CLI- & SDK-Leitfaden

Übersicht

Clore.ai bietet eine REST-API die den vollständigen programmgesteuerten Zugriff auf den GPU-Marktplatz ermöglicht — Server auflisten, Bestellungen erstellen, Bereitstellungen überwachen und Mieten kündigen.

Hinweis: Derzeit gibt es kein offizielles CLI-Binary. Die gesamte Automatisierung erfolgt direkt über die REST-API mit Tools wie curl, Python oder Node.js.

Basis-URL: https://api.clore.ai/v1

Antwortformat: JSON. Jede Antwort enthält ein code Feld, das den Status angibt.

---

Authentifizierung

Erstellen Sie Ihren API-Schlüssel über das Clore.ai-Dashboard:

1. Melden Sie sich bei Ihrem Konto an

2. Navigieren Sie zu API Abschnitt in den Einstellungen

3. Erstellen und kopieren Sie Ihren API-Schlüssel

Header-Format:

auth: YOUR_API_KEY

⚠️ Wichtig: Der auth-Header lautet auth, nicht Authorization: Bearer. Bei Verwendung des falschen Formats wird der Code zurückgegeben 3 (Ungültiges API-Token).

Beispiel:

curl -H 'auth: YOUR_API_KEY' 'https://api.clore.ai/v1/marketplace'

---

Schnellstart

Marketplace-Server auflisten

Alle verfügbaren GPU-Server durchsuchen:

curl -XGET \\
  -H 'auth: YOUR_API_KEY' \\
  'https://api.clore.ai/v1/marketplace'

Antwort:

{
  "servers": [
    {
      "id": 6,
      "owner": 4,
      "mrl": 73,
      "price": {
        "on_demand": { "bitcoin": 0.00001 },
        "spot": { "bitcoin": 0.000001 }
      },
      "rented": false,
      "specs": {
        "cpu": "Intel Core i9-11900",
        "ram": 62.67,
        "gpu": "1x NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti",
        "gpuram": 11,
        "net": { "up": 26.38, "down": 118.42, "cc": "CZ" }
      }
    }
  ],
  "my_servers": [1, 2, 4],
  "code": 0
}

---

Ihre Bestellungen abrufen

curl -XGET \\
  -H 'auth: YOUR_API_KEY' \\
  'https://api.clore.ai/v1/my_orders'

Abgeschlossene/abgelaufene Bestellungen einschließen:

curl -XGET \\
  -H 'auth: YOUR_API_KEY' \\
  'https://api.clore.ai/v1/my_orders?return_completed=true'

---

Eine Bestellung erstellen (On-Demand)

curl -XPOST \\
  -H 'auth: YOUR_API_KEY' \\
  -H 'Content-type: application/json' \\
  -d '{
    "currency": "bitcoin",
    "image": "cloreai/ubuntu20.04-jupyter",
    "renting_server": 6,
    "type": "on-demand",
    "ports": {
      "22": "tcp",
      "8888": "http"
    },
    "ssh_password": "YourSSHPassword123",
    "jupyter_token": "YourJupyterToken123"
  }' \\
  'https://api.clore.ai/v1/create_order'

Antwort:

{ "code": 0 }

---

Eine Spot-Bestellung erstellen

Spot-Bestellungen sind günstiger, können aber überboten werden. Sie legen Ihren Preis pro Tag fest:

curl -XPOST \\
  -H 'auth: YOUR_API_KEY' \\
  -H 'Content-type: application/json' \\
  -d '{
    "currency": "bitcoin",
    "image": "cloreai/ubuntu20.04-jupyter",
    "renting_server": 6,
    "type": "spot",
    "spotprice": 0.000005,
    "ports": {
      "22": "tcp",
      "8888": "http"
    },
    "ssh_password": "YourSSHPassword123"
  }' \\
  'https://api.clore.ai/v1/create_order'

---

Bestellstatus prüfen

curl -XGET \\
  -H 'auth: YOUR_API_KEY' \\
  'https://api.clore.ai/v1/my_orders'

Aktive Bestellungen enthalten pub_cluster (Hostnamen) und tcp_ports für SSH-Zugriff:

{
  "id": 38,
  "pub_cluster": ["n1.c1.clorecloud.net", "n2.c1.clorecloud.net"],
  "tcp_ports": ["22:10000"],
  "http_port": "8888",
  "expired": false
}

