> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/partial-gpu-rental.md).

# Частичная аренда GPU

Арендуйте 1 или 2 GPU из рига с 8 GPU на Clore.ai и платите только за то, что берёте

{% hint style="success" %}
**Вам не нужно арендовать всю машину.** Примерно на 60% перечисленных серверов можно взять одну GPU из многогпу-рига и платить пропорциональную долю цены. На снимке от 24 августа 2026 года это было **1,331 из 2,202 серверов** и **2,153 свободных отдельных слота GPU** — многие из них — это карты, до которых иначе можно было бы добраться только, арендовав бокс с восемью GPU за $5/час.
{% endhint %}

Почти каждый гайд в этой подборке работает на одной GPU. Дообучение модели 7B, обслуживание Qwen3.8-27B в Q4, генерация видео с LTX-2.5 — по одной карте. Частичная аренда и позволяет этим нагрузкам попадать на хорошее железо, а не только на оставшиеся одногпу-машины.

## Как это работает

Риг с 8× RTX 5090 указан по суточной цене рига. Когда вы арендуете 2 из этих GPU:

```
ваша цена = rig_price × (gpu_count / total_gpus)
```

Больше ничего не меняется. Оплата по-прежнему поминутная, заказ по-прежнему дает вам Docker-контейнер с SSH, а GPU, за которые вы заплатили, привязываются к вашему контейнеру по их аппаратному UUID — так что выделение сохраняется после перезагрузки или повторной нумерации PCI, и ни один сосед по аренде не сможет к ним прикоснуться.

| Риг                     | Весь риг  | Вы берете | Вы платите |
| ----------------------- | --------- | --------- | ---------- |
| 8× RTX 5090 @ $4.80/час | $4.80/час | 1 GPU     | $0.60/час  |
| 8× RTX 5090 @ $4.80/час | $4.80/час | 2 GPU     | $1.20/час  |
| 4× RTX 4090 @ $0.80/час | $0.80/час | 1 GPU     | $0.20/ч    |

## Правила, которые стоит знать

| Правило                    | Подробность                                                                                                                            |
| -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Только on-demand           | Spot-заказы всегда забирают весь риг                                                                                                   |
| Только риги одной модели   | Смешанный риг (2× 4090 + 6× 3090) нельзя разделить                                                                                     |
| Хосты могут отказаться     | Некоторые риги доступны только целиком, по выбору хоста                                                                                |
| GPU выделяются эксклюзивно | Ваши UUID принадлежат только вашему заказу; другие арендаторы получат другие карты                                                     |
| CPU, RAM и диск не делятся | Системные ресурсы рига используются совместно с соседями по аренде — проверьте, что у машины хватает RAM для всех, а не только для вас |
| Профили разгона            | Частичный заказ не может задать профиль OC — API возвращает `oc_not_supported_for_partial`                                             |

{% hint style="warning" %}
**Проверьте системную RAM, прежде чем брать одну GPU с большого рига.** Назначение GPU эксклюзивно, системная память — нет. Риг 8× с 32 ГБ RAM — плохой хост для нагрузки, которой самой по себе нужно 32 ГБ — ищите риги, у которых RAM с запасом превышает сумму того, что будут использовать его арендаторы. Медианный объем RAM по всему парку — 32 ГБ, а верхний дециль — 129 ГБ.
{% endhint %}

## Аренда одной GPU через веб-интерфейс

1. Откройте [Маркетплейс](https://clore.ai/marketplace) и выберите сервер с несколькими GPU.
2. На карточке сервера выберите, сколько GPU вам нужно. Серверы, поддерживающие частичную аренду, показывают выбор свободных слотов; серверы, которые этого не поддерживают, доступны только целиком.
3. Цена обновляется пропорционально по мере изменения количества.
4. Настройте образ и порты как обычно, затем арендуйте.

