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# FFmpeg NVENC

Hardware-beschleunigte Video-Codierung mit NVIDIA-GPUs.

{% hint style="success" %}
Alle Beispiele können auf GPU-Servern ausgeführt werden, die über [CLORE.AI Marketplace](https://clore.ai/marketplace).
{% endhint %}

## Mieten auf CLORE.AI

1. Besuchen Sie [CLORE.AI Marketplace](https://clore.ai/marketplace)
2. Nach GPU-Typ, VRAM und Preis filtern
3. Wählen **On-Demand** (Festpreis) oder **Spot** (Gebotspreis)
4. Konfigurieren Sie Ihre Bestellung:
   * Docker-Image auswählen
   * Ports festlegen (TCP für SSH, HTTP für Web-UIs)
   * Umgebungsvariablen bei Bedarf hinzufügen
   * Startbefehl eingeben
5. Zahlung auswählen: **CLORE**, **BTC**, oder **USDT/USDC**
6. Bestellung erstellen und auf Bereitstellung warten

### Zugriff auf Ihren Server

* Verbindungsdetails finden Sie in **Meine Bestellungen**
* Webschnittstellen: Verwenden Sie die HTTP-Port-URL
* SSH: `ssh -p <port> root@<proxy-address>`

## Was ist NVENC?

NVENC (NVIDIA Video Encoder) bietet:

* 5–10× schnellere Codierung als die CPU
* Unterstützung für H.264, H.265/HEVC, AV1
* Echtzeit-Codierung in 4K/8K
* Geringe GPU-Rechenutzung

## Anforderungen

| Codec | Min. GPU  | Empfohlen |
| ----- | --------- | --------- |
| H.264 | GTX 600+  | RTX 3060+ |
| HEVC  | GTX 900+  | RTX 3070+ |
| AV1   | RTX 4000+ | RTX 4090  |

## Schnelle Bereitstellung

**Docker-Image:**

```
nvidia/cuda:12.1.0-devel-ubuntu22.04
```

**Ports:**

```
22/tcp
```

**Befehl:**

```bash
apt-get update && \
apt-get install -y ffmpeg && \
echo "FFmpeg mit NVENC bereit"
```

## NVENC-Unterstützung prüfen

```bash

# Verfügbare Encoder prüfen
ffmpeg -encoders | grep nvenc

# Sollte anzeigen:

# V....D h264_nvenc

# V....D hevc_nvenc

# V....D av1_nvenc (RTX 4000+)
```

## Grundlegende Codierung

### H.264-Codierung

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 -cq 23 output.mp4
```

### HEVC/H.265-Codierung

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v hevc_nvenc -preset p7 -cq 23 output.mp4
```

### AV1-Codierung (RTX 4000+)

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v av1_nvenc -preset p7 -cq 23 output.mp4
```

## Voreinstellungen

| Voreinstellung | Qualität       | Geschwindigkeit |
| -------------- | -------------- | --------------- |
| p1             | Am niedrigsten | Am schnellsten  |
| p2-p3          | Gering         | Schnell         |
| p4-p5          | Mittel         | Ausgeglichen    |
| p6-p7          | Hoch           | Langsam         |

```bash

# Schnellste Codierung
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p1 output.mp4

# Beste Qualität
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 output.mp4
```

## Qualitätssteuerung

### Konstante Qualität (CQ)

```bash

# Niedriger = bessere Qualität, größere Datei
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -cq 18 output.mp4

# Empfohlene Werte: 18–28
```

### Konstante Bitrate (CBR)

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 10M output.mp4
```

### Variable Bitrate (VBR)

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 10M -maxrate 15M -bufsize 20M output.mp4
```

## Auflösung & Skalierung

### Video skalieren

```bash

# Auf 1080p skalieren
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=1920:1080" -c:v h264_nvenc output.mp4

# Auf 4K skalieren
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=3840:2160" -c:v hevc_nvenc output.mp4

# Seitenverhältnis beibehalten
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=-1:1080" -c:v h264_nvenc output.mp4
```

### GPU-Skalierung (schneller)

