Обзор

Самостоятельно хостимые инструменты AI-кодинга на GPU Clore.ai

Арендуйте GPU на Clore.ai, запустите локальный LLM через Ollama или vLLM и подключите помощника по программированию — вы получаете полностью частную среду разработки с ИИ где ваш код никогда не покидает машину. Никаких API-ключей для управления, никаких ограничений на токены, никаких данных, отправляемых на сторонние серверы.

Как это работает

Clore.ai GPU  →  Ollama / vLLM (локальный LLM)  →  Инструмент для кодинга (Aider, TabbyML)
                     ↑                              ↑
              RTX 4090 / A100               подключается через localhost:11434 или :8000

1. Арендуйте GPU на clore.ai/marketplace — RTX 3090 ($0.07–0.21/ч) или RTX 4090 ($0.14–0.42/ч)

2. Разверните LLM — ollama run deepseek-r1:32b или запустите vLLM с любой моделью, ориентированной на кодинг

3. Запустите свой инструмент для кодинга — он общается с LLM через localhost, дополняет код, пишет тесты и рефакторит

Доступные руководства

Руководство	Инструмент	Описание
Aider	Aider	ИИ-парный программист на основе терминала — напрямую редактирует файлы в вашем репозитории с помощью естественного языка
TabbyML	Tabby	Самостоятельно размещаемый сервер автодополнения кода с расширениями для IDE (VS Code, JetBrains)

Зачем размещать самостоятельно на Clore.ai?

• Конфиденциальность — ваша кодовая база остаётся на арендованном экземпляре, а не на серверах OpenAI/Anthropic

• Без ограничений по частоте запросов — неограниченное число автодополнений на скорости GPU

• Контроль расходов — оплачивайте по часам/дням, выключайте при простое

• Выбор модели — запускайте любую открытую модель: DeepSeek-R1, Qwen 2.5 Coder, CodeLlama, StarCoder2