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# GPU 价格与可用性

Clore.ai 市场当前实际列出了什么，以及每个 GPU 小时的价格

{% hint style="info" %}
**快照：2026年8月24日。** 以下数字来自实时市场列表： **2,202 台服务器 / 6,791 块 GPU**，其中 **1,198 台服务器在快照时可供租用** ，价格为 **每 GPU 每小时**，按需，以美元计。市场本身就是权威来源——请先查看 [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace) 再做预算。
{% endhint %}

Clore.ai 按分钟计费。这里显示为 `$0.20/hr` 的价格，意味着你大约支付 `$0.0033` 每分钟运行时间的费用，而订单关闭后则不收取费用。市场界面可以显示为 **每小时** 或 **每天** ——本页以及本系列中的每一篇指南引用的都是 **每 GPU 每小时**.

## 成本是多少

范围为快照中可供出租服务器的第10到第90百分位，因此低端是耐心租户会支付的价格，高端是溢价挂牌价。

| GPU                    | VRAM     | 美元/GPU/小时      | 中位数       | 空闲服务器      |
| ---------------------- | -------- | -------------- | --------- | ---------- |
| RTX 3060               | 12GB     | $0.03–0.07     | $0.04     | 32         |
| RTX 3060 Ti            | 8GB      | $0.03–0.10     | $0.05     | 15         |
| RTX 3070               | 8GB      | $0.03–0.09     | $0.05     | 54         |
| RTX 3080               | 10GB     | $0.05–0.19     | $0.08     | 68         |
| RTX 3080 Ti            | 12GB     | $0.06–0.19     | $0.10     | 48         |
| **RTX 3090**           | **24GB** | **$0.07–0.21** | **$0.09** | **90**     |
| RTX 4060 Ti            | 8GB      | $0.04–0.12     | $0.06     | 16         |
| RTX 4070               | 12GB     | $0.04–0.20     | $0.07     | 24         |
| RTX 4070 Ti            | 12GB     | $0.07–0.25     | $0.12     | 24         |
| RTX 4070 Ti SUPER      | 16GB     | $0.08–0.19     | $0.12     | 28         |
| RTX 4080 SUPER         | 16GB     | $0.09–0.17     | $0.12     | 22         |
| **RTX 4090**           | **24GB** | **$0.14–0.42** | **$0.20** | **98**     |
| RTX 5060 Ti            | 16GB     | $0.04–0.10     | $0.06     | 29         |
| RTX 5070               | 12GB     | $0.07–0.29     | $0.11     | 40         |
| RTX 5070 Ti            | 16GB     | $0.10–0.25     | $0.13     | 103        |
| RTX 5080               | 16GB     | $0.12–0.62     | $0.17     | 56         |
| **RTX 5090**           | **32GB** | **$0.25–0.77** | **$0.29** | **121**    |
| RTX PRO 6000 Blackwell | 96GB     | $0.92–1.38     | $1.21     | 4          |
| Tesla V100 SXM2        | 32GB     | $0.05–0.06     | $0.05     | 稀缺         |
| RTX A6000              | 48GB     | \~$0.36        | $0.36     | 总共 2 块 GPU |
| H100 NVL               | 94GB     | \~$1.04        | $1.04     | 总共 4 块 GPU |
| L40S                   | 48GB     | \~$0.50        | $0.50     | 总共 1 块 GPU |

这支机群几乎清一色是消费级芯片。 **RTX 50 系列已占所有列出 GPU 的 19.5%** （1,321 块显卡），30 系列是主力容量档，40 系列则介于两者之间。

## 市场上没有什么

{% hint style="warning" %}
**A100、H200 和 B200 今天未在市场上列出。** 不是“稀有”——而是零。共有 4 块 H100 NVL GPU，分布在 2 台服务器上，另有 2 块 A6000 和 1 块 L40S。如果某份指南把工作负载设为“8× H100”，那么在这里就无法按需租到这种配置。
{% endhint %}

数据中心容量则单独以 [裸金属](https://clore.ai/bare-metal) ——按需提供专用 H100/H200/B200 节点，以合同形式而非按分钟计费。对其他所有情况来说，实际上的上限就是多 GPU 消费级主机。

**今天列出的最大整机：**

| 整机                             | 总显存   | 整机 $/小时 |
| ------------------------------ | ----- | ------- |
| 4× RTX PRO 6000 Blackwell 96GB | 380GB | \~$5.00 |
| 11× RTX 5090 32GB              | 341GB | \~$5.42 |
| 10× RTX 5090 32GB              | 310GB | \~$5.00 |
| 8× Tesla V100 SXM2 32GB        | 256GB | \~$0.40 |
| 8× RTX 4090 24GB               | 192GB | \~$1.60 |

按规模划分的可用性，来自快照：

| 你需要                       | 已列出服务器 | 快照时空闲 |
| ------------------------- | ------ | ----- |
| ≥ 24GB（1 块 3090/4090 级显卡） | 1,299  | 677   |
| ≥ 48GB                    | 653    | 322   |
| ≥ 80GB                    | 328    | 153   |
| ≥ 96GB                    | 182    | 81    |
| ≥ 192GB                   | 54     | 14    |
| ≥ 242GB                   | 47     | 9     |
| ≥ 352GB                   | 2      | 2     |

