概览

在 Clore.ai GPU 服务器上部署 AI 代理平台、助手和工作流构建器——从自主编码代理到可视化 AI 工作流构建器。

概览

AI 领域已爆发出强大的平台，超越了简单的模型推理。从能够编写代码和解决问题的自治代理，到让你无需编程即可创建 AI 应用的可视化工作流构建器，再到可与商业产品媲美的全功能聊天界面——所有这些都可以在 Clore.ai 的 GPU 基础设施上自行托管。

本节涵盖 三类 AI 平台：

🤖 AI 代理框架

可以规划、执行任务、编写代码并与工具交互的自治代理：

平台	星标数	是否需要 GPU	4s
AutoGPT	17.5 万+	否（基于 API）	最初的自治 AI 代理平台
CrewAI	4.4 万+	否（基于 API）	具有角色扮演代理的多代理编排
MetaGPT	4.5 万+	否（基于 API）	模拟具有专门代理角色的软件公司
SuperAGI	1.5 万+	可选	面向开发者的自治代理框架，带 GUI
OpenHands	6.5 万+	否（基于 API）	以 AI 驱动的软件开发代理（前身为 OpenDevin）
SWE-agent	1.5 万+	否（基于 API）	自动修复 GitHub 问题的代理

🔧 AI 工作流构建器

用于构建 AI 应用和自动化的可视化与低代码平台：

平台	星标数	是否需要 GPU	4s
Dify.ai	11.4 万+	可选	可投入生产的 AI 工作流与代理平台
n8n	5.5 万+	否	具有原生 AI 功能的公平代码工作流自动化
Langflow	5.5 万+	否	可视化拖放式 AI 应用构建器
Flowise	3.5 万+	否	可视化 AI 代理与聊天机器人构建器
Haystack	18K+	可选	用于 RAG 与搜索的 AI 编排框架

💬 自行托管的 AI 助手

全功能聊天界面与 AI 助手平台：

平台	星标数	是否需要 GPU	4s
LobeChat	5.5 万+	否（基于 API）	具有多提供商支持的现代 AI 聊天框架
LibreChat	2.2 万+	否（基于 API）	增强的 ChatGPT 克隆，支持多个 AI 提供商
AnythingLLM	4.0 万+	否	集成 RAG 与代理构建器的一体化 AI 应用
Jan.ai	4.0 万+	是	以离线优先的 AI 助手，支持本地模型
GPT4All	7.2 万+	可选	注重隐私的本地 LLM 运行器

💻 AI 编码工具

用于 AI 驱动的代码补全、审查与开发的工具：

平台	星标数	是否需要 GPU	4s
Continue.dev	2.5 万+	是（后端）	面向 IDE 的开源 AI 编码助手

已在其他部分涵盖： 打开 WebUI, LocalAI, 文本生成 WebUI, TabbyML, Aider

为什么要在 Clore.ai 上运行 AI 平台？

💰 成本效益

大多数 AI 代理平台本身是轻量的（仅 CPU），但当连接到本地 GPU 加速的 LLM 时会变得强大。在 Clore.ai，你可以租用 RTX 4090，价格约为每小时 $0.35——对于重负载工作而言，这只是云 API 成本的一小部分。

🐳 原生 Docker

本节中的每个平台都支持 Docker 部署。Clore.ai 服务器预装了 Docker 和 NVIDIA 驱动，因此你可以在几分钟内启动并运行。

🔒 数据隐私

自行托管意味着你的数据、提示和对话不会离开你租用的服务器。非常适合企业和注重隐私的用户。

⚡ 灵活的架构

可在同一服务器上运行 AI 平台和 LLM，或将它们分布在多台机器上。对快速试验使用基于 API 的模型，然后在生产中切换到本地模型。

常见模式

模式 1：AI 平台 + 云 API

在 Clore.ai 上租用廉价的 CPU 服务器，部署你的平台（Dify、n8n 等），并连接到 OpenAI/Anthropic API。轻量使用时成本最低。

模式 2：AI 平台 + 本地 LLM（同一服务器）

租用一台 GPU 服务器，在同一台机器上运行平台和 Ollama/vLLM。最适合隐私和稳定性能。

模式 3：AI 平台 + 专用 LLM 服务器

将平台运行在一台服务器上，将 LLM 运行在另一台 GPU 服务器上。最适合扩展和团队使用。

快速参考

如果你想要...	使用此
可视化构建 AI 工作流	Dify, Langflow, Flowise
用 AI 自动化业务流程	n8n
运行自治编码代理	OpenHands, SWE-agent
创建多代理团队	CrewAI, MetaGPT
自行托管 ChatGPT 替代品	LobeChat, LibreChat
与文档对话（RAG）	AnythingLLM, Dify
在 IDE 中进行 AI 代码补全	Continue.dev, TabbyML
运行 100% 离线的模型	Jan.ai, GPT4All

入门指南

1. 选择你的平台 从上面的指南中

2. 租用一台服务器 在 Clore.ai —— 参见 GPU 对比 以获得选择帮助

3. 按照指南操作 —— 大多数平台都可以用一个 docker compose up

4. 连接模型 — 使用 Ollama 或 vLLM 用于本地推理，或插入你的 API 密钥

提示： 如果你是 AI 平台新手，先从 Dify 或 n8n 开始——它们在功能与易用性之间提供了最佳平衡。