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Aperçu

Déployez des plateformes d'agents IA, des assistants et des générateurs de workflows sur les serveurs GPU Clore.ai — des agents de codage autonomes aux générateurs visuels de workflows IA.

Aperçu

Le paysage de l’IA a explosé avec de puissantes plateformes qui vont au-delà de la simple inférence de modèles. Des agents autonomes qui écrivent du code et résolvent des problèmes, aux créateurs de workflows visuels qui vous permettent de créer des applications IA sans coder, jusqu’aux interfaces de chat complètes qui rivalisent avec les offres commerciales — tout cela peut être auto-hébergé sur l’infrastructure GPU de Clore.ai.

Cette section couvre trois catégories de plateformes d’IA :

🤖 Cadres d’agents IA

Des agents autonomes capables de planifier, d’exécuter des tâches, d’écrire du code et d’interagir avec des outils :

Plateforme
Étoiles
GPU requis
Description

175K+

Non (basé sur API)

La plateforme d’agent IA autonome originale

44K+

Non (basé sur API)

Orchestration multi-agents avec des agents jouant des rôles

45K+

Non (basé sur API)

Simule une entreprise de logiciels avec des rôles d’agents spécialisés

15K+

Facultatif

Cadre d’agent autonome orienté développement avec interface graphique

65K+

Non (basé sur API)

Agent de développement logiciel propulsé par l’IA (anciennement OpenDevin)

15K+

Non (basé sur API)

Agent de correction automatisée des problèmes GitHub

🔧 Créateurs de workflows IA

Plateformes visuelles et low-code pour créer des applications et automatisations IA :

Plateforme
Étoiles
GPU requis
Description

114K+

Facultatif

Plateforme de workflows et d’agents IA prête pour la production

55K+

Non

Automatisation de workflows en fair-code avec des capacités IA natives

55K+

Non

Créateur d’applications IA visuel par glisser-déposer

35 k+

Non

Créateur visuel d’agents IA et de chatbots

18 k+

Facultatif

Cadre d’orchestration IA pour le RAG et la recherche

💬 Assistants IA auto-hébergés

Interfaces de chat complètes et plateformes d’assistants IA :

Plateforme
Étoiles
GPU requis
Description

55K+

Non (basé sur API)

Cadre de chat IA moderne avec prise en charge multi-fournisseurs

22K+

Non (basé sur API)

Clone amélioré de ChatGPT avec plusieurs fournisseurs d’IA

40K+

Non

Application IA tout-en-un avec RAG et créateur d’agents

40K+

Oui

Assistant IA axé hors ligne avec prise en charge des modèles locaux

72K+

Facultatif

Exécuteur local de LLM axé sur la confidentialité

💻 Outils de codage IA

Outils pour la complétion, la revue et le développement de code propulsés par l’IA :

Plateforme
Étoiles
GPU requis
Description

25K+

Oui (backend)

Assistant de codage IA open source pour les IDE

Déjà couvert dans d’autres sections : Open WebUI, LocalAI, Text Generation WebUI, TabbyML, Aider

Pourquoi exécuter des plateformes IA sur Clore.ai ?

💰 Rentabilité

La plupart des plateformes d’agents IA sont elles-mêmes légères (uniquement CPU), mais elles deviennent puissantes lorsqu’elles sont connectées à des LLM locaux accélérés par GPU. Sur Clore.ai, vous pouvez louer une RTX 4090 pour 0,14–0,42 $/h — une fraction du coût des API cloud pour les charges de travail lourdes.

🐳 Natif Docker

Chaque plateforme de cette section prend en charge un déploiement Docker. Les serveurs Clore.ai sont livrés avec Docker et les pilotes NVIDIA préinstallés, ce qui vous permet d’être opérationnel en quelques minutes.

🔒 Confidentialité des données

L’auto-hébergement signifie que vos données, vos prompts et vos conversations ne quittent jamais votre serveur loué. Idéal pour les entreprises et les utilisateurs soucieux de la confidentialité.

⚡ Architecture flexible

Exécutez la plateforme IA et le LLM sur le même serveur, ou répartissez-les sur plusieurs machines. Utilisez des modèles basés sur API pour des expériences rapides, puis passez à des modèles locaux pour la production.

Schémas courants

Schéma 1 : Plateforme IA + API cloud

Louez un serveur CPU bon marché sur Clore.ai, déployez votre plateforme (Dify, n8n, etc.) et connectez-la aux API OpenAI/Anthropic. Le coût le plus bas pour une utilisation légère.

Schéma 2 : Plateforme IA + LLM local (même serveur)

Louez un serveur GPU, exécutez à la fois la plateforme et Ollama/vLLM sur la même machine. Idéal pour la confidentialité et des performances constantes.

Schéma 3 : Plateforme IA + serveur LLM dédié

Exécutez la plateforme sur un serveur et le LLM sur un serveur GPU séparé. Idéal pour la montée en charge et l’utilisation en équipe.

Référence rapide

Si vous voulez...
Utilisez ceci

Créer des workflows IA visuellement

Automatiser des processus métier avec l’IA

Exécuter des agents de codage autonomes

Créer des équipes multi-agents

Auto-héberger une alternative à ChatGPT

Converser avec vos documents (RAG)

Complétion de code IA dans votre IDE

Exécuter des modèles 100 % hors ligne

Premiers pas

  1. Choisissez votre plateforme dans les guides ci-dessus

  2. Louez un serveur le Clore.ai — voir Comparaison des GPU pour vous aider à choisir

  3. Suivez le guide — la plupart des plateformes peuvent être déployées avec une seule docker compose up

  4. Connectez les modèles — utiliser Ollama ou vLLM pour l’inférence locale, ou ajoutez vos clés API

Astuce : Commencez par Dify ou n8n si vous débutez avec les plateformes d’IA — elles offrent le meilleur équilibre entre puissance et simplicité d’utilisation.

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