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# LTX-2.5 (22B, वीडियो + ऑडियो)

Clore.ai RTX 5090 पर LTX-2.5 का उपयोग करके सिंक्रनाइज़्ड ऑडियो के साथ वीडियो जनरेट करें — पहले दिन से ComfyUI सपोर्ट वाला 22B ओपन-वेट DiT

{% hint style="info" %}
**स्थिति (अगस्त 2026):** LTX (Lightricks का स्पिन-आउट) जारी किया **LTX-2.5** को **11 अगस्त 2026** — एक **22B असममित द्वि-धारा डिफ्यूज़न ट्रांसफॉर्मर** जो वीडियो उत्पन्न करता है **और एक ही मॉडल में समकालिक ऑडियो**. वज़न: [Lightricks/LTX-2.5](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5) (गेटेड — एक निःशुल्क Hugging Face खाते से लाइसेंस स्वीकार करें)। मूल **ComfyUI** एकीकरण पहले दिन से, 720p से लेकर **4K**, क्लिप्स **6–20 सेकंड**। LTX-2.x Community License के तहत व्यावसायिक उपयोग के लिए निःशुल्क **LTX-2.x Community License** उन संगठनों के लिए जिनकी वार्षिक आय $10M से कम है।
{% endhint %}

अधिकांश ओपन वीडियो मॉडल आपको साउंडट्रैक अलग से जोड़ने पर मजबूर करते हैं। LTX-2.5 टेक्स्ट से, एक स्थिर छवि से, या किसी मौजूदा क्लिप से, चित्र और ऑडियो एक साथ बनाता है। यह पहला ओपन वीडियो मॉडल भी है जिसकी आधिकारिक हार्डवेयर मार्गदर्शिका — **32GB VRAM** — ठीक उसी कार्ड पर लागू होती है जो Clore.ai मार्केटप्लेस में बड़ी संख्या में उपलब्ध है: वहाँ थे **121 निःशुल्क RTX 5090** अंतिम स्नैपशॉट में, $0.25–0.77 प्रति GPU घंटे पर।

### मुख्य विनिर्देश

| गुण         | मान                                                                      |
| ----------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| पैरामीटर    | 22B (असममित द्वि-धारा DiT)                                               |
| इनपुट       | टेक्स्ट, छवि, वीडियो                                                     |
| आउटपुट      | समकालिक ऑडियो के साथ वीडियो                                              |
| रिज़ॉल्यूशन | 720p → मूल 4K                                                            |
| क्लिप लंबाई | 6–20 सेकंड                                                               |
| लाइसेंस     | LTX-2.x Community License ($10M राजस्व के तहत निःशुल्क व्यावसायिक उपयोग) |
| रिलीज़ तिथि | 11 अगस्त 2026                                                            |
| टूलिंग      | ComfyUI (मूल), LTX API, diffusers                                        |

***

## आवश्यकताएँ

| परिशुद्धता                    | VRAM       | Clore.ai कार्ड                              |
| ----------------------------- | ---------- | ------------------------------------------- |
| पूर्ण परिशुद्धता              | \~66GB     | 1× RTX PRO 6000 96GB — $0.92–1.38/घंटा      |
| **FP8 (आधिकारिक मार्गदर्शन)** | **\~32GB** | **1× RTX 5090 32GB — $0.25–0.77/घंटा**      |
| CPU offload के साथ int8 / FP8 | 16–24GB    | 1× RTX 4090 या 3090 — $0.07–0.42/घंटा, धीमा |

बजट विकल्प भी **100GB खाली डिस्क** चेकपॉइंट्स के लिए, और तेज़ लिंक वाले सर्वर को प्राथमिकता दें: पहली रन में डाउनलोड सबसे धीमा हिस्सा है।

{% hint style="warning" %}
**Blackwell को वर्तमान CUDA स्टैक की आवश्यकता है।** RTX 50-सीरीज़ पर, CUDA 12.8+ इमेज का उपयोग करें — `yanwk/comfyui-boot:cu130-slim` ComfyUI के लिए, या `pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel` यदि आप अपना खुद का बना रहे हैं। CUDA 12.4 इमेज इन कार्ड्स पर विफल होगी। देखें [CUDA और PyTorch संगतता](/guides/guides_v2-hi/getting-started/cuda-pytorch-compatibility.md).
{% endhint %}

***

## ComfyUI के साथ Clore.ai पर डिप्लॉय करें

1. किराए पर लें एक **RTX 5090** से [मार्केटप्लेस](https://clore.ai/marketplace) कम से कम 100GB खाली डिस्क के साथ।
2. ComfyUI इमेज को डिप्लॉय करें:

```
इमेज: yanwk/comfyui-boot:cu130-slim
पोर्ट: 22/tcp, 8188/http
पर्यावरण: CLI_ARGS=--listen 0.0.0.0
```

3. मॉडल लाइसेंस को स्वीकार करें [LTX-2.5 मॉडल पेज पर](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5) और एक Hugging Face टोकन बनाएं — रेपो गेटेड है।
4. वेट्स और LTX ComfyUI नोड्स डाउनलोड करें:

```bash
export HF_TOKEN=hf_...

# ComfyUI नोड्स
cd /root/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo
pip install -r ComfyUI-LTXVideo/requirements.txt

# वेट्स (32GB कार्ड के लिए FP8 बिल्ड)
huggingface-cli download Lightricks/LTX-2.5 \\
  --token $HF_TOKEN \\
  --local-dir /root/ComfyUI/models/checkpoints/ltx-2.5
```

