For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

OpenClaw на Clore

Разверните ИИ-ассистента OpenClaw на GPU-сервере Clore.ai — работает постоянно, с ускорением на GPU, интеграцией с Telegram/Discord, локальным выводом LLM и голосовыми возможностями.

Обзор

OpenClaw — это платформа open-source для ИИ-агентов, которая подключается к Claude, GPT, Gemini и локальным моделям — выступая в роли личного ИИ-ассистента в Telegram, Discord, WhatsApp и других сервисах. Запуск на сервере Clore.ai дает вам:

  • Доступность 24/7 — без сна ноутбука, без разрывов соединения

  • Ускорение на GPU — локальный инференс LLM (Ollama, vLLM), Whisper STT, TTS, генерация изображений

  • Низкая стоимость — арендуйте ровно то оборудование, которое вам нужно, и платите по часам

  • Полный контроль — root-доступ, поддержка Docker, любой стек ПО

Почему Clore + OpenClaw?

Функция
Ноутбук
Традиционный VPS
Сервер Clore.ai

Постоянно включен

❌

✅

✅

Доступен GPU

Ограниченная

❌ или $$$

✅ от $0.10/час

Локальный инференс LLM

Медленно

Только CPU

Полная скорость GPU

Голос (Whisper/TTS)

✅

Медленно (CPU)

✅ в реальном времени

Root + Docker

✅

✅

✅

Почасовая оплата

Н/Д

Ежемесячно

✅ Почасово

Рекомендуемое оборудование

Сценарий использования
GPU
VRAM
ОЗУ
Оценочная стоимость

Базовый ассистент (только API, без локальных моделей)

Любой / только CPU

—

8 ГБ+

$0.05–0.15/час

Локальная LLM 7–8B (Ollama + Llama 3.1 8B)

RTX 3060/3070

12 ГБ

16 ГБ+

$0.03–0.07/час

Локальная LLM 70B (vLLM + Llama 3.1 70B)

RTX 4090 / A100

24–80 ГБ

64 ГБ+

Полный стек (LLM + Whisper + TTS + генерация изображений)

RTX 4090

24 ГБ

32 ГБ+

$0.14–0.42/ч

Совет: Если вам нужен только OpenClaw как облачный ассистент с использованием API-моделей (Claude, GPT), GPU вам вообще не нужен — подойдет недорогой CPU-сервер. Добавьте GPU, когда понадобится локальный инференс.


Шаг 1: Арендуйте сервер на Clore.ai

1.1 Откройте Marketplace

Перейдите на clore.ai/marketplace и отфильтруйте по своим требованиям:

  • Для базового ассистента: отсортируйте по цене, выберите любой недорогой сервер Ubuntu

  • Для локальной LLM: отфильтруйте по GPU (например, RTX 4090), убедитесь, что VRAM ≥24 ГБ

  • ОС: выберите Ubuntu 22.04 или Ubuntu 24.04 (лучшая совместимость)

1.2 Создайте заказ

  1. Выберите сервер → Аренда

  2. Выберите On-demand (почасово) или Spot (дешевле, но могут перебить ставку)

  3. Выберите образ Docker: ubuntu:22.04 или nvidia/cuda:12.8.1-runtime-ubuntu22.04 (если вам нужен GPU)

  4. Установите публичный SSH-ключ (или используйте пароль — SSH-ключ рекомендуется)

  5. Подтвердите заказ

1.3 Подключитесь по SSH

После запуска сервера найдите данные для SSH-подключения на странице Заказы ;

Примечание: Серверы Clore используют Docker-контейнеры, поэтому внутри контейнера у вас есть root-доступ. SSH-порт может быть нестандартным (например, 50022) — проверьте детали заказа.


Шаг 2: Установите OpenClaw

2.1 Установите Node.js 22+

2.2 Установите OpenClaw

Вариант A: Скрипт установки (рекомендуется)

Скрипт устанавливает CLI, запускает onboarding и запускает шлюз.