Per SSH auf Ihren gemieteten Server zugreifen:

ssh [e-mail] -p 10000

---

Eine Bestellung stornieren

curl -XPOST \\
  -H 'auth: YOUR_API_KEY' \\
  -H 'Content-type: application/json' \\
  -d '{
    "id": 38
  }' \\
  'https://api.clore.ai/v1/cancel_order'

Optional ein Problem mit dem Server melden:

curl -XPOST \\
  -H 'auth: YOUR_API_KEY' \\
  -H 'Content-type: application/json' \\
  -d '{
    "id": 38,
    "issue": "Die GPU überhitzte und drosselte die Leistung"
  }' \\
  'https://api.clore.ai/v1/cancel_order'

---

Python-SDK

Ein leichtgewichtiger Wrapper, der die requests Bibliothek verwendet. Installieren Sie ihn mit:

pip install requests

CloreClient-Klasse

import requests
import time

class CloreClient:
    """Ein einfaches Python-SDK für die Clore.ai-REST-API."""
    
    BASE_URL = "https://api.clore.ai/v1"
    
    def __init__(self, api_key: str):
        self.api_key = api_key
        self.session = requests.Session()
        self.session.headers.update({"auth": api_key})
    
    def _get(self, endpoint: str, params: dict = None) -> dict:
        url = f"{self.BASE_URL}/{endpoint}"
        response = self.session.get(url, params=params)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        if data.get("code") != 0:
            raise CloreAPIError(data)
        return data
    
    def _post(self, endpoint: str, body: dict) -> dict:
        url = f"{self.BASE_URL}/{endpoint}"
        self.session.headers.update({"Content-type": "application/json"})
        response = self.session.post(url, json=body)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        if data.get("code") != 0:
            raise CloreAPIError(data)
        return data
    
    def list_servers(self) -> list:
        """Alle verfügbaren Server auf dem Marktplatz abrufen."""
        data = self._get("marketplace")
        return data["servers"]
    
    def get_server_details(self, server_id: int) -> dict:
        """Spot-Marktplatzinformationen für einen bestimmten Server abrufen."""
        data = self._get("spot_marketplace", params={"market": server_id})
        return data["market"]
    
    def create_order(
        self,
        server_id: int,
        image: str,
        order_type: str = "on-demand",
        currency: str = "bitcoin",
        spotprice: float = None,
        ports: dict = None,
        ssh_password: str = None,
        ssh_key: str = None,
        jupyter_token: str = None,
        env: dict = None,
        command: str = None,
    ) -> dict:
        """
        Eine On-Demand- oder Spot-Bestellung erstellen.
        
        Argumente:
            server_id: ID des zu mietenden Servers
            image: Docker-Image (z. B. 'cloreai/ubuntu20.04-jupyter')
            order_type: 'on-demand' oder 'spot'
            currency: 'bitcoin' (Standard)
            spotprice: Erforderlich für Spot-Bestellungen — Preis pro Tag in BTC
            ports: Portweiterleitung, z. B. {"22": "tcp", "8888": "http"}
            ssh_password: SSH-Passwort (nur alphanumerische Zeichen)
            ssh_key: Öffentlicher SSH-Schlüssel
            jupyter_token: Jupyter-Notebook-Token
            env: Dict der Umgebungsvariablen
            command: Shell-Befehl, der nach dem Containerstart ausgeführt wird
        """
        if order_type == "spot" and spotprice is None:
            raise ValueError("spotprice ist für Spot-Bestellungen erforderlich")
        
        body = {
            "currency": currency,
            "image": image,
            "renting_server": server_id,
            "type": order_type,
        }
        
        if spotprice is not None:
            body["spotprice"] = spotprice
        if ports:
            body["ports"] = ports
        if ssh_password:
            body["ssh_password"] = ssh_password
        if ssh_key:
            body["ssh_key"] = ssh_key
        if jupyter_token:
            body["jupyter_token"] = jupyter_token
        if env:
            body["env"] = env
        if command:
            body["command"] = command
        
        return self._post("create_order", body)
    
    def get_orders(self, include_completed: bool = False) -> list:
        """Ihre aktiven (und optional abgeschlossenen) Bestellungen abrufen."""
        params = {"return_completed": "true"} if include_completed else {}
        data = self._get("my_orders", params=params)
        return data["orders"]
    
