Installation unter HiveOS
Diese Seite behandelt die Installation auf HiveOS. Für einen Standard-Ubuntu-Server siehe Installation unter Ubuntu — der Installationsbefehl ist derselbe; nur die OS-Vorbereitung unterscheidet sich.
Serveranforderungen
Der Server (oder das Rig – diese Begriffe sind in diesem Zusammenhang nahezu austauschbar) muss mit NVIDIA-GPUs ausgestattet sein, da AMD derzeit nicht unterstützt wird. Der erforderliche minimale Speicherplatz beträgt 32 GB (empfohlen werden mindestens 30 GB freier Speicher auf der Systempartition); aus Gründen der Zuverlässigkeit wird empfohlen, eine SSD statt eines USB-Sticks zu verwenden. Es sind mindestens 8 GB RAM erforderlich, 16 GB sorgen jedoch für mehr Stabilität. Was die CPU betrifft, kann das System mit einem Celeron auf einem 1151-Sockel arbeiten, für eine effizientere Leistung sollten Sie jedoch eine CPU wie den i7-6700 in Betracht ziehen.
Bevor Sie fortfahren, wird dringend empfohlen, jegliches Overclocking zu deaktivieren, einschließlich des Power Limit (PL), und die GPUs auf Werkseinstellungen zurückzusetzen. Führen Sie anschließend einen Stresstest durch, um die Stabilität des Systems zu prüfen, indem Sie beispielsweise die GPUs mit dem kawpow-Algorithmus testen und die CPU auslasten. Überwachen Sie die Temperaturen und stellen Sie sicher, dass alles stabil läuft.
Wenn das System stabil läuft und die Temperaturen in einem sicheren Bereich liegen, fahren Sie mit dem nächsten Schritt der Anleitung fort. Wenn die Temperaturen zu hoch sind oder Fehler auftreten, beheben Sie diese Probleme zuerst – zum Beispiel durch bessere Kühlung oder Fehlerbehebung – und stellen Sie einen stabilen Betrieb sicher, bevor Sie fortfahren.
Empfohlene Treiber & CUDA (HiveOS)
HiveOS verfügt über eine eigene Treiberverwaltung über den nvidia-driver-update Befehl. Für die beste Kompatibilität mit Clore.ai-Workloads (insbesondere ML/AI) verwenden Sie die folgenden empfohlenen Versionen:
NVIDIA-Treiber
R580 (LTSB)
580.126.18
Bis CUDA 12.8
Für die meisten GPUs — stabiler Langzeitsupport bis Aug. 2028
R590
590.48.01
Bis CUDA 13.1
RTX-50-Serie (5090/5080), neueste Funktionen
Um eine bestimmte Version in HiveOS zu installieren:
nvidia-driver-update 580.126.18 --forceFür GPUs der RTX-50-Serie:
nvidia-driver-update 590.48.01 --forceWichtig: Verwenden Sie nicht
nvidia-driver-update --forceohne eine Version anzugeben — es könnte einen älteren Standardtreiber installieren, der moderne CUDA-Workloads nicht unterstützt.
Der Installer selbst nicht installiert oder aktualisiert keine GPU-Treiber — vor dem Ausführen muss ein funktionierender NVIDIA-Treiber installiert sein (nvidia-smi muss funktionieren).
Kompatibilität des CUDA Toolkit
Die meisten Mieter verwenden Docker-Images, die ihre eigene CUDA-Laufzeitumgebung enthalten, sodass Hosts das CUDA Toolkit normalerweise nicht manuell installieren müssen. Allerdings muss der NVIDIA-Treiber des Hosts die CUDA-Version unterstützen, die für die Workload des Mieters erforderlich ist.
CUDA 12.4
R550+
Weit verbreitet im ML-Ökosystem
CUDA 12.8
R570+
Neuester stabiler 12.x-Zweig
CUDA 13.1
R590+
Neueste Version, optimiert für die RTX-50-Serie
Empfehlung: Installieren Sie R580 LTSB (580.126.18) für breite Kompatibilität mit CUDA-12.x-Workloads. Wenn Sie GPUs der RTX-50-Serie hosten, verwenden Sie R590 (590.48.01) für vollständige CUDA-13.x-Unterstützung.
Das Rig vorbereiten (HiveOS)
1. Öffnen Sie die Shell des Rigs in HiveOS
Wählen Sie das Rig im HiveOS-Dashboard aus und öffnen Sie Remote Access → Hive Shell Start (oder verbinden Sie sich per SSH).
