Автоматизация CLI

Автоматизируйте аренду GPU с помощью clore CLI — bash-скрипты, CI/CD-пайплайны, мониторинг и пакетные операции

Требования: Установите SDK (pip install clore-ai) и настройте ваш API-ключ. Смотрите Python Quickstart если вы ещё не сделали этого.

Базовый рабочий процесс

Основной цикл: поиск → развёртывание → подключение → отмена.

# 1. Найдите GPU
clore search --gpu "RTX 4090" --max-price 2.0 --sort price --limit 5

# 2. Развернуть (используйте ID сервера из шага 1)
clore deploy 142 \
  --image cloreai/ubuntu22.04-cuda12 \
  --type on-demand \
  --currency bitcoin \
  --ssh-password MySecurePass \
  --port 22:tcp \
  --port 8888:http

# 3. Проверьте ваши заказы
clore orders

# 4. Подключитесь по SSH к серверу
clore ssh 38

# 5. Отмените по завершении
clore cancel 38

# 6. Проверьте баланс кошелька
clore wallets

---

Справочник команд CLI

Команда	Описание
clore search	Поиск на рынке GPU
clore deploy <server_id>	Создать новый заказ
clore orders	Показать активные заказы
clore orders --completed	Показать все заказы включая завершённые
clore ssh <order_id>	Подключиться по SSH к активному заказу
clore cancel <order_id>	Отменить заказ
clore wallets	Показать балансы кошельков
clore servers	Список ваших размещённых серверов
clore server-config <name>	Показать конфигурацию сервера
clore spot <server_id>	Просмотреть рынок спотовых предложений для сервера
clore spot-price <order_id> <price>	Установить спотовую цену для заказа
clore config set <key> <value>	Установить значение конфигурации
clore config get <key>	Получить значение конфигурации
clore config show	Показать всю конфигурацию

---

Скрипты с использованием CLI

Развернуть и дождаться SSH

#!/bin/bash
# deploy-and-connect.sh — Развернуть сервер и подключиться по SSH, когда он готов

set -euo pipefail

SERVER_ID=${1:?Usage: $0 <server_id>}
IMAGE=${2:-cloreai/ubuntu22.04-cuda12}
PASSWORD="AutoDeploy$(date +%s)"

echo "🚀 Разворачиваем сервер $SERVER_ID..."
clore deploy "$SERVER_ID" \
  --image "$IMAGE" \
  --type on-demand \
  --currency bitcoin \
  --ssh-password "$PASSWORD" \
  --port 22:tcp

echo "⏳ Ожидание готовности заказа..."
sleep 15

echo "📦 Активные заказы:"
clore orders

echo ""
echo "🔑 SSH пароль: $PASSWORD"
echo "💡 Подключение: clore ssh <order_id>"

Найти самый дешёвый GPU и развернуть

#!/bin/bash
# cheapest-gpu.sh — Найти и развернуть самый дешёвый GPU, соответствующий критериям

GPU_MODEL=${1:-"RTX 4090"}
MAX_PRICE=${2:-5.0}

echo "🔍 Поиск самого дешёвого $GPU_MODEL ниже \$$MAX_PRICE/ч..."
clore search --gpu "$GPU_MODEL" --max-price "$MAX_PRICE" --sort price --limit 5

echo ""
read -p "Введите ID сервера для развертывания (или 'q' для выхода): " SERVER_ID

if [ "$SERVER_ID" = "q" ]; then
    echo "Отменено."
    exit 0
fi

read -sp "SSH пароль: " SSH_PASS
echo ""

clore deploy "$SERVER_ID" \
  --image cloreai/ubuntu22.04-cuda12 \
  --type on-demand \
  --currency bitcoin \
  --ssh-password "$SSH_PASS" \
  --port 22:tcp \
  --port 8888:http

echo "✅ Развернуто! Проверьте 'clore orders' для статуса."

