Kimi K3 (2,8T — ce qu'il faut)
Ce qu'est Kimi K3, ce qu'il faut réellement pour auto-héberger 2,8 billions de paramètres, et quoi exécuter à la place sur Clore.ai
Moonshot AI a publié Kimi K3 les poids sur 27 juillet 2026 — le premier modèle ouvert de la classe des 3 000 milliards de paramètres. C’est un véritable jalon, et c’est aussi un point de calibration utile pour voir à quel point les « poids ouverts » et l’« auto-hébergement » se sont éloignés l’un de l’autre.
Spécifications clés
Paramètres
2,8 T au total, 16 des 896 experts actifs par jeton
Architecture
Kimi Delta Attention (KDA) + résidus d’attention, Stable LatentMoE, 69 couches KDA + 24 couches MLA à porte
Modalité
Texte, image, vidéo en entrée → texte en sortie
Contexte
1 000 000 de tokens
Licence
Licence Kimi K3 (personnalisée — l’inférence commerciale au-delà d’environ 20 M$ de chiffre d’affaires annuel nécessite des conditions séparées)
Version
Hébergé le 16 juillet 2026, poids le 27 juillet 2026
Poids
Q8 1 561 Go · Q4_K_XL 1 509 Go · Q2_K_XL 861 Go · IQ1_S 594 Go · Q1_0 466 Go
Moonshot affirme environ une efficacité de mise à l’échelle 2,5× meilleure que celle de Kimi K2 grâce au MoE plus épars et à la pile d’attention KDA, avec un entraînement multimodal natif plutôt qu’une tour de vision ajoutée après coup.
Ce qu’il faut réellement pour l’héberger
UD-Q8_K_XL
1 561 Go
~20× H100 80 Go
UD-Q4_K_XL
1 509 Go
~20× H100 80 Go
UD-Q2_K_XL
861 Go
~11× H100 80 Go, ou 8× H200
UD-IQ1_S
594 Go
~8× H100 80 Go
UD-Q1_0
466 Go
~6× H100 80 Go
mgoin/Kimi-K3-pruned75
475 Go
~6× H100 80 Go
À titre de référence, les plus gros rigs de la place de marché Clore.ai sont des configurations 4× RTX PRO 6000 Blackwell (380 Go) et 11× RTX 5090 (341 Go). Même la version 1 bit les dépasse, et de toute façon une quantification 1 bit d’un modèle de pointe n’est pas une cible sérieuse pour la production.
Qu’exécuter à la place sur Clore.ai
Codage de pointe et agents
GLM-5.2 — MIT, contexte de 1 M, meilleurs scores de codage ouvert
rig 10× RTX 5090, env. 5,00 $/h
Raisonnement ouvert à grande échelle
Nemotron 3 Ultra — 550B, licence OpenMDW
4× RTX PRO 6000, env. 5,00 $/h
Un modèle sur une carte
Qwen3.8-27B — Apache 2.0, vision, contexte de 262 K
1× RTX 4090, 0,14–0,42 $/h
Le résumé honnête : depuis juin 2026, la frontière ouverte s’est scindée. Des modèles comme GLM-5.2 et Nemotron 3 Ultra se situent à la limite de ce qu’un gros rig grand public peut contenir ; K3 va au-delà. La plupart de l’écart pratique entre eux se comble avec un bon harness et un long contexte, que les modèles ci-dessus vous offrent tous deux.
Utiliser K3 sans l’héberger
Moonshot fournit K3 via l’application Kimi, Kimi Code et son API. Si vous construisez sur Clore.ai, une approche courante consiste à garder les appels coûteux aux modèles de pointe sur une API et à exécuter localement sur un GPU loué le chemin à fort volume — voir la comparaison des coûts dans Gemini 3.1 Flash Lite, qui explique à quel moment l’auto-hébergement l’emporte réellement.
Étapes suivantes
GLM-5.2 — le plus gros modèle que vous pouvez raisonnablement louer ici
Tarifs et disponibilité des GPU — quelle est la limite actuelle
Qwen3.8-27B — le cheval de trait sur carte unique
Kimi K2.5 — la génération précédente, bien plus maniable
Liens
Louez un GPU : Place de marché · Bare metal
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