> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti.md).

# AI 平台与智能体

- [概览](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/ai-platforms.md): 在 Clore.ai GPU 服务器上部署 AI 智能体平台、助手和工作流构建器——从自主编码智能体到可视化 AI 工作流构建器。
- [Dify.ai 工作流平台](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/dify.md): 在 Clore.ai 上部署 Dify.ai——以 GPU 云价格，通过可视化界面构建可投入生产的 AI 工作流、RAG 流水线和智能体应用。
- [n8n AI 工作流](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/n8n.md): 在 Clore.ai 上部署 n8n——以每小时几分钱自托管一个功能强大的 AI 工作流自动化平台，拥有 400+ 集成和原生 LLM 智能体支持。
- [AutoGPT 自主智能体](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/autogpt.md): 在 Clore.ai 上部署 AutoGPT——运行原始的自主 AI 智能体平台，具备网页浏览、代码执行和长周期任务自动化能力。
- [CrewAI 多智能体框架](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/crewai.md): 在 Clore.ai 上部署 CrewAI——使用任意 LLM 提供商编排角色扮演式自主 AI 智能体团队，以完成复杂的多步骤任务。
- [OpenHands AI 开发者](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/openhands.md): 在 Clore.ai 上部署 OpenHands（原 OpenDevin）——在经济实惠的 GPU 云服务器上运行一个完全自主的 AI 软件工程师，用于编码、调试和 GitHub issue 处理。
- [Langflow 可视化 AI 构建器](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/langflow.md): 在 Clore.ai 上部署 Langflow——在经济实惠的 GPU 云基础设施上，通过拖拽式无代码界面构建并运行可视化 AI 流水线、RAG 系统和多智能体工作流。
- [Flowise AI 智能体构建器](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/flowise.md): 在 Clore.ai 上部署 Flowise——通过拖拽式无代码界面和即时 API 端点，在经济实惠的 GPU 云服务器上构建并托管可视化 LLM 聊天机器人、AI 智能体和 RAG 流水线。
- [MetaGPT 软件公司](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/metagpt.md): 在 Clore.ai 上部署 MetaGPT——在经济实惠的 GPU 云服务器上运行一个完全自主的多智能体 AI 软件公司，从单个……生成完整代码库、PRD、架构设计和 QA 测试
- [SuperAGI 智能体框架](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/superagi.md): 在 Clore.ai 上部署 SuperAGI——一个开发者优先的自主 AI 智能体框架，具备 GUI 仪表盘、工具市场、并发智能体，并可在强大的 GPU 云服务器上选择支持本地 LLM。
- [LobeChat AI 助手](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/lobechat.md): 在 Clore.ai 上部署 LobeChat——一个精美且功能丰富的 AI 聊天界面，支持多提供商、知识库和插件，运行在经济实惠的 GPU 支持云服务器上。
- [LibreChat 多提供商](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/librechat.md): 在 Clore.ai 上部署 LibreChat——一个强大的自托管 ChatGPT 替代方案，支持多提供商 AI、对话分支和插件生态，运行在经济实惠的 GPU 云基础设施上。
- [AnythingLLM RAG 平台](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/anythingllm.md): 在 Clore.ai 上部署 AnythingLLM——一个集成式 RAG 应用和 AI 智能体平台，内置文档聊天、无代码智能体构建器和 MCP 支持，运行在高性价比的 GPU 云服务器上。
- [Jan.ai 离线助手](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/jan.md): 在 Clore.ai 上部署 Jan.ai Server——一个完全离线、兼容 OpenAI 的 LLM 服务器，具有模型中心、对话管理和由 Cortex 引擎驱动的 GPU 加速推理。
- [GPT4All 本地 LLM](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/gpt4all.md): 在 Clore.ai 上部署 GPT4All——使用兼容 OpenAI 的 API 服务器通过 Docker 运行隐私优先的本地 LLM，支持 GGUF 模型，并可选择启用 CUDA 加速以获得最高性能。
- [SWE-agent 代码修复器](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/swe-agent.md): 在 Clore.ai 上部署 SWE-agent——使用带 Docker 沙箱的 AI 智能体自动处理 GitHub 问题和软件工程任务，支持 Claude、GPT-4 和开源 LLM。
- [Haystack AI 框架](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/haystack.md): 在 Clore.ai 上部署 deepset 的 Haystack——在经济实惠的 GPU 基础设施上构建生产级 RAG 流水线、语义搜索和 LLM 智能体工作流。
- [Continue.dev AI 编程](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/continue-dev.md): 用 Clore.ai GPU 为 Continue.dev 提供算力——在便宜的 GPU 租赁上本地运行 CodeLlama 34B、DeepSeek Coder 和 Qwen2.5-Coder，用于私有 AI 编程辅助。
- [Open Interpreter](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti/open-interpreter.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-zh/ai-ping-tai-yu-zhi-neng-ti.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
