Installation unter Ubuntu
Serveranforderungen
Der Server (oder Rig – diese Begriffe sind in diesem Kontext nahezu austauschbar) muss mit NVIDIA-GPUs ausgestattet sein, da AMD derzeit nicht unterstützt wird. Der erforderliche Mindestfestplattenspeicher beträgt 32 GB (empfohlen werden mindestens 30 GB freier Speicher auf der Systempartition); aus Zuverlässigkeitsgründen wird empfohlen, eine SSD anstelle eines Flash-Laufwerks zu verwenden. Es sind mindestens 8 GB RAM erforderlich, 16 GB sorgen jedoch für mehr Stabilität. Was die CPU betrifft, kann das System mit einem Celeron auf einem 1151-Sockel arbeiten, aber für eine effizientere Leistung sollten Sie eine CPU wie den i7-6700 in Betracht ziehen.
Bevor Sie fortfahren, wird dringend empfohlen, jegliches Overclocking zu deaktivieren, einschließlich des Power Limit (PL), und die GPUs auf Werkseinstellungen zurückzusetzen. Testen Sie anschließend die Stabilität des Systems unter Last, indem Sie zum Beispiel die GPUs mit dem kawpow-Algorithmus testen und die CPU auslasten. Überwachen Sie die Temperaturen und stellen Sie sicher, dass alles stabil läuft.
Wenn das System stabil arbeitet und die Temperaturen in einem sicheren Bereich liegen, fahren Sie mit dem nächsten Schritt in der Anleitung fort. Wenn die Temperaturen zu hoch sind oder Fehler auftreten, beheben Sie diese Probleme zunächst – zum Beispiel durch bessere Kühlung oder Fehlersuche – und stellen Sie einen stabilen Betrieb sicher, bevor Sie fortfahren.
Empfohlenes Betriebssystem & Treiber
Betriebssystem
Ubuntu 22.04 LTS — empfohlen, beste GPU-Treiberkompatibilität
Ubuntu 24.04 LTS — unterstützt, aber Kernel 6.16+ können mit älteren Treiberzweigen (R550 und älter) Probleme haben
Das Installationsprogramm benötigt einen x86_64 Rechner mit Ubuntu 22.04 oder neuer (oder HiveOS — siehe Software installieren). Ubuntu 18.04 und 20.04 werden nicht mehr unterstützt.
NVIDIA-Treiber
Das Installationsprogramm nicht installiert oder aktualisiert keine GPU-Treiber — bevor Sie es ausführen, muss ein funktionierender NVIDIA-Treiber installiert sein (nvidia-smi muss funktionieren).
R580 (LTSB)
580.126.18
Bis CUDA 12.8
Die meisten GPUs, langfristige Stabilität
R590
590.48.01
Bis CUDA 13.1
RTX-50-Serie, neueste Funktionen
Installieren Sie den empfohlenen Treiber:
Oder für die RTX-50-Serie:
CUDA Toolkit (für ML/AI-Workloads)
Benutzer, die ML-Workloads ausführen, erwarten CUDA. Empfohlene Versionen:
CUDA 12.8
R570+
Stabil, breite Unterstützung im Ökosystem
CUDA 13.1
R590+
Neueste, für die RTX-50-Serie optimiert
Die meisten Docker-Images enthalten ihre eigene CUDA-Laufzeitumgebung, daher müssen Hosts das CUDA Toolkit nicht immer systemweit installieren. Kompatible Treiber sind jedoch unerlässlich.
Den Server hinzufügen
Alles wird durch einen einzigen Installationsbefehl gesteuert, den das Dashboard für Sie generiert.
1. Server auf der Website erstellen
Gehen Sie zu clore.ai, registrieren Sie sich oder melden Sie sich an, öffnen Sie Meine Server und klicken Sie auf Server hinzufügen. Es sind zwei Wege verfügbar:
Schnell — das Dashboard zeigt einen sofort kopierbaren Befehl an, der den Hosting-Agenten installiert und den Rechner in einem Schritt mit Ihrem Konto verknüpft. Der Server erscheint anschließend automatisch unter Meine Server mit Standard-Einstellungen (maximale Mietdauer 300 Stunden, USD-Autopreis bei 5 $ pro Server und Tag für On-Demand und Spot), die Sie danach im Dashboard anpassen können.
Erweitert — Sie benennen den Server zuerst, er erscheint unter Meine Server als wartend auf Installation, und die Serverseite zeigt die Installations- und Registrierungsbefehle dafür an (einschließlich einer kombinierten Einzeile mit dem Token Ihres Servers).
Der Massen Abschnitt des gleichen Modals behandelt das Hochfahren ganzer Flotten — siehe Clore Fleet (Massen-Onboarding).
2. Installationskanal auswählen
Die generierten Befehle gibt es in drei Kanälen:
Stabil
Empfohlen — gründlich getestete Versionen, werden seltener aktualisiert
Beta
Die neuesten Updates und Funktionen, bevor sie Stable erreichen — möglicherweise weniger zuverlässig
Legacy
Installationsprogramm der vorherigen Generation — eine Fallback-Option, falls Stable auf Ihrem Rechner nicht funktioniert
Die Befehle pro Kanal:
Stable (empfohlen):
Beta:
Legacy:
Sie können einen laufenden Server später auf der Serverseite zwischen Stable- und Beta-Updates umstellen (erfordert einen aktuellen Hosting-Agenten; nicht möglich, während der Server vermietet ist).
3. Installationsbefehl als Root ausführen
Fügen Sie dann den im Dashboard kopierten Befehl ein. Wenn Sie den erweiterten Weg verwendet haben, hängen Sie das auf der Serverseite angezeigte Token an, um in einem Schritt zu installieren und zu registrieren:
Wenn Sie den reinen Installationsbefehl ohne Token ausgeführt haben, registrieren Sie den Rechner anschließend mit:
Das Installationsprogramm prüft seine Voraussetzungen im Voraus und teilt Ihnen mit, was fehlt. Es benötigt ausgehenden Zugriff auf die Docker- und NVIDIA-Paketquellen, GitHub, GitLab, Docker Hub und api.clore.ai — siehe Netzwerkanforderungen.
4. Abschließen
Starten Sie das Rig neu, warten Sie einen Moment und aktualisieren Sie die Seite Meine Server. Wenn alles korrekt eingerichtet wurde, wird der Server als online angezeigt.
So deaktivieren Sie alle installierten Dienste
Wenn Sie alles zuvor Installierte deaktivieren müssen:
Dienste deaktivieren:
System neu starten:
So aktivieren Sie Dienste erneut
Um die Dienste erneut zu aktivieren:
Dienste aktivieren:
System neu starten:
Das zuvor installierte Token entfernen
Um das Token zu löschen, verwenden Sie den Befehl:
Die Datei mit dem Token befindet sich unter:
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