```bash
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda \
    -i input.mp4 \
    -vf "scale_cuda=1920:1080" \
    -c:v h264_nvenc output.mp4
```

## Hardware-Dekodierung + Codierung

Vollständige GPU-Pipeline:

```bash
ffmpeg \
    -hwaccel cuda \
    -hwaccel_output_format cuda \
    -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc \
    -preset p4 \
    output.mp4
```

## Stapelkonvertierung

### Shell-Skript

```bash
#!/bin/bash
INPUT_DIR=$1
OUTPUT_DIR=$2

mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

for file in "$INPUT_DIR"/*.{mp4,mkv,avi,mov}; do
    if [ -f "$file" ]; then
        filename=$(basename "$file")
        name="${filename%.*}"

        ffmpeg -hwaccel cuda -i "$file" \
            -c:v h264_nvenc -preset p5 -cq 23 \
            -c:a aac -b:a 192k \
            "$OUTPUT_DIR/${name}.mp4"

        echo "Konvertiert: $filename"
    fi
done
```

### Python-Stapel

```python
import subprocess
import os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def convert_video(input_path, output_path):
    cmd = [
        'ffmpeg', '-y',
        '-hwaccel', 'cuda',
        '-i', input_path,
        '-c:v', 'h264_nvenc',
        '-preset', 'p5',
        '-cq', '23',
        '-c:a', 'aac',
        '-b:a', '192k',
        output_path
    ]
    subprocess.run(cmd, check=True)

input_dir = './videos'
output_dir = './converted'
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

files = [f for f in os.listdir(input_dir) if f.endswith(('.mp4', '.mkv', '.avi'))]

# Parallel verarbeiten (bei Multi-GPU oder ausreichenden Ressourcen)
for f in files:
    input_path = os.path.join(input_dir, f)
    output_path = os.path.join(output_dir, f.rsplit('.', 1)[0] + '.mp4')
    convert_video(input_path, output_path)
    print(f"Konvertiert: {f}")
```

## Häufige Aufgaben

### In web-optimiertes MP4 konvertieren

```bash
ffmpeg -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc -preset p5 -cq 23 \
    -c:a aac -b:a 128k \
    -movflags +faststart \
    web_video.mp4
```

### Audio extrahieren

```bash
ffmpeg -i video.mp4 -vn -c:a copy audio.aac
ffmpeg -i video.mp4 -vn -c:a libmp3lame -b:a 320k audio.mp3
```

### Untertitel hinzufügen

```bash

# Untertitel in Video einbrennen
ffmpeg -i input.mp4 -vf "subtitles=subs.srt" -c:v h264_nvenc output.mp4

# Als weiche Untertitel einbetten
ffmpeg -i input.mp4 -i subs.srt -c:v copy -c:a copy -c:s mov_text output.mp4
```

### Video beschneiden

```bash

# Ab 00:01:00 für 30 Sekunden
ffmpeg -ss 00:01:00 -i input.mp4 -t 30 -c:v h264_nvenc output.mp4

# Von Start bis Endzeitstempel
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:30 -to 00:02:00 -c:v h264_nvenc output.mp4
```

### Videos zusammenfügen

```bash

# Dateiliste erstellen
echo "file 'video1.mp4'" > list.txt
echo "file 'video2.mp4'" >> list.txt
echo "file 'video3.mp4'" >> list.txt

# Zusammenfügen
ffmpeg -f concat -safe 0 -i list.txt -c:v h264_nvenc output.mp4
```

### GIF erstellen

```bash
ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=10,scale=480:-1:flags=lanczos" output.gif
```

### Frames extrahieren

```bash

# Jeden Frame
ffmpeg -i input.mp4 frames/frame_%04d.png

# Jede 1 Sekunde
ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=1" frames/frame_%04d.png
```

### Frames zu Video

```bash
ffmpeg -framerate 30 -i frames/frame_%04d.png -c:v h264_nvenc output.mp4
```

## Streaming

### RTMP-Stream

```bash
ffmpeg -re -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc -preset p4 -b:v 4M \
    -c:a aac -b:a 128k \
    -f flv rtmp://server/live/stream
```

### HLS-Ausgabe

