Обзор

Самохостинговые инструменты AI-кодирования на GPU Clore.ai

Арендуйте GPU на Clore.ai, запустите локальную LLM через Ollama или vLLM и подключите помощника по программированию — вы получаете полностью приватную среду разработки ИИ где ваш код никогда не покидает машину. Никаких API-ключей для управления, никаких лимитов по токенам, никаких данных, отправляемых третьим серверам.

Как это работает

Clore.ai GPU  →  Ollama / vLLM (локальная LLM)  →  Инструмент для кодирования (Aider, TabbyML)
                     ↑                              ↑
              RTX 4090 / A100               подключается через localhost:11434 или :8000

1. Арендуйте GPU на clore.ai/marketplace — RTX 3090 (0,30–1 $/день) или RTX 4090 (0,50–2 $/день)

2. Разверните LLM — ollama run deepseek-r1:32b или запустите vLLM с любой моделью, ориентированной на кодирование

3. Запустите ваш инструмент для кодирования — он общается с LLM по localhost, дописывает код, пишет тесты и рефакторит

Доступные руководства

Руководство	Инструмент	Описание
Aider	Aider	Терминальный AI-партнёр по программированию — редактирует файлы в вашем репозитории напрямую через естественный язык
TabbyML	Tabby	Самохостинговый сервер для автодополнения кода с расширениями для IDE (VS Code, JetBrains)

Почему хостить у себя на Clore.ai?

• Конфиденциальность — ваша кодовая база остаётся на арендованной машине, а не на серверах OpenAI/Anthropic

• Без лимитов запросов — неограниченные автодополнения на скорости GPU

• Контроль затрат — оплачивайте по часам/дням, выключайте при простое

• Выбор модели — запускайте любую открытую модель: DeepSeek-R1, Qwen 2.5 Coder, CodeLlama, StarCoder2