    def cancel_order(self, order_id: int, issue: str = None) -> dict:
        """Eine Bestellung stornieren. Optional ein Problem melden."""
        body = {"id": order_id}
        if issue:
            body["issue"] = issue
        return self._post("cancel_order", body)
    
    def get_wallets(self) -> list:
        """Ihre Wallets und Guthaben abrufen."""
        data = self._get("wallets")
        return data["wallets"]
    
    def get_my_servers(self) -> list:
        """Server abrufen, die Sie dem Marktplatz bereitstellen."""
        data = self._get("my_servers")
        return data["servers"]


class CloreAPIError(Exception):
    """Wird ausgelöst, wenn die Clore-API einen von Null verschiedenen Code zurückgibt."""
    
    ERROR_CODES = {
        0: "Normal",
        1: "Datenbankfehler",
        2: "Ungültige Eingabedaten",
        3: "Ungültiges API-Token",
        4: "Ungültiger Endpunkt",
        5: "Rate-Limit überschritten (1 Anfr./Sek.)",
        6: "Fehler (siehe Fehlerfeld)",
    }
    
    def __init__(self, response: dict):
        self.code = response.get("code")
        self.error = response.get("error", "")
        message = self.ERROR_CODES.get(self.code, f"Unbekannter Code {self.code}")
        if self.error:
            message = f"{message}: {self.error}"
        super().__init__(f"Clore-API-Fehler {self.code}: {message}")

Vollständiges funktionierendes Beispiel

import os
from clore_client import CloreClient, CloreAPIError

# Client initialisieren
client = CloreClient(api_key=os.environ["CLORE_API_KEY"])

# 1. Marktplatz durchsuchen
servers = client.list_servers()
print(f"{len(servers)} Server auf dem Marktplatz gefunden")

# 2. Verfügbare RTX-4090-Server filtern
rtx4090_servers = [
    s for s in servers
    if "4090" in s["specs"].get("gpu", "") and not s["rented"]
]

if not rtx4090_servers:
    print("Keine verfügbaren RTX-4090-Server gefunden")
    exit(1)

# 3. Den günstigsten auswählen
cheapest = min(rtx4090_servers, key=lambda s: s["price"]["on_demand"]["bitcoin"] )
print(f"Günstigste RTX 4090: Server-ID {cheapest['id']}, "
      f"Preis {cheapest['price']['on_demand']['bitcoin']:.8f} BTC/Tag")

# 4. Eine Bestellung erstellen
try:
    client.create_order(
        server_id=cheapest["id"],
        image="cloreai/ubuntu20.04-jupyter",
        order_type="on-demand",
        currency="bitcoin",
        ports={"22": "tcp", "8888": "http"},
        ssh_password="SecurePass123",
        jupyter_token="MyToken123",
    )
    print("Bestellung erfolgreich erstellt!")
except CloreAPIError as e:
    print(f"Fehler beim Erstellen der Bestellung: {e}")
    exit(1)

# 5. Ihre Bestellungen prüfen
orders = client.get_orders()
for order in orders:
    if not order.get("expired"):
        cluster = order.get("pub_cluster", [])
        tcp = order.get("tcp_ports", [])
        print(f"Bestellung {order['id']}: Server {order['si']}")
        if cluster and tcp:
            ssh_port = tcp[0].split(":")[1]
            print(f"  SSH: ssh root@{cluster[0]} -p {ssh_port}")

---

Node.js-Beispiel

Mit der nativen fetch API (Node.js 18+):

const BASE_URL = 'https://api.clore.ai/v1';

class CloreClient {
  constructor(apiKey) {
    this.apiKey = apiKey;
    this.defaultHeaders = {
      'auth': apiKey,
    };
  }

  async get(endpoint, params = {}) {
    const url = new URL(`${BASE_URL}/${endpoint}`);
    Object.entries(params).forEach(([k, v]) => url.searchParams.set(k, v));
    
    const res = await fetch(url.toString(), {
      headers: this.defaultHeaders,
    });
    
    const data = await res.json();
    if (data.code !== 0) {
      throw new Error(`Clore-API-Fehler ${data.code}: ${data.error || 'unbekannt'}`);
    }
    return data;
  }

  async post(endpoint, body) {
    const res = await fetch(`${BASE_URL}/${endpoint}`, {
      method: 'POST',
      headers: {
        ...this.defaultHeaders,
        'Content-type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(body),
    });
    
