Aperçu
Déployez des plateformes d'agents IA, des assistants et des générateurs de workflows sur les serveurs GPU Clore.ai — des agents de codage autonomes aux générateurs visuels de workflows IA.
Aperçu
Le paysage de l’IA a explosé avec de puissantes plateformes qui vont au-delà de la simple inférence de modèles. Des agents autonomes qui écrivent du code et résolvent des problèmes, aux créateurs de workflows visuels qui vous permettent de créer des applications IA sans coder, jusqu’aux interfaces de chat complètes qui rivalisent avec les offres commerciales — tout cela peut être auto-hébergé sur l’infrastructure GPU de Clore.ai.
Cette section couvre trois catégories de plateformes d’IA :
🤖 Cadres d’agents IA
Des agents autonomes capables de planifier, d’exécuter des tâches, d’écrire du code et d’interagir avec des outils :
65K+
Non (basé sur API)
Agent de développement logiciel propulsé par l’IA (anciennement OpenDevin)
🔧 Créateurs de workflows IA
Plateformes visuelles et low-code pour créer des applications et automatisations IA :
💬 Assistants IA auto-hébergés
Interfaces de chat complètes et plateformes d’assistants IA :
💻 Outils de codage IA
Outils pour la complétion, la revue et le développement de code propulsés par l’IA :
Déjà couvert dans d’autres sections : Open WebUI, LocalAI, Text Generation WebUI, TabbyML, Aider
Pourquoi exécuter des plateformes IA sur Clore.ai ?
💰 Rentabilité
La plupart des plateformes d’agents IA sont elles-mêmes légères (uniquement CPU), mais elles deviennent puissantes lorsqu’elles sont connectées à des LLM locaux accélérés par GPU. Sur Clore.ai, vous pouvez louer une RTX 4090 pour 0,14–0,42 $/h — une fraction du coût des API cloud pour les charges de travail lourdes.
🐳 Natif Docker
Chaque plateforme de cette section prend en charge un déploiement Docker. Les serveurs Clore.ai sont livrés avec Docker et les pilotes NVIDIA préinstallés, ce qui vous permet d’être opérationnel en quelques minutes.
🔒 Confidentialité des données
L’auto-hébergement signifie que vos données, vos prompts et vos conversations ne quittent jamais votre serveur loué. Idéal pour les entreprises et les utilisateurs soucieux de la confidentialité.
⚡ Architecture flexible
Exécutez la plateforme IA et le LLM sur le même serveur, ou répartissez-les sur plusieurs machines. Utilisez des modèles basés sur API pour des expériences rapides, puis passez à des modèles locaux pour la production.
Schémas courants
Schéma 1 : Plateforme IA + API cloud
Louez un serveur CPU bon marché sur Clore.ai, déployez votre plateforme (Dify, n8n, etc.) et connectez-la aux API OpenAI/Anthropic. Le coût le plus bas pour une utilisation légère.
Schéma 2 : Plateforme IA + LLM local (même serveur)
Louez un serveur GPU, exécutez à la fois la plateforme et Ollama/vLLM sur la même machine. Idéal pour la confidentialité et des performances constantes.
Schéma 3 : Plateforme IA + serveur LLM dédié
Exécutez la plateforme sur un serveur et le LLM sur un serveur GPU séparé. Idéal pour la montée en charge et l’utilisation en équipe.
Référence rapide
Automatiser des processus métier avec l’IA
Converser avec vos documents (RAG)
Complétion de code IA dans votre IDE
Premiers pas
Choisissez votre plateforme dans les guides ci-dessus
Louez un serveur le Clore.ai — voir Comparaison des GPU pour vous aider à choisir
Suivez le guide — la plupart des plateformes peuvent être déployées avec une seule
docker compose up
Astuce : Commencez par Dify ou n8n si vous débutez avec les plateformes d’IA — elles offrent le meilleur équilibre entre puissance et simplicité d’utilisation.
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