> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/mlops-i-razvyortyvanie/mlops.md).

# Обзор

Инструменты и платформы для операций машинного обучения (MLOps) для управления рабочими процессами ML на GPU-инфраструктуре.

MLOps сочетает машинное обучение с практиками DevOps для упрощения разработки, развертывания и мониторинга моделей. Эта категория охватывает популярные платформы MLOps, которые помогают командам управлять полным жизненным циклом ML — от экспериментов до развертывания в продакшн.

Разворачивайте комплексные ML-платформы и решения для сервинга моделей на GPU CLORE.AI, чтобы ускорить ваши рабочие процессы машинного обучения, отслеживать эксперименты и обслуживать модели в масштабе на маркетплейсе Clore.ai.

## Доступные руководства

| Руководство                                                                                       | Сценарий использования                           | Сложность   |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ----------- |
| [BentoML](/guides/guides_v2-ru/mlops-i-razvyortyvanie/bentoml.md)                                 | Платформа для сервинга моделей                   | Средняя     |
| [ClearML](/guides/guides_v2-ru/mlops-i-razvyortyvanie/clearml.md)                                 | Полная платформа MLOps                           | Средняя     |
| [MLflow](/guides/guides_v2-ru/mlops-i-razvyortyvanie/mlflow.md)                                   | Отслеживание экспериментов и управление моделями | Лёгкая      |
| [Triton Inference Server](/guides/guides_v2-ru/mlops-i-razvyortyvanie/triton-inference-server.md) | Высокопроизводительный сервинг моделей           | Продвинутая |

## Сравнение платформ

| Платформа | Лучше всего подходит для                   | Поддержка GPU |
| --------- | ------------------------------------------ | ------------- |
| BentoML   | Сервинг моделей                            | Отлично       |
| ClearML   | Полный цикл MLOps                          | Отлично       |
| MLflow    | Отслеживание экспериментов                 | Хорошо        |
| Triton    | Инференс с высокой пропускной способностью | Отлично       |

## Рабочий процесс MLOps

1. **Эксперимент** - Отслеживание с помощью MLflow/ClearML
2. **Тренировка** - Используйте GPU-экземпляры для обучения моделей
3. **Сервинг** - Развертывание с BentoML/Triton
4. **Мониторинг** - Отслеживание производительности и дрейфа

## Связанные руководства

* [Обучение и дообучение](/guides/guides_v2-ru/obuchenie/training.md)
* [Языковые модели](/guides/guides_v2-ru/yazykovye-modeli/language-models.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/mlops-i-razvyortyvanie/mlops.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.