> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii.md).

# Платформы и агенты ИИ

- [Обзор](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/ai-platforms.md): Разворачивайте платформы ИИ-агентов, ассистентов и конструкторы рабочих процессов на GPU-серверах Clore.ai — от автономных кодинговых агентов до визуальных конструкторов ИИ-воркфлоу.
- [Платформа рабочих процессов Dify.ai](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/dify.md): Разверните Dify.ai на Clore.ai — создавайте production-ready ИИ-воркфлоу, RAG-пайплайны и агентные приложения с визуальным интерфейсом по ценам GPU-облака.
- [ИИ-воркфлоу n8n](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/n8n.md): Разверните n8n на Clore.ai — самостоятельно хостите мощную платформу автоматизации ИИ-воркфлоу с 400+ интеграциями и нативной поддержкой LLM-агентов за копейки в час.
- [Автономный агент AutoGPT](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/autogpt.md): Разверните AutoGPT на Clore.ai — запустите оригинальную платформу автономного ИИ-агента с веб-браузингом, выполнением кода и автоматизацией долгосрочных задач.
- [Многоагентный фреймворк CrewAI](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/crewai.md): Разверните CrewAI на Clore.ai — оркестрируйте команды автономных ИИ-агентов с ролями для сложных многошаговых задач, используя любого LLM-провайдера.
- [OpenHands AI Developer](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/openhands.md): Разверните OpenHands (ранее OpenDevin) на Clore.ai — запустите полностью автономного ИИ-программиста на доступных GPU-облачных серверах для кодинга, отладки и решения GitHub-issues.
- [Визуальный конструктор ИИ Langflow](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/langflow.md): Разверните Langflow на Clore.ai — создавайте и запускайте визуальные ИИ-пайплайны, RAG-системы и многоагентные воркфлоу на доступной GPU-облачной инфраструктуре с no-code интерфейсом drag-and-drop.
- [Конструктор ИИ-агентов Flowise](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/flowise.md): Разверните Flowise на Clore.ai — создавайте и размещайте визуальные LLM-чатботы, ИИ-агентов и RAG-пайплайны на доступных GPU-облачных серверах с no-code интерфейсом drag-and-drop и мгновенными API-эндпоинтами.
- [Компания ИИ MetaGPT](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/metagpt.md): Разверните MetaGPT на Clore.ai — запустите полностью автономную многоагентную компанию по разработке ИИ на доступных GPU-облачных серверах, чтобы генерировать полные кодовые базы, PRD, архитектурные проекты и QA-тесты из одного
- [Фреймворк агентов SuperAGI](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/superagi.md): Разверните SuperAGI на Clore.ai — autonomous AI agent framework, ориентированный на разработчиков, с GUI-панелью, маркетплейсом инструментов, параллельными агентами и опциональной поддержкой локальных LLM на мощных GPU-облачных серверах.
- [ИИ-ассистент LobeChat](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/lobechat.md): Разверните LobeChat на Clore.ai — потрясающий, многофункциональный AI-чат-интерфейс с поддержкой нескольких провайдеров, базой знаний и плагинами, работающий на доступных облачных серверах на GPU.
- [LibreChat Multi-Provider](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/librechat.md): Разверните LibreChat на Clore.ai — мощную, самостоятельно хостимую альтернативу ChatGPT с поддержкой нескольких AI-провайдеров, ветвлением бесед и экосистемой плагинов на доступной GPU-облачной инфраструктуре.
- [RAG-платформа AnythingLLM](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/anythingllm.md): Разверните AnythingLLM на Clore.ai — универсальную RAG-платформу и платформу ИИ-агентов со встроенным чатом по документам, no-code конструктором агентов и поддержкой MCP, работающую на экономичных GPU-облачных серверах.
- [Офлайн-ассистент Jan.ai](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/jan.md): Разверните сервер Jan.ai на Clore.ai — полностью офлайн LLM-сервер, совместимый с OpenAI, с хабом моделей, управлением беседами и инференсом на GPU на базе движка Cortex.
- [Локальная LLM GPT4All](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/gpt4all.md): Разверните GPT4All на Clore.ai — запускайте локальные LLM, ориентированные на приватность, с OpenAI-совместимым API-сервером на Docker, с поддержкой GGUF-моделей и опциональным ускорением CUDA для максимальной производительности.
- [SWE-agent — исправление кода](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/swe-agent.md): Разверните SWE-agent на Clore.ai — автоматизируйте решение GitHub-issues и задачи программной инженерии с помощью ИИ-агентов и Docker-песочницы, с поддержкой Claude, GPT-4 и open-source LLM.
- [Фреймворк Haystack AI](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/haystack.md): Разверните Haystack от deepset на Clore.ai — создавайте production RAG-пайплайны, семантический поиск и рабочие процессы LLM-агентов на доступной GPU-инфраструктуре.
- [Continue.dev AI Coding](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/continue-dev.md): Усильте Continue.dev с помощью GPU Clore.ai — запускайте CodeLlama 34B, DeepSeek Coder и Qwen2.5-Coder локально на дешёвой аренде GPU для приватной помощи в AI-кодинге.
- [Open Interpreter](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii/open-interpreter.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/platformy-i-agenty-ii.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
