> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clore.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/erste-schritte/partial-gpu-rental.md).

# Teilweise GPU-Miete

Miete 1 oder 2 GPUs aus einem 8-GPU-Rig auf Clore.ai und zahle nur für das, was du nutzt

{% hint style="success" %}
**Sie müssen nicht die ganze Maschine mieten.** Bei etwa 60 % der gelisteten Server können Sie eine einzelne GPU aus einem Multi-GPU-Rig herausnehmen und einen anteiligen Preis zahlen. Zum Snapshot vom 24. August 2026 waren das **1.331 von 2.202 Servern** und **2.153 einzelne GPU-Slots frei** — viele davon Karten, die Sie sonst nur durch die Miete einer 5 $/Std.-Acht-GPU-Box erreichen würden.
{% endhint %}

Fast jede Anleitung in dieser Sammlung läuft auf einer GPU. Ein 7B-Modell feinabstimmen, Qwen3.8-27B bei Q4 bereitstellen, Video mit LTX-2.5 erzeugen — jeweils eine Karte. Teilmiete ist das, was diese Workloads auf gute Hardware bringt und nicht nur auf übrig gebliebene Einzel-GPU-Maschinen.

## So funktioniert's

Ein Rig mit 8× RTX 5090 wird zu einem täglichen Rig-Preis gelistet. Wenn Sie 2 dieser GPUs mieten:

```
Ihr Preis = Rig-Preis × (GPU-Anzahl / Gesamtzahl der GPUs)
```

Ansonsten ändert sich nichts. Die Abrechnung erfolgt weiterhin minutengenau, die Bestellung liefert Ihnen weiterhin einen Docker-Container mit SSH, und die von Ihnen bezahlten GPUs sind über ihre Hardware-UUID an Ihren Container gebunden — die Zuweisung übersteht also einen Neustart oder eine PCI-Neuenumeration, und kein Mitmieter kann darauf zugreifen.

| Rig                       | Gesamtes Rig | Sie nehmen | Sie zahlen   |
| ------------------------- | ------------ | ---------- | ------------ |
| 8× RTX 5090 @ 4,80 $/Std. | 4,80 $/Std.  | 1 GPU      | 0,60 $/Std.  |
| 8× RTX 5090 @ 4,80 $/Std. | 4,80 $/Std.  | 2 GPUs     | 1,20 $/Std.  |
| 4× RTX 4090 @ 0,80 $/Std. | 0,80 $/Std.  | 1 GPU      | $0,20/Stunde |

## Regeln, die man kennen sollte

| Regel                                           | Detail                                                                                                                                       |
| ----------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Nur On-Demand                                   | Spot-Bestellungen nehmen immer das ganze Rig                                                                                                 |
| Nur Rigs mit demselben Modell                   | Ein gemischtes Rig (2× 4090 + 6× 3090) kann nicht aufgeteilt werden                                                                          |
| Hosts können sich abmelden                      | Manche Rigs sind nur als ganze Maschine verfügbar, nach Wahl des Hosts                                                                       |
| GPUs sind exklusiv                              | Ihre UUIDs gehören für die Bestellung Ihnen; andere Mieter bekommen andere Karten                                                            |
| CPU, RAM und Festplatte werden nicht aufgeteilt | Die Systemressourcen des Rigs werden mit den Mitmietern geteilt — prüfen Sie also, ob die Maschine genug RAM für alle hat, nicht nur für Sie |
| Übertaktungsprofile                             | Eine Teilbestellung kann kein OC-Profil setzen — die API gibt zurück `oc_not_supported_for_partial`                                          |

{% hint style="warning" %}
**Prüfen Sie den System-RAM, bevor Sie eine GPU aus einem großen Rig nehmen.** Die GPU-Zuweisung ist exklusiv, der Systemspeicher nicht. Ein 8×-Rig mit 32 GB RAM ist ein schlechter Host für eine Arbeitslast, die allein 32 GB benötigt — suchen Sie nach Rigs, deren RAM die Summe dessen, was ihre Mieter verwenden, deutlich übersteigt. Der Median-RAM im gesamten Fuhrpark beträgt 32 GB, und das oberste Dezil liegt bei 129 GB.
{% endhint %}

## Eine GPU über die Weboberfläche mieten

1. Öffnen Sie die [Marktplatz](https://clore.ai/marketplace) und wählen Sie einen Multi-GPU-Server aus.
2. Auf der Serverkarte wählen Sie, wie viele GPUs Sie möchten. Server, die Teilmiete unterstützen, zeigen die Auswahl für freie Slots; Server, die das nicht tun, sind nur als gesamtes Rig verfügbar.
3. Der Preis aktualisiert sich proportional, wenn Sie die Anzahl ändern.
4. Konfigurieren Sie das Image und die Ports wie gewohnt und mieten Sie dann.