5. ComfyUI को पुनः प्रारंभ करें और आधिकारिक LTX वर्कफ़्लो टेम्पलेट लोड करें — एक दो-चरणीय ग्राफ़ जो एक छवि और एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट लेता है। नोड ग्राफ़ को हाथ से बनाना उचित नहीं है; संदर्भ वर्कफ़्लो से शुरू करें और संशोधित करें।

***

## Clore.ai GPU अनुशंसाएँ

| सेटअप           | VRAM | मोड                           | Clore.ai लागत       |
| --------------- | ---- | ----------------------------- | ------------------- |
| **1× RTX 5090** | 32GB | FP8, 720p–1080p               | **$0.25–0.77/घंटा** |
| 1× RTX 4090     | 24GB | int8 + CPU offload            | $0.14–0.42/hr       |
| 1× RTX 3090     | 24GB | int8 + CPU offload, सबसे धीमा | $0.07–0.21/hr       |
| 1× RTX PRO 6000 | 96GB | पूर्ण परिशुद्धता, 4K          | $0.92–1.38/hr       |
| 2× RTX 5090     | 64GB | पूर्ण परिशुद्धता, तेज़ बैचेज़ | $0.50–1.54/hr       |

{% hint style="success" %}
**10-सेकंड की क्लिप की लागत कुछ सेंट होती है।** RTX 5090 के लिए $0.29/घंटा के मध्य मान पर, कुछ मिनट की धीमी जनरेशन भी GPU समय में दो सेंट से कम पर आती है। किराए पर लें, एक बैच जनरेट करें, ऑर्डर बंद करें।
{% endhint %}

***

## उपयोग के मामले

* **एक ही पास में साउंड के साथ वीडियो** — कोई अलग ऑडियो मॉडल नहीं, कोई मैन्युअल सिंक नहीं
* **छवि से वीडियो** — एक स्थिर छवि को एनिमेट करें, जहाँ टेक्स्ट प्रॉम्प्ट गति को नियंत्रित करता है
* **वीडियो से वीडियो** — मौजूदा फुटेज को नया रूप दें या बढ़ाएँ
* **4K आउटपुट** — मूल, अपस्केल्ड नहीं, 96GB कार्ड पर
* **शॉर्ट-फॉर्म कंटेंट पाइपलाइन्स** — 6–20 सेकंड की क्लिप सोशल-फॉर्मेट लंबाई के बिल्कुल अनुरूप है
* **प्रेविज़ और स्टोरीबोर्ड्स** — वास्तविक शूट से पहले सस्ता इटरेशन

***

## समस्या निवारण

| समस्या                              | ठीक करें                                                                                                    |
| ----------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 403 वेट्स डाउनलोड करते समय          | रेपो गेटेड है — मॉडल पेज पर लाइसेंस स्वीकार करें, फिर पास करें `--token`                                    |
| `कोई kernel image नहीं` RTX 5090 पर | CUDA 12.4 इमेज; स्विच करें `cu130-slim` या एक cu128 PyTorch base पर                                         |
| 24GB पर OOM                         | वर्कफ़्लो में FP8/int8 और CPU offload सक्षम करें, रेज़ोल्यूशन 720p तक घटाएँ, क्लिप को छोटा करें             |
| डाउनलोड के बीच में डिस्क भर गई      | लगभग 100GB खाली चाहिए; बड़े डिस्क के लिए मार्केटप्लेस को फ़िल्टर करें                                       |
| ऑडियो सिंक से बाहर                  | हाथ से बनाए गए ग्राफ़ के बजाय आधिकारिक वर्कफ़्लो का उपयोग करें — दो-चरणीय टेम्पलेट ऑडियो शाखा को संभालता है |
| पहली run बहुत धीमी है               | मॉडल लोड और कंपाइल; उसी ऑर्डर पर दूसरी जनरेशन बहुत तेज़ होती है                                             |

***

## अगले चरण

* **पूर्ववर्ती:** [LTX-2](/guides/guides_v2-hi/video-generation/ltx-video-2.md) · [LTX-Video](/guides/guides_v2-hi/video-generation/ltx-video.md)
* **विकल्प:** [Wan 2.2 VBVR](/guides/guides_v2-hi/video-generation/wan22-vbvr.md) · [HunyuanVideo](/guides/guides_v2-hi/video-generation/hunyuan-video.md) · [FramePack](/guides/guides_v2-hi/video-generation/framepack.md) (6GB VRAM)
* **तुलना:** [वीडियो जनरेशन मॉडल्स की तुलना](/guides/guides_v2-hi/comparisons/video-gen-comparison.md)
* **पोस्ट-प्रोसेसिंग:** [RIFE इंटरपोलेशन](/guides/guides_v2-hi/video-processing/rife-interpolation.md) · [Real-ESRGAN अपस्केलिंग](/guides/guides_v2-hi/image-processing/real-esrgan-upscaling.md)

### लिंक्स

* [Hugging Face पर LTX-2.5](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5) (गेटेड)
* [ComfyUI-LTXVideo नोड्स](https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo)
* **GPU किराये पर लें:** [RTX 5090](https://clore.ai/rent-5090.html) · [RTX 4090](https://clore.ai/rent-4090.html) · [मार्केटप्लेस](https://clore.ai/marketplace)


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