LTX-2.5 (22B, видео + аудио)
Генерируйте видео с синхронизированным аудио с помощью LTX-2.5 на RTX 5090 от Clore.ai — открытая DiT-модель на 22B с поддержкой ComfyUI с первого дня
Большинство открытых видеомоделей заставляют собирать звуковую дорожку отдельно. LTX-2.5 генерирует изображение и звук вместе — из текста, из статичного изображения или из существующего клипа. Это также первая открытая видеомодель, чьи официальные требования к оборудованию — 32 ГБ VRAM — в точности соответствует карте, которой на площадке Clore.ai много: там было 121 бесплатная RTX 5090 на последнем снимке, по $0.25–0.77 за час работы GPU.
Ключевые характеристики
Параметры
22B (асимметричный двухпоточный DiT)
Входные данные
Текст, изображение, видео
Вывод
Видео с синхронизированным звуком
Разрешение
720p → нативный 4K
Длина клипа
6–20 секунд
Лицензия
LTX-2.x Community License (бесплатное коммерческое использование при выручке до $10 млн)
Дата выпуска
11 августа 2026 года
Инструменты
ComfyUI (нативно), LTX API, diffusers
Требования
Полная точность
~66 ГБ
1× RTX PRO 6000 96GB — $0.92–1.38/ч
FP8 (официальная рекомендация)
~32 ГБ
1× RTX 5090 32GB — $0.25–0.77/ч
int8 / FP8 с выгрузкой на CPU
16–24 ГБ
1× RTX 4090 или 3090 — $0.07–0.42/ч, медленнее
Также бюджетно 100 ГБ свободного диска для контрольных точек, и лучше выбирать сервер с быстрым каналом: загрузка — самая медленная часть первого запуска.
Разверните на Clore.ai с ComfyUI
Арендуйте RTX 5090 из Маркетплейс с минимум 100 ГБ свободного диска.
Разверните образ ComfyUI:
Примите лицензию модели на странице модели LTX-2.5 и создайте токен Hugging Face — репозиторий доступен по запросу.
Скачайте веса и узлы LTX для ComfyUI:
Перезапустите ComfyUI и загрузите официальный шаблон рабочего процесса LTX — двухэтапный граф, который принимает изображение и текстовый промпт. Собирать граф узлов вручную не стоит; начните с эталонного рабочего процесса и изменяйте его.
Рекомендации по GPU для Clore.ai
1× RTX 5090
32GB
FP8, 720p–1080p
$0.25–0.77/ч
1× RTX 4090
24 ГБ
int8 + выгрузка на CPU
$0.14–0.42/ч
1× RTX 3090
24 ГБ
int8 + выгрузка на CPU, самый медленный
$0.07–0.21/ч
1× RTX PRO 6000
96 ГБ
полная точность, 4K
$0.92–1.38/ч
2× RTX 5090
64GB
полная точность, более быстрые пакеты
$0.50–1.54/ч
Сценарии использования
Видео со звуком за один проход — без отдельной аудиомодели, без ручной синхронизации
Изображение в видео — оживите статичное изображение, задавая движение текстовым промптом
Видео в видео — измените стиль или расширьте существующий футаж
Вывод 4K — нативный, без апскейла, на карте с 96 ГБ
Пайплайны для короткого контента — клипы длительностью 6–20 секунд — это как раз формат для соцсетей
Превизуализация и раскадровки — дешёвая итерация перед переходом к настоящей съёмке
Устранение неполадок
403 при загрузке весов
Репозиторий доступен по запросу — примите лицензию на странице модели, затем передайте --token
нет образа ядра на RTX 5090
образ CUDA 12.4; переключитесь на cu130-slim или базовый образ PyTorch cu128
OOM на 24 ГБ
Включите FP8/int8 и выгрузку на CPU в рабочем процессе, снизьте разрешение до 720p, сократите клип
Недостаточно места на диске в середине загрузки
Требуется около 100 ГБ свободного места; отфильтруйте площадку по дискам большего объёма
Звук рассинхронизирован
Используйте официальный рабочий процесс, а не собранный вручную граф — двухэтапный шаблон обрабатывает аудиоветку
Очень медленный первый запуск
Загрузка и компиляция модели; в том же заказе вторая генерация гораздо быстрее
Дальнейшие шаги
Альтернативы: Wan 2.2 VBVR · HunyuanVideo · FramePack (6 ГБ VRAM)
Сравнение: Сравнение моделей генерации видео
Постобработка: Интерполяция RIFE · Апскейл Real-ESRGAN
Ссылки
LTX-2.5 на Hugging Face (доступ по запросу)
Арендовать GPU: RTX 5090 · RTX 4090 · Маркетплейс
Последнее обновление
Это было полезно?