## Аренда одной GPU через API

В объявлении указано, что доступно. `partial_gpu_rental` — это либо `false` либо объект:

```json
{
  "id": 115625,
  "specs": { "gpu": "8x NVIDIA GeForce RTX 5090" },
  "partial_gpu_rental": {
    "total_gpus": 8,
    "available_gpus": 6,
    "free_indices": [0, 2, 4, 5, 6, 7]
  }
}
```

Передайте `gpu_count` (и при необходимости `gpu_indices`, выбранные из `free_indices`) при создании заказа:

```bash
curl -X POST https://api.clore.ai/v1/create_order \\
  -H "auth: $CLORE_API_TOKEN" \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{
    "renting_server": 115625,
    "type": "on-demand",
    "currency": "USD-Blockchain",
    "image": "pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel",
    "ports": {"22": "tcp"},
    "gpu_count": 2,
    "gpu_indices": [0, 2]
  }'
```

`gpu_indices` — необязателен — передайте `gpu_count` только его, и бэкенд сам выберет свободные GPU за вас. Не указывайте оба параметра, и вы арендуете весь риг.

С помощью [Python SDK / CLI](/guides/guides_v2-ru/prodvinutyi/python-sdk.md):

```bash
clore deploy 115625 \\
  --image pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel \\
  --type on-demand --currency USD-Blockchain \\
  --gpu-count 2 --gpu-indices 0,2
```

```python
from clore_ai import CloreAI

clore = CloreAI(api_token="...")
clore.create_order(
    server_id=115625,
    image="pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel",
    type="on-demand",
    currency="USD-Blockchain",
    gpu_count=2,
    gpu_indices=[0, 2],
)
```

Ошибки, которые вы можете получить, и что они означают:

| Ошибка                       | Значение                                                                      |
| ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| `not_enough_free_gpus`       | Кто-то занял слоты между вашим чтением и записью — перечитайте `free_indices` |
| `invalid_gpu_count`          | Меньше 1 или больше `total_gpus`                                              |
| `gpu_indices_count_mismatch` | Длина списка не равна `gpu_count`                                             |
| `gpu_index_out_of_range`     | Индекс вне `0 … total_gpus-1`                                                 |
| `duplicate_gpu_index`        | Один и тот же индекс дважды                                                   |
| `partial_not_supported`      | Риг с разными моделями или хост отказался                                     |

## Это дешевле за GPU?

Иногда, и в этом не главный смысл. Медианная цена за GPU в час в зависимости от размера рига, по снимку:

| GPU      | Сервер с 1 GPU | 2–3 GPU | 4–7 GPU | 8+ GPU |
| -------- | -------------- | ------- | ------- | ------ |
| RTX 4090 | $0.165         | $0.156  | $0.172  | $0.156 |
| RTX 3090 | $0.083         | $0.083  | $0.073  | $0.083 |
| RTX 3080 | $0.079         | $0.069  | $0.058  | $0.052 |
| RTX 5090 | $0.270         | $0.271  | $0.322  | $0.443 |

Более старые карты заметно дешевеют при массовой аренде; риги с RTX 5090 стоят дороже. **Настоящий выигрыш — в доступности** — частичная аренда превращает примерно тысячу многогпу-машин в карты, которые можно арендовать по отдельности, и именно там на самом деле сосредоточена большая часть свободной емкости 3090/4090/5090.

## Дальнейшие шаги

* [Цены и доступность GPU](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/pricing.md) — что доступно прямо сейчас
* [Сравнение GPU](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/gpu-comparison.md) — какая карта для какой задачи
* [Настройка нескольких GPU](/guides/guides_v2-ru/prodvinutyi/multi-gpu-setup.md) — когда вам действительно нужен весь риг
* [Python SDK](/guides/guides_v2-ru/prodvinutyi/python-sdk.md) · [Автоматизация через CLI](/guides/guides_v2-ru/prodvinutyi/cli-automation.md)

### Ссылки

* [Маркетплейс](https://clore.ai/marketplace)
* [Документация API Clore.ai](https://clore.ai/api-docs)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/partial-gpu-rental.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.