## Eine GPU über die API mieten

Das Listing sagt Ihnen, was verfügbar ist. `partial_gpu_rental` ist entweder `false` oder ein Objekt:

```json
{
  "id": 115625,
  "specs": { "gpu": "8x NVIDIA GeForce RTX 5090" },
  "partial_gpu_rental": {
    "total_gpus": 8,
    "available_gpus": 6,
    "free_indices": [0, 2, 4, 5, 6, 7]
  }
}
```

Übergeben Sie `gpu_count` (und optional `gpu_indices`, ausgewählt aus `free_indices`) beim Erstellen der Bestellung:

```bash
curl -X POST https://api.clore.ai/v1/create_order \\
  -H "auth: $CLORE_API_TOKEN" \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{
    "renting_server": 115625,
    "type": "on-demand",
    "currency": "USD-Blockchain",
    "image": "pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel",
    "ports": {"22": "tcp"},
    "gpu_count": 2,
    "gpu_indices": [0, 2]
  }'
```

`gpu_indices` ist optional — übergeben Sie `gpu_count` allein und das Backend wählt freie GPUs für Sie aus. Lassen Sie beides weg, und Sie mieten das ganze Rig.

Mit dem [Python-SDK / CLI](/guides/guides_v2-de/fortgeschritten/python-sdk.md):

```bash
clore deploy 115625 \\
  --image pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel \\
  --type on-demand --currency USD-Blockchain \\
  --gpu-count 2 --gpu-indices 0,2
```

```python
from clore_ai import CloreAI

clore = CloreAI(api_token="...")
clore.create_order(
    server_id=115625,
    image="pytorch/pytorch:2.11.0-cuda12.8-cudnn9-devel",
    type="on-demand",
    currency="USD-Blockchain",
    gpu_count=2,
    gpu_indices=[0, 2],
)
```

Fehler, die zurückgegeben werden können, und was sie bedeuten:

| Fehler                       | Bedeutung                                                                                          |
| ---------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `not_enough_free_gpus`       | Jemand hat die Slots zwischen Ihrem Lesen und Ihrem Schreiben belegt — erneut lesen `free_indices` |
| `invalid_gpu_count`          | Weniger als 1 oder mehr als `total_gpus`                                                           |
| `gpu_indices_count_mismatch` | Die Listenlänge entspricht nicht `gpu_count`                                                       |
| `gpu_index_out_of_range`     | Ein Index außerhalb von `0 … total_gpus-1`                                                         |
| `duplicate_gpu_index`        | Der gleiche Index zweimal                                                                          |
| `partial_not_supported`      | Gemischtes Modell-Rig oder der Host hat sich abgemeldet                                            |

## Ist es pro GPU günstiger?

Manchmal, und das ist nicht der Hauptpunkt. Medianpreis pro GPU und Stunde nach Rig-Größe, aus dem Snapshot:

| GPU      | Server mit 1 GPU | 2–3 GPUs | 4–7 GPUs | 8+ GPUs |
| -------- | ---------------- | -------- | -------- | ------- |
| RTX 4090 | $0.165           | $0.156   | $0.172   | $0.156  |
| RTX 3090 | $0.083           | $0.083   | $0.073   | $0.083  |
| RTX 3080 | $0.079           | $0.069   | $0.058   | $0.052  |
| RTX 5090 | $0.270           | $0.271   | $0.322   | $0.443  |

Ältere Karten werden in größeren Stückzahlen deutlich günstiger; RTX 5090-Rigs liegen preislich im Premiumsegment. **Der eigentliche Gewinn ist die Verfügbarkeit** — Teilmiete macht ungefähr tausend Multi-GPU-Maschinen zu einzeln mietbaren Karten, und genau dort liegt der Großteil der freien 3090/4090/5090-Kapazität.

## Nächste Schritte

* [GPU-Preise & Verfügbarkeit](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/pricing.md) — was gerade live ist
* [GPU-Vergleich](/guides/guides_v2-de/erste-schritte/gpu-comparison.md) — welche Karte für welche Arbeitslast
* [Multi-GPU-Einrichtung](/guides/guides_v2-de/fortgeschritten/multi-gpu-setup.md) — wenn Sie doch das ganze Rig wollen
* [Python-SDK](/guides/guides_v2-de/fortgeschritten/python-sdk.md) · [CLI-Automatisierung](/guides/guides_v2-de/fortgeschritten/cli-automation.md)

### Links

* [Marktplatz](https://clore.ai/marketplace)
* [Clore.ai API-Dokumentation](https://clore.ai/api-docs)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/guides/guides_v2-de/erste-schritte/partial-gpu-rental.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.