Вариант B: Ручная установка через npm

2.3 Запустите мастер onboarding

Если вы использовали скрипт установки, onboarding запустится автоматически. Иначе:

Мастер попросит вас:

  1. Настроить аутентификацию — вставьте ваш ключ API Anthropic или подключитесь через OAuth

  2. Выбрать канал — токен бота Telegram, Discord, WhatsApp и т. д.

  3. Настроить шлюз — порт, привязка, безопасность

Для Telegram: Создайте бота через @BotFather, скопируйте токен и вставьте его во время onboarding.


Шаг 3: Настройте работу 24/7

3.1 Запустите шлюз как службу

3.2 Оставьте его запущенным с помощью systemd (рекомендуется)

Если OpenClaw не установил службу systemd автоматически:

3.3 Альтернатива: Screen/tmux (быстро и просто)


Шаг 4: Настройка GPU (необязательно — для локальных моделей)

Пропустите этот раздел, если используете только модели на основе API (Claude, GPT и т. д.).

4.1 Проверьте доступ к GPU

Если nvidia-smi работает, ваш GPU готов. Большинство образов Clore CUDA уже предварительно настроены.

4.2 Установите Ollama (локальный инференс LLM)

Настройте OpenClaw на использование Ollama в качестве провайдера — см. руководство по Ollama подробности.

4.3 Установите Whisper (распознавание речи)

Для преобразования речи в текст с ускорением на GPU:

См. Руководство WhisperX для полной настройки.


Шаг 5: Безопасность и удаленный доступ

5.1 Защитите шлюз

По умолчанию шлюз привязывается к loopback (127.0.0.1). Для удаленного доступа:

Вариант A: SSH-туннель (самый безопасный)

С вашего ноутбука:

Затем откройте http://127.0.0.1:18789/ в вашем браузере.

Вариант B: прямой доступ, защищенный токеном

Отредактируйте ~/.openclaw/config.json5:

⚠️ Всегда задавайте токен если привязываетесь к lan. Без него любой сможет получить доступ к вашему шлюзу.

5.2 Настройка брандмауэра


Шаг 6: Сохранность и резервные копии

6.1 Важные каталоги

Путь
Содержимое

~/.openclaw/

Конфигурация, аутентификация, состояние, профили агентов

~/.openclaw/workspace/

MEMORY.md, ежедневные заметки, навыки, инструменты

~/.openclaw/agents/

Конфигурации мультиагентной системы (если используете команды)

6.2 Скрипт резервного копирования

Создайте простой бэкап, чтобы сохранить конфигурацию в безопасности:

6.3 Перенос между серверами

Если вам нужно перейти на другой сервер Clore:


Примеры конфигураций

Базовый Telegram-бот (без GPU)

Самая дешевая конфигурация — просто ассистент на базе API:

Рабочая станция для ИИ (GPU)

Полнофункциональная с локальными моделями:

Команда из нескольких агентов

Запустите команду специализированных ИИ-агентов:


Устранение неполадок

Шлюз не запускается

GPU не обнаружен

Соединение обрывается при перезапуске сервера

Spot-инстансы Clore могут быть изъяты. Для постоянной работы:

  • Используйте on-demand тарифы (не spot)

  • Настройте службу systemd (автоперезапуск)

  • Делайте резервные копии (скрипт бэкапа выше)

  • Рассмотрите выделенный/резервный сервер для критичных задач

Проблемы с версией Node.js


Советы и лучшие практики

  1. Начните с дешевого варианта — Сначала используйте обычный CPU-сервер. Добавьте GPU, когда понадобится локальный инференс.

  2. Используйте on-demand для продакшена — Spot дешевле, но может быть прерван. On-demand гарантирует доступность.

  3. Регулярно делайте резервные копии — Ваш ~/.openclaw/workspace/ содержит всю память и конфигурации.

  4. Контролируйте расходы — Регулярно проверяйте панель Clore. Если доступно, настройте уведомления о расходах.

  5. Используйте Control UI — Доступ через SSH-туннель на http://127.0.0.1:18789/ для веб-управления.

  6. Комбинируйте с API-моделями — Даже на сервере с GPU используйте Claude/GPT через API для основного агента, а локальные модели — для специфических задач (эмбеддинги, транскрибация).


Дополнительное чтение

Последнее обновление

Это было полезно?