Kimi K3 (2.8T — что для этого нужно)
Что такое Kimi K3, что на самом деле нужно, чтобы самостоятельно хостить 2.8 триллиона параметров, и что вместо этого запускать на Clore.ai
Moonshot AI опубликовала Kimi K3 веса 27 июля 2026 — первую открытую модель в классе с 3 триллионами параметров. Это настоящий рубеж, а также полезная точка отсчёта для того, насколько далеко друг от друга разошлись «открытые веса» и «возможность самостоятельного хостинга».
Ключевые характеристики
Параметры
2,8 трлн всего, активны 16 из 896 экспертов на токен
Архитектура
Kimi Delta Attention (KDA) + остаточные состояния внимания, Stable LatentMoE, 69 слоёв KDA + 24 слоя Gated MLA
Модальность
Текст, изображение, видео на вход → текст на выход
Контекст
1 000 000 токенов
Лицензия
Лицензия Kimi K3 (индивидуальная — для коммерческого инференса при годовой выручке выше примерно $20 млн требуются отдельные условия)
Выпуск
Развёрнута 16 июля 2026, веса — 27 июля 2026
Веса
Q8 1 561 ГБ · Q4_K_XL 1 509 ГБ · Q2_K_XL 861 ГБ · IQ1_S 594 ГБ · Q1_0 466 ГБ
Moonshot утверждает примерно в 2,5 раза лучшую эффективность масштабирования, чем у Kimi K2 за счёт более разреженной MoE и стека внимания KDA, а также нативного мультимодального обучения, а не прикрученной впоследствии визуальной башни.
Что на самом деле требуется для хостинга
UD-Q8_K_XL
1 561 ГБ
~20× H100 80 ГБ
UD-Q4_K_XL
1 509 ГБ
~20× H100 80 ГБ
UD-Q2_K_XL
861 ГБ
~11× H100 80 ГБ, или 8× H200
UD-IQ1_S
594 ГБ
~8× H100 80 ГБ
UD-Q1_0
466 ГБ
~6× H100 80 ГБ
mgoin/Kimi-K3-pruned75
475 ГБ
~6× H100 80 ГБ
Для справки: самые крупные серверы на маркетплейсе Clore.ai — это 4× RTX PRO 6000 Blackwell (380 ГБ) и 11× RTX 5090 (341 ГБ). Даже 1-битная сборка их превосходит, и в любом случае 1-битная квантизация передовой модели — не серьёзная цель для продакшена.
Что запускать на Clore.ai вместо этого
Передовое кодирование и агенты
GLM-5.2 — MIT, контекст 1 млн, лучшие открытые результаты в кодировании
сервер с 10× RTX 5090, ~$5.00/ч
Мультимодальность с длинным контекстом
MiniMax M3 — контекст 1 млн, нативное видео
8× RTX 5090, ~$2.00–3.50/ч
Лучшее качество на каждый арендованный ГБ
Mistral Small 4 — 119B / 6,5B активных
2× RTX 4090, ~$0.28–0.84/ч
Честное резюме: с июня 2026 года открытый фронтир разделился. Модели вроде GLM-5.2 и Nemotron 3 Ultra находятся на грани того, что может вместить большой потребительский сервер; K3 уже за этой гранью. Большая часть практического разрыва между ними сглаживается хорошей оболочкой и длинным контекстом — и то и другое дают модели выше.
Использование K3 без его хостинга
Moonshot предоставляет K3 через приложение Kimi, Kimi Code и свой API. Если вы строите решение на Clore.ai, распространённый подход — оставить дорогие запросы к передовой модели на API, а массовый поток запускать локально на арендованном GPU — см. сравнение стоимости в Gemini 3.1 Flash Lite, где разбирается, когда самостоятельный хостинг действительно выигрывает.
Дальнейшие шаги
GLM-5.2 — крупнейшая модель, которую здесь реально можно арендовать
Цены и доступность GPU — каков текущий потолок
Qwen3.8-27B — рабочая лошадка на одной карте
Kimi K2.5 — предыдущее поколение, куда более практичное
Ссылки
Арендовать GPU: Маркетплейс · Выделенное железо
Последнее обновление
Это было полезно?