    const data = await res.json();
    if (data.code !== 0) {
      throw new Error(`Clore-API-Fehler ${data.code}: ${data.error || 'unbekannt'}`);
    }
    return data;
  }

  async listServers() {
    const data = await this.get('marketplace');
    return data.servers;
  }

  async getOrders(includeCompleted = false) {
    const params = includeCompleted ? { return_completed: 'true' } : {};
    const data = await this.get('my_orders', params);
    return data.orders;
  }

  async createOrder({ serverId, image, type = 'on-demand', currency = 'bitcoin', spotprice, ports, sshPassword, jupyterToken, env, command }) {
    const body = {
      currency,
      image,
      renting_server: serverId,
      type,
      ...(spotprice && { spotprice }),
      ...(ports && { ports }),
      ...(sshPassword && { ssh_password: sshPassword }),
      ...(jupyterToken && { jupyter_token: jupyterToken }),
      ...(env && { env }),
      ...(command && { command }),
    };
    return this.post('create_order', body);
  }

  async cancelOrder(orderId, issue = null) {
    const body = { id: orderId };
    if (issue) body.issue = issue;
    return this.post('cancel_order', body);
  }
}

// Verwendungsbeispiel
const client = new CloreClient(process.env.CLORE_API_KEY);

async function main() {
  // Marktplatz auflisten
  const servers = await client.listServers();
  console.log(`Der Marktplatz hat ${servers.length} Server`);

  // Verfügbare RTX-4090-Server finden
  const available = servers.filter(
    s => s.specs.gpu.includes('4090') && !s.rented
  );
  console.log(`Verfügbare RTX-4090-Server: ${available.length}`);

  // Aktuelle Aufträge abrufen
  const orders = await client.getOrders();
  const activeOrders = orders.filter(o => !o.expired);
  console.log(`Aktive Aufträge: ${activeOrders.length}`);

  for (const order of activeOrders) {
    const host = order.pub_cluster?.[0];
    const portMapping = order.tcp_ports?.[0];
    if (host && portMapping) {
      const sshPort = portMapping.split(':')[1];
      console.log(`Auftrag ${order.id} → ssh root@${host} -p ${sshPort}`);
    }
  }
}

main().catch(console.error);

---

Häufige Arbeitsabläufe

Die günstigste RTX 4090 finden und mieten

from clore_client import CloreClient

client = CloreClient(api_key="YOUR_API_KEY")

def rent_cheapest_rtx4090(image="cloreai/ubuntu20.04-jupyter", ssh_password="SecurePass123"):
    servers = client.list_servers()
    
    # Filter: verfügbare RTX 4090
    candidates = [
        s for s in servers
        if "4090" in s["specs"].get("gpu", "")
        and not s["rented"]
    ]
    
    if not candidates:
        raise RuntimeError("Keine verfügbaren RTX-4090-Server gefunden")
    
    # Nach On-Demand-BTC-Preis sortieren
    candidates.sort(key=lambda s: s["price"]["on_demand"]["bitcoin"] )
    best = candidates[0]
    
    price_btc = best["price"]["on_demand"]["bitcoin"]
    print(f"Miete Server {best['id']}: {best['specs']['gpu']} @ {price_btc:.8f} BTC/Tag")
    
    client.create_order(
        server_id=best["id"],
        image=image,
        order_type="on-demand",
        currency="bitcoin",
        ports={"22": "tcp"},
        ssh_password=ssh_password,
    )
    
    print("Fertig! Prüfe deine Aufträge auf SSH-Verbindungsdetails.")
    return best["id"]

rent_cheapest_rtx4090()

---

Meine Aufträge überwachen

import time
from clore_client import CloreClient

client = CloreClient(api_key="YOUR_API_KEY")

def monitor_orders(poll_interval_seconds=60):
    """Aufträge abfragen und Statusaktualisierungen ausgeben."""
    print(f"Überwache Aufträge (Abfrage alle {poll_interval_seconds}s). Mit Strg+C beenden.\n")
    
    while True:
        orders = client.get_orders(include_completed=False)
        active = [o for o in orders if not o.get("expired")]
        
        print(f"--- {len(active)} aktive(r) Auftrag/Aufträge ---")
        for order in active:
            cluster = order.get("pub_cluster", [])
            tcp = order.get("tcp_ports", [])
            spend = order.get("spend", 0)
            
            ssh_info = ""
            if cluster and tcp:
                port = tcp[0].split(":")[1]
                ssh_info = f" | SSH: {cluster[0]}:{port}"
            
            print(f"  Auftrag {order['id']}: Server {order['si']}"
                  f" | ausgegeben {spend:.8f} BTC{ssh_info}")
        
        if not active:
            print("  Keine aktiven Aufträge.")
        
