> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/ltx-video-2-5.md).

# LTX-2.5 (22B, видео + аудио)

Генерируйте видео с синхронизированным аудио с помощью LTX-2.5 на RTX 5090 от Clore.ai — открытая DiT-модель на 22B с поддержкой ComfyUI с первого дня

{% hint style="info" %}
**Статус (август 2026):** LTX (выделенная из Lightricks компания) выпустила **LTX-2.5** на **11 августа 2026 года** — a **22-миллиардный асимметричный двухпоточный диффузионный трансформер** который генерирует видео **и синхронизированный звук в одной модели**. Веса: [Lightricks/LTX-2.5](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5) (доступ по запросу — примите лицензию, используя бесплатную учётную запись Hugging Face). Нативная **ComfyUI** интеграция с первого дня, разрешения от 720p до **4K**, клипы длительностью **6–20 секунд**. Бесплатно для коммерческого использования по **лицензии LTX-2.x Community License** для организаций с годовой выручкой ниже $10 млн.
{% endhint %}

Большинство открытых видеомоделей заставляют собирать звуковую дорожку отдельно. LTX-2.5 генерирует изображение и звук вместе — из текста, из статичного изображения или из существующего клипа. Это также первая открытая видеомодель, чьи официальные требования к оборудованию — **32 ГБ VRAM** — в точности соответствует карте, которой на площадке Clore.ai много: там было **121 бесплатная RTX 5090** на последнем снимке, по $0.25–0.77 за час работы GPU.

### Ключевые характеристики

| Параметр       | Значение                                                                                 |
| -------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- |
| Параметры      | 22B (асимметричный двухпоточный DiT)                                                     |
| Входные данные | Текст, изображение, видео                                                                |
| Вывод          | Видео с синхронизированным звуком                                                        |
| Разрешение     | 720p → нативный 4K                                                                       |
| Длина клипа    | 6–20 секунд                                                                              |
| Лицензия       | LTX-2.x Community License (бесплатное коммерческое использование при выручке до $10 млн) |
| Дата выпуска   | 11 августа 2026 года                                                                     |
| Инструменты    | ComfyUI (нативно), LTX API, diffusers                                                    |

***

## Требования

| Точность                           | VRAM        | Карта Clore.ai                                 |
| ---------------------------------- | ----------- | ---------------------------------------------- |
| Полная точность                    | \~66 ГБ     | 1× RTX PRO 6000 96GB — $0.92–1.38/ч            |
| **FP8 (официальная рекомендация)** | **\~32 ГБ** | **1× RTX 5090 32GB — $0.25–0.77/ч**            |
| int8 / FP8 с выгрузкой на CPU      | 16–24 ГБ    | 1× RTX 4090 или 3090 — $0.07–0.42/ч, медленнее |

Также бюджетно **100 ГБ свободного диска** для контрольных точек, и лучше выбирать сервер с быстрым каналом: загрузка — самая медленная часть первого запуска.

{% hint style="warning" %}
**Blackwell требует актуального стека CUDA.** На RTX серии 50 используйте образ с CUDA 12.8+ — `yanwk/comfyui-boot:cu130-slim` для ComfyUI, или `pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel` если вы собираете свой собственный. Образ с CUDA 12.4 на этих картах не запустится. См. [Совместимость CUDA и PyTorch](/guides/guides_v2-ru/nachalo-raboty/cuda-pytorch-compatibility.md).
{% endhint %}

***

## Разверните на Clore.ai с ComfyUI

1. Арендуйте **RTX 5090** из [Маркетплейс](https://clore.ai/marketplace) с минимум 100 ГБ свободного диска.
2. Разверните образ ComfyUI:

```
Образ: yanwk/comfyui-boot:cu130-slim
Порты: 22/tcp, 8188/http
Окружение: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0
```

3. Примите лицензию модели на [странице модели LTX-2.5](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5) и создайте токен Hugging Face — репозиторий доступен по запросу.
4. Скачайте веса и узлы LTX для ComfyUI:

```bash
export HF_TOKEN=hf_...

# Узлы ComfyUI
cd /root/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo
pip install -r ComfyUI-LTXVideo/requirements.txt

# Веса (сборка FP8 для карты на 32 ГБ)
huggingface-cli download Lightricks/LTX-2.5 \
  --token $HF_TOKEN \
  --local-dir /root/ComfyUI/models/checkpoints/ltx-2.5
```

5. Перезапустите ComfyUI и загрузите официальный шаблон рабочего процесса LTX — двухэтапный граф, который принимает изображение и текстовый промпт. Собирать граф узлов вручную не стоит; начните с эталонного рабочего процесса и изменяйте его.

