OpenClaw на Clore
Разверните ИИ-ассистента OpenClaw на GPU-сервере Clore.ai — работает постоянно, с ускорением на GPU, интеграцией с Telegram/Discord, локальным выводом LLM и голосовыми возможностями.
Обзор
OpenClaw — это платформа open-source для ИИ-агентов, которая подключается к Claude, GPT, Gemini и локальным моделям — выступая в роли личного ИИ-ассистента в Telegram, Discord, WhatsApp и других сервисах. Запуск на сервере Clore.ai дает вам:
Доступность 24/7 — без сна ноутбука, без разрывов соединения
Ускорение на GPU — локальный инференс LLM (Ollama, vLLM), Whisper STT, TTS, генерация изображений
Низкая стоимость — арендуйте ровно то оборудование, которое вам нужно, и платите по часам
Полный контроль — root-доступ, поддержка Docker, любой стек ПО
Почему Clore + OpenClaw?
Постоянно включен
❌
✅
✅
Доступен GPU
Ограниченная
❌ или $$$
✅ от $0.10/час
Локальный инференс LLM
Медленно
Только CPU
Полная скорость GPU
Голос (Whisper/TTS)
✅
Медленно (CPU)
✅ в реальном времени
Root + Docker
✅
✅
✅
Почасовая оплата
Н/Д
Ежемесячно
✅ Почасово
Рекомендуемое оборудование
Базовый ассистент (только API, без локальных моделей)
Любой / только CPU
—
8 ГБ+
$0.05–0.15/час
Локальная LLM 7–8B (Ollama + Llama 3.1 8B)
RTX 3060/3070
12 ГБ
16 ГБ+
$0.03–0.07/час
Полный стек (LLM + Whisper + TTS + генерация изображений)
RTX 4090
24 ГБ
32 ГБ+
$0.14–0.42/ч
Совет: Если вам нужен только OpenClaw как облачный ассистент с использованием API-моделей (Claude, GPT), GPU вам вообще не нужен — подойдет недорогой CPU-сервер. Добавьте GPU, когда понадобится локальный инференс.
Шаг 1: Арендуйте сервер на Clore.ai
1.1 Откройте Marketplace
Перейдите на clore.ai/marketplace и отфильтруйте по своим требованиям:
Для базового ассистента: отсортируйте по цене, выберите любой недорогой сервер Ubuntu
Для локальной LLM: отфильтруйте по GPU (например, RTX 4090), убедитесь, что VRAM ≥24 ГБ
ОС: выберите Ubuntu 22.04 или Ubuntu 24.04 (лучшая совместимость)
1.2 Создайте заказ
Выберите сервер → Аренда
Выберите On-demand (почасово) или Spot (дешевле, но могут перебить ставку)
Выберите образ Docker:
ubuntu:22.04илиnvidia/cuda:12.8.1-runtime-ubuntu22.04(если вам нужен GPU)Установите публичный SSH-ключ (или используйте пароль — SSH-ключ рекомендуется)
Подтвердите заказ
1.3 Подключитесь по SSH
После запуска сервера найдите данные для SSH-подключения на странице Заказы ;
Примечание: Серверы Clore используют Docker-контейнеры, поэтому внутри контейнера у вас есть root-доступ. SSH-порт может быть нестандартным (например, 50022) — проверьте детали заказа.
Шаг 2: Установите OpenClaw
2.1 Установите Node.js 22+
2.2 Установите OpenClaw
Вариант A: Скрипт установки (рекомендуется)
Скрипт устанавливает CLI, запускает onboarding и запускает шлюз.
Вариант B: Ручная установка через npm
2.3 Запустите мастер onboarding
Если вы использовали скрипт установки, onboarding запустится автоматически. Иначе:
Мастер попросит вас:
Настроить аутентификацию — вставьте ваш ключ API Anthropic или подключитесь через OAuth
Выбрать канал — токен бота Telegram, Discord, WhatsApp и т. д.