Отмена всех заказов

#!/bin/bash
# cancel-all.sh — Отменить все активные заказы

echo "📦 Текущие заказы:"
clore orders

echo ""
read -p "Отменить ВСЕ активные заказы? (yes/no): " CONFIRM

if [ "$CONFIRM" = "yes" ]; then
    # Используем однострочный Python, так как CLI отменяет по одному
    python3 -c "
from clore_ai import CloreAI
client = CloreAI()
orders = client.my_orders()
for o in orders:
    client.cancel_order(o.id, issue='Batch cleanup')
    print(f'Cancelled order {o.id}')
print(f'Done. Cancelled {len(orders)} orders.')
"
else
    echo "Отменено."
fi

---

Интеграция CI/CD

GitHub Actions: Развернуть GPU для обучения

# .github/workflows/train.yml
name: Обучение на GPU

on:
  workflow_dispatch:
    inputs:
      gpu_model:
        description: 'Модель GPU'
        default: 'RTX 4090'
      max_price:
        description: 'Макс. цена USD/ч'
        default: '2.0'

env:
  CLORE_API_KEY: ${{ secrets.CLORE_API_KEY }}

jobs:
  train:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Установить clore-ai
        run: pip install clore-ai

      - name: Найти и развернуть GPU
        run: |
          python3 << 'EOF'
          import time, os
          from clore_ai import CloreAI

          client = CloreAI()

          # Найти самый дешёвый подходящий GPU
          servers = client.marketplace(
              gpu="${{ github.event.inputs.gpu_model }}",
              max_price_usd=float("${{ github.event.inputs.max_price }}")
          )
          servers.sort(key=lambda s: s.price_usd or float("inf"))

          if not servers:
              print("Нет доступных серверов!")
              exit(1)

          best = servers[0]
          print(f"Разворачиваем на сервере {best.id}: {best.gpu_model} @ ${best.price_usd:.4f}/ч")

          order = client.create_order(
              server_id=best.id,
              image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12",
              type="on-demand",
              currency="bitcoin",
              ssh_password=os.environ.get("SSH_PASSWORD", "CITraining123"),
              ports={"22": "tcp"},
              command="bash /workspace/train.sh"
          )

          print(f"Заказ {order.id} создан")

          # Ожидание готовности
          for _ in range(30):
              orders = client.my_orders()
              o = next((x for x in orders if x.id == order.id), None)
              if o and o.pub_cluster:
                  print(f"Готово: {o.pub_cluster}")
                  break
              time.sleep(10)

          # Сохранить ID заказа для очистки
          with open(os.environ["GITHUB_ENV"], "a") as f:
              f.write(f"ORDER_ID={order.id}\n")
          EOF

      - name: Ожидание завершения обучения
        run: |
          echo "Обучение в процессе..."
          # Добавьте здесь логику мониторинга
          sleep 60

      - name: Очистка GPU
        if: always()
        run: |
          python3 -c "
          from clore_ai import CloreAI
          import os
          client = CloreAI()
          order_id = int(os.environ.get('ORDER_ID', 0))
          if order_id:
              client.cancel_order(order_id, issue='CI job complete')
              print(f'Cancelled order {order_id}')
          "

GitLab CI: Пакетная обработка

# .gitlab-ci.yml
gpu-batch-job:
  stage: process
  image: python:3.11
  variables:
    CLORE_API_KEY: $CLORE_API_KEY
  before_script:
    - pip install clore-ai
  script:
    - |
      python3 << 'EOF'
      from clore_ai import CloreAI
      import time

      client = CloreAI()

      servers = client.marketplace(gpu="RTX 4090", max_price_usd=3.0)
      if not servers:
          print("Нет доступных GPU")
          exit(1)

      servers.sort(key=lambda s: s.price_usd or float("inf"))
      order = client.create_order(
          server_id=servers[0].id,
          image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12",
          type="spot",
          currency="bitcoin",
          spot_price=0.00005,
          ports={"22": "tcp"}
      )
      print(f"Развернуто: заказ {order.id}")

      # ... выполняем работу ...

      client.cancel_order(order.id)
      print("Готово и очищено")
      EOF
  after_script:
    - |
      python3 -c "
      from clore_ai import CloreAI
      client = CloreAI()
      for o in client.my_orders():
          client.cancel_order(o.id, issue='CI cleanup')
      "

---

Мониторинг

Периодическая проверка заказов

#!/bin/bash
# monitor.sh — Проверять заказы каждые 60 секунд

while true; do
    echo "=== $(date) ==="
    clore orders
    clore wallets
    echo ""
    sleep 60
done

Python-скрипт для мониторинга

#!/usr/bin/env python3
"""monitor-orders.py — Мониторить активные заказы и оповещать о проблемах."""

import time
from clore_ai import CloreAI

POLL_INTERVAL = 60  # секунд
LOW_BALANCE_THRESHOLD = 0.001  # BTC

def monitor():
    client = CloreAI()

    while True:
        try:
            # Проверить заказы
            orders = client.my_orders()
            print(f"[{time.strftime('%H:%M:%S')}] Активные заказы: {len(orders)}")
            for o in orders:
                print(f"  Заказ {o.id}: type={o.type}, IP={o.pub_cluster or 'pending'}")

