अवलोकन

Clore.ai GPU सर्वरों पर एआई एजेंट प्लेटफ़ॉर्म, असिस्टेंट और वर्कफ़्लो बिल्डर तैनात करें — स्वत: कोडिंग एजेंटों से लेकर विज़ुअल एआई वर्कफ़्लो बिल्डरों तक।

अवलोकन

AI परिदृश्य में शक्तिशाली प्लेटफार्मों का विस्फोट हुआ है जो साधारण मॉडल इन्फरेंस से आगे जाते हैं। स्वायत्त एजेंट जो कोड लिखते और समस्याओं का समाधान करते हैं, विज़ुअल वर्कफ़्लो बिल्डर जो बिना कोडिंग के AI एप्लिकेशन बनाने देते हैं, और वाणिज्यिक पेशकशों के समकक्ष पूर्ण-विशेषतायुक्त चैट इंटरफेस — इन सबको Clore.ai की GPU अवसंरचना पर स्वयं-होस्ट किया जा सकता है।

यह अनुभाग शामिल करता है तीन श्रेणियाँ AI प्लेटफार्मों की:

🤖 AI एजेंट फ्रेमवर्क

स्वायत्त एजेंट जो योजना बना सकते हैं, कार्य निष्पादित कर सकते हैं, कोड लिख सकते हैं और टूल्स के साथ बातचीत कर सकते हैं:

प्लेटफ़ॉर्म
स्टार्स
GPU आवश्यक
विवरण

175K+

नहीं (API-आधारित)

मूल स्वायत्त AI एजेंट प्लेटफ़ॉर्म

44K+

नहीं (API-आधारित)

भूमिका-निर्धारण एजेंटों के साथ मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन

45K+

नहीं (API-आधारित)

विशेषीकृत एजेंट भूमिकाओं के साथ एक सॉफ़्टवेयर कंपनी का अनुकरण करता है

15K+

वैकल्पिक

GUI के साथ देव-प्रथम स्वायत्त एजेंट फ्रेमवर्क

65K+

नहीं (API-आधारित)

AI-संचालित सॉफ़्टवेयर विकास एजेंट (पहले OpenDevin)

15K+

नहीं (API-आधारित)

स्वचालित GitHub मुद्दा ठीक करने वाला एजेंट

🔧 AI वर्कफ़्लो बिल्डर्स

AI एप्लिकेशन और ऑटोमेशन बनाने के लिए विज़ुअल और लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म:

प्लेटफ़ॉर्म
स्टार्स
GPU आवश्यक
विवरण

114K+

वैकल्पिक

उत्पादन-तैयार AI वर्कफ़्लो और एजेंट प्लेटफ़ॉर्म

55K+

नहीं

नैटिव AI क्षमताओं के साथ फेयर-कोड वर्कफ़्लो ऑटोमेशन

55K+

नहीं

विज़ुअल ड्रैग-एंड-ड्रॉप AI एप्लिकेशन बिल्डर

35K+

नहीं

विज़ुअल AI एजेंट और चैटबॉट बिल्डर

18K+

वैकल्पिक

RAG और सर्च के लिए AI ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क

💬 स्वयं-होस्टेड AI असिस्टेंट्स

पूर्ण-विशेषतायुक्त चैट इंटरफेस और AI असिस्टेंट प्लेटफ़ॉर्म:

प्लेटफ़ॉर्म
स्टार्स
GPU आवश्यक
विवरण

55K+

नहीं (API-आधारित)

मल्टी-प्रोवाइडर सपोर्ट के साथ आधुनिक AI चैट फ्रेमवर्क

22K+

नहीं (API-आधारित)

कई AI प्रोवाइडरों के साथ संवर्धित ChatGPT क्लोन

40K+

नहीं

RAG और एजेंट बिल्डर के साथ एक ऑल-इन-वन AI ऐप

40K+

हां

ऑफ़लाइन-प्रथम AI असिस्टेंट जो स्थानीय मॉडल सपोर्ट करता है

72K+

वैकल्पिक

प्राइवेसी-केंद्रित स्थानीय LLM रनर

💻 AI कोडिंग टूल्स

AI-संचालित कोड कंप्लीशन, समीक्षा और विकास के टूल्स:

प्लेटफ़ॉर्म
स्टार्स
GPU आवश्यक
विवरण

25K+

हाँ (बैकएंड)

IDE के लिए ओपन-सोर्स AI कोडिंग असिस्टेंट

पहले ही अन्य अनुभागों में कवर किया गया: वेबUI खोलें, LocalAI, Text Generation WebUI, TabbyML, Aider

क्यों Clore.ai पर AI प्लेटफ़ार्म चलाएँ?

