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# 常见问题

关于在 AI 工作负载中使用 Clore.ai 的常见问题

关于在 AI 工作负载中使用 CLORE.AI 的常见问题。

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## 入门指南

### 如何创建账户？

1. 前往 [clore.ai](https://clore.ai)
2. 点击 **注册**
3. 输入邮箱和密码
4. 验证你的邮箱
5. 完成！你现在可以充值并租用 GPU 了

### 接受哪些付款方式？

* **CLORE** - 原生代币（通常汇率最好）
* **BTC** - 比特币
* **USDT** - 泰达币（ERC-20，TRC-20）
* **USDC** - 美元币

### 最低充值是多少？

没有严格的最低限制，但我们建议先充值 5–10 美元来开始尝试。这足以在入门级 GPU 上使用几个小时。

### 我的充值多久会到账？

| 币种        | 确认数   | 通常时间    |
| --------- | ----- | ------- |
| CLORE     | 10    | \~10 分钟 |
| BTC       | 2     | \~20 分钟 |
| USDT/USDC | 取决于网络 | 1–15 分钟 |

***

## 选择硬件

### 我应该选择哪块 GPU？

这取决于你的任务：

| 任务             | 推荐 GPU                                                                                         |
| -------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 与 7B 模型聊天      | RTX 3060 12GB（$0.03–0.07/小时）                                                                   |
| 与 13B–30B 模型聊天 | RTX 3090 24GB（$0.07–0.21/小时）                                                                   |
| 与 70B 模型聊天     | RTX 5090 32GB（[裸机](https://clore.ai/bare-metal)）或 A100 40GB（[裸机](https://clore.ai/bare-metal)) |
| 图像生成（SDXL）     | RTX 3090 24GB（$0.07–0.21/小时）                                                                   |
| 图像生成（FLUX）     | RTX 4090/5090（$0.14–0.42/小时）                                                                   |
| 视频生成           | RTX 4090+ 或 A100（[裸机](https://clore.ai/bare-metal))                                            |
| 70B+ 模型（FP16）  | A100 80GB（[裸机](https://clore.ai/bare-metal))                                                   |

查看 [GPU 对比](/guides/guides_v2-zh/ru-men-zhi-nan/gpu-comparison.md) 了解详细规格。

### 按需和现货有什么区别？

| 类型     | 价格                       | 可用性         | 最适合      |
| ------ | ------------------------ | ----------- | -------- |
| **按需** | 固定价格                     | 有保障         | 生产环境，长任务 |
| **竞价** | 在提供的地方约便宜 13%（占服务器的三分之一） | 可能会被更高出价者抢走 | 测试，批处理任务 |

如果有人出价更高，现货订单可能会被终止。请经常保存你的工作！

### 我需要多少 VRAM？

使用这份快速指南：

| 模型大小 | 最低 VRAM（Q4） | 推荐   |
| ---- | ----------- | ---- |
| 7B   | 6GB         | 12GB |
| 13B  | 8GB         | 16GB |
| 30B  | 16GB        | 24GB |
| 70B  | 35GB        | 48GB |

查看 [模型兼容性](/guides/guides_v2-zh/ru-men-zhi-nan/model-compatibility.md) 查看完整详情。

### 服务器上的“未验证”是什么意思？

未验证服务器尚未完成 CLORE.AI 的硬件验证。它们可能：

* 规格与列出的略有不同
* 可靠性较低

已验证服务器具有确认过的规格和更好的可靠性。

***

## 连接到服务器

### 如何通过 SSH 连接？

在你的订单开始后：

1. 前往 **我的订单**
2. 找到你的订单
3. 复制 SSH 命令： `ssh -p <port> root@<proxy-address>`
4. 使用订单详情中显示的密码

**示例：**

```bash
ssh -p 10022 root@proxy.clore.ai
# 在提示时输入密码
```

### SSH 连接被拒绝——我该怎么办？

1. **等待 1–2 分钟** - 服务器可能仍在启动
2. **检查订单状态** - 必须是“运行中”
3. **验证端口** - 使用订单详情中的端口，不要用 22
4. **检查防火墙** - 你的网络可能会阻止非标准端口

### 如何访问网页界面（Gradio、Jupyter）？

1. 在订单详情中找到 HTTP 端口链接
2. 点击链接在浏览器中打开
3. 或者手动： `http://<proxy-address>:<http-port>`

### 我可以使用 VS Code Remote SSH 吗？

可以！添加到你的 `~/.ssh/config`:

```
Host clore-gpu
    HostName <proxy-address>
    Port <port>
    User root
```

然后在 VS Code 中连接： `Remote-SSH: Connect to Host` → `clore-gpu`

### 如何传输文件？

**上传到服务器：**

```bash
scp -P <port> local_file.zip root@<proxy>:/root/
```

**从服务器下载：**

```bash
scp -P <port> root@<proxy>:/root/output.zip ./
```

**对于大文件传输，请使用 rsync：**

```bash
rsync -avz -e "ssh -p <port>" ./data/ root@<proxy>:/root/data/
```

***

## 运行 AI 工作负载

### 如何安装 Python 包？

```bash
pip install torch transformers accelerate
```

对于持久安装，请将其包含在启动命令或 Docker 镜像中。

### 为什么我的模型会内存不足？

1. **使用量化** - Q4 比 FP16 少占用 4 倍 VRAM
2. **启用 CPU 卸载** - 更慢，但可用
3. **减小批量大小** - 使用 batch\_size=1
4. **降低上下文长度** - 减少 max\_tokens
5. **选择更大的 GPU** - 有时是必要的