            # Проверить баланс
            wallets = client.wallets()
            for w in wallets:
                if w.name.lower() == "bitcoin" and w.balance < LOW_BALANCE_THRESHOLD:
                    print(f"  ⚠️  Низкий баланс BTC: {w.balance:.8f}")

        except Exception as e:
            print(f"  ❌ Ошибка: {e}")

        time.sleep(POLL_INTERVAL)

if __name__ == "__main__":
    monitor()

---

Пакетные операции

Развертывание на нескольких серверах

#!/bin/bash
# batch-deploy.sh — Развернуть на нескольких серверах

SERVER_IDS=(142 305 891 450)
IMAGE="cloreai/ubuntu22.04-cuda12"
PASSWORD="BatchRun$(date +%s)"

for SID in "${SERVER_IDS[@]}"; do
    echo "🚀 Разворачиваем на сервере $SID..."
    clore deploy "$SID" \
      --image "$IMAGE" \
      --type on-demand \
      --currency bitcoin \
      --ssh-password "$PASSWORD" \
      --port 22:tcp \
      || echo "⚠️  Не удалось развернуть на $SID"
    sleep 6  # Учитывать ограничения частоты запросов
done

echo ""
echo "📦 Все заказы:"
clore orders
echo "🔑 Пароль: $PASSWORD"

Пакетное развертывание с Python (Async)

#!/usr/bin/env python3
"""batch-deploy.py — Развернуть на нескольких серверах одновременно."""

import asyncio
from clore_ai import AsyncCloreAI
from clore_ai.exceptions import CloreAPIError

async def batch_deploy(server_ids, image="cloreai/ubuntu22.04-cuda12"):
    async with AsyncCloreAI() as client:
        tasks = [
            client.create_order(
                server_id=sid,
                image=image,
                type="on-demand",
                currency="bitcoin",
                ssh_password="BatchPass123",
                ports={"22": "tcp"}
            )
            for sid in server_ids
        ]

        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)

        for sid, result in zip(server_ids, results):
            if isinstance(result, CloreAPIError):
                print(f"❌ Сервер {sid}: {result}")
            elif isinstance(result, Exception):
                print(f"❌ Сервер {sid}: {result}")
            else:
                print(f"✅ Сервер {sid}: Заказ {result.id}")

if __name__ == "__main__":
    import sys
    server_ids = [int(x) for x in sys.argv[1:]]
    if not server_ids:
        print("Использование: python batch-deploy.py 142 305 891")
        exit(1)
    asyncio.run(batch_deploy(server_ids))

Использование:

python batch-deploy.py 142 305 891

Сканер спотового рынка

#!/bin/bash
# spot-scanner.sh — Сканиpовать спотовые цены для списка серверов

SERVERS=(6 12 42 100)

echo "📊 Скан спотового рынка — $(date)"
echo "---"

for SID in "${SERVERS[@]}"; do
    echo "Сервер $SID:"
    clore spot "$SID"
    echo ""
done

---

Cron-задачи

Ежедневная проверка цены GPU

# Добавить в crontab: crontab -e
# Запуск каждый день в 9:00
0 9 * * * CLORE_API_KEY=your_key /usr/local/bin/clore search --gpu "RTX 4090" --sort price --limit 5 >> /var/log/clore-prices.log 2>&1

Почасовая проверка баланса

# Проверять баланс каждый час
0 * * * * CLORE_API_KEY=your_key /usr/local/bin/clore wallets >> /var/log/clore-balance.log 2>&1

---

Советы

1. Всегда задавайте CLORE_API_KEY как переменную окружения в скриптах и CI

2. Добавьте sleep 6 между командами deploy в bash-циклах, чтобы учитывать ограничения частоты запросов

3. Используйте --type spot для пакетных/CI задач — дешевле, и прерываемость допустима

4. Отменяйте заказы в after_script / if: always() чтобы избежать забытых платежей

5. Храните SSH-пароли в секрете (GitHub Secrets, переменные GitLab CI и т.д.)

6. Используйте clore orders --completed чтобы иметь аудит прошлых действий

---

Дальнейшие шаги

• Руководство по Python SDK — Полная справка по SDK с примерами async

• Пакетная обработка — Обработка больших AI-нагрузок

• Интеграция API — Подключение AI-сервисов к вашим приложениям