For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Kimi K3 (2.8T — что для этого нужно)

Что такое Kimi K3, что на самом деле нужно, чтобы самостоятельно хостить 2.8 триллиона параметров, и что вместо этого запускать на Clore.ai

Moonshot AI опубликовала Kimi K3 веса 27 июля 2026 — первую открытую модель в классе с 3 триллионами параметров. Это настоящий рубеж, а также полезная точка отсчёта для того, насколько далеко друг от друга разошлись «открытые веса» и «возможность самостоятельного хостинга».

Ключевые характеристики

Параметр
Значение

Параметры

2,8 трлн всего, активны 16 из 896 экспертов на токен

Архитектура

Kimi Delta Attention (KDA) + остаточные состояния внимания, Stable LatentMoE, 69 слоёв KDA + 24 слоя Gated MLA

Модальность

Текст, изображение, видео на вход → текст на выход

Контекст

1 000 000 токенов

Лицензия

Лицензия Kimi K3 (индивидуальная — для коммерческого инференса при годовой выручке выше примерно $20 млн требуются отдельные условия)

Выпуск

Развёрнута 16 июля 2026, веса — 27 июля 2026

Веса

Q8 1 561 ГБ · Q4_K_XL 1 509 ГБ · Q2_K_XL 861 ГБ · IQ1_S 594 ГБ · Q1_0 466 ГБ

Moonshot утверждает примерно в 2,5 раза лучшую эффективность масштабирования, чем у Kimi K2 за счёт более разреженной MoE и стека внимания KDA, а также нативного мультимодального обучения, а не прикрученной впоследствии визуальной башни.

Что на самом деле требуется для хостинга

Сборка
Размер
Необходимое оборудование

UD-Q8_K_XL

1 561 ГБ

~20× H100 80 ГБ

UD-Q4_K_XL

1 509 ГБ

~20× H100 80 ГБ

UD-Q2_K_XL

861 ГБ

~11× H100 80 ГБ, или 8× H200

UD-IQ1_S

594 ГБ

~8× H100 80 ГБ

UD-Q1_0

466 ГБ

~6× H100 80 ГБ

mgoin/Kimi-K3-pruned75

475 ГБ

~6× H100 80 ГБ

Для справки: самые крупные серверы на маркетплейсе Clore.ai — это 4× RTX PRO 6000 Blackwell (380 ГБ) и 11× RTX 5090 (341 ГБ). Даже 1-битная сборка их превосходит, и в любом случае 1-битная квантизация передовой модели — не серьёзная цель для продакшена.

Если вам действительно нужно обслуживать K3, это голое железо разговор — нужны выделенные узлы H200 или B200, предоставляемые по запросу, а не арендуемые поминутно. Сначала проверьте лицензию: условия ограничивают коммерческий инференс при годовой выручке выше примерно $20 млн.

Что запускать на Clore.ai вместо этого

Если вам нужен был K3 для…
Запускайте это
Помещается на

Передовое кодирование и агенты

GLM-5.2 — MIT, контекст 1 млн, лучшие открытые результаты в кодировании

сервер с 10× RTX 5090, ~$5.00/ч

Мультимодальность с длинным контекстом

MiniMax M3 — контекст 1 млн, нативное видео

8× RTX 5090, ~$2.00–3.50/ч

Открытое рассуждение в масштабе

Nemotron 3 Ultra — 550B, лицензия OpenMDW

4× RTX PRO 6000, ~$5.00/ч

Одна модель на одной карте

Qwen3.8-27B — Apache 2.0, vision, контекст 262K

1× RTX 4090, $0.14–0.42/ч

Лучшее качество на каждый арендованный ГБ

Mistral Small 4 — 119B / 6,5B активных

2× RTX 4090, ~$0.28–0.84/ч

Честное резюме: с июня 2026 года открытый фронтир разделился. Модели вроде GLM-5.2 и Nemotron 3 Ultra находятся на грани того, что может вместить большой потребительский сервер; K3 уже за этой гранью. Большая часть практического разрыва между ними сглаживается хорошей оболочкой и длинным контекстом — и то и другое дают модели выше.

Использование K3 без его хостинга

Moonshot предоставляет K3 через приложение Kimi, Kimi Code и свой API. Если вы строите решение на Clore.ai, распространённый подход — оставить дорогие запросы к передовой модели на API, а массовый поток запускать локально на арендованном GPU — см. сравнение стоимости в Gemini 3.1 Flash Lite, где разбирается, когда самостоятельный хостинг действительно выигрывает.

Дальнейшие шаги

  • GLM-5.2 — крупнейшая модель, которую здесь реально можно арендовать

  • Цены и доступность GPU — каков текущий потолок

  • Qwen3.8-27B — рабочая лошадка на одной карте

  • Kimi K2.5 — предыдущее поколение, куда более практичное

Ссылки

Последнее обновление

Это было полезно?