在 GigaSPOT 上部署

GigaSPOT 上的部署只能通过 GigaSPOT API（https://gigaspot-api-docs.clore.ai/），首先你需要为你的 clore.ai 账户生成 API 密钥

之所以这样选择，是因为 GigaSPOT 是为专业人士设计的工具，在这种高度竞争的环境中，由机器人来管理 GigaSPOT 订单才更合理。

GigaSPOT 不为其订单提供端口转发。如果你需要访问容器内部的端口，我建议你实现 FRP 在你的工作负载中

订单的生命周期由托管服务提供商允许机器被租用的时长决定。订单生命周期最多限制为 20 天。此数据会在如下所述的市场快照中返回 这里

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从 CLORE 容器镜像仓库（CCR）部署

你首先需要从 dockerhub 缓存镜像到 CCR。目前每个镜像有一个限制（600MB），这使其适用于 PoW 类型的工作负载。这样做是为了确保 GigaSPOT 对所有人都公平，不会因为缓存大镜像而变慢，并让绝大多数机器能够连接到 GigaSPOT。如果你的工作负载可以从 GigaSPOT 中受益，但无法塞进 600MB，并且你预计在 GigaSPOT 上每月花费超过 20000 美元，请联系 [email protected]

⚠️ 600MB 的限制针对的是未压缩镜像，因此在构建镜像后，你可以在 docker image ls

CCR 上的镜像默认 TTL（存活时间）为 30 天；当你使用该 CCR 镜像创建新的 GigaSPOT 订单时，计时器会重置。这样可以自动清理 CCR 中不再需要的镜像。

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从基础镜像部署

CLORE.AI 创建的一些镜像已经缓存到我们的机器上，因此客户可以在 GigaSPOT 市场中使用它们

⚠️ 基础镜像无法保证始终保持不变，这些镜像将来会自动更新为其基础镜像的新版本。clore.ai 团队未来对基础镜像的更改会尽量避免破坏任何工作负载，但你的工作负载仍可能失去支持，例如多年后基础镜像升级到更新的 Ubuntu 版本时。基础镜像更新会在发生前通过 clore.ai 的社交媒体渠道通知，因此如果你关注这些渠道，就会收到更新消息

1. Ubuntu 24.04

此镜像的 CCR ID 为 a3f9c4d7e5b088d8a0bff880

当前使用的基础镜像 cloreai/jupyter:ubuntu24.04-v2 源代码位于 https://gitlab.com/cloreai-public/containers/jupyter

将此镜像部署到容器中后，默认会有 650MB 的可用空间用于设置你的工作负载

此镜像允许你通过指定 bash 脚本来部署工作负载，该脚本会在镜像首次启动时下载

你可以参考这个在 t-rex 上 vipor.net 矿池

https://gitlab.com/cloreai-public/gigaspot-examples/ubuntu-base-mining/-/blob/main/example-clore-blockchain.sh

使用此示例的创建订单 API 调用，以 13 CLORE/天出价，不强制超频，功率限制为 350W

此镜像使用 ENV 变量 DELEGATED_ENTRYPOINT 作为下载脚本的位置来源。脚本只会下载一次，并会在容器每次启动时运行，因此请确保你设计的脚本能够在任何时候被终止，甚至在初始部署期间也一样。GigaSPOT 是高节奏的交易环境，即使在你的脚本运行初始化阶段，你的订单也可能被更高出价者超过，因此健壮的代码非常重要。

部署的 API 调用示例

curl -X POST \
  -H 'auth: NXj2bHUXHwzvd5-Lm6UfvgGtnNwaHxLu' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '[
    {
      "currency": "CLORE-Blockchain",
      "image": "a3f9c4d7e5b088d8a0bff880",
      "renting_server": 40329,
      "price": 13,
      "oc": [
        {
          "pl": 350
        }
      ],
      "env": {
        "DELEGATED_ENTRYPOINT": "https://gitlab.com/cloreai-public/gigaspot-examples/ubuntu-base-mining/-/raw/main/example-clore-blockchain.sh",
        "WORKER_NAME": "clore-gigaspot-40329"
      }
    }
  ]' \
  'https://api.clore.ai/v1/create_gigaspot_orders'

你可以在示例中看到一个 ENV WORKER_NAME 它用于配置矿工的 worker 名称，因为它会传递给矿工 这里

这个示例在现实中部署到 #40329 号机器时并未成功，原因是某些 ISP 的网络限制

2. HiveOS

此镜像的 CCR ID 为 c9a4e2f6b7d488d8f0bab0ff

当前使用的基础镜像 cloreai/hiveos:0.3 源代码位于 https://gitlab.com/cloreai-public/containers/hiveos

将此镜像部署到容器中后，默认会有 650MB 的可用空间用于设置你的工作负载

这个镜像用于在 Clore GigaSPOT 上部署 HiveOS，这种部署是可行的，但对于大规模操作并不太推荐；不过由于 Hive Shell 它也很适合初学者在 GigaSPOT 上设置工作负载，因为它有图形界面。

部署 HiveOS 时，你需要创建 HiveOS 账户，并为每台租用的机器使用唯一的 Rig ID 和 Password 这些字段由 HiveOS 生成，用于连接机器

这些字段通过 ENV 输入，看看这个示例：

curl -X POST \
  -H 'auth: NXj2bHUXHwzvd5-Lm6UfvgGtnNwaHxLu' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '[
    {
      "currency": "CLORE-Blockchain",
      "image": "c9a4e2f6b7d488d8f0bab0ff",
      "renting_server": 40329,
      "price": 13,
      "oc": [
        {
          "pl": 350
        }
      ],
      "env": {
        "rig_id": "10452701",
        "rig_pass": "UTA2xoxo"
      }
    }
  ]' \
  'https://api.clore.ai/v1/create_gigaspot_orders'

另外，运行 HiveOS 时请注意，某些机器到特定矿池端点的连接可能会因 ISP 而受限

订单驱逐

每个 gigaspot 市场（机器）最多只能有 8 个订单（出价）。如果某台机器上的订单更多，则在 CLORE.AI 计费间隔内，盈利最低的订单会被取消

最后的话

虽然 GigaSPOT 是一个强大的工具，但它最适合 Linux 用户以及对这类环境中可能发生的情况有深入理解、能够预见潜在风险的人。

在我看来，最佳实践是强制验证机器的输出，你的系统最好能够验证机器的处理速度 / 算力，并最好有一份表现不佳的机器和主机名单，以防止财务损失。

GigaSPOT 按“原样”提供，在任何情况下，包括 GPU 被错误报告，均不提供退款。客户有责任验证机器性能并建立黑名单。

本文只讲如何创建 gigaspot 订单；要编辑它们、修改超频设置，你应该查看 GigaSPOT API 文档

请注意，某些机器可能具有 ISP 级网络限制，这会影响与某些端点的连接