## 能装下什么

根据模型权重大小大致对应你应该租什么。量化后的 GGUF 大小在实际中最重要。

| 磁盘上的权重    | 租这个                               | 示例                                                   |
| --------- | --------------------------------- | ---------------------------------------------------- |
| ≤ 16GB    | 1× RTX 3090 / 4090                | Qwen3.8-27B Q4、Mistral Small 3.1、SDXL、大多数 TTS        |
| 16–30GB   | 1× RTX 5090                       | Qwen3.8-27B FP8、32B Q4/Q6、高分辨率 FLUX                  |
| 30–60GB   | 2× RTX 4090 / 5090，或 RTX PRO 6000 | Mistral Small 4 Q3–Q4、70B Q4                         |
| 60–192GB  | 4–8× RTX 5090                     | DeepSeek V4-Flash FP8、MiniMax M3 Q2                  |
| 192–380GB | 8–11× RTX 5090、4× RTX PRO 6000    | Nemotron 3 Ultra Q2、GLM-5.2 Q2                       |
| > 380GB   | 不在市场上                             | 任何量化版本的 Kimi K3 → [裸金属](https://clore.ai/bare-metal) |

## 现货 vs 按需

Clore.ai 提供两种订单类型： **按需** 按主机的固定价格，以及 **现货**，在这里你出价，且可能被更高报价抢走。

{% hint style="info" %}
**现货并不一定更便宜。** 在快照中， **63% 的服务器将现货价格标为与按需价格完全相同**。在那 34% 更便宜的服务器中，中位折扣为 **13.4%**。还有少数价格高于按需价。请查看服务器卡片上的实际两项价格，而不要想当然地认为有折扣。
{% endhint %}

现货仍然适合可中断的工作——批量渲染、数据集预处理、带检查点的长时间微调——因为你也可以出价 *高于* 列出的现货价来锁定别人想要的机器。

## 部分 GPU 租赁

大约 **60% 的列出服务器（2,202 台中的 1,331 台）支持部分租赁**：你可以从一台 8 GPU 整机里取出 1 或 2 块 GPU，只为这些付费，而不是租整台机器。对于单 GPU 工作负载，这通常是获取好显卡的最便宜路径，因为大整机按每 GPU 计算的价格往往低于小整机。参见 [部分 GPU 租赁](/guides/guides_v2-zh/ru-men-zhi-nan/partial-gpu-rental.md).

## 真实成本示例

按上面的中位价格、基于按分钟计费计算。

| 任务                         | GPU                 | 时间      | 成本          |
| -------------------------- | ------------------- | ------- | ----------- |
| 1,000 张 SDXL 图像            | RTX 3090 @ $0.09/hr | \~2 小时  | **\~$0.18** |
| 通过 27B Q4 模型处理 100 万 token | RTX 4090 @ $0.20/hr | \~20 分钟 | **\~$0.07** |
| 10 段 6 秒视频片段               | RTX 4090 @ $0.20/hr | \~20 分钟 | **\~$0.07** |
| LoRA 微调，7B，1 个 epoch       | RTX 4090 @ $0.20/hr | \~3 小时  | **\~$0.60** |
| Whisper 转录，10 小时音频         | RTX 3060 @ $0.04/hr | \~40 分钟 | **\~$0.03** |
| 每月 24/7 运行的 TTS API        | RTX 3060 @ $0.04/hr | 730 小时  | **\~$29**   |
| 持续在线的 27B 聊天端点，一个月         | RTX 5090 @ $0.29/hr | 730 小时  | **\~$212**  |

## 自行查看价格

市场列表是公开的。流中的价格是 **每台服务器每天** 以美元计——按 24 除得小时价，再按 GPU 数量除得每 GPU 价格：

```bash
curl -s https://clore.ai/webapi/marketplace/servers \\
  | python3 -c '
import json,sys,re
for s in json.load(sys.stdin)["all_servers"]:
    gpu = s["specs"]["gpu"]
    n = int(re.match(r"^(\d+)x", gpu).group(1)) if re.match(r"^(\d+)x", gpu) else 1
    usd = (s["price"]["usd"] or {}).get("on_demand_usd") or 0
    if usd and "4090" in gpu and not s["rented"]:
        print(f"{gpu:32} ${usd/n/24:.3f}/GPU/hr")
'
```

## 下一步

* [GPU 对比](/guides/guides_v2-zh/ru-men-zhi-nan/gpu-comparison.md) ——哪张卡适合哪种工作负载
* [部分 GPU 租赁](/guides/guides_v2-zh/ru-men-zhi-nan/partial-gpu-rental.md) ——从整机中租 1 块 GPU
* [成本计算器](/guides/guides_v2-zh/ru-men-zhi-nan/cost-calculator.md) ——为特定任务做预算
* [CUDA 与 PyTorch 兼容性](/guides/guides_v2-zh/ru-men-zhi-nan/cuda-pytorch-compatibility.md) ——选择能在你租用的显卡上运行的镜像

### 链接

* [市场](https://clore.ai/marketplace) · [裸金属](https://clore.ai/bare-metal)
* [租用 RTX 4090](https://clore.ai/rent-4090.html) · [租用 RTX 5090](https://clore.ai/rent-5090.html)
* [GPU 云定价对比——Clore.ai 与主要提供商](https://blog.clore.ai/gpu-cloud-pricing-comparison/)


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