***

## Рекомендации по GPU для Clore.ai

| Конфигурация    | VRAM  | Режим                                   | Стоимость Clore.ai |
| --------------- | ----- | --------------------------------------- | ------------------ |
| **1× RTX 5090** | 32GB  | FP8, 720p–1080p                         | **$0.25–0.77/ч**   |
| 1× RTX 4090     | 24 ГБ | int8 + выгрузка на CPU                  | $0.14–0.42/ч       |
| 1× RTX 3090     | 24 ГБ | int8 + выгрузка на CPU, самый медленный | $0.07–0.21/ч       |
| 1× RTX PRO 6000 | 96 ГБ | полная точность, 4K                     | $0.92–1.38/ч       |
| 2× RTX 5090     | 64GB  | полная точность, более быстрые пакеты   | $0.50–1.54/ч       |

{% hint style="success" %}
**10-секундный клип стоит считанные центы.** При медианной цене $0.29/ч за RTX 5090 даже медленная генерация в несколько минут обходится менее чем в два цента GPU-времени. Арендуйте, сгенерируйте пакет, закройте заказ.
{% endhint %}

***

## Сценарии использования

* **Видео со звуком за один проход** — без отдельной аудиомодели, без ручной синхронизации
* **Изображение в видео** — оживите статичное изображение, задавая движение текстовым промптом
* **Видео в видео** — измените стиль или расширьте существующий футаж
* **Вывод 4K** — нативный, без апскейла, на карте с 96 ГБ
* **Пайплайны для короткого контента** — клипы длительностью 6–20 секунд — это как раз формат для соцсетей
* **Превизуализация и раскадровки** — дешёвая итерация перед переходом к настоящей съёмке

***

## Устранение неполадок

| Проблема                                        | Исправьте                                                                                                         |
| ----------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 403 при загрузке весов                          | Репозиторий доступен по запросу — примите лицензию на странице модели, затем передайте `--token`                  |
| `нет образа ядра` на RTX 5090                   | образ CUDA 12.4; переключитесь на `cu130-slim` или базовый образ PyTorch cu128                                    |
| OOM на 24 ГБ                                    | Включите FP8/int8 и выгрузку на CPU в рабочем процессе, снизьте разрешение до 720p, сократите клип                |
| Недостаточно места на диске в середине загрузки | Требуется около 100 ГБ свободного места; отфильтруйте площадку по дискам большего объёма                          |
| Звук рассинхронизирован                         | Используйте официальный рабочий процесс, а не собранный вручную граф — двухэтапный шаблон обрабатывает аудиоветку |
| Очень медленный первый запуск                   | Загрузка и компиляция модели; в том же заказе вторая генерация гораздо быстрее                                    |

***

## Дальнейшие шаги

* **Предшественник:** [LTX-2](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/ltx-video-2.md) · [LTX-Video](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/ltx-video.md)
* **Альтернативы:** [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/wan22-vbvr.md) · [HunyuanVideo](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/hunyuan-video.md) · [FramePack](/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/framepack.md) (6 ГБ VRAM)
* **Сравнение:** [Сравнение моделей генерации видео](/guides/guides_v2-ru/sravneniya/video-gen-comparison.md)
* **Постобработка:** [Интерполяция RIFE](/guides/guides_v2-ru/obrabotka-video/rife-interpolation.md) · [Апскейл Real-ESRGAN](/guides/guides_v2-ru/obrabotka-izobrazhenii/real-esrgan-upscaling.md)

### Ссылки

* [LTX-2.5 на Hugging Face](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5) (доступ по запросу)
* [Узлы ComfyUI-LTXVideo](https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo)
* **Арендовать GPU:** [RTX 5090](https://clore.ai/rent-5090.html) · [RTX 4090](https://clore.ai/rent-4090.html) · [Маркетплейс](https://clore.ai/marketplace)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-ru/generaciya-video/ltx-video-2-5.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.