Настроить шлюз — порт, привязка, безопасность
Для Telegram: Создайте бота через @BotFather, скопируйте токен и вставьте его во время onboarding.
Шаг 3: Настройте работу 24/7
3.1 Запустите шлюз как службу
3.2 Оставьте его запущенным с помощью systemd (рекомендуется)
Если OpenClaw не установил службу systemd автоматически:
3.3 Альтернатива: Screen/tmux (быстро и просто)
Шаг 4: Настройка GPU (необязательно — для локальных моделей)
Пропустите этот раздел, если используете только модели на основе API (Claude, GPT и т. д.).
4.1 Проверьте доступ к GPU
Если nvidia-smi работает, ваш GPU готов. Большинство образов Clore CUDA уже предварительно настроены.
4.2 Установите Ollama (локальный инференс LLM)
Настройте OpenClaw на использование Ollama в качестве провайдера — см. руководство по Ollama подробности.
4.3 Установите Whisper (распознавание речи)
Для преобразования речи в текст с ускорением на GPU:
См. Руководство WhisperX для полной настройки.
Шаг 5: Безопасность и удаленный доступ
5.1 Защитите шлюз
По умолчанию шлюз привязывается к loopback (127.0.0.1). Для удаленного доступа:
Вариант A: SSH-туннель (самый безопасный)
С вашего ноутбука:
Затем откройте http://127.0.0.1:18789/ в вашем браузере.
Вариант B: прямой доступ, защищенный токеном
Отредактируйте ~/.openclaw/config.json5:
⚠️ Всегда задавайте токен если привязываетесь к
lan. Без него любой сможет получить доступ к вашему шлюзу.
5.2 Настройка брандмауэра
Шаг 6: Сохранность и резервные копии
6.1 Важные каталоги
~/.openclaw/
Конфигурация, аутентификация, состояние, профили агентов
~/.openclaw/workspace/
MEMORY.md, ежедневные заметки, навыки, инструменты
~/.openclaw/agents/
Конфигурации мультиагентной системы (если используете команды)
6.2 Скрипт резервного копирования
Создайте простой бэкап, чтобы сохранить конфигурацию в безопасности:
6.3 Перенос между серверами
Если вам нужно перейти на другой сервер Clore:
Примеры конфигураций
Базовый Telegram-бот (без GPU)
Самая дешевая конфигурация — просто ассистент на базе API:
Рабочая станция для ИИ (GPU)
Полнофункциональная с локальными моделями:
Команда из нескольких агентов
Запустите команду специализированных ИИ-агентов:
Устранение неполадок
Шлюз не запускается
GPU не обнаружен
Соединение обрывается при перезапуске сервера
Spot-инстансы Clore могут быть изъяты. Для постоянной работы:
Используйте on-demand тарифы (не spot)
Настройте службу systemd (автоперезапуск)
Делайте резервные копии (скрипт бэкапа выше)
Рассмотрите выделенный/резервный сервер для критичных задач
Проблемы с версией Node.js
Советы и лучшие практики
Начните с дешевого варианта — Сначала используйте обычный CPU-сервер. Добавьте GPU, когда понадобится локальный инференс.
Используйте on-demand для продакшена — Spot дешевле, но может быть прерван. On-demand гарантирует доступность.
Регулярно делайте резервные копии — Ваш
~/.openclaw/workspace/содержит всю память и конфигурации.Контролируйте расходы — Регулярно проверяйте панель Clore. Если доступно, настройте уведомления о расходах.
Используйте Control UI — Доступ через SSH-туннель на
http://127.0.0.1:18789/для веб-управления.Комбинируйте с API-моделями — Даже на сервере с GPU используйте Claude/GPT через API для основного агента, а локальные модели — для специфических задач (эмбеддинги, транскрибация).
Дополнительное чтение
Последнее обновление
Это было полезно?