### 如何使用需要登录的 Hugging Face 模型？

```bash
# 将 token 设置为环境变量
export HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=hf_xxxxx

# 或交互式登录
huggingface-cli login
```

对于受限模型（Llama 等），请先在 Hugging Face 网站上接受条款。

### 我可以同时运行多个模型吗？

可以，如果你有足够的 VRAM：

* 每个模型都需要分配自己的 VRAM
* 为不同服务使用不同端口
* 可考虑使用 vLLM 进行高效的多模型服务

### 订单结束后如何保留我的工作？

**在订单结束前：**

1. 下载输出： `scp -P <port> root@<proxy>:/root/outputs/* ./`
2. 上传到云端： `aws s3 sync /root/outputs s3://bucket/`
3. 提交到 Git： `git push`

**订单结束时数据会丢失！** 务必备份重要文件。

***

## 计费与订单

### 计费如何计算？

* **每小时费率** × **已使用小时数**
* 当订单状态为“运行中”时开始计费
* 最低计费：1 分钟
* 不足整小时的部分按分钟计费

### 如何停止订单？

1. 前往 **我的订单**
2. 点击 **停止** 你的订单
3. 确认终止

你只会按已使用的时间收费。

### 我可以延长我的订单吗？

可以，如果你的现货订单没有被更高出价者抢走。向余额添加资金后，订单会自动继续。

### 如果我的余额用完了会怎样？

1. 发送警告通知
2. 宽限期（约 5–10 分钟）
3. 订单终止
4. **所有数据丢失！**

请保持足够余额，或在余额不足前下载工作。

### 我可以退款吗？

如有以下问题请联系支持：

* 硬件问题（GPU 无法工作）
* 严重停机
* 计费错误

以下情况不提供退款：

* 用户错误
* 正常订单使用
* 现货订单中断

***

## Docker 与镜像

### 有哪些可用的 Docker 镜像？

查看 [Docker 镜像目录](/guides/guides_v2-zh/ru-men-zhi-nan/docker-images.md) 可用于即用型镜像：

* `ollama/ollama` - LLM 运行器
* `vllm/vllm-openai` - 高性能 LLM API
* `universonic/stable-diffusion-webui` - 图像生成
* `yanwk/comfyui-boot` - 基于节点的图像生成

### 我可以使用自己的 Docker 镜像吗？

可以！在订单中指定你的镜像：

```
镜像：your-registry/your-image:tag
```

确保镜像可公开访问，或提供凭据。

### 如何在重启之间保留数据？

使用提供的卷挂载点，或指定自定义卷：

```
-v /data/models:/root/.cache/huggingface
```

***

## 故障排查

### “CUDA 内存不足”错误

1. **检查 VRAM** - `nvidia-smi`
2. **使用更小的模型** 或量化
3. **启用卸载** - `--cpu-offload`
4. **减小批量大小** - `batch_size=1`
5. **杀掉其他进程** - `pkill python`

### “连接超时”错误

1. **检查订单状态** - 必须是“运行中”
2. **再等等** - 大镜像启动需要时间
3. **检查端口** - 使用订单中的正确端口
4. **重试** - 网络问题是暂时的

### Web UI 无法加载

1. **等待启动** - 某些 UI 需要 2–5 分钟
2. **检查日志**: `docker logs <container>`
3. **验证端口** - 使用订单详情中的 HTTP 端口
4. **检查命令** - 必须包含 `--listen 0.0.0.0`

### 模型下载卡住

1. **检查磁盘空间**: `df -h`
2. **使用更小的模型** - 从 7B 开始
3. **预下载** - 包含在 Docker 镜像中
4. **检查 HF token** - 受限模型需要

### 推理速度慢

1. **检查 GPU 使用情况**: `nvidia-smi`
2. **启用 GPU** - 模型可能在 CPU 上
3. **使用 Flash Attention** - `--flash-attn`
4. **优化设置** - 降低精度、批大小

***

## 安全性

### 我的数据安全吗？

* 每个订单都在隔离容器中运行
* 订单结束时数据会被删除
* 网络流量通过 CLORE 代理
* 不要在租用的 GPU 上存储敏感数据

### 我应该更改 root 密码吗？

对于长时间订单可选，但建议这样做：

```bash
passwd root
```

### 如何保护 API 密钥？

1. **使用环境变量** - 不要用命令行参数
2. **不要提交到 Git** - 使用 `.gitignore`
3. **使用后删除** - 清除历史记录： `history -c`

***

## 仍需要帮助？

* [故障排除指南](/guides/guides_v2-zh/ru-men-zhi-nan/clore-troubleshooting.md)
* [Discord 社区](https://discord.com/invite/clore-ai)
* [Telegram 聊天](https://t.me/clorechat)
* 电子邮件：<support@clore.ai>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ru-men-zhi-nan/faq.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.