 40GB

100

25

45

$0.80-1.20

A100 80GB

110

40

55

$1.20-1.80

H100 80GB

180

70

90

$2.50-3.50

*क्वांटाइज़ेशन के साथ (Q4/Q8)

इमेज जनरेशन स्पीड

GPU
SD 1.5 (512)
SDXL (1024)
FLUX schnell
Clore.ai $/घंटा

RTX 3060 12GB

4 सेकंड

15 सेकंड

25 सेकंड*

$0.02-0.04

RTX 3090 24GB

2 सेकंड

7 सेकंड

12 सेकंड

$0.15-0.25

RTX 4090 24GB

1 सेकंड

3 सेकंड

5 सेकंड

$0.35-0.55

RTX 5080 16GB

0.8 सेकंड

2.5 सेकंड

4 सेकंड

$1.50-2.00

RTX 5090 32GB

0.6 सेकंड

1.8 सेकंड

3 सेकंड

$3.00-4.00

A100 40GB

1.5 सेकंड

4 सेकंड

6 सेकंड

$0.80-1.20

A100 80GB

1.5 सेकंड

4 सेकंड

5 सेकंड

$1.20-1.80

*CPU ऑफलोड के साथ, कम रिज़ॉल्यूशन

वीडियो जनरेशन (5 सेकंड क्लिप)

GPU
SVD
Wan2.1
Hunyuan

RTX 3090 24GB

3 मिनट

5 मिनट*

-

RTX 4090 24GB

1.5 मिनट

3 मिनट

8 मिनट*

RTX 5090 32GB

1 मिनट

2 मिनट

5 मिनट

A100 40GB

1 मिनट

2 मिनट

5 मिनट

A100 80GB

45 सेकंड

1.5 मिनट

3 मिनट

*सीमित रिज़ॉल्यूशन

मूल्य/प्रदर्शन अनुपात

कार्य के अनुसार सर्वश्रेष्ठ मूल्य

चैट/LLM (7B-13B मॉडल):

  1. 🥇 RTX 3090 24GB - सर्वश्रेष्ठ मूल्य/प्रदर्शन

  2. 🥈 RTX 3060 12GB - सबसे कम लागत

  3. 🥉 RTX 4090 24GB - सबसे तेज़

इमेज जनरेशन (SDXL/FLUX):

  1. 🥇 RTX 3090 24GB - बेहतरीन संतुलन

  2. 🥈 RTX 4090 24GB - 2x तेज़

  3. 🥉 A100 40GB - प्रोडक्शन स्थिरता

बड़े मॉडल (70B+):

  1. 🥇 A100 40GB - 70B के लिए सर्वश्रेष्ठ मूल्य

  2. 🥈 A100 80GB - पूर्ण प्रिसिशन

  3. 🥉 RTX 4090 24GB - बजट विकल्प (केवल Q4)

वीडियो जनरेशन:

  1. 🥇 A100 40GB - अच्छा संतुलन

  2. 🥈 RTX 4090 24GB - कंज्यूमर विकल्प

  3. 🥉 A100 80GB - सबसे लंबे क्लिप

मॉडल प्रशिक्षण:

  1. 🥇 A100 40GB - मानक विकल्प

  2. 🥈 A100 80GB - बड़े मॉडल

  3. 🥉 RTX 4090 24GB - छोटे मॉडल/LoRA

मल्टी-GPU कॉन्फ़िगरेशन

कुछ कार्य कई GPUs से लाभान्वित होते हैं:

कॉन्फ़िगरेशन
उपयोग मामला
कुल VRAM

2x RTX 3090

70B इनफरेंस

48GB

2x RTX 4090

तेज़ 70B, प्रशिक्षण

48GB

2x RTX 5090

70B FP16, तेज प्रशिक्षण

64GB

4x RTX 5090

100B+ मॉडल

128GB

4x A100 40GB

100B+ मॉडल

160GB

8x A100 80GB

DeepSeek-V3, Llama 405B

640GB

अपने GPU का चयन करना

निर्णय प्रवाहचार्ट

पैसे बचाने के सुझाव

  1. स्पॉट ऑर्डर का उपयोग करें - ऑन-डिमांड की तुलना में 30-50% सस्ता

  2. छोटे से शुरू करें - पहले सस्ते GPUs पर परीक्षण करें

  3. मॉडल्स को क्वांटाइज़ करें - Q4/Q8 बड़े मॉडलों को कम VRAM में फिट करता है

  4. बैच प्रोसेसिंग - एक साथ कई अनुरोध प्रोसेस करें

  5. ऑफ-पीक घंटे - बेहतर उपलब्धता और कभी-कभी कम कीमतें

📚 देखें: 2025 में AI प्रशिक्षण के लिए शीर्ष 10 सबसे सस्ते GPUsarrow-up-right | AI प्रशिक्षण के लिए सर्वश्रेष्ठ GPU — विस्तृत गाइडarrow-up-right

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