# Übersicht

## Was ist GigaSPOT?

**GigaSPOT** ist Clore.ais fortschrittliches Bieter-System für GPU-Leistung. Stellen Sie es sich wie einen „Aktienmarkt“ für Rechenleistung vor – Sie bieten auf GPU-Zeit, und das System findet automatisch die besten Angebote.

### Für wen ist GigaSPOT?

| Benutzertyp       | Anwendungsfall                                                   |
| ----------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| **Miner**         | Bieten Sie auf GPU-Leistung zu optimalen Preisen                 |
| **ML-Ingenieure** | Führen Sie Batch-Jobs mit flexibler Preisgestaltung aus          |
| **Power-User**    | Feinabstimmung der GPU-Einstellungen (OC, Leistungsbegrenzungen) |

### GigaSPOT vs regulärer Spot

| Merkmal    | Regulärer Spot       | GigaSPOT                                    |
| ---------- | -------------------- | ------------------------------------------- |
| Preise ein | Fest pro Server      | Bieten pro GPU-Leistung                     |
| Kontrolle  | Grundlegend          | Volle OC-Kontrolle                          |
| Bieten     | Einfaches Überbieten | Intelligentes, leistungsspezifisches Bieten |

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## Wie es funktioniert

GigaSPOT ist ein Handelssystem für GPU-Serverbesitzer und Kunden, die Rechenleistung für unterbrechbare Aufgaben benötigen. Das System ist ein selbstregulierter, erlaubnisfreier Markt, in dem alle Parteien Anreize haben, ein möglichst positives Ergebnis zu erzielen.

GigaSPOT ermöglicht es jedem, Gebote auf Maschinen mit beliebiger Arbeitslast zu platzieren

<figure><img src="https://3465007990-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FbyNlC5NV8aIpXnc76G7w%2Fuploads%2FGBIC0WIv6qCNr9OTucAs%2FCLORE%20Graph%201.png?alt=media&#x26;token=ea727100-3108-4344-be6b-5f001e156f9f" alt=""><figcaption><p>Zeigt, wie GigaSPOT das profitabelste Gebot für den Host auswählt</p></figcaption></figure>

Die Leistung wird durch die vom Client angeforderte Leistungsbegrenzung für die GPU(s) in der Maschine garantiert. Stellen wir uns eine Arbeitslast vor, die durch VRAM-Bandbreite begrenzt ist und bei der eine 450W-GPU letztlich nur 280W zieht. Das Senken der Leistungsbegrenzung auf 280W hat keinen Einfluss auf die Geschwindigkeit der Arbeitslast. Deshalb haben wir beschlossen, die Leistungsbegrenzung als tatsächlichen Leistungsbedarf der Arbeitslast anzunehmen.

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<figure><img src="https://3465007990-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FbyNlC5NV8aIpXnc76G7w%2Fuploads%2FdDE4JeHtyBvpDHGU4EiW%2FCLORE%20Graph%202.png?alt=media&#x26;token=07313a8b-42c4-4848-a0d0-0e5f25a4c981" alt=""><figcaption><p>Diagramm zur Erstellung von Arbeitslasten, Wechsel zwischen Arbeitslasten</p></figcaption></figure>

Arbeitslasten werden in jedem Abrechnungsintervall neu bewertet, um die profitabelste zu bestimmen

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## Details zur Arbeitslast

* Docker-Image aus CCR oder vordefiniertes Image, konfiguriert über ENV
* Preis in $CLORE/Tag
* Übertaktungseinstellungen (einzeln für jede GPU in der Maschine)
  * Leistungsbegrenzung (W) \*verpflichtend
  * Core Lock (MHz)
  * Mem Lock (MHz)
  * Core Offset (MHz)
  * Mem Offset (MHz)
* Umgebungsvariablen \*optional

Obwohl es nicht zwingend erforderlich ist einzurichten `Core Lock` `Mem Lock` `Core Offset` `Mem Offset` wird dringend empfohlen, um die erwartete Leistung zu erreichen, da sonst diese Werte nicht garantiert werden können

Die Leistungsbegrenzung kann im Bereich vom Kartenminimum bis zum vom Hosting-Anbieter im Hintergrundjob OC gesetzten PL angegeben werden

Locks und Offsets können in vom CLORE.AI-Team gewählten zulässigen Bereichen konfiguriert werden, diese Bereiche sind in der [Momentaufnahme des Marktplatzes](https://gigaspot-api-docs.clore.ai/get-market-12836589e0)