```bash
ffmpeg -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc -preset p5 \
    -c:a aac \
    -f hls -hls_time 10 -hls_list_size 0 \
    output.m3u8
```

## Leistungsvergleich

### Codiergeschwindigkeit (4K-Video)

| Encoder     | GPU/CPU       | Geschwindigkeit |
| ----------- | ------------- | --------------- |
| libx264     | CPU (8 Kerne) | \~30 fps        |
| h264\_nvenc | RTX 3090      | \~300 fps       |
| h264\_nvenc | RTX 4090      | \~450 fps       |
| hevc\_nvenc | RTX 3090      | \~200 fps       |
| hevc\_nvenc | RTX 4090      | \~350 fps       |

## Erweiterte Optionen

### Zwei-Pass-Codierung

```bash

# Durchgang 1
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 -b:v 10M -pass 1 -f null /dev/null

# Durchgang 2
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 -b:v 10M -pass 2 output.mp4
```

### B-Frames & GOP

```bash
ffmpeg -i input.mp4 \
    -c:v h264_nvenc \
    -bf 2 \           # B-Frames
    -g 60 \           # GOP-Größe
    -keyint_min 30 \  # Minimales Keyframe-Intervall
    output.mp4
```

### HDR-Unterstützung (HEVC)

```bash
ffmpeg -i hdr_input.mp4 \
    -c:v hevc_nvenc \
    -preset p5 \
    -profile:v main10 \
    -pix_fmt p010le \
    hdr_output.mp4
```

## Multi-GPU

```bash

# Spezifische GPU verwenden
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_device 0 -i input.mp4 -c:v h264_nvenc output.mp4

# Parallele Codierung auf verschiedenen GPUs
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_device 0 -i video1.mp4 -c:v h264_nvenc out1.mp4 &
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_device 1 -i video2.mp4 -c:v h264_nvenc out2.mp4 &
wait
```

## Fehlerbehebung

### NVENC nicht gefunden

```bash

# NVIDIA-Treiber prüfen
nvidia-smi

# FFmpeg-Build prüfen
ffmpeg -encoders | grep nvenc
```

### Codierung fehlgeschlagen

```bash

# Gleichzeitige Sitzungen reduzieren (NVENC-Limit)

# Consumer-GPUs: 3–5 Sitzungen

# Professionelle GPUs: unbegrenzt
```

### Schlechte Qualität

* Höheres Preset verwenden (p6, p7)
* Niedrigeren CQ-Wert (18–20)
* Bitrate erhöhen

## Kostenabschätzung

Typische CLORE.AI-Marktplatztarife (Stand 2024):

| GPU       | Stundensatz | Tagessatz | 4-Stunden-Sitzung |
| --------- | ----------- | --------- | ----------------- |
| RTX 3060  | \~$0.03     | \~$0.70   | \~$0.12           |
| RTX 3090  | \~$0.06     | \~$1.50   | \~$0.25           |
| RTX 4090  | \~$0.10     | \~$2.30   | \~$0.40           |
| A100 40GB | \~$0.17     | \~$4.00   | \~$0.70           |
| A100 80GB | \~$0.25     | \~$6.00   | \~$1.00           |

*Preise variieren je nach Anbieter und Nachfrage. Prüfen Sie* [*CLORE.AI Marketplace*](https://clore.ai/marketplace) *auf aktuelle Preise.*

**Geld sparen:**

* Verwenden Sie **Spot** Markt für flexible Workloads (oft 30–50% günstiger)
* Bezahlen mit **CLORE** Token
* Preise bei verschiedenen Anbietern vergleichen

## Nächste Schritte

* [KI-Videogenerierung](/guides/guides_v2-de/video-generierung/ai-video-generation.md)
* [RIFE-Interpolation](/guides/guides_v2-de/videoverarbeitung/rife-interpolation.md)
* [Real-ESRGAN-Upscaling](/guides/guides_v2-de/bildverarbeitung/real-esrgan-upscaling.md)


---

# Agent Instructions
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