        print()
        time.sleep(poll_interval_seconds)

monitor_orders()

---

Automatisch mieten, wenn der Preis unter X fällt

import time
from clore_client import CloreClient

client = CloreClient(api_key="YOUR_API_KEY")

def auto_rent_on_price_drop(
    gpu_model: str = "RTX 4090",
    max_price_btc: float = 0.00015,
    image: str = "cloreai/ubuntu20.04-jupyter",
    ssh_password: str = "SecurePass123",
    check_interval_seconds: int = 120,
):
    """
    Beobachte den Marktplatz und miete automatisch eine GPU, wenn der Preis unter den Schwellenwert fällt.
    
    Argumente:
        gpu_model: Name der zu suchenden GPU (Groß-/Kleinschreibung wird nicht beachtet)
        max_price_btc: Maximal akzeptabler Preis pro Tag in BTC
        image: Bereitzustellendes Docker-Image
        ssh_password: SSH-Passwort für den Container
        check_interval_seconds: Wie oft geprüft wird (Rate-Limits beachten!)
    """
    print(f"Suche nach {gpu_model} für ≤ {max_price_btc:.8f} BTC/Tag...")
    
    while True:
        servers = client.list_servers()
        
        for server in servers:
            gpu = server["specs"].get("gpu", "")
            if gpu_model.lower() not in gpu.lower():
                continue
            if server["rented"]:
                continue
            
            price = server["price"]["on_demand"]["bitcoin"]
            if price <= max_price_btc:
                print(f"🎯 Treffer gefunden! Server {server['id']}: {gpu} @ {price:.8f} BTC/Tag")
                
                try:
                    client.create_order(
                        server_id=server["id"],
                        image=image,
                        order_type="on-demand",
                        currency="bitcoin",
                        ports={"22": "tcp"},
                        ssh_password=ssh_password,
                        required_price=price,  # Preis hier festschreiben
                    )
                    print(f"✅ Auftrag für Server {server['id']} erstellt!")
                    return server["id"]
                except Exception as e:
                    print(f"Auftrag konnte nicht erstellt werden: {e}. Neuer Versuch...")
        
        print(f"Noch kein Treffer. Erneute Prüfung in {check_interval_seconds}s...")
        time.sleep(check_interval_seconds)

auto_rent_on_price_drop(gpu_model="4090", max_price_btc=0.00012)

---

WebSocket

Die Clore.ai REST-API stellt derzeit keinen WebSocket-Endpunkt bereit. Für die Echtzeitüberwachung verwende Polling mit einem vernünftigen Intervall (siehe Rate-Limits unten).

---

Rate-Limits

Endpunkt	Limit
Die meisten Endpunkte	1 Anfrage/Sekunde
create_order	1 Anfrage/5 Sekunden
set_spot_price (Preisreduzierung)	Einmal pro 600 Sekunden

Antwort bei Rate-Limit (Code 5):

{ "code": 5 }

Bewährte Praktiken:

• Füge time.sleep(1) zwischen aufeinanderfolgenden API-Aufrufen hinzu

• Für create_order, warte mindestens 5 Sekunden zwischen Anfragen

• Verwende für Überwachungsschleifen Polling-Intervalle von 60+ Sekunden

• Cache die Marktplatzdaten lokal, wenn du sie häufig abfragen musst

Python-Hilfsfunktion:

import time

def safe_api_call(fn, *args, delay=1.1, **kwargs):
    """Umhülle einen API-Aufruf mit Rate-Limit-Sicherheit."""
    result = fn(*args, **kwargs)
    time.sleep(delay)
    return result

---

Fehlerbehandlung

Jede API-Antwort enthält ein code Feld. Ein Wert von 0 bedeutet Erfolg.

