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# Anwendungsfälle

## **Fall 1**

**GPUs für die KI-Entwicklung leasen**

<figure><img src="/files/dd8ea74e9b53c707e32dbac83484278e4e511e42" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Schritt 1: Plattformzugang**

Nutzer greifen über die Weboberfläche auf die Clore.ai-Plattform zu

Sie melden sich mit ihren Zugangsdaten an oder erstellen ein neues Konto, wenn sie die Plattform zum ersten Mal nutzen.

#### **Schritt 2:** Durchsuchen und Auswählen von Servern mit gewünschten GPUs

Im GPU-Marktplatz wählen Nutzer Server mit den gewünschten GPUs aus, anstatt nur die GPU allein auszuwählen. Die Plattform bietet Filter, um nach GPU-Modell, GPU-Anzahl, CPU-Kernen, RAM, Zuverlässigkeit, Netzwerkgeschwindigkeit (Upload/Download), CUDA-Version, Land, PCI-Breite und Version zu suchen. Nutzer können wählen zwischen:

• Mainline-Markt: Bietet GPUs ohne Leistungsgrenzen, ideal für KI-Workloads.

• Effizienzmarkt: Bietet GPUs mit Leistungsbegrenzung (PL aktiviert) für energieeffizientere Aufgaben.

#### **Schritt 3:** Zahlungsprozess

Sobald ein Server ausgewählt ist, können Nutzer die täglichen Mietkosten im Voraus sehen. Die Zahlungen erfolgen über eine in die Plattform integrierte interne Wallet, sodass Nutzer mit Clore Coin (CLORE), Bitcoin (BTC) oder USD-Stablecoins (USDT/USDC) bezahlen können.

#### **Schritt 4:** Leasemanagement

Nach der Zahlung können Nutzer aus vorkonfigurierten Systemabbildern wählen, die für KI-Arbeiten geeignet sind, wie etwa „Stable Diffusion“ für maschinelles Lernen oder ein grundlegendes „Ubuntu Jupiter“-Abbild für allgemeine Rechenaufgaben. So können Nutzer schnell loslegen, ohne Software manuell einrichten zu müssen.

<figure><img src="/files/d272fef03f178ba43f10c526c6a22611a37c3bca" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### **Schritt 5:** Den Server nutzen

Sobald die Zahlung bestätigt ist, erhalten Nutzer Zugriff auf den Server und können KI-Modelle, Simulationen oder andere Rechenlasten ausführen.

> 📚 Siehe auch: [So trainierst du dein KI-Modell für unter 1 $/Stunde](https://blog.clore.ai/how-to-train-your-ai-model-for-under-1hour-complete-guide-with-cloreai/)

## Fall 2

**GPUs zum Kryptowährungs-Mining mieten**

#### **Schritt 1:** Mining-optimierte Server auswählen

Miner betreten den Marktplatz und filtern Angebote, um Server zu finden, die aufgrund ihrer Hardwareanforderungen für das Kryptowährungs-Mining geeignet sind (z. B. GPU-Modell, Anzahl, Netzwerkgeschwindigkeit).

#### **Schritt 2:** Leasing und Einrichtung in HiveOS

Sobald ein Server ausgewählt ist, fahren Miner mit dem Leasingprozess fort, ähnlich wie im KI-Anwendungsfall. Nach dem Leasing können sie die Maschine in ihr HiveOS-Konto integrieren, indem sie ihre HiveOS-Zugangsdaten angeben. Alle Mining-Konfigurationen, Softwareinstallationen und Überwachungen werden innerhalb von HiveOS verwaltet.

**Schritt 3:** Mining-Einnahmen und Zahlungen

Jede während der Mietdauer geminte Kryptowährung wird direkt der Wallet des Miners gutgeschrieben, die in HiveOS hinterlegt wurde.


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# Agent Instructions
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