> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/instrumenty-ai-kodinga/ai-coding.md).

# Обзор

Самостоятельно хостимые инструменты AI-кодинга на GPU Clore.ai

Арендуйте GPU на Clore.ai, запустите локальный LLM через Ollama или vLLM и подключите помощника по программированию — вы получаете полностью **частную среду разработки с ИИ** где ваш код никогда не покидает машину. Никаких API-ключей для управления, никаких ограничений на токены, никаких данных, отправляемых на сторонние серверы.

## Как это работает

```
Clore.ai GPU  →  Ollama / vLLM (локальный LLM)  →  Инструмент для кодинга (Aider, TabbyML)
                     ↑                              ↑
              RTX 4090 / A100               подключается через localhost:11434 или :8000
```

1. **Арендуйте GPU** на [clore.ai/marketplace](https://clore.ai/marketplace) — RTX 3090 ($0.07–0.21/ч) или RTX 4090 ($0.14–0.42/ч)
2. **Разверните LLM** — `ollama run deepseek-r1:32b` или запустите vLLM с любой моделью, ориентированной на кодинг
3. **Запустите свой инструмент для кодинга** — он общается с LLM через localhost, дополняет код, пишет тесты и рефакторит

## Доступные руководства

| Руководство                                                     | Инструмент | Описание                                                                                                                 |
| --------------------------------------------------------------- | ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| [Aider](/guides/guides_v2-ru/instrumenty-ai-kodinga/aider.md)   | Aider      | ИИ-парный программист на основе терминала — напрямую редактирует файлы в вашем репозитории с помощью естественного языка |
| [TabbyML](/guides/guides_v2-ru/instrumenty-ai-kodinga/tabby.md) | Tabby      | Самостоятельно размещаемый сервер автодополнения кода с расширениями для IDE (VS Code, JetBrains)                        |

## Зачем размещать самостоятельно на Clore.ai?

* **Конфиденциальность** — ваша кодовая база остаётся на арендованном экземпляре, а не на серверах OpenAI/Anthropic
* **Без ограничений по частоте запросов** — неограниченное число автодополнений на скорости GPU
* **Контроль расходов** — оплачивайте по часам/дням, выключайте при простое
* **Выбор модели** — запускайте любую открытую модель: DeepSeek-R1, Qwen 2.5 Coder, CodeLlama, StarCoder2


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/instrumenty-ai-kodinga/ai-coding.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.