Fehlercodes

Code	Bedeutung	Aktion
0	Erfolg	—
1	Datenbankfehler	Nach einer Verzögerung erneut versuchen
2	Ungültige Eingabedaten	Prüfe deinen Request-Body/deine Parameter
3	Ungültiges API-Token	Überprüfe deinen API-Schlüssel im Dashboard
4	Ungültiger Endpunkt	Prüfe die Endpunkt-URL
5	Rate-Limit überschritten (1 Anfrage/Sek.)	Füge Verzögerungen zwischen Anfragen hinzu
6	Anwendungsfehler (siehe Fehler Feld)	Lies das Fehler Feld für Details

Unterfehler von Code 6

Fehler Wert	Bedeutung
exceeded_max_step	Die Spot-Preisreduzierung ist zu groß; prüfe max_step Feld
can_lower_every_600_seconds	Du musst warten, bevor du den Spot-Preis erneut senkst; prüfe time_to_lowering

Python-Beispiel zur Fehlerbehandlung

from clore_client import CloreClient, CloreAPIError
import time

client = CloreClient(api_key="YOUR_API_KEY")

def create_order_with_retry(server_id, image, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return client.create_order(
                server_id=server_id,
                image=image,
                order_type="on-demand",
                currency="bitcoin",
                ports={"22": "tcp"},
                ssh_password="SecurePass123",
            )
        except CloreAPIError as e:
            if e.code == 5:  # Rate-Limit
                print(f"Rate-Limit erreicht. Warte 5s... (Versuch {attempt+1}/{max_retries})")
                time.sleep(5)
            elif e.code == 3:  # Ungültiger API-Schlüssel
                print("Ungültiger API-Schlüssel! Prüfe deinen CLORE_API_KEY.")
                raise
            elif e.code == 2:  # Ungültige Eingabe
                print(f"Ungültige Anfrage: {e}")
                raise
            else:
                print(f"API-Fehler: {e}. Neuer Versuch in 3s...")
                time.sleep(3)
    
    raise RuntimeError(f"Fehlgeschlagen nach {max_retries} Versuchen")

JavaScript-Beispiel zur Fehlerbehandlung

async function createOrderWithRetry(client, serverConfig, maxRetries = 3) {
  for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {
    try {
      return await client.createOrder(serverConfig);
    } catch (err) {
      const code = parseInt(err.message.match(/error (\d+)/)?.[1]);
      
      if (code === 5) {
        console.log(`Rate-Limit erreicht. Warte 5s... (Versuch ${attempt + 1}/${maxRetries})`);
        await new Promise(r => setTimeout(r, 5000));
      } else if (code === 3) {
        throw new Error('Ungültiger API-Schlüssel');
      } else {
        console.log(`API-Fehler: ${err.message}. Neuer Versuch in 3s...`);
        await new Promise(r => setTimeout(r, 3000));
      }
    }
  }
  throw new Error(`Fehlgeschlagen nach ${maxRetries} Versuchen`);
}

---

Verfügbare Docker-Images

Clore.ai bietet vorgefertigte Images, optimiert für GPU-Workloads:

Image	Beschreibung
cloreai/ubuntu20.04-jupyter	Ubuntu 20.04 + JupyterLab
cloreai/ubuntu22.04-jupyter	Ubuntu 22.04 + JupyterLab

Du kannst auch jedes öffentliche Docker-Hub-Image verwenden. Für GPU-Zugriff verwende CUDA-fähige Images, z. B.:

nvidia/cuda:12.1.0-devel-ubuntu22.04

---

Portweiterleitung

Beim Erstellen eines Auftrags gib die freizugebenden Ports an:

{
  "ports": {
    "22": "tcp",
    "8888": "http",
    "6006": "http"
  }
}

• "tcp" — Direkte TCP-Portweiterleitung (für SSH, benutzerdefinierte Server)

• "http" — HTTPS-Proxy (für Jupyter, Web-UIs). Pro http_port Feld ist nur ein HTTP-Port erlaubt.

Nach der Auftragserstellung erscheinen die Verbindungsdetails in my_orders:

{
  "pub_cluster": ["n1.c1.clorecloud.net", "n2.c1.clorecloud.net"],
  "tcp_ports": ["22:10000"],
  "http_port": "8888"
}

Verbinde dich via SSH:

ssh [e-mail] -p 10000

Greife per Browser auf Jupyter zu: https://n1.c1.clorecloud.net verwendet das http_port)