2. HiveOS aktualisieren
Wenn in HiveOS Speicherplatzprobleme auftreten
Wenn nach der Installation oder Aktualisierung weniger freier Speicherplatz auf der Festplatte vorhanden ist als erwartet (z. B. nur 20 GB frei auf einer 512-GB-Festplatte), führen Sie Folgendes aus:
Für M.2:
Für SATA:
3. Führen Sie die Updates nacheinander aus
4. Den Treiber aktualisieren
Für GPUs der RTX-50-Serie verwenden Sie Version 590.48.01 oder neuer.
5. Das Rig neu starten
Den Hosting-Agenten installieren
Die Installation erfolgt mit einem einzigen Befehl, der Ihnen vom Dashboard generiert wird. Der Installer erkennt HiveOS automatisch — derselbe Befehl funktioniert sowohl auf Ubuntu- als auch auf HiveOS-Rigs.
1. Erstellen Sie den Server auf der Website
Gehen Sie zu clore.ai, registrieren Sie sich oder melden Sie sich an, öffnen Sie Meine Server und klicken Sie auf Server hinzufügen:
Schnell — ein Befehl, der den Hosting-Agenten installiert und das Gerät in einem Schritt mit Standard-Einstellungen in Ihrem Konto registriert (maximale Mietdauer 300 Stunden, USD-Autopreis von 5 $ pro Server und Tag für On-Demand und Spot), die Sie anschließend über das Dashboard anpassen können.
Erweitert — benennen Sie den Server zuerst und kopieren Sie dann von der Serverseite seine Installations- und Registrierungsbefehle (einschließlich einer kombinierten Einzeile mit dem Token des Servers).
Um viele Rigs gleichzeitig einzurichten, verwenden Sie stattdessen den Massen Bereich des Modals — HiveOS-Fleets werden dort über ein Flight Sheet eingebunden; siehe Clore Fleet (Massen-Onboarding). Um ein einzelnes Rig über Ihr verknüpftes HiveOS-Konto einzubinden, siehe HiveOS-Integration.
2. Wählen Sie einen Installer-Kanal
Stable
Empfohlen — gründlich getestete Versionen, werden seltener aktualisiert
Beta
Neueste Updates und Funktionen, bevor sie Stable erreichen — möglicherweise weniger zuverlässig
Legacy
Installer der vorherigen Generation — eine Ausweichoption, wenn Stable auf Ihrer Maschine nicht funktioniert
Stable (empfohlen):
Beta:
Legacy:
Sie können einen laufenden Server später über seine Serverseite zwischen Stable- und Beta-Updates umschalten (erfordert einen aktuellen Hosting-Agenten; nicht möglich, während der Server vermietet ist).
3. Führen Sie den Installationsbefehl als root aus
(In der Hive Shell sind Sie normalerweise bereits root.)
Fügen Sie dann den aus dem Dashboard kopierten Befehl ein. Wenn Sie den Erweitert-Pfad verwendet haben, hängen Sie das auf der Serverseite angezeigte Token an, um in einem Schritt zu installieren und zu registrieren:
Wenn Sie den reinen Installationsbefehl ohne Token ausgeführt haben, registrieren Sie das Gerät anschließend mit:
Der Installer prüft seine Voraussetzungen im Voraus und teilt Ihnen mit, was fehlt. Er benötigt ausgehenden Zugriff auf die Docker- und NVIDIA-Paketquellen, GitHub, GitLab, Docker Hub und api.clore.ai — siehe Netzwerkanforderungen.
4. Abschließen
Starten Sie das Rig neu, warten Sie einen Moment und aktualisieren Sie die Seite Meine Server. Wenn alles korrekt eingerichtet wurde, wird der Server als online angezeigt.
So deaktivieren Sie alle installierten Dienste
Wenn Sie alles zuvor Installierte deaktivieren müssen:
Deaktivieren Sie die Dienste:
Starten Sie das System neu:
So aktivieren Sie die Dienste erneut
Um die Dienste erneut zu aktivieren:
Aktivieren Sie die Dienste:
Starten Sie das System neu:
Den zuvor installierten Token entfernen
Um den Token zu löschen, verwenden Sie den Befehl:
Die Datei mit dem Token befindet sich unter:
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