💰 लागत दक्षता

अधिकांश AI एजेंट प्लेटफ़ॉर्म स्वयं हल्के (केवल CPU) होते हैं, लेकिन जब इन्हें स्थानीय GPU-त्वरित LLMs से जोड़ा जाता है तो वे शक्तिशाली हो जाते हैं। Clore.ai पर आप ~ $0.35/घंटे में RTX 4090 किराए पर ले सकते हैं — भारी वर्कलोड्स के लिए क्लाउड API लागत का एक अंश।

🐳 Docker नेटिव

इस सेक्शन के हर प्लेटफ़ॉर्म में Docker डिप्लॉयमेंट का समर्थन है। Clore.ai सर्वरों में Docker और NVIDIA ड्राइवर्स पहले से इंस्टॉल आते हैं, इसलिए आप मिनटों में चलने के लिए तैयार हो सकते हैं।

🔒 डेटा गोपनीयता

स्वयं-होस्ट करने का अर्थ है कि आपका डेटा, प्रॉम्प्ट और बातचीत कभी आपके किराए के सर्वर से बाहर नहीं जाती। उद्यमों और गोपनीयता-चिंतित उपयोगकर्ताओं के लिए परफेक्ट।

⚡ लचीली आर्किटेक्चर

AI प्लेटफ़ॉर्म और LLM को एक ही सर्वर पर चलाएँ, या उन्हें अलग मशीनों पर विभाजित करें। त्वरित प्रयोगों के लिए API-आधारित मॉडल का उपयोग करें, फिर उत्पादन के लिए स्थानीय मॉडलों में स्विच करें।

सामान्य पैटर्न

पैटर्न 1: AI प्लेटफ़ॉर्म + क्लाउड APIs

Clore.ai पर एक सस्ता CPU सर्वर किराए पर लें, अपना प्लेटफ़ॉर्म (Dify, n8n, आदि) डिप्लॉय करें, और OpenAI/Anthropic APIs से कनेक्ट करें। हल्के उपयोग के लिए न्यूनतम लागत।

पैटर्न 2: AI प्लेटफ़ॉर्म + स्थानीय LLM (एक ही सर्वर)

एक GPU सर्वर किराए पर लें, प्लेटफ़ॉर्म और Ollama/vLLM दोनों को उसी मशीन पर चलाएँ। गोपनीयता और सुसंगत प्रदर्शन के लिए सर्वश्रेष्ठ।

पैटर्न 3: AI प्लेटफ़ॉर्म + समर्पित LLM सर्वर

प्लेटफ़ॉर्म को एक सर्वर पर चलाएँ और LLM को एक अलग GPU सर्वर पर। स्केलिंग और टीम उपयोग के लिए सर्वश्रेष्ठ।

त्वरित संदर्भ

यदि आप चाहते हैं...
तो इसका उपयोग करें

AI वर्कफ़्लो विज़ुअली बनाना

AI के साथ व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करना

स्वायत्त कोडिंग एजेंट चलाना

मल्टी-एजेंट टीम बनाना

ChatGPT विकल्प स्वयं-होस्ट करना

अपने दस्तावेज़ों के साथ चैट करना (RAG)

IDE में AI कोड कंप्लीशन

मॉडल 100% ऑफ़लाइन चलाना

शुरुआत करना

  1. अपना प्लेटफ़ॉर्म चुनें ऊपर दिए गए गाइड्स में से

  2. एक सर्वर किराए पर लें पर Clore.aiarrow-up-right — देखें GPU तुलना चुनने में मदद के लिए

  3. गाइड का पालन करें — अधिकांश प्लेटफ़ॉर्म को एक ही के साथ डिप्लॉय किया जा सकता है docker compose up

  4. मॉडल कनेक्ट करें — उपयोग करें Ollama या vLLM स्थानीय इन्फरेंस के लिए, या अपने API कुंजियों को प्लग इन करें

संकेत: के साथ शुरू करें Dify या n8n यदि आप AI प्लेटफ़ॉर्म में नए हैं — वे शक्ति और उपयोग में आसानी का सर्वश्रेष्ठ संतुलन प्रदान करते हैं।

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