Обзор

Развёртывайте платформы агентов ИИ, ассистентов и конструкторы рабочих процессов на GPU-серверах Clore.ai — от автономных агентов для программирования до визуальных конструкторов рабочих процессов ИИ.

Обзор

Ландшафт ИИ взорвался мощными платформами, которые выходят за рамки простого инференса моделей. От автономных агентов, которые пишут код и решают задачи, до визуальных конструкторов рабочих процессов, позволяющих создавать AI-приложения без программирования, до полнофункциональных интерфейсов чата, соперничающих с коммерческими решениями — всё это можно разместить самостоятельно на GPU-инфраструктуре Clore.ai.

В этом разделе рассматриваются три категории AI-платформ:

🤖 Фреймворки для AI-агентов

Автономные агенты, которые могут планировать, выполнять задачи, писать код и взаимодействовать с инструментами:

Платформа
Звёзд
Требуется GPU
Описание

175K+

Нет (на основе API)

Оригинальная платформа автономных AI-агентов

44K+

Нет (на основе API)

Оркестрация мультиагентов с агенты-ролевыми моделями

45K+

Нет (на основе API)

Симулирует софтверную компанию со специализированными ролями агентов

15K+

Опционально

Фреймворк автономных агентов, ориентированный на разработчиков, с GUI

65K+

Нет (на основе API)

AI-агент для разработки программного обеспечения (ранее OpenDevin)

15K+

Нет (на основе API)

Автоматизированный агент для исправления issue на GitHub

🔧 Конструкторы AI-воркфлоу

Визуальные и low-code платформы для создания AI-приложений и автоматизаций:

Платформа
Звёзд
Требуется GPU
Описание

114K+

Опционально

Готовая к продакшену платформа для AI-воркфлоу и агентов

55K+

Нет

Fair-code автоматизация рабочих процессов с встроенными AI-возможностями

55K+

Нет

Визуальный конструктор AI-приложений методом drag-and-drop

35K+

Нет

Визуальный конструктор AI-агентов и чат-ботов

18K+

Опционально

Фреймворк оркестрации AI для RAG и поиска

💬 Самохостинг AI-ассистентов

Полнофункциональные интерфейсы чата и платформы AI-ассистентов:

Платформа
Звёзд
Требуется GPU
Описание

55K+

Нет (на основе API)

Современный фреймворк AI-чата с поддержкой нескольких провайдеров

22K+

Нет (на основе API)

Улучшенный клон ChatGPT с несколькими AI-провайдерами

40K+

Нет

Универсальное AI-приложение с RAG и конструктором агентов

40K+

Да

Ассистент, ориентированный на офлайн-режим, с поддержкой локальных моделей

72K+

Опционально

Конфиденциальный локальный запуск LLM

💻 Инструменты для программирования с AI

Инструменты для AI-подсказок кода, ревью и разработки:

Платформа
Звёзд
Требуется GPU
Описание

25K+

Да (на серверной части)

Открытый AI-ассистент для программирования в IDE

Уже рассмотрено в других разделах: Открыть WebUI, LocalAI, Text Generation WebUI, TabbyML, Aider

Почему запускать AI-платформы на Clore.ai?

💰 Экономичность

Большинство платформ для AI-агентов сами по себе лёгкие (только на CPU), но они становятся мощными при подключении к локальным LLM с ускорением на GPU. На Clore.ai вы можете арендовать RTX 4090 примерно за ~$0.35/час — это лишь часть стоимости облачных API при интенсивных нагрузках.

🐳 Нативный Docker

Каждая платформа в этом разделе поддерживает деплой через Docker. Серверы Clore.ai поставляются с предустановленными Docker и драйверами NVIDIA, так что вы сможете запуститься за считанные минуты.

🔒 Конфиденциальность данных

Самохостинг означает, что ваши данные, подсказки и разговоры никогда не покидают арендованный сервер. Идеально для корпоративных клиентов и пользователей, заботящихся о приватности.

⚡ Гибкая архитектура

Запускайте AI-платформу и LLM на одном сервере или распределяйте их по разным машинам. Используйте модели через API для быстрых экспериментов, затем переключайтесь на локальные модели для продакшена.

Распространённые схемы

Схема 1: AI-платформа + облачные API

Арендуйте дешёвый CPU-сервер на Clore.ai, разверните вашу платформу (Dify, n8n и т.д.) и подключитесь к OpenAI/Anthropic API. Самая низкая стоимость при небольшом использовании.

Схема 2: AI-платформа + локальный LLM (на том же сервере)

Арендуйте GPU-сервер, запустите и платформу, и Ollama/vLLM на одной машине. Лучший вариант для приватности и стабильной производительности.

Схема 3: AI-платформа + выделенный сервер LLM

Запускайте платформу на одном сервере, а LLM — на отдельном GPU-сервере. Лучший вариант для масштабирования и командного использования.

Краткая справка

Если вы хотите...
Используйте это

Создавать AI-воркфлоу визуально

Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI

Запускать автономные агенты для кодирования

Создавать мультиагентные команды

Самохостить альтернативу ChatGPT

Общаться с вашими документами (RAG)

AI-завершение кода в вашей IDE

Запускать модели полностью офлайн

Начало работы

  1. Выберите платформу из руководств выше

  2. Арендуйте сервер на Clore.aiarrow-up-right — см. Сравнение GPU для помощи в выборе

  3. Следуйте руководству — большинство платформ можно развернуть одной командой docker compose up

  4. Подключите модели — используйте Ollama или vLLM для локального инференса или подключите ваши API-ключи

Подсказка: Начните с Dify или n8n если вы новичок в AI-платформах — они предлагают наилучшее сочетание мощности и простоты использования.

Последнее обновление

Это было полезно?