Descripción general
Herramientas de codificación con IA autoalojadas en GPUs de Clore.ai
Alquila una GPU en Clore.ai, ejecuta un LLM local mediante Ollama o vLLM y conecta un asistente de programación: obtienes un entorno de desarrollo de IA totalmente privado donde tu código nunca sale de la máquina. Sin claves de API que gestionar, sin límites de tokens, sin datos enviados a servidores de terceros.
Cómo funciona
GPU de Clore.ai → Ollama / vLLM (LLM local) → Herramienta de programación (Aider, TabbyML)
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RTX 4090 / A100 se conecta mediante localhost:11434 o :8000Alquila una GPU el clore.ai/marketplace — RTX 3090 ($0.07–0.21/h) o RTX 4090 ($0.14–0.42/h)
Despliega un LLM —
ollama run deepseek-r1:32bo inicia vLLM con cualquier modelo orientado a la programaciónLanza tu herramienta de programación — se comunica con el LLM a través de localhost, completando código, escribiendo pruebas y refactorizando
Guías disponibles
¿Por qué autohospedarlo en Clore.ai?
Privacidad — tu base de código permanece en la instancia alquilada, no en los servidores de OpenAI/Anthropic
Sin límites de velocidad — autocompletados ilimitados a velocidad de GPU
Control de costos — paga por hora/día, apaga cuando esté inactivo
Elección de modelo — ejecuta cualquier modelo abierto: DeepSeek-R1, Qwen 2.5 Coder, CodeLlama, StarCoder2
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