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DeepSeek Coder

Clore.ai पर DeepSeek Coder के साथ सर्वोत्तम-श्रेणी का कोड जनरेशन

नए संस्करण उपलब्ध हैं! DeepSeek-R1 (तर्क + कोडिंग) और DeepSeek-V3 (सामान्य प्रयोजन) काफी अधिक सक्षम हैं। यह भी देखें Qwen2.5-Coder एक मजबूत कोडिंग विकल्प के लिए।

DeepSeek Coder मॉडलों के साथ सर्वोत्तम-श्रेणी का कोड जनरेशन।

CLORE.AI पर किराए पर लेना

  1. विज़िट करें CLORE.AI मार्केटप्लेस

  2. GPU प्रकार, VRAM और कीमत के अनुसार फ़िल्टर करें

  3. चुनें ऑन-डिमांड (स्थिर दर) या स्पॉट (बोली मूल्य)

  4. अपना ऑर्डर कॉन्फ़िगर करें:

    • Docker इमेज चुनें

    • पोर्ट सेट करें (SSH के लिए TCP, वेब UI के लिए HTTP)

    • यदि आवश्यक हो तो environment variables जोड़ें

    • स्टार्टअप कमांड दर्ज करें

  5. भुगतान चुनें: CLORE, BTCया USDT/USDC

  6. ऑर्डर बनाएं और डिप्लॉयमेंट की प्रतीक्षा करें

अपने सर्वर तक पहुँचें

  • कनेक्शन विवरण यहाँ खोजें मेरे ऑर्डर

  • वेब इंटरफ़ेस: HTTP पोर्ट URL का उपयोग करें

  • SSH: ssh -p <port> root@<proxy-address>

DeepSeek Coder क्या है?

DeepSeek Coder प्रदान करता है:

  • अत्याधुनिक कोड जनरेशन

  • 338 प्रोग्रामिंग भाषाएँ

  • बीच में भरने का समर्थन

  • रिपॉज़िटरी-स्तरीय समझ

मॉडल वेरिएंट

मॉडल
पैरामीटर
VRAM
संदर्भ

DeepSeek-Coder-1.3B

1.3B

3GB

16K

DeepSeek-Coder-6.7B

6.7B

8GB

16K

DeepSeek-Coder-33B

33B

40GB

16K

DeepSeek-Coder-V2

16B/236B

20GB+

128K

त्वरित डिप्लॉय

Docker इमेज:

पोर्ट:

कमांड:

अपनी सेवा तक पहुँचना

डिप्लॉयमेंट के बाद, अपना http_pub URL यहाँ मेरे ऑर्डर:

  1. पर जाएँ मेरे ऑर्डर पेज

  2. अपने ऑर्डर पर क्लिक करें

  3. खोजें http_pub URL (उदा., abc123.clorecloud.net)

उपयोग करें https://YOUR_HTTP_PUB_URL की बजाय localhost नीचे दिए गए उदाहरणों में।

Ollama का उपयोग

इंस्टॉलेशन

कोड जनरेशन

बीच में भरना (FIM)

DeepSeek-Coder-V2

नवीनतम और सबसे शक्तिशाली:

vLLM सर्वर

API उपयोग

कोड समीक्षा

इन पर ध्यान दें:

  1. प्रदर्शन

  2. पठनीयता

  3. सर्वोत्तम अभ्यास """} ]

"""} ]

प्रदर्शन

मॉडल
GPU
टोकन/सेकंड

DeepSeek-1.3B

RTX 3060

~120

DeepSeek-6.7B

RTX 3090

~70

DeepSeek-6.7B

RTX 4090

~100

DeepSeek-33B

A100

~40

DeepSeek-V2-Lite

RTX 4090

~50

तुलना

मॉडल
HumanEval
कोड गुणवत्ता

DeepSeek-Coder-33B

79.3%

उत्कृष्ट

CodeLlama-34B

53.7%

अच्छा

GPT-3.5-Turbo

72.6%

अच्छा

समस्या निवारण

कोड पूर्णता काम नहीं कर रही है

  • के साथ सही प्रॉम्प्ट प्रारूप सुनिश्चित करें <|fim_prefix|>, <|fim_suffix|>, <|fim_middle|>

  • उपयुक्त सेट करें max_new_tokens कोड जनरेशन के लिए

मॉडल बेकार आउटपुट दे रहा है

  • जाँचें कि मॉडल पूरी तरह डाउनलोड हो चुका है

  • सुनिश्चित करें कि CUDA का उपयोग हो रहा है: model.device

  • कम तापमान आज़माएँ (कोड के लिए 0.2-0.5)

धीमी इनफ़रेंस

  • 5-10 गुना गति बढ़ाने के लिए vLLM का उपयोग करें

  • सक्रिय करें torch.compile() transformers के लिए

  • बड़े वेरिएंट के लिए क्वांटाइज़्ड मॉडल का उपयोग करें

इम्पोर्ट त्रुटियाँ

  • निर्भरताएँ स्थापित करें: pip install transformers accelerate

  • PyTorch को 2.0+ पर अपडेट करें

लागत का अनुमान

CLORE.AI मार्केटप्लेस की सामान्य दरें (2024 तक):

GPU
प्रति घंटा दर
प्रति दिन दर
4-घंटे का सत्र

RTX 3060

~$0.03

~$0.70

~$0.12

RTX 3090

~$0.06

~$1.50

~$0.25

RTX 4090

~$0.10

~$2.30

~$0.40

A100 40GB

~$0.17

~$4.00

~$0.70

A100 80GB

~$0.25

~$6.00

~$1.00

मूल्य प्रदाता और मांग के अनुसार बदलते हैं। देखें CLORE.AI मार्केटप्लेस वर्तमान दरों के लिए।

पैसे बचाएँ:

  • का उपयोग करें स्पॉट बाधित किए जा सकने वाले कार्य के लिए मार्केट — लगभग एक-तिहाई सर्वरों की स्पॉट कीमत ऑन-डिमांड से कम होती है (मध्य ~13% छूट), बाकी उससे मेल खाते हैं

  • से भुगतान करें CLORE टोकन

  • विभिन्न प्रदाताओं के बीच कीमतों की तुलना करें

अगले चरण

  • DeepSeek-V3 - नवीनतम DeepSeek प्रमुख मॉडल

  • CodeLlama - वैकल्पिक कोड मॉडल

  • Qwen2.5-Coder - Alibaba का कोड मॉडल

  • vLLM - प्रोडक्शन परिनियोजन

अंतिम अपडेट

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